市场调查与预测 第 五章 抽 样 调 查ppt课件

1、第 五章 抽 样 调 查 抽样使我们能从总体具有代表性的部分样本中获取数据，从而可以抽样使我们能从总体具有代表性的部分样本中获取数据，从而可以得到关于整个总体的有效结论。得到关于整个总体的有效结论。 英英 托尼托尼普罗科特普罗科特 学习目的学习目的 经过本章学习经过本章学习,他应该可以：他应该可以： 1.了解抽样调查的根本概了解抽样调查的根本概念；念； 2.了解抽样调查的组织过了解抽样调查的组织过程和内容；程和内容； 3.掌握确定样本容量的方掌握确定样本容量的方法；法； 4.了解抽样调查的实施方了解抽样调查的实施方法及其操作。法及其操作。学习内容 5.1抽样调查概述 5.2抽样调查的样本 5.

2、3影响样本准确性的要素主要概念原理与技艺主要概念原理与技艺简单随机抽样简单随机抽样 整群抽样整群抽样 样本容样本容量量抽样调查的操作抽样调查的操作5.1抽样调查概述抽样调查概述 5.1.1抽样调查的概念抽样框 抽样目的 总体方差和均方差 总体目的与样本目的 总体和抽样总体 抽样调查抽样调查 1总体和抽样总体 总体是指所要调查对象的全体，有有限和无限之分。有限总体的数量可以确定，无限总体的详细数值那么无法准确确定。 抽样总体是指从总体中抽取出来所要直接察看的全部单位。又被称为样本量或样本。每一个被抽到的个体或单位就是一个样本。2总体目的与样本目的 根据总体各个单位标志值计算出来的综合目的称为总体

3、目的，用X表示。它是我们想知道的对象特征的数量反映。 常用的目的主要用平均数X和成数P来表示。 ，或 , 为成数，并且 、 分别为两种表现的总体单位数。并且 NNP1NNQ0P1QP1N0NNNN21 3总体方差和均方差 总体方差和均方差是用来阐明总体目的变异程度的目的。方差与均方差的关系是平方和开平方的关系，可分别计算平均数与成数的方差和规范差。 总体平均数方差和均方差的计算公式为：NXXi22NXXi2 或 4抽样目的抽样目的抽样平均数抽样成数抽样方差均方差5抽样框 抽样框就是一切总体单位的集合，是总体的数据目录或全部总体单位的名单。 理想的完好抽样框相近的抽样框，应具备以下几个条件： 1

4、.包含尽能够多的样本单位，而且总体是明晰的，易确定的。 2.一切样本单位出如今这一集合中的概率相等。 3. 有时可以按照一定原那么方法进展人为的假定。2.抽样调查的特点抽样调查的特点 特点特点优点 缺陷 费用低，易广泛运用 质量可控，可信度高 时间短，收效快 方案设计比较复杂 对设计人员的要求较高 抽样调查的类型抽样调查的类型随机抽样调查非随机抽样调查简单随机抽样调查分层随机抽样调查整群随机抽样调查判别抽样方便抽样配额抽样系统抽样调查滚雪球抽样3.5.1.2抽样调查的组织 1.抽样调查的程序抽样调查的程序定义总体及样本单位选择抽样框选择抽样方法确定样本容量 制定抽取样本操作程序 进入调查阶段1

5、界定调查总体及样本单位 详细阐明和描画提供信息或与所需信息有关的个体或实体所具有的特征，确定调查范围及总体单位。 调查总体是指市场调查对象的全体。它可以是一群人、一个企业、一个组织、一种情形或一项活动等。 样本单位是对总体划分成的互不相交的各个部分 。2)确定抽样框 两种处置方法： 1.根据抽样框重新界定总体。如抽样框是簿，那么家庭成员总体可以被重新界定为列入簿中的那部分家庭的成员。 2.挑选个体。 可以根据人口统计特征、产品的运用习惯特征等挑选回答者，剔除抽样框中不适当的个体。(3)选择抽样方法选择抽样方法前往抽样不前往抽样非随机抽样随机抽样5.2抽样调查的样本抽样调查的样本 5.2.1抽样

6、调查样本量确实定 样本容量又称样本规模，是指样本内所包含的单位数。 根据调查的目的和要求，可在一定的概率保证下，确定样本的容量，使抽样误差被限制在允许的范围内 抽样的组织方式 抽样的方法 概率度的大小 极限抽样误差值的大小 标志值的变异程度 影响样本容量影响样本容量确定的要素确定的要素 1.2.简单随机抽样样本容量确实定简单随机抽样样本容量确实定 1反复抽样条件下，计算公式为： 其中， 为极限抽样误差,t为概率度。222xtnx 2不反复抽样条件下的计算公式为： 其中， 为极限抽样误差,t为概率度。 在实践调查中， 普通很小，故在不反复抽样条件下，也可采用反复抽样条件下简单随机抽样样本容量计算

7、公式。22222tNNtnxxNn 3当要估计的是总体成数时，公式为： 反复抽样条件下： 不反复抽样条件下：221PPPtnPPtNPNPtnp11222 其中，极限抽样误差 或 是对抽样准确度的人为规定，因此是知的； 表示抽样精度，值取决于所要求的置信度，可以正态分布概率表中查出。因此，在确定 时，只需 或 是未知的。 当 时， 取最大值，而事先由于对 一无所知，故可采取保险的方法，取 。这样公式变为：txyn2P5 . 0PnP5 . 0P2225. 0ptn5.2.2抽样调查的实施 1. 分层抽样系统抽样简单随机抽样整群抽样随机抽样随机抽样1简单随机抽样方法 简单随机抽样就是总体中的第一

8、个单位在抽取时都有一样的被抽中时机。其概率公式为： 抽样概率=样本单位数 /总体单位数 普通运用于调查总体中各个体之间差别程度较小，或者调查总体数量不太多的情况。 n N 简单随机抽样方法常用的有： 1. 抽签法：先将调查总体的每个个体编上号码，然后将号码写在卡片上搅拌均匀，恣意从中选取，抽到一个号码，就对上一个个体，直到抽足预先规定的样本数目为止。 此方法适用于调查总体中的个体数目较少的情况。 2.随机数表法：随机数表法也称为乱数表法，是指含有一系列级别的随机数字的表格，普通利用特制的摇码设备摇出随机数字，也可以用电子设备自动产生随机数字。 2分层抽样 将总体按期属性不同划分为假设干层次或类

9、型，然后在个层次或类型中随机抽取样本的技术。例如，常见分析标志为年龄、收入、职业等，其本质是科学分组与抽样原理的结合。 分层抽样的方式普通有等比例抽样与非等比例抽样两种。分层抽样 等比例分层抽样： 等比例分层抽样是按各层或各类型中的个体数量占总体数量的比例分配各层的样本数量。其表达式为： 或 非等比例分层抽样是根据其它要素，如各层平均数或成数均方差的大小，抽取样本的任务量和费用大小NNnniinNNniinNNniiiii3整群抽样方法 整群抽样技术也称为分群抽样技术，它是指当总体所在根本单位自然组合为或被划分为假设干个群后，从中随机抽取部分群的方法。 分群抽样的特点： 1以群为单位进展抽取，

10、对样本的均匀性有较大影响； 2与其他随机抽样技术相比，抽样误差较大，代表性较低，常经过多抽取样本来弥补缺乏。4系统抽样方法 系统抽样也称为等间隔抽样，常作为简单随机抽样的补充方法运用。 先按一定标志把总体中的个体顺序陈列； 确定一个抽样间隔，其公式如下： 抽样间隔=总体单位数 /样本单位数 按计算得到的抽样间隔继续抽取以后的个体，直至到规定的样本容量数。 N n2.非随机抽样非随机抽样 采用非随机抽样的条件： 受客观条件的限制，无法进展严厉的随机抽样； 为了快速得到调查的结果； 调查对象不确定或其总体规模无法确定； 调查人员比较熟习调查对象，且有较丰富的阅历，据此快速推断，做到快、准、省。1方

11、便抽样 方便抽样又称为恣意抽样或偶遇抽样，是根据调查者的方便与否来抽取样本的一种抽样方法。 恣意抽样的优点是：对于调查条件要求低，难度小，简便易行；接受访问的胜利率较高，容易得到受访者的配合；省时省力，且对访问的进度容易控制； 恣意抽样的缺乏之处：没有概率论作为实际根底，所以无法推断总体，且代表性差，偶尔性强。2判别抽样 判别抽样也称为目的抽样，主要凭仗调查者的客观志愿、阅历和知识，从总体中选取具有代表性的个体样本作为调查对象的抽样方法。 要求调查者对总体的有关特征有相当程度的了解。 典型调查：选择最能代表普遍情况的调查对象，常以“平均型和“多数型为规范。如了解一国的民风，应该入乡随俗，和当地

12、最普通的人生活一段时间。 重点调查：对那些占被调查总体内较重要的个体进展抽取调查，如调查消费者称心度时，对大客户或在贵宾进展调查。3配额抽样 所谓配额就是指对划分出来的各种类型的子总体分配一定数量的样本，从而组成调查样本。 独立控制配额抽样：根据调查总体的特性对某个特性调查样本单独分配额 ； 交叉控制配额抽样：任何一个配额者会遭到两个以上的控制属性的影响。4滚雪球抽样 滚雪球抽样也称引荐抽样，是一种在总体单位数不多且分布分散的总体中抽样的方法，例如在参与某次会的成员中抽样。5.3影响样本准确性的要素影响样本准确性的要素 1调查误差调查误差 调查误差是指调查的结果和客观实践情况调查误差是指调查的

13、结果和客观实践情况之间的偏向，普通以任务性误差和代表性之间的偏向，普通以任务性误差和代表性误差两种方式存在。误差两种方式存在。 2抽样误差抽样误差 抽样误差就是按照随机原那么抽样时，抽抽样误差就是按照随机原那么抽样时，抽得的样本目的与总体目的的实践差数，如：得的样本目的与总体目的的实践差数，如：样本平均值与总体平均值之差样本平均值与总体平均值之差 或样本成数与总体成数之差或样本成数与总体成数之差 。抽样。抽样误差越大，样本代表性越低，因此，应该误差越大，样本代表性越低，因此，应该尽量降低抽样误差。尽量降低抽样误差。 _XxPp 3抽样误差的影响要素抽样误差的影响要素各单位标志值的差别程度 抽取

14、的调查个体数目 抽样调查的组织方式 5.3.2非抽样误差 非抽样误差是指因调查方案设计或实施抽样设计中的错误或问题而产生的误差。 系统误差包括除随机抽样之外一切能够的误差。因此，有时系统误差又被称为非抽样误差。 非抽样误差又可分为样本设计误差和丈量误差。 1.某食品厂从1万袋食品中，不反复抽样取100袋检验，其中有5袋不合格，同时样本平均分量为498克，样本规范差为2.4克，要求用95%Z=1.96的估计总体平均分量和合格率的置信区间 解：用样本替代总体24. 0)100001001 (10042. 22x022. 0)100001001 (100)05. 01 (05. 0p 总体平均分量的

15、置信区间为 4981.96*0.24即297.53，498.47 总体不合格的置信区间为 51.96*2.2即0.69，9.312.某厂消费的某零件的某一尺寸为10厘米，根据以往的资料，这种零件这一尺寸的规范差为0.8厘米，合格率普通为95，要求总体均值估计的抽样极限误差不超越0.1厘米，总体合格率估计的抽样极限误差不超越3，求适宜的样本容量解：反复抽样样本容量)(20303. 0)95. 01 (*95. 0*96. 1)1 ()(2461 . 08 . 0*96. 1222222222221件件PPZnZn 3.某市居民88万户，分为高、中、低三类，现从这三类中按等比例向抽样，共抽取500户组成样本，样本各组的平均户年收入、规范差如下表，要求在90的置信概率Z=1.64下对全市户均收入和区间估计类别面积Ni