某股份公司品管七大手法

1、 品管七大手法介紹品管七大手法介紹Rev:A手法介紹查檢表查檢表 (Check Sheets) (Check Sheets) 層別法層別法 (Stratification)(Stratification)散佈圖散佈圖 (Scatter Diagrams) (Scatter Diagrams) 柏拉圖柏拉圖 (Pareto Diagrams) (Pareto Diagrams) 特性要因圖特性要因圖 (Cause and Effect Diagrams)(Cause and Effect Diagrams)直方圖直方圖 (Histograms) (Histograms) 管制圖管制圖 (Cont

2、rol Charts)(Control Charts)Innovating Customer Value 統計是採取根據數據與事實發言根據數據與事實發言的管理方法統計手法統計手法三不三不政策政策三現三現主義主義QCQC七大手法七大手法 不製造不製造不良品不良品 不接受不接受不良品不良品 不良品不良品不後流不後流以以現實現實合理的眼光，來觀察產合理的眼光，來觀察產生不良情形的生不良情形的現場現場與與現物現物3查檢表查檢表 (Check Sheet)(Check Sheet)n查檢表是一種用來收集及分析數據簡單而有效率的圖形方法。n使用時只要運用簡單的符號 (如, ,O ,正或 / ) 標記出工作

3、目標是否達成或對特定事件之發生累積紀錄即可。Innovating Customer Value 貳貳. .查檢表查檢表一一. .何謂查檢表？何謂查檢表？ 查檢表是以簡單的數據用容易了解的方式作成圖形或表查檢表是以簡單的數據用容易了解的方式作成圖形或表 格格, ,只要記上檢查記號只要記上檢查記號, ,並加以統計整理並加以統計整理, ,作為進一步分析作為進一步分析 或核對檢查用或核對檢查用. .常用的統計分析表常用的統計分析表: :缺陷位置調查表缺陷位置調查表, ,不合格項目統不合格項目統計表計表, ,不合格原因統計表不合格原因統計表二二 . .查檢表的種類查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的可

4、分為查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表記錄用查檢表和和點檢用點檢用 查檢表查檢表兩種兩種. . 記錄用查檢表又稱為記錄用查檢表又稱為改善用查檢表改善用查檢表. .例如例如: :用於不良主因和用於不良主因和 不良項目的記錄用查檢表不良項目的記錄用查檢表. . 點檢用查檢表的主要功能是確認點檢用查檢表的主要功能是確認作業實施和機械整備的情況作業實施和機械整備的情況情情 5Innovating Customer Value 查檢表製作應注意的事項查檢表製作應注意的事項n明瞭製作查檢表的目的n決定查檢的項目n決定查檢的頻率n決定查檢表格式6Innovating Customer Value 範

5、例：範例：SMTSMT儀器設備保養儀器設備保養WhyWhereWhoHowWhenWhat7Innovating Customer Value 焊焊 接接 缺缺 點點 位位 置置 圖圖8Innovating Customer Value 層別法層別法 (Stratification)(Stratification)n層別法是針對問題的可能原因，如原料、機械或人員等，分成若干個 層，再將收集的數據加以分類，找出不良的真正原因。n影響品質特性的原因通常包括4M1T1E：操作人員(Man) 、原料(Material)、機器(Machine)、作業方法(Method)時間(Time)與環境(Envir

6、onment)等。9Innovating Customer Value 層別法的作法層別法的作法q層別目的明確化層別目的明確化q決定層別項目決定層別項目q取得數據取得數據q解析數據解析數據，追究原因追究原因10層別的分類原料(Material)：供應來源或批次作業人員(Man)：年齡、性別、熟練程度等機械設備(Machine)：種類、廠牌與佈置位置等方法(Method) ：操作或不同生產線時間(Time)：月、週、日夜、或上下午等環境(Environment)： 溫度、壓力、速度或天氣等Innovating Customer Value 例例: :操作者層別操作者層別圖為某縫紉機加工廠圖為某縫

7、紉機加工廠, ,以同樣的縫紉機予以同樣的縫紉機予A.B.CA.B.C三名作業員加三名作業員加工時之不良率情形工時之不良率情形, ,經比較結果經比較結果, ,發現發現A A作業員之不良率明顯地作業員之不良率明顯地高過高過B.CB.C作業員作業員, ,應加以檢討應加以檢討. .星期星期 一一 二二 三三 四四 五五 六六15105不不良良率率%ACB12Innovating Customer Value 柏拉圖柏拉圖 (Pareto Diagram)(Pareto Diagram)n 1897 年義大利的 Viltredo Pareto 由所得曲線現，少數人擁有社會大部分的財富，他認為只要控制那些

8、少數財主，即可控制社會財富，此種重點控制的方法，稱為柏拉圖原則。n 我們可以將此原理應用在現場改善上，先解決關鍵的不良原因後，就可以減少大部分的不良品。13Innovating Customer Value 柏拉圖的定義n根據所收集的數據,按不良原因、不良項目等不同區分標準而加以整理、分類，藉以尋求佔最大比率之原因、狀況，按其大小順序排列，再加上累積值的圖形。n從柏拉圖可看出哪一項目有問題，其影響度如何，以判斷問題之癥結所在，並針對問題點採取改善措施，與物料管理所使用的ABC分析法相同，故又稱ABC圖。n因為圖係依大小順序排列，故又可稱為排列圖。14Innovating Customer Va

9、lue 柏拉圖的使用可分為以下 3 項:1.掌握問題點以柏拉圖找出問題的核心,並應集中力量以此問題為改善目標.2.發現原因為什麼問題點所佔比率太高,如果以特性要因圖加以分析即可找出主要原因.3.效果確認應找到原因並且提出對策加以實施;實施後的效果應確認,此時可用柏拉圖來比較對策前與對策後的改善效益有多少的差異. 管理上有一句名言20 - 80 定理,百分之八十的問題都出現在百分之二十的要因上.15Innovating Customer Value 一般柏拉圖繪製成如下圖形16Innovating Customer Value 繪製步驟如下：1. 選定主題，收集數據。 案例: 2001年某產線缺

10、點項目比較圖2. 依分類項目別整理數據，並做成統計表3. 記入圖表並依數據大小排列畫出柱狀圖 座標取法 ： 橫軸：用以代表材料別、機器別、缺點種類或其它分析的原因 縱軸：不良百分率、故障次數、損失金額或其它因分析原因所造成的果4.畫累積曲線。5.標上累積影響度的刻度，即完成柏拉圖。17Innovating Customer Value 範例:2004年某產線缺點項目比較圖缺點項目缺點數累積缺點元 件安 裝( 漏/ 多/錯 )1536.59%元 件銲 點( 漏/ 短路 )1265.85%元 件破 損/ 不良782.93%Data填錯595.12%異物197.56%錫流不足1100.00%總 數

11、41NETRO缺點項目比較圖0510152025303540元件安裝( 漏/ 多/錯)元件銲點( 漏/ 短路 )元件破損/ 不良Data填錯異物錫流不足TOTAL0%20%40%60%80%100%計算累計比率公式計算累計比率公式: : 累計比率累計比率= = 100100各項累計數各項累計數總總 數數18Innovating Customer Value 特性要因圖特性要因圖( (Cause and Effect Diagram) )n特性要因圖是石川馨博士所創始,故又稱石川圖為一問題分析工具,用以辨認造成某一特定問題之所有可能原因。n利用特性要因圖可去除不重要之原因而專注於最有可能原因上。

12、n其形狀類似魚骨，故又稱為魚骨圖。19Innovating Customer Value 特性要因圖之分類1. 原因追查型 2. 對策追求型特 性要 因要 因要 因要 因要 因對策對策對策對策改善對策WHY？HOW？60 20Innovating Customer Value 一個簡單的特性要因圖範例為何品質不佳操 作材 料機 械檢 驗人為疏忽訓練不足設備老舊缺乏手冊倉管不佳標準不明確人為疏忽大要因中小要因21Innovating Customer Value 特性要因圖的繪製特性要因圖的繪製n決定問題特性決定問題特性n主幹為特性主幹為特性n記入支幹記入支幹n記入分支、小支、細支記入分支、小支

13、、細支n確認要因確認要因n判斷要因的重要程度判斷要因的重要程度n記入相關事項記入相關事項n可利用腦力激盪法可利用腦力激盪法22Innovating Customer Value 腦力激盪法的腦力激盪法的4 4個原則個原則1.禁止批評:不對他人的發言加以批評或反對2.自由奔放:奔放的發想,自由地發言3.歡迎多數:構想的點子愈多愈好4.改善結合:力求改善,集結他人的構想,不可盲目附合他人的發言 腦力激盪法是利用集體的思考,使思想互相激盪,發生連鎖反應,以引導創造性思考的方法,尋找重要問題,訂出最佳對策,並得合理合用之改善後的各種標準.腦力激盪法腦力激盪法(BRAIN STORMING)(BRAIN

14、 STORMING)23Innovating Customer Value 何謂散佈圖？何謂散佈圖？就是把互相有關連的對應數據就是把互相有關連的對應數據, ,在方格紙上以縱軸表示結果在方格紙上以縱軸表示結果, ,以橫軸以橫軸表示原因表示原因; ;然後用點表示分佈形態然後用點表示分佈形態, ,根據分佈的形態來判斷對應數據根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係之間的相互關係. .所謂對應數據就是成對的數據所謂對應數據就是成對的數據, ,一般來說成對數據有三種不同的對一般來說成對數據有三種不同的對應關係應關係. . 1. 1.原因與結果數據關係原因與結果數據關係. . 2. 2.結果與結果數據關

15、係結果與結果數據關係. . 3. 3.原因與原因數據關係原因與原因數據關係. .散佈圖散佈圖(Scatter Diagram)24Innovating Customer Value 例如例如: :工作場所的光線明亮與工作生產力的高低所組成的原因工作場所的光線明亮與工作生產力的高低所組成的原因與結果數據關係與結果數據關係. .另外另外, ,例如品管圈開會時間長短是原因例如品管圈開會時間長短是原因, ,主題主題完成的有形效益是結果完成的有形效益是結果, ,這也是屬於原因與結果數據關係這也是屬於原因與結果數據關係. . 在一群人中身高與體重組成的對應數據就是結果與結果數據關在一群人中身高與體重組成的

16、對應數據就是結果與結果數據關係係. .但是這一群人的身高為結果而以他們父母親的身高數據來但是這一群人的身高為結果而以他們父母親的身高數據來看即是原因與原因數據關係看即是原因與原因數據關係. .又例如工廠零災害安全運動又例如工廠零災害安全運動, ,災害災害 是這項運動的結果是這項運動的結果, ,但運動中的安全動作與安全設備週全就是但運動中的安全動作與安全設備週全就是原因與原因的對應數據原因與原因的對應數據. . 如果是如果是兩種沒有關連數據所製作出來的散佈圖是無法作正確兩種沒有關連數據所製作出來的散佈圖是無法作正確 判斷的判斷的. . 25Innovating Customer Value 散佈

17、圖製作的五個步驟:1.蒐集相對數據,至少三十組以上,並整理寫到數據表上.在特性要因圖中對特性和要因,要因和要因加以探討,這些數據都可以蒐集整理寫在數據表上.數據太少時是無法明確判斷相互間的關係,所以至少應三十組以上.2.找出數據之中最大值和最小值最大值和最小值.3.畫出縱軸與橫軸刻度,計算組距.蒐集的數據都是相對應數據,一般以橫軸代表原因一般以橫軸代表原因, ,縱軸代表結果縱軸代表結果.特別要注意一點,橫軸和縱軸的長度要差不多一樣長,不可以相差太多,否則在圖形上將無法判斷他們的相關性.組距的計算應以數據中的最大值-最小值,原因與結果兩個數據都必須計算出來,將組距除以軸長即得知每一個刻度的數值.

18、 26Innovating Customer Value 4.將各組對應數據標示在座標上各組對應數據標示在方格紙上,但如果同一交會處產生兩組數據重覆時可畫上兩重圓記號,如三組數據相同時畫上三重圓記號5.記入必要事項當各組數據都標示在座標上之後,把蒐集數據目的.數據數量.產品名稱或工程名稱.繪製者.日期等都記載清楚,並且將圖形所得心得記入圖形旁邊空白處. 27Innovating Customer Value NO硬度熔燒溫度 NO硬度熔燒溫度 NO硬度熔燒溫度14482011448102159890249830125788022508703558701350840235382045586014

19、5488024518605488201549840255689064682016508602647810745830175286027548508518301846830284281095387019548802948850105284020538503045840組距組距硬度硬度(Y):59-42 = 17 (Y):59-42 = 17 熔燒溫度熔燒溫度(X):890-810 = 80(X):890-810 = 80MaxMin28Innovating Customer Value 鋼之熔燒溫度與硬度散佈圖鋼之熔燒溫度與硬度散佈圖熔燒溫度熔燒溫度YX5958 56 54 52 50 48 4

20、6 44 42 40 0800 810 820 830 840 850 860 870 880 890n n= 30= 30時間時間:3/13/31:3/13/31製品名製品名:TB-91:TB-91單單 位位: :品管課品管課製製 作作: :王大全王大全製作日製作日: 4/3: 4/3y = 51= 51x= 85029Innovating Customer Value 散佈圖的研判一般說來有六種形態散佈圖的研判一般說來有六種形態1.1.正相關正相關: :當當X X增加增加,Y,Y也增加也增加, ,也就是表示原因與結果有相對的正相關也就是表示原因與結果有相對的正相關. .0XY回轉數回轉數出

21、出 力力正相關(相關性強)30Innovating Customer Value 2.2.弱正相關弱正相關: :散佈圖點的分佈較廣但是有向右上的傾向散佈圖點的分佈較廣但是有向右上的傾向, ,這個時這個時候候X X增加增加, ,一般一般Y Y也會增加也會增加, ,但非相對性但非相對性, ,也就是說也就是說X X除了受除了受Y Y的因的因素影響之外素影響之外, ,可能還有其他因素影響著可能還有其他因素影響著X,X,有必要進行對其他要有必要進行對其他要因再調查因再調查, ,這種形態叫做似乎有正相關亦稱為弱正相關這種形態叫做似乎有正相關亦稱為弱正相關. .身高身高0體重XY弱正相關(相關性弱)31In

22、novating Customer Value 3.3.完全負相關完全負相關: :當當X X增加增加,Y,Y反而減少反而減少, ,而且形態呈現一直線發展的現而且形態呈現一直線發展的現象象. .0XY溫度溫度油的粘度完全負相關(相關性強)32Innovating Customer Value 4.4.非顯著性負相關非顯著性負相關: :當當X X增加增加,Y,Y減少的幅度不是很明顯減少的幅度不是很明顯, ,這時的這時的X X除了受除了受Y Y的影響之外的影響之外, ,尚有其他因素影響著尚有其他因素影響著X.X.0XY濕度濕度步伐步伐非顯著性負相關(相關性弱)33Innovating Custome

23、r Value 5.5.無相關無相關: :如果散佈圖點的分佈呈現雜亂如果散佈圖點的分佈呈現雜亂, ,沒有任何傾向時稱之沒有任何傾向時稱之, ,也就是說也就是說X X與與Y Y之間看不出有任何關係之間看不出有任何關係, ,這時候應再一次先將數這時候應再一次先將數據層別化之後再分析據層別化之後再分析. .0XY氣壓氣壓溫度溫度無無 相相 關關34Innovating Customer Value 6.6.曲線相關曲線相關: :假如假如 X X 增大增大, Y , Y 也隨之增大也隨之增大, ,但是但是 X X 增大到某一增大到某一值之後值之後, Y , Y 反而開始減少反而開始減少. .因此產生散

24、佈圖點的分佈有曲線傾因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態向的形態. .0XY年齡記憶曲 線 相 關35Innovating Customer Value 直方圖直方圖(Histogram)(Histogram)n直方圖是一種將數據以簡單方式呈現的工具，可以讓分析者快速地了解某特定時間內製程的狀況。n橫軸代表某個品質特性或變數量測值之分類，縱軸表示每一類出現之次數。36Innovating Customer Value 典型的直方圖37常見的直方圖類型及其意義常見的直方圖類型及其意義鐘型分配：在上下界限中央有一高峰，且圖形以中心點對稱，顯示此數據來自一個常態製程。雙峰分配：在數據分布範圍中央有

25、一低谷，而兩旁各有一高峰。此種圖形是混合兩個鐘型分配，可能的情形是這些數據來自兩部不同之機器、操作員或生產線。Innovating Customer Value 高原型分配：沒有顯著的高峰和尾端，此種直方圖的數據可能來自數個鐘型分配。可能原因之一是無標準作業程序，操作員自行其事，造成極大之變異。梳狀分配：直方圖上高低值交互出現。可能是量測誤差或分組不當。39Innovating Customer Value 偏斜型分配：高峰出現在接近某端分布邊緣，另一邊是長長的尾巴。若尾巴向右延伸稱為右偏，反之稱為左偏。截斷型分配：高峰發生在(或靠近)數據分布之邊緣。截斷型直方圖之發生是將某些數據自鐘型分配數

26、據中移去，例如:實施100%全檢後將不合格品數據剔除。40Innovating Customer Value 離島型分配：直方圖上出現兩個大小相差甚多之高峰。較低之高峰數據可能來自於某一特別之機器、製程或作業員，亦可能是量測誤差或抄寫數據時產生之錯誤。邊緣突出型分配：在平滑分配的邊緣出現一突出之高峰。此情形通常為資料記錄錯誤所造成。41Innovating Customer Value 直方圖的繪製步驟直方圖的繪製步驟：收集數據：製作直方圖，一般需取得50200個數據如果數據個數(n)太少，就不容易看出群體的性質。求出數據中的最大值(M)與最小值(m) 決定組數：直方圖柱形的個數為k，一般而言

27、可採取經驗值決定組距：組距(h) 的求法為最大直減去最小值再除以先前所得的組數數據數據(n)(n)50505110051100101250101250251251組數組數(k)(k)57576106107127121020102042Innovating Customer Value 決定每一組的上下組界值： 第一組的下組界值=最小值(m)(測量單位/2) 第一組的上組界值=第一組的下組界值組距(h) 依次可求得第二組以後每組的上下組界值(當上下組界值 依次確定後，可能會發生組數與原先假設組數k有些許差異的情形)。 計算各組的數據分配次數 繪製直方圖 檢查直方圖是否合乎常態，若有異常情形發生，

28、找出異常之原因。 針對異常原因提出改善方案。 執行改善方案後，再進行確認。43Innovating Customer Value 直方圖的實例直方圖的實例某廠之成品尺寸規格為130mm160mm，今隨機抽樣取60個樣本測定值如下:138 142 142 145145 140 140 141141139 140 141 138 138 139144 138 139 136 137 137131131 127 127 138 137 137 133140 130 136 128 128 138 132145 145 141 135 131 136 131134 136 137 133 134 13

29、2135 134 132 134 129129137 132 130130 135 135 134136 131 131 139 136 135MaxMin44Innovating Customer Value 數據個數(n)是60，最大值(M)=148，最小值(m)=121，組數(k)=7，組距(h)=4，第一組的下組界值為120.5，上組界值為124.5，所得的次數分配表如下：No組 界 次數1120.5124.5 12124.5128.5 23128.5132.5 124132.5136.5 185136.5140.5 196140.5144.5 57144.5148.5 3 6045I

30、nnovating Customer Value 根據該次數分配表，即可繪製直方圖如下：(略為左偏)048121620120.5 124.5124.5 128.5128.5 132.5132.5 136.5136.5 140.5140.5 144.5144.5 148.5規格下限規格 上限160130次數成品尺寸規格n = 6016046Innovating Customer Value 管制圖管制圖(Control chart)(Control chart)nSPC(Statistical Process Control)統計製程管制是提供製程一些重要資訊，來做為品質決策與修正製程的基礎。n

31、在製程中對產品抽樣，藉由管制圖所訂定的中心線(CL)與上下管制界限(UCL、LCL)，來判斷產品品質的變異是否顯著。47Innovating Customer Value 尋找變異原因，採取改善行動非自然變異作業出現非機遇原因非自然變異作業出現非機遇原因自然變異管理(系統)出現機遇原因UCLCLLCL品質特性48Innovating Customer Value 原料之變異原料之變異機器之振動機器之振動環境不良環境不良( (灰塵、濕度、光線灰塵、濕度、光線) )產品設計不良產品設計不良設備未符合要求設備未符合要求種類多種類多隨時存在隨時存在每類之影響性小每類之影響性小不易消除不易消除機機 遇遇

32、 性性 變變 異異種類少種類少偶爾發生偶爾發生每類之影響性很大每類之影響性很大可經濟的消除可經濟的消除 特 性不正確之原料不正確之原料錯誤之工具錯誤之工具作業員之錯誤作業員之錯誤不正確的操作方法不正確的操作方法未正確實施設備維護未正確實施設備維護 例 子非非 機機 遇遇 性性 變變 異異品管七大手法介紹品管七大手法介紹-管制圖管制圖49Innovating Customer Value NO數據性質n 是否一定 ?pn-chart不良數管制圖p-chart不良率管制圖NO單位大小 是否一致 ?u-chart單位缺點管制圖c-chart缺點數管制圖YESYESn 1X-Rm個別值與移動全距n10

33、n 是否較大 X-R chart平均值與全距X-平均值與標準差 n1 缺 點 數不良品數管制圖的選用流程管制圖的選用流程50Innovating Customer Value 品質特性 x1, x2, , xn n ; k蒐集數據數據分組選定管制項目X-RX-R管制圖的實施步驟51Innovating Customer Value 選擇合理性的樣組(組內值)n瞬時法瞬時法-樣組間(組內)變異小、樣本間(組間)變異大 第一種方法為瞬間從所生產的產品選擇樣組(組內)。n定時法定時法-樣組間(組內)變異大、樣本間(組間)變異小。 第二種方法為在一段時間內選擇所生產的產品。52Innovating C

34、ustomer Value ()nxxxnx+=L211x = ( x1+ x2+ xn)k RAXUCL2+=RAXLCL2=XCL =A2 乃隨樣組大小變動而變動之因子計算管制界限Chartx 53Innovating Customer Value D3、D4 乃隨樣組大小變動而變動之因子RDUCL4=RCL =RDLCL3=R = xmax - xmin R = (R1+R2+Rk )k Chart R計算管制界限54Innovating Customer Value X-R 管制圖用係數表X管制圖A2D3D421.88003.26731.02302.57540.72902.28250.

35、57702.11560.48302.00470.4190.0761.92480.3730.1361.86490.3370.1841.816100.3080.2231.777組的大小nR管制圖55Innovating Customer Value and R chartsx56Innovating Customer Value 範例：範例：SMTSMT錫膏測厚管制圖錫膏測厚管制圖日期12345678910111213141516171819202122232425班別1111111111111111111111111第 1 點194 192 186 195 199 194 192 186 195

36、 188 192 196 175 185 185 186 190 185 195 189 197 186 193 188 193第 2 點195 197 189 195 198 195 197 189 195 192 185 182 189 192 200 184 183 184 186 195 193 189 198 189 196第 3 點188 196 193 192 195 188 196 193 200 185 185 188 194 202 187 199 194 184 201 200 189 192 200 203 187第 4 點189 186 195 189 193 189

37、 189 195 198 198 194 201 181 196 201 195 182 198 185 186 187 196 194 194 189第 5 點192 187 193 188 195 192 187 193 186 186 198 184 192 184 193 184 200 188 189 198 192 188 186 196 193平均值192 192 191 192 196 192 192 191 195 190 191 190 186 192 193 190 190 188 191 194 192 190 194 194 192全距7119767109141313

38、191918161518141614101014159日班使用表格 : 3月份 基板部門 1線 錫膏印刷厚度量測值統計 (鋼板厚度 = 0.15 mm)xxRR57Innovating Customer Value 先將基本資料記入X - R管制圖表中。計算平均值 及總平均值 。計算全距 及 。RXX RX = Xn = 9605 = 192X = Xk = ( 192+ 192+ 191+ 192 )25 = 479025 = 191.6R = Rk = ( 7+ 11+ 9+ 9 )25 = 31325 = 12.52R = Xmax Xmin = 195 188 = 7X-RX-R管制圖

39、的建立步驟58Innovating Customer Value X-R管制圖的建立步驟計算管制界限。 繪入管制界限及點圖。XCL =191.6RAXUCL2+=191.6+ ( 0.577X12.52 ) = 198.82=12.52RAXLCL2=191.6 ( 0.577X12.52 ) = 184.38=2.115 X 12.52 = 26.48= 0 X 12.52 = 0 X管制圖 R管制圖RDUCL4=RDLCL3=RCL =59Innovating Customer Value 3月份月份 基板部門基板部門 A線線 錫膏印刷厚度錫膏印刷厚度 X-R管制圖035CLCLUCLUCLLCLLCL3026.4812.52170215規格上限規格上限規格下限規格下限210173CLCLLCLLCLUCLUCL198.82184.38191.660Innovating Customer Value n管制圖若呈現為管制狀態或符合標準時，則製程就處於優良狀態。為了維持這種狀態，故將解析用的管制界線解析用的管制界線延長延長，製作製程管制用管制圖，稱為管制用管制圖。n解析用管制圖解析用管制圖之管制界線，做為管制用管制圖管制用管制圖之管制界線，其判斷標準如下： 連續二十五點以上出現在管制界限內時。 在連續的三十五