第2章多媒体信息压缩素材

1、p概述：概述：本章主要讲述了多媒体数据的压缩技术。本章主要讲述了多媒体数据的压缩技术。1、数据压缩的基本原理和方法；、数据压缩的基本原理和方法；2、统计编码、统计编码3、图像压缩编码、图像压缩编码4、数字音频压缩编码、数字音频压缩编码 5、数字视频压缩编码、数字视频压缩编码p为什么要进行数据压缩？为什么要进行数据压缩？p多媒体信息多媒体信息包括了文本、数据、声音、动画、图包括了文本、数据、声音、动画、图形、图像以及视频等多种媒体信息。虽然经过数形、图像以及视频等多种媒体信息。虽然经过数字化处理后其字化处理后其数据量是非常大的，如果不进行数数据量是非常大的，如果不进行数据压缩处理，计算机系统就无

2、法对它进行存储和据压缩处理，计算机系统就无法对它进行存储和交换。交换。另一个原因是图像、音频和视频这些另一个原因是图像、音频和视频这些媒体媒体具有很大的压缩潜力。具有很大的压缩潜力。因为在多媒体数据中，存因为在多媒体数据中，存在着空间冗余、时间冗余、结构冗余、知识冗余、在着空间冗余、时间冗余、结构冗余、知识冗余、视觉冗余、图像区域的相同性冗余、纹理的统计视觉冗余、图像区域的相同性冗余、纹理的统计冗余等。它们为数据压缩技术的应用提供了可能冗余等。它们为数据压缩技术的应用提供了可能的条件。的条件。p空间冗余：相邻区域空间冗余：相邻区域p时间冗余：相邻时间时间冗余：相邻时间p结构冗余：相邻位置结构冗

3、余：相邻位置p知识冗余：知识推理知识冗余：知识推理p视觉冗余：边缘区域视觉冗余：边缘区域p相似性冗余：多个区域相似相似性冗余：多个区域相似p听觉冗余：较弱的声音听觉冗余：较弱的声音p数据压缩技术的分类数据压缩技术的分类 （1）根据质量有无损失可分为）根据质量有无损失可分为有损失有损失编码编码和和无损失编码。无损失编码。 （2）根据数据压缩算法，可以将数据）根据数据压缩算法，可以将数据压缩技术分为压缩技术分为统计编码、预测编码、统计编码、预测编码、变换编码、分析合成编码和其他变换编码、分析合成编码和其他编码编码。 p统计编码：根据出现的概率分布统计编码：根据出现的概率分布p预测编码：原始信号取样

4、，量化存储差值预测编码：原始信号取样，量化存储差值pPCM编码：对连续语音进行采样编码：对连续语音进行采样p量化与向量化编码：将模拟量转化数字量化与向量化编码：将模拟量转化数字p频段划分编码：基于频段划分处理频段划分编码：基于频段划分处理p变换编码：对信号进行函数变换变换编码：对信号进行函数变换p知识编码：规则库知识编码：规则库p混合编码：两种以上编码混合编码：两种以上编码冗余压缩法（无损压缩法）冗余压缩法（无损压缩法） 该方法在压缩时去掉部分冗余信息，而该方法在压缩时去掉部分冗余信息，而这些被丢失信息经过解压后可以完整的被恢这些被丢失信息经过解压后可以完整的被恢复到压缩前的状态，是一个复到压

5、缩前的状态，是一个可逆可逆的过程。因的过程。因此，冗余压缩法不会产生数据失真，一般用此，冗余压缩法不会产生数据失真，一般用于于文本、数据文本、数据的压缩，以保证完全的恢复原的压缩，以保证完全的恢复原始数据。但这种方法的压缩比较小，一般在始数据。但这种方法的压缩比较小，一般在2:15:1之间。之间。熵压缩法（有损压缩法）熵压缩法（有损压缩法） 该方法压缩时会丢失部分冗余信息，且该方法压缩时会丢失部分冗余信息，且这些被丢失信息不能被恢复，是一个这些被丢失信息不能被恢复，是一个不可逆不可逆的过程。解压后的数据存在一定程度的失真。的过程。解压后的数据存在一定程度的失真。这种压缩方法的压缩比可达几十到上

6、百，常这种压缩方法的压缩比可达几十到上百，常用于用于图像、声音、动态视频图像、声音、动态视频等数据的压等数据的压缩。缩。p数据压缩技术的性能指标 （1）压缩比压缩比 ：压缩比例：压缩比例（2）压缩、解压缩速度压缩、解压缩速度（3）压缩质量压缩质量 ：感知效果：感知效果p 统计编码属于无损压缩编码，是根统计编码属于无损压缩编码，是根据信源符号出现概率的分布特性而据信源符号出现概率的分布特性而进行的压缩编码。进行的压缩编码。p其目的是在信源符号和码字之间建其目的是在信源符号和码字之间建立明确的一一对应关系，以便在恢立明确的一一对应关系，以便在恢复时能准确地再现原信号，同时要复时能准确地再现原信号，

7、同时要使平均码长或码率尽量小。使平均码长或码率尽量小。 p 相关概念相关概念p信息：信息：信息是用不确定性的量度定义的。信息是用不确定性的量度定义的。p信息量：信息量：是指从是指从N个相等可能事件中选出一个相等可能事件中选出一个事件所需要的信息度量或含量，也就是个事件所需要的信息度量或含量，也就是在辩识在辩识N个事件中特定的一个事件的过程中个事件中特定的一个事件的过程中所需要提问所需要提问“是或否是或否”的最少次数的最少次数p 相关概念相关概念 （3） 熵：熵：如果将信源所有可能事件的信息如果将信源所有可能事件的信息量进行平均，就得到了信息熵量进行平均，就得到了信息熵(entropy)。熵。熵

8、就是平均信息量。就是平均信息量。p如果用如果用0 0和和1 1组成的二进制数码为含有组成的二进制数码为含有n n个符个符号的某条信息编码，假设符号号的某条信息编码，假设符号FnFn在整条信在整条信息中重复出现的概率为息中重复出现的概率为PnPn，则该符号的熵，则该符号的熵也即表示该符号所需的位数为：也即表示该符号所需的位数为：pEn = En = loglog2 2(Pn)(Pn)p整条信息的熵，即表示整条信息所需的位整条信息的熵，即表示整条信息所需的位数为：数为：E = EnE = Enp例如：对下面这条只出现了例如：对下面这条只出现了a a、b b、c c三个字符的字三个字符的字符串：符串

9、：aabbaccbaa aabbaccbaa ，字符串长度为，字符串长度为1010，字符，字符a a、b b、c c分别出现了分别出现了5 5、3 3、2 2次，则次，则a a、b b、c c在信息中出现在信息中出现的概率分别为的概率分别为0.50.5、0.30.3、0.20.2，他们的熵分别为：，他们的熵分别为：pEa=-logEa=-log2 2(0.5)=1(0.5)=1pEb=-logEb=-log2 2(0.3)=1.737(0.3)=1.737pEc=-logEc=-log2 2(0.2)=2.322(0.2)=2.322pE=EaE=Ea* *5+Eb5+Eb* *3+Ec3+E

10、c* *2=14.8552=14.855位位 最佳编码定理p在变字长码中，对于出现概率大的信息符在变字长码中，对于出现概率大的信息符号编以短字长的码，对于出现概率小的信号编以短字长的码，对于出现概率小的信息符号编以长字长的码，如果码字长度严息符号编以长字长的码，如果码字长度严格按照符号概率的大小的相反顺序排列，格按照符号概率的大小的相反顺序排列，则平均码字长度一定小于按任何其它符号则平均码字长度一定小于按任何其它符号顺序排列方式得到的码字长度。顺序排列方式得到的码字长度。Huffman 编码编码步骤：步骤：（1 1）概率统计，得到）概率统计，得到n n个不同概率的信息符号；个不同概率的信息符号

11、； （2 2）将）将n n个信源信息符号的个信源信息符号的n n个概率，按概率大小排序；个概率，按概率大小排序；（3 3）将）将n n个概率中，最后两个小概率相加，这时概率个数减个概率中，最后两个小概率相加，这时概率个数减为为n-1n-1个；个； （4 4）将）将n-1n-1个概率，按大小重新排序；个概率，按大小重新排序； （5 5）重复（）重复（3 3），将新排序后的最后两个小概率相加，相加），将新排序后的最后两个小概率相加，相加和与其余概率再排序；和与其余概率再排序； （6 6）如此反复重复）如此反复重复n-2n-2次，得到只剩两个概率序列；次，得到只剩两个概率序列； （7 7）以二进制码

12、元（）以二进制码元（0 0，1 1）赋值，构成哈夫曼码字，编码）赋值，构成哈夫曼码字，编码结束。结束。010.39010.35010.611000.261010.11a1a2a3a4a5a6a70.200.190.180.170.150.100.01101100000101001100111信源符号信源符号概率概率HuffmanHuffman码码编码过程编码过程HuffmanHuffman编码过程编码过程x1x2x3x4x5x6x70.350.200.150.100.100.060.040.350.200.150.100.100.100.350.200.200.150.100.350.250.

13、200.200.400.350.250.600.40信源符号信源符号 概率概率编码过程编码过程第一步第一步第二步第二步第五步第五步第四步第四步第三步第三步输入输入输入输入HuffmanHuffman编码步骤编码步骤图图4.8 Huffman4.8 Huffman码字的构成码字的构成x1x2x3x4x5x6x70.350.200.150.100.100.060.040.350.200.150.100.100.100.350.200.200.150.100.350.250.200.200.400.350.250.600.40第一步第一步第二步第二步第五步第五步第四步第四步第三步第三步码长码长 输入

14、输入 哈夫曼码哈夫曼码2233344001001001111011101111 0010010011110111 001011010011 00011011 1000101 x1x2x3x4x5x6x70.350.200.150.100.100.060.04码长码长哈夫曼码哈夫曼码2233344001001001111011101111 信源符号信源符号概率概率编码过程编码过程010.25010.60010.4001010.20010.10pelbitsLPLPNjjjjnjj/55. 24)04. 006. 0(3)10. 010. 015. 0(2)20. 035. 0()(711码字的平

15、均码长码字的平均码长N按下式计算：按下式计算：Pj：信源符号：信源符号Xj出现的概率出现的概率Lj：编码长度：编码长度0.350.200.150.100.100.060.04码长码长2233344001001001111011101111 概率概率哈夫曼码哈夫曼码行程编码行程编码行程编码的基本原理是：用一个符号值行程编码的基本原理是：用一个符号值或串长代替具有相同值的连续符号（连或串长代替具有相同值的连续符号（连续符号构成了一段连续的续符号构成了一段连续的“行程行程”），），使符号长度少于原始数据的长度。使符号长度少于原始数据的长度。 例如：例如：55555577777333222211111

16、115555557777733322221111111，其行程，其行程编码为：（编码为：（5 5，6 6）（）（7 7，5 5）（）（3 3，3 3）（）（2 2，4 4）（l l，7 7）。）。 算术编码算术编码算术编码从全序列出发，采用递推形式的算术编码从全序列出发，采用递推形式的连续编码。它不是将单个信源符号映射成连续编码。它不是将单个信源符号映射成一个码字，而是将整个输入符号序列映射一个码字，而是将整个输入符号序列映射为实数轴上的为实数轴上的00，11区间内的一个间隔，区间内的一个间隔，其长度就等于该序列的概率，并在该间隔其长度就等于该序列的概率，并在该间隔内选择一个代表性的二进制小数

17、，作为实内选择一个代表性的二进制小数，作为实际的编码输出，使其平均码长逼近信源的际的编码输出，使其平均码长逼近信源的熵，从而达到高效编码的目的熵，从而达到高效编码的目的 LZW编码编码pLZW压缩技术把数据流中复杂的数据用压缩技术把数据流中复杂的数据用简单的代码来表示，并把代码和数据的对简单的代码来表示，并把代码和数据的对应关系建立一个转换表，又叫应关系建立一个转换表，又叫“字符串字符串表表”。p转换表是在压缩或解压缩过程中动态生成转换表是在压缩或解压缩过程中动态生成的表，该表只在进行压缩或解压缩过程中的表，该表只在进行压缩或解压缩过程中需要，一旦压缩和解压缩结束，该表将不需要，一旦压缩和解压

18、缩结束，该表将不再起任何作用。再起任何作用。 p图像压缩的基本方法图像压缩的基本方法p预测编码预测编码p预测编码是根据某一模型利用以往的预测编码是根据某一模型利用以往的样本值对于新样本进行预测，然后将样本值对于新样本进行预测，然后将样本的实际值与预测值相减得到一个样本的实际值与预测值相减得到一个误差值，对这一误差值进行编码。误差值，对这一误差值进行编码。pDPCMp它是利用图像信号的相关性找出可反映信号变化特性的一个差值编码。是对模拟信号幅度抽样的差值进行量化编码的调制方式。这种方式是用已经过去的抽样值来预测当前的抽样值，对它们的差值进行编码。差值编码可以提高编码频率，这种技术已应用于模拟信号

19、的数字通信之中。pADPCMp综合了APCM的自适应特性和DPCM系统的差分特性，是一种性能比较好的波形编码。使用过去的样本值估算下一个输入样本的预测值，使实际样本值和预测值之间的差值总是最小。p优点：算法复杂度低，压缩比大、编解码延时最短p缺点：还原质量一般 p图像压缩的基本方法图像压缩的基本方法p变换编码变换编码p变换编码不是直接对原图像信号压缩编码，而变换编码不是直接对原图像信号压缩编码，而是首先将图像信号进行某种函数变换，从一种是首先将图像信号进行某种函数变换，从一种信号映射到另一个域中，产生一组变换系数，信号映射到另一个域中，产生一组变换系数，然后对这些系数量化、编码、传输。在空间上

20、然后对这些系数量化、编码、传输。在空间上具有强相关性的信号，反映在频域上是某些特具有强相关性的信号，反映在频域上是某些特定的区域内能量常常被集中在一起，或是变换定的区域内能量常常被集中在一起，或是变换系数矩阵的分布具有规律性。可利用这些规律，系数矩阵的分布具有规律性。可利用这些规律，在不同的频域上分配不同的量化比特数，从而在不同的频域上分配不同的量化比特数，从而达到压缩数据的目的。达到压缩数据的目的。p离散余弦变化压缩离散余弦变化压缩 离散傅里叶变换需要进行复数运算，尽管有FFT可以提高运算速度，但在图像编码、特别是在实时处理中非常不便。离散傅里叶变换在实际的图像通信系统中很少使用，但它具有理

21、论的指导意义。根据离散傅里叶变换的性质，使偶函数的傅里叶变换只含实的余弦项，因此构造了一种实数域的变换离散余弦变换(DCT)。通过研究发现，DCT除了具有一般的正交变换性质外，其变换阵的基向量很近似于Toeplitz矩阵的特征向量，后者体现了人类的语言、图像信号的相关特性。因此，在对语音、图像信号变换的确定的变换矩阵正交变换中，DCT变换被认为是一种准最佳变换。在近年颁布的一系列视频压缩编码的国际标准建议中，都把 DCT 作为其中的一个基本处理模块。pK-L变换变换以矢量信号X的协方差矩阵的归一化正交特征矢量q所构成的正交矩阵Q，来对该矢量信号X做正交变换Y=QX，则称此变换为K-L变换（K-

22、LT或KLT），K-LT是Karhunen-Love Transform的简称，p在模式识别和图像处理中一个主要的问题就是降维，在实际模式识别问题中，我们选择的特征经常彼此相关，在识别这些特征时，数量很多，大部分都是无用的。如果我们能减少特征的数量，即减少特征空间的维数，那么我们将以更少的存储和计算复杂度获得更高的准确性。 KL变换是一种常用的特征提取方法，在消除模式特征之间的相关性、突出差异性方面有最优的效果。p小波变换小波变换小波变换是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信

23、号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，p图像压缩的基本方法图像压缩的基本方法p分形编码分形编码p分形图像编码是目前较有发展前途的图像编码方法之一, 也是目前研究较为广泛的编码方法之一。对其研究已有近十年的历史，其间，人们发现了它所具有的许多优点：比如，它突破以往熵压缩编码的界限，在编码过程中，采用了类似描述的方法，而解码是通过迭代完成的，且具有分辨率无关的解码特性等。p分

24、形图像编码的思想最早由Barnsley和Sloan引入，将原始图像表示为图像空间中一系列压缩映射的吸引子。在此基础上，Jacquin设计了第一个实用的基于方块分割的分形图像编码器，他首先将原始图像分割为值域子块和定义域子块，对于每一个值域子块，寻找一个定义域子块和仿射变换（包括几何变换、对比度放缩和亮度平移），p使变换后的定义域子块最佳逼近值域子块。随后Fisher等提出了四象限树编码方案，采用有效的分类技术，极大的提高了编码性能。随着几十种新算法和改进方案的问世，分形图像编码目前已形成了三个主要发展方向：加快分形的编解码速度、提高分形编码质量、分形序列图像编码。 p图像压缩标准图像压缩标准J

25、PEGpJPEG算法被确定为算法被确定为JPEG国际标准，它是国际标准，它是国际上彩色、灰度、静止图像的第一个国国际上彩色、灰度、静止图像的第一个国际标准。际标准。 pJPEG标准是一个适合范围广泛的通用标准。标准是一个适合范围广泛的通用标准。它不仅适于静图像的压缩，电视图像序列它不仅适于静图像的压缩，电视图像序列的帧内图像的压缩编码也常采用的帧内图像的压缩编码也常采用JPEG压缩压缩标准。标准。 量化的基本原理量化的基本原理 量化的作用是在图像质量或声音质量达量化的作用是在图像质量或声音质量达到一定保真度的前提下，舍弃那些对视觉到一定保真度的前提下，舍弃那些对视觉或听觉影响不大的信息。量化的

26、过程是模或听觉影响不大的信息。量化的过程是模拟信号到数字信号的映射。模拟量是连续拟信号到数字信号的映射。模拟量是连续量，而数字量是离散量，因此量化操作实量，而数字量是离散量，因此量化操作实质上是用有限的离散量代替无限的连续模质上是用有限的离散量代替无限的连续模拟量的多对一的映射操作。拟量的多对一的映射操作。量化的基本原理量化的基本原理p 量化概念主要来自于从模拟量到数字量的转换，量化概念主要来自于从模拟量到数字量的转换，即即A/D转换，也就是通过采样把连续的模拟量转换，也就是通过采样把连续的模拟量离散化。量化过程预先设置一组判决电平和一离散化。量化过程预先设置一组判决电平和一组重建电平，各个判

27、决电平覆盖一定的区间，组重建电平，各个判决电平覆盖一定的区间，所有判决电平将覆盖整个有效取值区间。量化所有判决电平将覆盖整个有效取值区间。量化时将模拟量的取样值同这些电平比较，若采样时将模拟量的取样值同这些电平比较，若采样值幅度落在覆盖区间之上，则取这个量化级的值幅度落在覆盖区间之上，则取这个量化级的代表值，称为码字。一个量化器只能取有限多代表值，称为码字。一个量化器只能取有限多个量化级，因此量化过程不可避免地存在量化个量化级，因此量化过程不可避免地存在量化误差。误差。量化器的设计要求量化器的设计要求 通常设计量化器有下述两种情况：通常设计量化器有下述两种情况： p（1）给定量化分层级数，满足

28、量化误差）给定量化分层级数，满足量化误差最小。最小。 p（2）限定量化误差，确定分层级数，满）限定量化误差，确定分层级数，满足以尽量小的平均比特数，表示量化输出。足以尽量小的平均比特数，表示量化输出。帧间预测编码帧间预测编码（P119） p帧间预测编码技术的对象是序列图象。随帧间预测编码技术的对象是序列图象。随着大规模集成电路技术的发展，已有可能着大规模集成电路技术的发展，已有可能把几帧的图象存起来作实时处理，利用帧把几帧的图象存起来作实时处理，利用帧间的时间相关性进一步消除图象信号的冗间的时间相关性进一步消除图象信号的冗余度，提高压缩比。帧间编码的技术基础余度，提高压缩比。帧间编码的技术基础

29、是预测技术。是预测技术。 pJPEG2000标准p特色特色：p（1）高压缩比（低比特率）。）高压缩比（低比特率）。p（2）无损压缩。）无损压缩。p（3）渐进传输。）渐进传输。p（4）感兴趣区域压缩。）感兴趣区域压缩。p（5）其他优点。）其他优点。pJPEG 2000是基于小波变换的图像压缩标准，由Joint Photographic Experts Group组织创建和维护。JPEG 2000通常被认为是未来取代JPEG（基于离散余弦变换）的下一代图像压缩标准。pJPEG2000的压缩比更高，而且不会产生原先的基于离散馀弦变换的JPEG标准产生的块状模糊瑕疵。JPEG2000同时支持有损压缩和

30、无损压缩。另外，JPEG2000也支持更复杂的渐进式显示和下载。p在有损压缩下，JPEG2000一个比较明显的优点就是没有JPEG压缩中的马赛克失真效果。JPEG2000的失真主要是模糊失真。模糊失真产生的主要原因是在编码过程中高频量一定程度的衰减。传统的JPEG压缩也存在模糊失真的问题。p就图像整体压缩性能来说，目前有一些文章可能夸大JPEG2000的性能。事实上，在低压缩比情形下（比如压缩比小于10：1），传统的JPEG图像质量有可能要比JPEG2000要好。JPEG2000在压缩比比较高的情形下，优势才开始明显。整体来说，和传统的JPEG相比，JPEG2000仍然有很大的技术优势，通常压

31、缩性能大概可以提高20%以上。一般在压缩比达到100：1的情形下，采用JPEG压缩的图像已经严重失真并开始难以识别了，但JPEG2000的图像仍可识别。 对于不同类型的音频信号而言，其信号带宽是对于不同类型的音频信号而言，其信号带宽是不同的，如电话音频信号不同的，如电话音频信号(200Hz-3.4kHz)(200Hz-3.4kHz)，调，调幅广播音频信号幅广播音频信号(50Hz- 7kHz)(50Hz- 7kHz)，调频广播音频，调频广播音频信号信号(20Hz- 15kHz)(20Hz- 15kHz)，激光唱盘音频信号，激光唱盘音频信号(10Hz- (10Hz- 20kHz)20kHz)。针对

32、不同的音频信号，制定了相应的。针对不同的音频信号，制定了相应的压缩标准。压缩标准。 音频压缩编码的基本方法音频压缩编码的基本方法1 1统计编码统计编码2 2波形编码波形编码 3. 3. 参数编码参数编码 4 4混合编码混合编码 5 5感知编码感知编码 视频压缩技术标准主要有：视频压缩技术标准主要有：ITU H.261ITU H.261建议建议，用于，用于ISDNISDN信道的信道的PCPC电视电话、桌面视电视电话、桌面视频会议和音像邮件等通信终端。频会议和音像邮件等通信终端。MPEGMPEG1 1视频压缩标准，用于视频压缩标准，用于 VCDVCD、MPCMPC、PCPCTVTV一体机、一体机、

33、交互电视交互电视ITVITV和电视点播和电视点播VODVOD。MPEGMPEG2 2ITU H.262ITU H.262视频视频标准，主要用于数字存储。视标准，主要用于数字存储。视频广播和通信，如频广播和通信，如HDTVHDTV、CATVCATV、DVDDVD、VODVOD和电影点播和电影点播MODMOD等。等。ITU H.263ITU H.263建议，用于网上的可视电话、移动多媒体终建议，用于网上的可视电话、移动多媒体终端、多媒体可视图文、遥感、电子邮件、电子报纸和交互端、多媒体可视图文、遥感、电子邮件、电子报纸和交互式计算机成像等。式计算机成像等。MPEGMPEG4 4和和 ITU H.V

34、LCITU H.VLCL L低码率多媒体通信标准仍在发低码率多媒体通信标准仍在发展之中展之中. . MPEGMPEG标准概述标准概述MPEGMPEG的全称是运动图像专家组（的全称是运动图像专家组（Moving Picture Experts Moving Picture Experts GroupGroup）MPEGMPEG标准由标准由MPEGMPEG视频、视频、MPEGMPEG音频和视频与音频同步三个部音频和视频与音频同步三个部分组成。分组成。MPEGMPEG压缩标准是针对运动图像而设计的。基本方法是压缩标准是针对运动图像而设计的。基本方法是在单位时间内采集并保存第一帧信息，然后就只存储其余

35、在单位时间内采集并保存第一帧信息，然后就只存储其余帧相对第一帧发生变化的部分，以达到压缩的目的。帧相对第一帧发生变化的部分，以达到压缩的目的。 MPEGMPEG压缩标准可实现帧之间的压缩，其平均压缩比可达压缩标准可实现帧之间的压缩，其平均压缩比可达5050：1 1，压缩率比较高，且又有统一的格式，兼容性好。压缩率比较高，且又有统一的格式，兼容性好。 MPEG视频压缩技术pMPEG视频压缩技术是针对运动图象的数视频压缩技术是针对运动图象的数据压缩技术。为了提高压缩比，据压缩技术。为了提高压缩比，帧内图象帧内图象数据压缩数据压缩和和帧间图象数据压缩技术帧间图象数据压缩技术必须同必须同时使用。时使用

36、。MPEG将图像分成三种类型pI图像（图像（Intra Picture 帧内图）帧内图）pP图像（图像（Predicted Picture预测图）预测图）pB图像（图像（Bidirectional Picture双向预双向预测图）。测图）。 MPEG1:MPEG1:基于数字存储媒体运动图像和声音的压缩标准基于数字存储媒体运动图像和声音的压缩标准”着眼于解决多媒体的存储问题。着眼于解决多媒体的存储问题。由于由于MPEG-1MPEG-1的成功制定，以的成功制定，以VCDVCD和和MP3MP3为代表的为代表的MPEG-1MPEG-1产品产品在世界范围内迅速普及。在世界范围内迅速普及。 MPEG-1MPEG-1用于传输用于传输1 15Mbps5Mbps数据传输率的数字存储媒体运动数据传输率的数字存储媒体运动图像及其伴音的编码，经过图像及其伴音的编码，经过MPEG-1MPEG-1标准压缩后，视频数据标准压缩后，视频数据压缩率为压缩率为1/100-11/100-1200200，音频压缩率为，音频压缩率为1