SPSS的非参数检验(精)

1、第七章SPSS的非参数检验SPSS非参数检验在总体分布未知的情况下，利用样本 数据对总体的分布或各总体的分布是 否有显著差异进行推断。单样本非参数检验两独立样本的非参数检验 多独立样本的非参数检验 两配对样本的非参数检验多配对样本的非参数检验SPSS单样本非参数检验总体分布的 chi-square 检验目的：根据样本数据推断总体的分布与某个已知分布是 否有显著差异吻合性检验。适用于分类资料的统计推断SPSS单样本非参数检验总体分布的chi-square检验、(2)基本假设：H。:总体分布与理论分布无显書差异基本方法-根据已知总体的构成比计算出样本中各类别的期望频 数，计算实际观察频数与期望频数

2、的差距，即：计算卡 方值-卡方值较小，则实际频数和期望频数相差较小如果P大 于a,不能拒绝Ho,认为总体分布与已知分布无显著希. 皮之SPSS单样本卡方检验总体分布的chi-square检验(4)基本操作步骤：:analyze-nonparametric test-chi square-选定待检验变暈入test variable list框-确定待检验个案的取值范围(expected range) get from data:全部样本 use specified range:用户自定义个案范围-指定期望频数(expected values) all categories equal:所有类别有

3、相同的构成比 value:用户自定义构成比SPSS的单样本非参数检验 K-S检验目的： 利用样本数据推断总体是否服从某个理论分 布(正态分布、均匀分布、指数分布和泊松 分布)。适用于探索连续随机变量的分布情况SPSS的单样本非参数检验 K S检验、(2)基木假设：出:总体服从指定的分总 基本方法-根据用户指定检验的总体分布，构造出一理论的 频数分布，并计算相应的累计频率.*-与样本在相同点的累计频率进行比较如果木農 较小,则认为样本所代表的总体符合指定的总洞 分布.SPSS的单样本K S检验 K S检验(4)基本步骤：- 菜单-选页：analyze-nonparametric tests-l

4、-sample k-s-选择待检验的变量入test variable list框-指定检验的分布名称(test distribution)H normal:正态分布uniform:均匀分布I possion:泊松分布exponential:指数分布SPSS的单样本非参数检验变量值的随机性检验目的：利用样本数据对总体可能出现的变量值是否随机 进行检验.(2)基本假设：H。:总体可能出现的变量值是随机的.SPSS的单样本随机性检验(3)基本方法：-观察样本序列出现了多少游程(run).-游程是样本序列屮连续出现的变量值的次数.-一般出现太多或太少的游程表示变量值有-定的非随机性.SPSS的单样本随

5、机性检验（4）基本操作步骤：- 菜单选丄贞：analyze nonpanimetiic test-runs-选择待检验的变量入test variable list框-指定如何计算游程（cut point）! median:以中位数为界线mode:以众数为界 mean:以均值为界线custom:以用户指定值为界线小于界线值的为一类；大于等于界线值的为另 类.1SPSS两独立样本非参数检验（一）目的由独立样本数据推断两总体的分布是否存在显著 差异（或两样本是否来自同一总体）。（二）基本假设 H。:两总体分布无显著差异（两样本来自同一总体）（三）数据要求样本数据和分组标志SPSS两独立样本非参数检验

6、(四)基本方法1.曼惠特尼【J检验(Mann-Whitney IJ):平均秩检 验-将两样本数据混合并按升序排序一求出其秩-对两样本的秩分别求平均I-如果两样本的平均秩大致相同,则认为两总体分布无 显著差异1SPSS两独立样本非参数检验2 k s检验-将两样本混合并按升序排序-分别计算两个样本在相同点上的累计频数和累计频SPSS两独立样本非参数检验-两个累计频率相减.-如果差距较小，则认为两总体分布无显著差异I应保证有较大的样本数SPSS两独立样本非参数检验3游程检验(Wald-Wolfowitz runs)-将两样本混合并按升序排序-计算分组标志序列的游程数I-如果游程数较大，则说明是曲于两

7、类样本数嬴分混 合的结果，即:认为两总体分布无显著差异.-如果两样木中有相同的样本值，则会使游程数屢匸 变化.系统会作出提示.1SPSS两独立样本非参数检验(五)基本操作步骤- 菜单选项:analyze-nonparametric tests-2 independent sample-选择待检验的变量入test variable list框-选择一种或几种检验方法1SPSS两独立样本非参数检验SPSS两独立样本非参数检验SPSS两独立样本非参数检验SPSS两独立样本非参数检验SPSS两配对样本非参数检验（一）含义：由配对样本数据推断两总体分布是否存在显著 差异.（二）基本假设： H0:两总体分

8、布无显著差异.（三）数据要求：_两配对的样本数据.LSPSS两配对样本非参数检验（四）基本方法：1变化显著性检验（McNemar）-将研究对象作为自身的对照者检验其“前后”的鹤 是否显著关心的是发生变化的两格中的频数变化.如果频数变化 相当,SPSS两配对样本非参数检验则认为无显著变化.数据要求只能是二分值数据2正负符号检验(sign)-将样本2的各样本值减去样本1的各样本值如果湼值 为正，则记为正号;如果差值为负，则记为负-如果止号的个数与负号的个数相当，则认为患著变 化否则，认为有显著变化-例如:采用新训练方法前后的最好成绩比较SPSS两配对样本非参数检验3符号平均秩检验(wilcoxon

9、)正负符号检验只考虑了两总体数据变化的性质，匹没有注 意其变化的程度符号平均秩检验注意到了这点SPSS两配对样本非参数检验-将样本2的各样本值减去样本1的各样本值.如果并值为止, 则记为正号;如果差值为负，则记为负号.-将差值按升序排序，并求其秩.分别计算正号秩和负号秩总-如果正秩和负秩相当，认为正负变化程度相当，两总体无显著差异.SPSS两配对样本非参数检验（五）基本操作步骤：菜单选I页：analyze -nonparametric-2 paired sample-选择待检验的两配对变量入st pair（s） list框-选择-种或儿种检验的方法SPSS多匹配样本非参数检验（一）目的：由多匹配样本数据推断多个总体分布是否存在显 著差异.（二）基本假设：SPSS两配对样本非参数检验H。:各总体分布无显著差异.（三）数据要求：多配对的样本数据.ISPSS多匹配样本非参数检验（四）基本方法：、1推广的平均秩检验（双向Friedma n检验）-将每个个案的变量值数据按升序排序，并 4 其秩-求各样本的平均秩-如果平均秩相当，则认为各总体分布无显著差异ISPSS多匹配样本非参数检验2谐同系数检验（Kendall W检验）-谐同系数检验方法与推广的平均秩检验亦去相同-主要用在分析评判者的评判标准是否一致和公平-通过谐同系数W进行判定.W表示了横向各样