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文档简介
1、通过 TMS320LF2407 先对柴油发电机组建立速度控制调速系统的 PID 模型,因为 PID 控制简单方便,不需要精确的系统模型,目前还是工业中用得最广泛的工业控制器,就采用 PID 控制方法,再根据建立的系统模型后用MATLAB的SIMULINK进行仿真研究。建立的调速模型可以选择采用不同的控制方法,通过比较采用常规 PID、变积分 PID 控制、不完全微分 PID 控制和模糊 PID 控制的不同效果。下面是不同参数对系统动态过程品质的影响的研究。面向 Simulink 数字调速系统框图0c57f3e 柴油发电机组 康明斯发电机组在建立了柴油发电机组调速系统的各模型后,就可用 MATL
2、AB 的 Simulink 工具建立基于常规 PID控制,变速积分 PID 控制,不完全微分 PID 控制和模糊 PID 控制的调速系统框图。常规 PID 控制首先看常规 PID 控制,下面是它的系统仿真框图,1 所示:这是最常规采用的 PID 控制系统图,通过对真实控制系统绘制仿真框图,观察采用常规PID 控制效果。不完全微分 PID 控制0c57f3e 柴油发电机组 康明斯发电机组下面是不完全微分 PID 控制系统仿真框图,所示:图不完全微分 PID 控制系统仿真框图这是在常规 PID 基础上进行了不完全微分,这是用来改善它的控制功能,取得更好的控制效果。变速度积分 PID 控制下面是变速
3、度积分 PID 控制系统仿真框图,所示。模糊 PID 控制自适应模糊 PID 控制是将自适应控制的思想和常规 PID 控制器结合,吸收了自适应控制和常规0c57f3e 柴油发电机组 康明斯发电机组PID 控制的优点。首先它具备自适应能力,能够自动识辨被控过程参数、自动整定控制参数,能够适应被控过程模型参数的变化;其次它又具有常规PID 控制器结构简单、鲁棒性强、可靠性高的优点。这使得自适应 PID 控制成为过程控制中一种较为理想的控制方法。如果用模糊控制箱设计出模糊控制器,再在中建立系统仿真模型,把模糊控制器模块和我们设计的结构连接起来,就可以对它进行仿真研究了,系统仿真框图的建立关键是对三个
4、参数,的整定,这必须考虑到不同时刻三个参数的相互作用和它们之0c57f3e 柴油发电机组 康明斯发电机组间的关系。下面从系统的稳定性、响应速度、超调量和稳态精度等各方面来考虑,的作用,建立模糊规则表。()比例系数的作用是加快系统的响应速度,提高系统的调节精度。越大,系统的响应速度越快,系统的调节精度越高,但容易产生超调,可能会导致系统不稳定。取值过小,会降低调节精度,使响应速度变慢,延长调节时间,使系统动态和静态特征变坏。()积分作用系数的作用是消除系统的0c57f3e 柴油发电机组 康明斯发电机组稳态误差。越大,系统的静态误差消除越快,但过大,在响应过程的初期会产生积分饱和现象,从而引起响应
5、过程的较大超调。但过小会使系统的静态误差难以消除,影响系统的调节精度。()微分的作用系数的作用是改善系统的动态特征,其主要作用是在响应过程中抑制偏差向任何方向的变化,对偏差变化进行提前预报。但过大,会使响应过程提前制动,延长了调节时间,而且会降低系统的抗干扰性能。下面是进行模糊控制 PID 控制的系统仿真框图,所示。对系统进行仿真研究0c57f3e 柴油发电机组 康明斯发电机组建立了系统的仿真框图后,就可以对系统进行仿真研究,就可以比较采用常规 PID 控制和变积分PID 控制,不完全微分 PID 控制,模糊自适应 PID控制的比较,并具体分析我们采用的模糊图模糊控制 PID 控制系统仿真框图
6、自适应控制时的仿真效果。对系统进行仿真有助于我们对柴油发电机组调速系统的快速理解,并初步地分析出我们需要的控制参数,对系统的研究有积极作用。图的模糊控制 PID 系统仿真图通过中的模糊控制箱实现,同时根据自己控制系统的具体特点和要求来建立的,基本可以反应控制系统的基本情况,可以起到很好的仿真模拟作用。0c57f3e 柴油发电机组 康明斯发电机组首先,比较常规 PID 控制和变积分 PID 控制仿真结果所示:由图可见,变速积分 PID 通过改变积分项的累加速度,使得它和偏差大小相适应,偏差大的时候,积分慢;偏差小时,积分快,这就可以减少超调,同时更好地消除静差。下面比较一下常规 PID 控制和不完全微分控制的区别,仿真结果所示。不完全微分就是在 PID 算法中引入了一个一阶惯性环节,使得系统性能得到改善,在改善系统动态特性的时候又尽量减少高频干扰。最后介绍模糊自适应控制和常规 PID 的比较,并对模糊自适应控制的仿真进行分析。这些都是基0c57f3e 柴油发电机组 康明斯发电机组于前面建立的柴油发电机的系统模型的,下面是它的仿真结果,所示。可见模糊 PID控制器和常规 PID 控制相比,它使得系统响应的超调时间减小,曲线更平整,
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