品質管理七工具(1)

1、品質管理七工具品質管理七工具n檢查表(Data collection form)n分層法(Stratification)n散布圖(Scatter)n排列圖(Pareto)n直方圖(Histogram)n因果圖(Cause-Effect diagram)n控制圖(Control Chart)一、檢查表(Worksheet)n檢查表又稱調查表、核對表，它是用來進行數据的收集和整理，并在此基礎上進行原因的初略分析。n常用的調查表有: (1)不合格品項目調查表 (2)缺陷位置調查表等 日期 錫珠 短路 假焊 其它11/1/98R33,R11R33*2,Q1*2Q1211/2/98R87*2,R33*2

2、C62,R33R4*2,Q1*1111/3/98R4,Q1R33*5,R18*4R19, R33311/4/98R33*5,C40*2R4*3,R33*3R4*2,C79*1211/5/98R33,R11R33*2,Q1*2R33,R11311/6/98R4*2,Q1*1R33*3,R11*2R13*2,R33*21舉例舉例: 11月份第一周錫爐后缺陷位置調查表月份第一周錫爐后缺陷位置調查表檢查表(Worksheet) 二、分層法 (Stratification)n分層法又叫分類法或分組法,就是按照一定的標志,把搜集到的數据加以 分類整理的一种方法.n分層的目的在于把雜亂無章的數据加以整理,使

3、之能确切地反映數据所代表的客觀事實.n分層的原則是使同一層次內的數据波動幅度盡可能小,而層于層之間的差別盡可能大.n通常有以下几种分層方法: (1)按人員分層 (2)按班次分層 (3)按設備分層 (4)按不同供應商物料分層 (5)其它分層法 (Stratification)n舉例: PCB過錫爐后,PTH爆錫產生錫珠數按其不同 供應 商進行分層 供應商 缺陷數 缺陷率100 PC S 供應商A66%100 PC S 供應商B22%100 PC S 供應商C1212%100 PC S 供應商D99%三、散布圖(Scatter) 定義:散布圖也叫相關圖, 它是用來研究判斷兩個變量之間相關關系的圖。

4、 兩個變量之間常見的兩种關系:(1)函數關系 (2)非确定性的關系 散布圖由一個縱坐標，一個橫坐標，很多散布的點子組成。 散布圖的作圖步驟：(1)搜集數据(2)打點 几种典型相關：(1)強正相關 (2)弱正相關 (3)強負相關 (4)弱負相關 (5)不相關 (6)非線性相關 散布圖(Scatter)n舉例：酒醅中酸度与酒度的散布圖(負相關)X X X X X X X X X X X X X X酒度酸度散布圖(Scatter)n例二：熱處理中淬火溫度与硬度之間的關 聯圖(正相關) X X X X X X X X X X X X X X硬度溫度四、排列圖(Pareto)n原理：“關鍵的少數，次要的

5、多數”n用途：將該原理用于在質量管理中，用來尋找主要問題或影響質量的主要原因。n方法：由兩個縱坐標，一個橫縱坐標，几個按高低順序依次排列的長方形各一條折線組成。 排列圖(Pareto)n舉例舉例 某產品過錫爐后QC檢查發現的缺陷如下： 1.錫珠 7Pcs2.少錫 3Pcs 3.假焊2Pcs4.元件損坏1Pcs 0246812340%20%40%60%80%100%由圖可知主要問題是錫珠排列圖(Pareto)n練習:聯系工作實際或根据下列數据划排列 圖(Pareto圖)序意見類型頻數頻率%累計頻率%1故障停車11060. 160. 12异響4021. 982. 03漏雨3016. 498. 44

6、油漆不亮31. 6100. 0合計183100 顧客對汽車 質量投訴意見統計如下表： 投訴統計表五、直方圖(Histogram)n定義：直方圖是通過對數据的加工整理，從而分析和掌握質量數据的分布狀況和估算工序不合格品率的一种方法。n用途：常用于分析質量原因，測量工序能力，估計工序不合格品率等。n作直方畫圖的三大步驟：(1)作頻數分布表 (2)畫直方圖 (3)進行相關計算n常見的几种典型形狀：(1)正常型 (2)孤島型 (3)偏向型 (4)平頂型n定量表示直方圖的主要統計特征值： (1)平均值-表示數据的分布中心位置， (2)標准偏差-表示數据的分散程度。直方圖(Histogram)n舉例051

7、015202530正常型 051015202530平頂型051015202530偏向型 直方圖(Histogram)n練習:根据下面,或聯系工作實際畫直方圖壽命范圍(小時)樣品數累計樣品數010011100200452003008133004009224005001638500600185660070013697008006758009003789001000280 一批燈泡壽命數据六、因果圖n定義：因果圖又叫石川圖或魚骨圖，是表示質量特性与原因關系的圖n作圖要點：(1)明确需要分析的質量問題或确定需要解決的質量特性(如： Solder paste CpK 低) (2)召集同該質量問題有關的人

8、員參加“諸葛亮會”集思廣益, 各抒己見。 (3)向右畫一條帶箭頭的主干線將質量問題寫在圖的右邊，一般按5M1E分類，然后圍繞各大原因逐級分析展開到能采取措施為止。 (4)記錄有關事項。n常見的錯誤及注意事項： (1)确定的質量問題或質量特性籠統不具体，針對性不強 (2)原因分析展開不充分，只是依靠少數人“閉門造車” (3)畫法不規范 量具偏差某產品質量問題噪聲灰塵環境情緒不穩定培訓不足人過程無控制方法作業指導書不完善方法量具標准量具不穩(小原因)机器(大原因)年久失修(中原因)成分變化厚度變差材料因果圖舉例舉例因果圖 對策表序號主要原因現狀目標對策負責人 完成日期跟進 練習練習: :聯系實際中

9、的問題聯系實際中的問題, ,划出因果圖及對策表划出因果圖及對策表( (如如錫點短路錫點短路( (SolderSolder bridge) bridge)七、控制圖(Control Chart)n定義：控制圖又叫管制圖，它是用于分析和判斷工序是否處于控制狀態所使用的帶有控制界限線的圖。n原理：3 Sigma原理n計量值：長度，時間，溫度等n計數值：不良品件數，合格品件數，布匹的疵點數等n計量值控制圖: X Bar Chart (平均值-极差控制圖)n計數值控制圖: P-Chart(不合格品率控制圖) DPMO-Chart(每百万机会数中缺陷数控制圖)控制圖(Control Chart)0.000

10、.010.020.030.040.050.060.070.080.090.1012345678910 Total: 10 Rows: All u-Bar: 0.0400Prop Type: Est Label: Size: Count: p: UCL: CL: LCL:Chart PointProcess StatisticsNumber of Nonconformities per UnitDefectsPoint NumberLCL=0.0061CL=0.0400 UCL=0.0739舉例舉例( (P P- -Cart):Cart):用于監控功能測試的坏机率用于監控功能測試的坏机率控制圖(Control Chart)0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.090.1012345678910 Total: 10 Rows: All u-Bar: 0.0400Prop Type: Est Label: Size: Count: u: UCL: CL: LCL:Chart PointProcess StatisticsNumber of Nonconformities per UnitDefectsPoint NumberLCL=0.0054CL=0.0400 UCL