陕西城市竞争力测度与分析

1、 陕西城市竞争力测度与分析摘 要：西部大开发的深入发展，关中-天水经济圈的建立，陕北能源化工基地的建设，为陕西经济发展提供了前所未有的机遇，同时也为陕西十市的发展注入了活力。但是由于陕西地域差异明显，城市的要素禀赋不同，造成了十个城市的竞争力的不同。运用因子分析法，选用综合指标对陕西十市进行综合分析，并对城市的综合实力进行了排名，得出了陕北快速发展，实力上升最快，但是关中地区实力最强，陕南落后的观点。Abstraction:The western big developments thorough development, the Guanzhong - Tianshui economic c

2、ycles establishment, the North Shanxi energy chemical industry bases construction, has provided the unprecedented opportunity for the Shanxi economic development, simultaneously has also infused the vigor for the Shanxi ten citys development. But because the Shanxi region difference is obvious, the

3、urban essential factor talent was different, has created ten urban competitive power difference. Using the factor analytic method, selects the overall target to carry on the generalized analysis to the Shanxi ten cities, and has carried on the place to the urban comprehensive strength, obtained Nort

4、h Shanxi to develop fast, the strength rise was quickest, but the Guanzhong area strength was strongest, South Shanxi backward viewpoint. 关键字：陕西十市，综合竞争力，因子分析法，综合评析Key words: ten cities of Shanxi provence,comprehensive competitive power ,factor analysis,comprehensive assessment引言：陕西省位于中国的西部，是中国欠发达的省份

5、。突出的特点表现为城市间的差距太大，但是和东部地区城市比较西安作为最大城市的经济规模又过小，城市的带动作用不强。近年国家加大了西部大开发的力度，关中地区是中国主体功能区重点开发的地区，包括西安，咸阳，宝鸡，铜川，渭南。关中地区是陕西精华所在，是陕西产业经构最合理的地区，也是人口，经济。政治，科技中心。陕北地区包括榆林和延安，这一地区是国家唯一以国家命名的国家级能化工基地，有丰富的煤石油等资源，突出的表现为经济增长速度快，人均收入高，尤其是榆林地区，但是这一地区的产业结构不合理。陕南地区包括安康，汉中，商洛，陕南生物资源极为丰富，但是由于地理位置因素，交通不便利，经济发展落后，是陕西省经济最为落

6、后的地区。明显的地理，资源差异，使各地都有自己的优势和劣势，这些优劣势造成了三地不同的经济发展水平。因此对影响地区发展的不同的指标进行分析，通过竞争力综合表现出来，并通过不同地区城市的指标的比较，找到各自己的优劣势，对地区因地制宜，发展自己的特色经济具有重要作用。对地区竞争力含义的认识不同学者有不同的看法。肖红叶在中国区域竞争力发展报告中指出国家和地区竞争力是指在全球化的市场经济竞争中，与其他国家和地区的竞争中，实现经济可持续的，稳定的，协调的，较快的增长，实现科技进步，制度创新以及不断地提高人民生活水平的系统能力。林迎星认为区域竞争优势是指一个区域在区域竞争中所具有的，相对于其他地区的优势，

7、即一个区域在区域竞争中的有利条件或者强项。总体前人关于区域竞争力的观点都体现出了优势和可持续性，所在在选择指标时也要全面，不能只考虑经济方面的，还要考虑反映经济可持续发展的环境，科技和产业结构优化方面的内容。指标选择：肖红叶在研究区域经济（省域）为单位时，将地区竞争力分为9大要素：经济总体、对外开放、产业、政府管理、基础设施、环境、管理、科技、人力资源与生活质量。此外还有31个要素支撑点，119个小项。由于区域的差异性，研究区域内部竞争力时，指标的选择要准确性，数据可获得性，科学性，统一性，目的性地方特色性。在遵循上述原则和指标的情况下选择了经济总体、对外开放、城市基础设施、人力资源与生活质量

8、、经济增长质量等六个大类，32个具体指标因素对陕西城市的竞争力进行分析。 表一 城市竞争力指标体系指标组指标指标意义经济总体国内生产总值（X1）人均国内生产总值(X2)国内生产总值增长速度(X3)全社会固定资产投资(X4)社会消费品零售总额(X5)规模以上工业增加值(X11)建筑业增加值(X12)金融机构存款余额(X15)金融机构贷款余额(16)财政支出总额(X14)保费收入(24)经济综合能力是一个城市竞争力的重要体现，城市要有活力，必须在总量上占优势。开放程度进出口总额(X6)外商直接投资(X7)旅游总人数(X8)旅游总收入(X9)开放程度反映了地区和国外，市外的沟通交往能力，经济联系的程

9、度。基础设施及信息化水平全年货运总量(X20)全年客运总量(X21)燃气普及率(X31)邮电业务量(X19)人均公共绿地面积(X32)百人电话数(X18)基础设施和信息化水平现代城市必备的能力，反映了城市的服务能力和信息水平。人力资源与生活质量城镇人均可支配收入(X22)农民纯收入(X23)专利申请数(X25)每年二级及以上天数量(X30)城乡居民储蓄存款余额(X17)专利体现创新科技能力，竞争力最终要体现在人民生活水平的提高上。经济增长质量工业用水重复利用率(X29)单位GDP能耗(X28)第三产业占GDP比重(X10)财政收入占GDP比重(X13)单位工业增加值(X27)经济增长等于经济增

10、长，所在关注总量的同时还要考虑经济增长的质量。指标选择中多数指标选择2009年数据，由于某些指波动性比较大，因此对这些指标的处理选择五年(2006-2009)平均法。将五年的数据加和除以五，这样做可以减少由于某种原因导致数据波动很大对分析的影响。采用五年平均的数据包括国内生产总值增长速度(X3)、单位GDP能耗(X28)、单位工业增加值(X27)，其它数据均采用2009年数据。由于所有指标数据均来自陕西统计年鉴2009和各市2009年国民经济和社会发展统计公报，因此可以保证分析的准确性。因子分析：因子分析的基本思想是根据相关性的大小把变量分组，使得同组内的变量的相关性较高，而不同组相关性较低。

11、每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为一个公共因子。即将实测的的多个指标用少数几个指标的线性组合表示出来。因子分析的数学模型可以表示为 :X1=a11F1+a12F2+a1mFm X2=a21F1+a22F2+a2mFm Xp=ap1F1+ap2F2+apmFm 其中X1、X2、XP为P个原有变量，是均值为0，标准差为1的标准化变量，F1、F2Fm为M个因子变量。表示成矩阵形式为：X=AF+a其中F为公共因子变量，A为载荷矩阵。E为残差部分，表示不能被所有因子解释的部分。分析步骤：（1）将原始数据标准化，以消除不同量纲对指标的影响（2）确定放待分析的原有若干变量是否适个做因子分析。因为进行

12、因子分析要求变量间存在较强的相关性，如果没有较强的相关性，无法从中综合出能反映某些变量共同特征的少数公共因子变量来。我们采作用相关系数法得到变量的相关系数都在0.5上，因些造合作因子分析。（3）构建因子变量。建立相关系数矩阵，求相关系数矩阵的单位特征向量，根据累计贡献率的要求，取特征值大于1的特征向量，并要求累计贡献率要大于85%。（4）利用旋转使得因子变量更具有可解释性。将原有变量综合为少数几个因子后，如果因子的实际含义不清，则不利于进一步分析。一般需利用旋转方法使含义更加清晰，使因子具有命名可解释性。（5）计算因子得分。因子得分的计算公式为：Fj=j1X1+jpXp表二 特征值与方差贡献表

13、(Total Variance Explained)Initial eigenvaluesExtraction sums of squared loadingRotation sums of squared loadingTotal % of variance Cumulative%Total % of varianceCumulative%Total% of variance Cumulative%120.57864.30764.30720.57864.30764.30719.11959.74659.74624.86515.20279.5094.86515.20279.5095.76618.

14、01877.76432.3987.49387.0022.3987.49387.0022.4947.79585.55941.8995.93592.9371.8995.93592.9372.3617.37892.937公共因子的方差贡献率代表公共因子反映原指标的信息量，由表二可知四个公共因子的累计贡献率达到了92.94%，可以解释原指标的大部分信息，很少有信息丢失。所以因子的选择比较好。根据因子得分公式 F总=59.746F1+18.018F2+7.795F3+7.378F4 可以得到每个城市的总得分，陕西十个城市的总得分如表三表三 因子得分及综合得分城市F1F2F3F4F总综合排名西安2.790

15、.15-0.090.341.711延安-0.661.370.601.19-0.025榆林-0.252.00-1.33-0.900.042咸阳-0.09-0.160.940.310.014宝鸡-0.260.111.370.690.023铜川-0.52-0.100.37-0.50-0.337汉中-0.27-1.100.130.03-0.358安康-0.34-0.92-1.510.55-0.429渭南0.00-0.480.64-2.28-0.206商洛-0.40-0.87-1.480.58-0.4710根据确定的主成分因子进行正交旋转得到32标变量在4 个公因子上的负载矩阵, 用其进行因子解释，一般

16、情况下因子负载的绝对值越大，则表明公因子对所代表的原始指标变量的解释效果越好。由旋转后可得出X1、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X12、X14、X15、X16、X17、X19、X22、X23、X24指标在公共因子F1有较大的载荷，因此可将其命名为总量因子。主要反映城市总量规模大小, 是形成城市竞争力的核心和城市活力的重要因素。西安无论从各方面在总量上都有绝对的优势。从总量上看陕西是西安一头独大的单核发展省份。在总量上只有西安的得分在0以上，并且远远高于第二的渭南，其它的城市都在0以下，这说明陕西省城市基尼系数比较高，城市的差距比较大，除西安外其它城市的发展不够充分。在总量因子方面得分排名

17、为西安、渭南、咸阳、榆林、宝鸡。铜川和延安由于人口最少，在总量方面得分比较低。X2、X3、X11、X13在F2上有较大的载荷，这几个指标为人均和增长量上，因此可以将F2命名为增长潜力指标。在F2上榆林的得分最高，这符合陕西现实，由于陕北重要能化工基地的建设，从2006年到2009榆林的平均经济增长达到18%，连续五年位列陕西城市首位。延安出有丰富的石油资源，同样表现出高速的增长。陕北地区人口比较少，单位GDP比较高，工业实力很强大，规模以上工业增加值也大于其它地区。这一指标得分最低的是陕南的安康和商洛和汉中，陕南地区是陕西经济实力最洛后的地区，经济增长长期位居陕西后面，由于人口比较多，这里的人

18、均国内生产总值也是最低的区域，工业也不发达。在F2指标上的排名为榆林，延安，西安、宝鸡、。这几个城市的指标在平均值以上，都从都位于陕北和关中地区，是陕西经济增长比较的地区，财政收入和人均生活水平也比较高。X27、X32、X29在F3上有较高的载荷，说明这些城市的可持续发展情总况比较好，因此可够命名为可持续发展因子，工业用水的重复利用率和单位工业增加值比较多，经济增长的质量比较好。较少的投放可以得到更多的回报。在这一指标上宝鸡，咸阳，渭南，延安得分比较高，说明这一地区的工业基础比较好，产值比较高。宝鸡是我国重要的军事工业基础，有很多的国家军工制造业布局在宝鸡。宝鸡国家给高新区依托优势工业资源，加

19、大招商引资，坚持自主研发，壮大产业规模，已形成了具有自身特点的电子信息、先进制造业、生物医药、新材料、现代食品等五大主导产业。以稀有金属为主的新材料产业，以汽车制造、石油钻探设备为主的先进制造业，成为宝鸡高新区的特色产业，它们的迅速崛起和壮大，展现了宝鸡依托本地资源、培育产业集群的独特优势和魅力。所以宝鸡的产业优势比较突出，质量比较好，产值比较高的高新技术产业使宝鸡上单位工业增加值上得到比较高的分数。咸阳是一个新兴的工业城市，已形成纺织、电子、煤炭、石油化工、机械为主体的工业体系。纺织工业经过50多年的发展，已形成棉纺、毛纺、化纤、印染、服装、纺织机械及纺织科研门类齐全、相互配套的完整体系，成

20、为全市出口创汇的主导产业，其年产值占全省纺织业的I/3。电子工业已成为实力较强、技术装备水平较高的新兴产业，全国最大的彩管厂陕西彩色显像管总厂等13家大中型电子企业集中于市区西郊，其年产值占全省电子工业的近一半。秦都已被人们誉为“纺织电子城”。咸阳市已成为陕西最大的果品生产加工基地，畜产品生产加工基地、电子工业基地、能源化工基地，医药保健基地、纺织工业基地。相信咸阳在西咸一体化的过程中，可以吸引更多的优秀企业落户，更多的享受和西安临近的优势，共享西安的交通，科技，商业资源，促进本市的产业级。在增长质量因子方面得分比较低的是安康，商洛，榆林，西安。榆林工业产值总量高，但是其产业结构不够合理，过度

21、的依赖于资源，附加值高的第三产业，先进制造业不够发达，因此其单位产值不够高。安康，商洛工业基础不好，第二产业不发过，因此得分也比较低。西安第三产业发达，产业结构最高，但是其的单位工业实力不如宝鸡，咸阳等。X28在F4上有较高的载荷，因此可以将F4命名为发展成本因子。在发展成本上，延安的得分最高，根据2009年中国城市年鉴中国城市竞争力排名中，延安在发展成本指标上同香港，海口，鄂尔多斯一同在前十位。延的的万元GDP能耗在陕西省是最低的。渭南在发展成本上得分最低，因为渭南有色金属资源多，有色冶金业发展，产业比较单一，技术不好，所以在发展成本上得分比较低。根据得分公式，得出陕西十市的总得分，排名为，

22、西安，榆林，宝鸡，咸阳，延安，渭南，铜川，汉中，安康，商洛。关中地区总体竞争力比较强，工业门类齐全，基础雄厚。陕西北地区，拥有有丰富的煤，石油资源，经济发展最快，人均收入最高。在总得分中得到了比较高的权重。陕南地区，由于地处深山，交通不便，遇外界联系不畅通。第一产业和第三产业比重比较高，但是第二产业比重低，经济无论在迅度还是总量上都处于劣势地位，所以在总排名中陕南的三个城市处于最后三位。宏观分析蒙南陕北的鄂尔多斯、榆林、延安是我国西部最大，中国主要的能源产业集聚区，煤电产业明显。榆林能源折合油气当量居全国第一位。在经济跨越中要抓住国家能源化工基地建设的机会，打造复合产业群。复合产业群是指具有密

23、切关系的产业链条关系的大类工业行业组合的若干中小类工业行业交融的产业群。陕北地区要以煤，石油资源为依托，将能源优势转化为产业优势，打造石油，煤复合产业群。向后延长产业链条，发展石油加工，煤焦化，核燃料，化学原料及制品，化学纤维等产业集群。还可以利用这一优势大力发展资源研究，建立科研机构，促进产业的优化升级和资源的有效利用。只有产业才能促进地区的可持续发展，只有资源不注重产业，只有产业而没有产业优势，这样的地区的发展是不会长久的，未来的竞争只能是产业的竞争。陕北地区还要大力发展交通，建立与内蒙等周边省分的联系，缩短地区和市场的距离成本，这样才能吸引投资。陕北地区是陕西第三产业比重最低的地区，产业

24、结构不合理，因此要依据本地实际，大力发展第三产业，培育新的经济增长点，向鄂尔多斯学习，发展民营经济，提高经济增长的长久性和活力性。关中地区是西部主要装备制造业和高技术产业基地。这一地区的发展更要注重整体性，加强区域规划，发挥宝鸡、咸阳的工业优势，促进产业集聚。西安要将还适合在西安发展的企业迁到宝鸡、咸阳。同时西安要充分发挥自己在信息物流金融和科研方面的优势，为周边城市的企业发展提供智力支持。其次要加强交通，西部地区的劣势也体现在交通上。美国城市经济学家雅各布斯认为城市的活力在于它和周边工地区的经济互动，随着交通设施的改善以及运输成本的大幅降低，这种互动会变的越来越紧密。西安是关中地区的核心城市，要加强自己的功能建设和中心建设，加强和周边城市地区的交通联系，减少周边地区到西安的时间和资源成本。最后关中地区是陕西承接东部地区产业转移最好的地区，因此要完善投资环境，增强服务意识，促进本区内部的产业转移，为东部企业的到来留出空间。陕南地区三个城市工业基础弱，要充分发挥地区生物资源优势，水资源优势，发展绿色产业，创立名牌特产。陕南是我国重要的地理气候分界线和地质地貌交错带,