遥感影像校正

1、会计学1遥感影像校正遥感影像校正是为了获得地物的几何属性和物理属性采样的原理遥感数字图像是以二维数组来表示的.量化的概念多波段数字图像的三种数据格式1.1. BSQBSQ格式格式(Band sequential)(Band sequential)2.2. BIPBIP格式格式(Band interleaved by pixel)(Band interleaved by pixel)3.3. BILBIL格式格式(Band interleaved by line)(Band interleaved by line)(1) BSQ格式（band sequential） 各波段的二维影像数据按波段顺

2、序排列。（2）BIL方式（band interleaved by line） 对每一行中代表一个波段的光谱值进行排列，然后按波段顺序排列该行，最后对各行进行重复。（3）BIP方式（band interleaved by pixel） 在一行中，每个像元按光谱波段次序进行排列，然后对该行的全部像元进行这种波段次序排列，最后对各行进行重复。2.1.2 辐射校正方法Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum: 6S基于辐射传输模型的纠正基于辐射传输模型的纠正Input file example (Landsat im

3、agery):7 (landsat TM)10 27 1.8 117 39 (month,day,hour,long,lat)3 (mid lat winter)1 (continental)23 (visibility, km)-0.1 (TARGET ALTITUDE IN KM)-1000 (SATELLITE CASE)29 (Landsat 5 band 5)0 (HOMOGENEOUS CASE)0 (NO BRDF effect)0 (uniform target)0.5 (reflectance = 0.5)-2.0 (no atm. correction)问题：设550nm处

4、地物真实反射率为x(自选)，利用6S计算Landsat 5的TM在北京时间上午10点时，39度58分/116度21分处，该波段下，朗伯假定公式中各大气参数的值，并推算Ltot, 与6S计算的进行比较。进一步利用6S对计算的Ltot进行大气订正。pDSLETESRTL)cos(0pDSLETESRTL)cos(0abLLabLLaaabbaaLLLLLLL2_)()(_aL_bL高差引起的像点位移高差引起的像点位移（3）地球本身对遥感影像的影响像点位移像点位移像元对应于地面宽度的不等像元对应于地面宽度的不等 全景畸变导致全景畸变导致S S弯曲现象弯曲现象大气折射的影响NP地球自转引起偏离(a)获

5、得影像（b）实际对应的地面位置（c）影像变形 2.2.2 几何校正的方法 从具有几何畸变的影像中消除畸变的过程。也可以说是定量地确定影像上的像元坐标（影像定量地确定影像上的像元坐标（影像坐标）与目标物的地理坐标（地图坐标等）的对坐标）与目标物的地理坐标（地图坐标等）的对应关系（坐标变换式）应关系（坐标变换式）。 （3）几何精校正的步骤第四步 采集地面检查点重采样的方法k=Integer(x+0.5)l=Integer(y+0.5)f(x,y)=f(k,l)几何位置上的精度为0.5象元 最邻近内插法以距内插点最近的观测点的像元值为所求的像元值。该方法最大可产生0.5个像元的位置误差，优点是不破坏

6、原来的像元值，处理速度快。 双线性内插法使用内插点周围的4个观测点的像元值，对所求的像元值进行线性内插。缺点是破坏了原来的数据，但具有平均化的滤波效果。 3次卷积内插法使用内插点周围的16个观测点的像元值，用3次卷积函数对所求像元值进行内插。缺点是破坏了原来的数据，但具有影像的均衡化和清晰化的效果，可得到较高的影像质量。 方法优点缺点提醒最近邻法简单易用，计算量小处理后的影像亮度具有不连续性，影响精确度双线性内插法精度明显提高，特别是对亮度不连续现象或线状特征的块状化现象有明显的改善。 计算量增加，且对影像起到平滑作用，从而使对比度明显的分界线变得模糊。 鉴于该方法的计算量和精度适中，只要不影响应用所需的精度，作为可取的方法而常被采用。 三次卷积内插法更好的影像质量，细节表现更为清楚。 工作量很大。欲以三次卷积内插获得好的影像效果，就要求位置校正过程更准确，即对控制点选取的均匀性要求更高。 abLL 2.2.2 几何校正的方法 从具有几何畸变的影像中消除畸变的过程。也可以说是定量地确定影像上的像元坐标（影像定量地确定影像上的像元坐标（影像坐标）与目标物的地理坐标（地图坐标等）的对坐标）与目标物的地理坐标（地图坐标等）的对