Erdas遥感图像处理(二)教学文案

1、Erdas遥感图像处理(二)ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理 应用两个非常通用的滤波器（Sobel 滤波器和Prewitt 滤波器），首先通过两个正交卷积算子（Horizontal 算子和 Vertical 算子）分别对遥感图像进行边缘探测，然后将两个正交结果进行平均化处理。ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理在一定的窗口内进行二

2、次变异分析或三次非对称分析,使图像的纹理结构得到增强ERDAS 遥感图像处理 对图像进行卷积滤波处理（高通滤波），加强图像中的边缘和灰度变化突出部分，使整景图像的亮度得到增强而不使其专题内容发生变化。ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理对不同空间分辨率遥感图像的融合处理,使融合后的遥感图像既具有较好空间分辨率,又具有多光谱特性,从而达到图像增强的目的.ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理对图像进行非线性拉

3、伸，重新分配图像像元值，使一定灰度范围内像元的数量大致相等；这样，原来直方图中间的峰顶部分对对比度得到增强，而两侧的谷底部分对比度降低，输出图像的直方图是一较平的分段直方图，如果输出数据分段值较小，会产生粗分类的视觉效果。ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理直方图匹配又称直方图规定化，是把原图像的直方图变换为某种指定形态的直方图或某一参考图像的直方图，然后按照已知直方图调整原图像各像元的灰度值，最后得到一幅直方图匹配的图像。直方图匹配对在不同时间获取的同一地区或邻接地区的图像，或者由于太阳角度或大气影响引起差异的图像很有用，特别是图像镶嵌或变化检测。ERDAS 遥感图像处理ERDA

4、S 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理PCA一种常用的数据压缩方法，可以将具有相关性的多波段数据压缩到完全独立的较少的几个波段上，使图像数据更容易解译。ERDAS 遥感图像处理将经过主成分变化获得的图像重新恢复到RGB彩色空间，应用时，输入的图像必须是由主成分变换得到的图像，而且必须有当时的特征矩阵参与变化。ERDAS 遥感图像处理针对植物学所关心的植被特征，对原始多波段图像数据进行空间旋转，获得具有物理意义的亮度、绿度、湿度等分量。根据经验确定的变换矩阵将图像投影综合变换到三维空间，其立体形态形似带缨穗的帽子，变换后能看到穗帽的最大剖面，充分反映植物生长枯萎程度和其

5、它景物变化程度的一种线性特征变换的图像处理方法。 穗帽变换能够较好的分离土壤和植被，但一个缺点是她依赖于传感器（主要是波段），因此其转换系数对每种遥感器是不同的。 ERDAS 遥感图像处理将遥感图像从红绿蓝三种颜色组成的彩色空间转换到以亮度(I)、色度(H)、饱和度(S)作为定位参数的彩色空间。ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理模拟自然色彩对多波段数据进行变换，输出自然色彩图像。变换过程中关键是三个输入波段光谱范围的确定，三个波段依次是近红外，红，绿。ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理将每个像元的光谱值统一到整体平均亮

6、度的水平，以消除或尽量减少反照率变化和地形影响所造成的差异。ERDAS 遥感图像处理波段间均值 M总体均值 MM权重W=M/MM$n6 * $n1lERDAS 遥感图像处理 整景图像的平均光谱值去除每个像元的光谱值来计算相对反射值。ERDAS 遥感图像处理波段均值ERDAS 遥感图像处理通过对每个像元的反射值进行归一化处理，使所有波段的基本能量都还原为1.0，来提取原始反射值中的吸收特征值，从而校正由于大气吸收、仪器系统误差变化及两像元之间的亮度差异而引起的畸变。ERDAS 遥感图像处理对图像进行3*3移动窗口处理首先分别计算每个像元的平均值和标准差；然后以平均值和标准差之比来计算每个像元的信

7、噪比；最后对信噪比进行拉伸输出信噪比图像，用于评价图像各波段的可利用程度。ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理l一种正交变换，可以将图像从空间域转换到频率域。它不仅能把空间域中复杂的卷积运算转化为频率域中的乘积运算，还能在频率域中简单而有效地实现增强处理和进行特征抽取。l主要用于消除周期性噪声，传感器异常引起的规则性错误。l傅立叶变换l傅立叶逆变换l傅立叶显示变换l周期噪声去除l同态滤波ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERD

8、AS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理 应用照度/反射率模型对遥感图像进行滤波处理。将像元灰度值看作是照度和反射率两个组份的产物。由于照度相对变化很小，可以看作是图像的低频成份，而反射率则是高频成份。通过分别处理照度和反射率对像元灰度值的影响，达到揭示阴影区细节特征的目的。ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理 图像必须具有投影地理坐标，而且高程数据以及其单位必须是已知的。ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理分带数ERDAS 遥感图像处理太阳高度角太阳方位角环境光照度ERDAS 遥感图像处理获得一个地理区域的拓扑关系和太阳的具体位置，绘制出该区域内某一场景之上，直接反

9、射到地面点的光束图，使得可以更加直观地在彩色图上观察地貌。ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理借助DEM和遥感影像数据，输出的彩色浮雕模拟图。浮雕图是通过拉伸（变化）某一波段的图像生成。ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理l 变化检测l 函数分析l 运算分析l 色彩聚类l 高级色彩聚类l 专题图付色l 数值调整l 图像淹膜l 图像降级l 去除坏道l 矢量转栅格l 专题图转RGBl 形态学运算ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥

10、感图像处理ERDAS 遥感图像处理调整输入图像的灰度值范围ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理原图像处理后ERDAS 遥感图像处理通过分类专题图像计算每个分类图斑的面积、记录相邻区域中最大图斑面积的分类值等操作，产生一个Clump类组输出图像，其中每个图斑都包含Clump类组属性；该图像是一个中间文件，用于进行下一步处理。ERDAS 遥感图像处理 对经Clump处理后的Clump类组进行处理，按照定义的数值大小，删除Clump图像中较小的类组图斑，并给所有小图斑赋予新的属性值0 。ERD

11、AS 遥感图像处理删除原始分类图像中的小图斑或Clump聚类图像中的小Clump类组，与Sieve命令不同，Eliminate将删除的小图斑合并到相邻的最大的分类当中，而且如果输入影像是Clump聚类影像，经过去除处理后，将分类图斑的属性值自动恢复为Clump处理前的原始分类编码，即结果是简化的分类影像。 ERDAS 遥感图像处理ERDAS 遥感图像处理 主要针对分类专题图，采用类似卷积滤波的方法对图像分类值进行多种分析，每个像元的值都参与定义的邻域范围和分析函数进行的分析，最终邻域中心像元的值将被分析的结果所取代。原分类图处理后分类图ERDAS 遥感图像处理针对clump聚类的专题图计算每个类别的周长。可以计算岛状多边形周长的总和以及每个聚类组中岛状多边形的数量。ERDAS 遥感图像处理 输入的分类专题图或矢量图进行邻近分析，产生一个新的输出栅格文件。6 5 4 3 2 1 0 ERDAS 遥感图像处理将两个输入分类专题图像或者矢量地图数据，按照定义的权重因子进行相加，产生一个新的综合图像文件ERDAS 遥感图像处理 取两个输入的专题图像文件或者矢量图形文件数据的最大值或最小值，产生一个新的综合图像文件。ERDAS 遥感图像处理将2个分类专题图或矢量地图数据，按照其专题属于在空间上的重叠性产