分析案例成果1

1、Analyze Analyze 概概要要DMAIC Step DMAIC Step 定定义义Control(管理管理)阶阶段段Improve(改善改善)Analyze(分析分析)Measure(测定测定)Define(定义定义)步步骤骤定定 义义产出产出物物1 Project选定选定2 Project定义定义4 Ys 确认确认5 现水准确认现水准确认6 潜在潜在 Xs 发掘发掘7 数据数据采采集集9 少少数数最重要最重要 Xs选定选定11 少少数数最重要最重要 Xs优优化化12 结果验证结果验证13 管理计划树立管理计划树立14 管理计划实行管理计划实行 15 文件化文件化/共享共享3 Pro

2、ject承承认认8 数据数据分析分析10 改善改善方方案树立案树立选定与经营目标相关的正确的选定与经营目标相关的正确的6 6SIGMA ProjectSIGMA Project设定设定ProjectProject的目标与范围的目标与范围, ,掌握期待效果掌握期待效果确定确定ProjectProject的核心成果指标的核心成果指标 Ys Ys 确认确认YsYs的现水准的现水准, ,并设定改善目标并设定改善目标掌握影响掌握影响YsYs的潜在因素的潜在因素, ,并将其优先顺序化并将其优先顺序化采采集确认核心因素集确认核心因素影响所影响所必要的数据必要的数据以数据的科学分析结果为基础以数据的科学分析结

3、果为基础, , 选定核心因素选定核心因素决定为达成目标决定为达成目标，核心因素的最佳核心因素的最佳方方案案实际实际验证最佳验证最佳方方案案, , 确认目标达成与否确认目标达成与否选定管理选定管理Project,Project,树立管理计划树立管理计划实行管理计划实行管理计划, ,实施实施监控监控掌握效果及掌握效果及ProjectProject结果文结果文档档化化ProjectProject实行计划登录及实行计划登录及承认承认为验证核心因素为验证核心因素的的影响而影响而分析数据分析数据树立依据核心因素特性的改善战略树立依据核心因素特性的改善战略Project Project 实行实行 计划书计划

4、书成果尺度成果尺度 表格表格成果尺度成果尺度 表格表格优先顺序化的潜在优先顺序化的潜在 Xs Xs 目录目录数据数据采采集计划书集计划书少数最重要少数最重要 Xs Xs 目录目录最佳方案最佳方案最佳方案的验证结果最佳方案的验证结果管理计划书管理计划书MonitoringMonitoring结果结果财务效果分析表财务效果分析表, ,结束报告书结束报告书分析结果分析结果改善战略改善战略 Analyze Analyze 概概要要 Step7 : DataStep7 : Data 收集收集 Step8 : DataStep8 : Data 分析分析 Step9 : Vital Few XStep9 :

5、 Vital Few Xs s 选选定定 定性定性 分析分析 定量定量 分析分析 咨咨询调查询调查 分析分析GraphGraph 分析分析假假设检设检定定 - - 平均平均的的 检检定定 - - 分散分散的的 同一性同一性 检检定定 / ANOVA/ ANOVA - - 比率比率的的 检检定定相相关关 及及 回回归归分析分析非非母母数数 检检定定目目 录录DefineDefineMeasureMeasureAnalyzeAnalyzeImproveImproveControlControlTool bookTool bookAnalyze Analyze 概概要要q 定定义义 按照潜在原因变量

6、(Xs)的优先顺序, 收集Data后分析而决定改善阶段中实行的主要Vital Few Xs. 对测定阶段中确认的主要变动要因收集Data分析及理解统计性工具的使用 方法 决定Vital Few Xs.q 学习学习目目标标 为了确认和分析潜在原因变量 Xs和Y的Data类型, 理解收集方法及收集实际 Xs和Y的Data. 根据Data的类型确认什么时候使用假设检定? 使用什么假设的基准. 事实Data分析为基础, 活用统计分析 Tools, 导出结论. 把统计分析结果能用实际结果来解释, 评价对检定的Vital Few Xs的效果和 危险.Analyze Analyze 概概要要收集核心因子确认

7、必要的 Data分析核心因子确认必要的 Data用Data分析结果,选出 核心因子 必要Data掌握 收集计划 树立 收集计划 检讨 收集 及 事后管理 收集的 Data 确认 分析方法 决定 Data 分析 有意因子 确认 Vital Few Xs 选定 Y & Xs 关系整理Data 收集计划MSASampling 方法-单纯-层化(别)-群集-系统定性 分析定量 分析 - 咨询调查 - Graph 分析 - 假设 检定 - 相关及回归分析 - 非母数 检定稼动 分析工程 分析作业 分析动作 分析 X Xs Datas Data 收集收集 计划计划书书 DataData 分析分析

8、结结果果 Vital Few X Vital Few Xs s的的 ListListq 词词典上的意思典上的意思 Analyze Analyze 分析分析 ( (分析分析) : ) : 分分开开解解释释. .q 6Sigma 6Sigma中中AnalyzeAnalyze影影响响Y Ys s的的潜在原因潜在原因别别分分开开解解释释. .原因原因别别 DataData 收集收集, ,: Data: Data 收集收集分析收集到的分析收集到的 Data,Data,: Data: Data 分析分析导导出出 结论结论. . : Vital Few X : Vital Few Xs s 选选定定找出找出

9、Y = f(X)Y = f(X)，为为分析的分析的目的目的. .Analyze Analyze 概概要要q 在在Measure Measure 阶阶段段确确认现认现水准水准, , 发发掘掘潜在潜在 X Xs.s.q 在在AnalyzeAnalyze阶阶段段 为了这些Xs客观化, 收集具体证据后分析的阶段. 潜在 Xs是根据收集的具体证据, 证明有影响的时候成为Vital Few Xs.Measure潜在潜在 X X1 1Y Y1 1潜在潜在 X X2 2潜在潜在 X X3 3潜在潜在 X X1 1Y Y2 2潜在潜在 X X2 2潜在潜在 X X3 3潜在潜在 X X4 4潜在潜在 X X5

10、5AnalyzeDataData 收集收集DataData 分析分析Vital Few XVital Few Xs s 选选定定Improve专专家家 意意见见 技技术资术资料料 分析分析Benchmarking Benchmarking 现场实查现场实查咨咨询询 调查调查GraphGraph 分析分析假假设检设检定定 回回归归分析分析Vital XVital X1 1Vital XVital X2 2Vital XVital X3 3Vital XVital X1 1Vital XVital X2 2Vital XVital X3 3Vital XVital X4 4Vital XVital

11、 X5 5X XX XX XX X实用 问题解决策ProcessProcess 改善改善Process 标准化ProcessProcess 开发开发Analyze Analyze 概概要要Step 7 : Data 收集q 学习学习 目目标标 能够选择为检定潜在因子的分析方法 能够树立按照分析方法的适当 Data 收集计划q 定定 义义 收集对核心因子确认必要的DataStep 7 : DataStep 7 : Data 收集收集DataData 收集收集 DataData 分析分析 Vital Few XVital Few Xs s 选选定定收集收集计划计划 树树立立收集收集计划计划 检检讨

12、讨收集收集 及及 事后事后管理管理必要必要 DataData 掌握掌握 潜在 Xs 确认 收集目的 确认 必要Data 决定 模拟 Data 检讨 分析方法 决定 Sampling方法决定 指南/样式设计 收集过程 检讨 MSA 检讨 相关人力 选定/教育 Data 收集计划书完成 Data 收集 事后管理q Data Data收集收集计划计划书书做成做成的的目的目的 DataData收集收集和和分析分析中需要中需要时间时间和和费费用用, , 因此初次因此初次树树立立时时作成正确的作成正确的 收集收集计划计划书书, , 防止防止错误错误的的DataData收集而引起的收集而引起的执执行行错误错

13、误. . 树树立立与与DataData收集收集关联关联的的彻彻底的底的计划计划, , 明确的目的明确的目的来来收集收集Data.Data.DataData 收集收集计划计划 Tool book Data Tool book Data收集收集计划计划 参参照照DataData收集收集计划计划对对情情报报的的Need分析分析Data提提问问导导出出结论结论收集收集计划计划情情报创报创出出Data收集计划是首先想知道的内容中通过提问设定结论(假设), 根据假设选择 分析方法和决定必要的Data后收集Data.创出新规情报的时候，提问想知道的内容，确认确保的Data后根据Data决定 分析方法, 通过

14、分析导出结论来确认提问内容的过程.DataData 收集收集计划计划q Data Data 收集收集计划计划 ( (例例) )必要必要DataData掌握掌握分析分析Tool Tool 决定决定样品数决定样品数决定收集担当者决定收集担当者决定MeasureMeasure阶阶段段优优先先顺顺序化的序化的潜在潜在 X Xs s 因子因子 ListListDataData 收集收集计划计划Step 8 : Data 分析q 学习学习 目目标标 能够利用已收集的Data，实施分析q 定定 义义 为验证核心因子，进行Data分析Step 8 : DataStep 8 : Data 分析分析DataDat

15、a 收集收集 DataData 分析分析 Vital Few XVital Few Xs s 选选定定DataData 分析分析DataData 分分类类 收集Data 类型区分 定性 Data分析 定量 Data分析DataData 分析分析q Data Data 分析分析的的目的目的 为确保对根据Team导出的潜在 Xs 因子的客观证据，实施分析.q DataData 分析分析的的方法方法 定性 Data 分析-求专家的意见.-调查相关资料.-调查Process的现象. 定量 Data 分析-向顾客咨询调查.-调查过去Data后分析.-变更Process条件,进行分析.顾顾客客 调查调查过

16、过去去资资料料统计统计任意任意实验实验统计统计个个人人意意见见/Team/Team 意意见见专专家家 意意见见BenchmarkingBenchmarkingq 哲洙哲洙的的学习学习成成绩绩下降的下降的潜在潜在 X Xs s 确确认认 ( (例例) )学习学习成成绩绩低低哲洙哲洙自身自身 问题问题周遍周遍环环境境 问题问题知知识识吸收吸收问题问题父母作用父母作用问题问题想学也不知道方法没有想学的意志想玩的欲望强烈小孩娱乐设置多附近没有学院设置IQ低没具备多样的教材无吸收知识的 Know-How无课外支援没形成学习氛围- Y Y1 1 : : 学习学习成成绩绩- X X1 1 : : 学习学习的

17、的方法方法, X, X2 2 : : 娱乐设娱乐设置存在置存在与与否否, X, X3 3 : : 学习学习氛氛围围DataData 分析分析q 哲洙哲洙的的学习学习成成绩绩下降的下降的 DataData 收集收集 ( (例例) )调查调查 目的目的收集收集的的 DataData分析方法分析方法结论结论根据根据比比较较因为在学习的方法里有问题, 哲洙的学习成绩下降吗?特定参考书准备有/无的方法比较假设检定(t, F-Test)有特定参考书时学习更好.p-value = 0.000添付 1 参照边听音乐学习的方法和学习成绩之间相关关系 比较技术资料 分析哲洙类型的学生边听音乐学习,可以提高 平均

18、3分技术论文(PHD. Chales)添付 2参照A 学院教师的授课与否和学习成绩的比较假设检定(t, F-Test)A 学院教师的授课的话提高平均 10分p-value = 0.010添付 3参照因为周遍环境有 问题, 哲洙的学习成绩下降吗?附近 1km, 3km内 小孩娱乐设置有/无时 学习成绩比较ANOVA1km内有游戏房,学习成绩下降p-value = 0.024添付 4参照没有形成学习氛围而 学习成绩下降吗?爸爸的室内/外吸烟与否比较假设检定(t, F-Test)吸烟不影响.p-value = 0.524添付 5参照实际回家的Process和 哲洙说的 Process比较现场实查经常

19、经过漫画房回家.实际 Process Map添付 6参照DataData 分析分析1km1km内没内没有有游游戏戏房房1km1km内内有游有游戏戏房房3km3km内内有游有游戏戏房房Gap = 2Gap = 2分分添付添付 1 1添付添付 2 2添付添付 4 4添付添付 5 5添付添付 6 6没没有特定有特定参参考考书书的的学学生生有特定有特定参参考考书书的的学学生生Dr. Chales Dr. Chales 研研究究 结结果果, , 音音乐乐可以提可以提高高平均平均 3 3分分. .Gap = 8Gap = 8分分Gap = 3Gap = 3分分Gap = 22Gap = 22分分A A 学

20、学院院教师教师听听课课前前A A 学学院院教师教师听听课课后后室室内内吸烟前吸烟前室室内内吸烟后吸烟后Gap = -0.2Gap = -0.2分分漫漫画画房房哲洙哲洙说说的回家的回家 ProcessProcess实际实际调查调查的的 PrProcessocessq 哲洙哲洙的的学习学习成成绩绩下降的下降的 DataData 分析分析 ( (例例) )DataData 分析分析添付添付 3 3q 按按收集收集DataData 类类型分析方法型分析方法的形的形态态定性定性 D Dataata定量定量 D DataataBenchmarking 结果现场实查结果技术资料 结果专家 意见收集收集 Da

21、taData 类类型型计量型 Data计数型 Data咨询调查 DataGap Gap 分析分析统计统计 分析分析DataData 分析目的分析目的 在于在于为为使使对对潜在潜在X X无无论谁论谁都能都能够产够产生共同感生共同感觉觉, ,而得出客而得出客观观化的化的结论结论！DataData 分析分析q 定性定性 DataData 分析分析区区分分现现在在 ProcessProcess先先进进 ProcessProcess成果成果原因原因Best PracticeBest Practice Ideal Current Ideal Current现现在在 ProcessProcess实际实际 P

22、rocessProcess 技技术术论论文文 过过去去研研究究 事例事例 谁谁都能引都能引起共起共鸣鸣的的专专家意家意见见GapGapGapGapToolsToolsResultsResultsBenchmarkingBenchmarking现场实查现场实查技技术资术资料料专专家家 Tool book Tool book 定性定性 分析分析 参参照照DataData 分析分析q 定量定量 DataData 分析分析Tools & ResultsTools & ResultsGraphGraph假假设检设检定定回回归归分析分析咨咨询调查询调查A AB BC C假假设设 : : H

23、0 : 三个集团是相同的. H1 : 至少一个是不相同的.结论结论 : : p-Value = 0.000 0.05 所以，至少一个是不相同的.假假设设 : : H0 : 无影响. H1 : 有影响.结论结论 : : R2(adj) = 0.985 有强的影响.假假设设 : : H0 : 根据方法，其满足度相同. H1 : 根据方法，其满足度不相同.结论结论 : : p-Value = 0.002 计量型 Data : 回归分析的Sequential Sum of Square 计数型 Data : Pareto ChartSource DF SS MS F PRegression 3 128

24、33.9 4278.0 57.87 0.000Residual Error 25 1848.1 73.9Total 28 14681.9Source DF Seq SSNorth 1 10578.7South 1 2028.9East 1 226.3SSTSSR=R = Importance Practical2Vital Few XVital Few Xs s 选选定定q 影影响响Y Y的的Vital Few XVital Few Xs s 整理整理 定量定量 函函数数关关系系- Y = f(X1, X2, X3, , Xn) 图图表性表性 关关系系- Why-BecauseY YX X1

25、1X X2 2X X1111X X1212X X1313X X2121X X2222X X11111111X X11121112X X11211121X X111111X X112112X X121121X X2 2X X2 2Why?Why?Why?Why?Why?Why?Why?Why?能能让让跟踪跟踪, , 进进行可行可视视化化. .Vital Few XVital Few Xs s 选选定定q 在在分析分析阶阶段段的注意事的注意事项项 分析的核心在于如何更好地收集分析的核心在于如何更好地收集Data. . 必须观察经常被收集的必须观察经常被收集的Data与分析目的之间的关联性与分析目的

26、之间的关联性. . 现场里有答案现场里有答案. 经常参与吧经常参与吧. . (Be there !)(Be there !) 经常先画出经常先画出Graph. . ( (视觉视觉上的上的确确认认) ) “统计统计”是手段是手段,并非目的并非目的. . ( ( 统计统计给给我我们们只提示只提示意意见见, , 不不会会下定下定结论结论. ). ) 不要混不要混乱乱统计统计的有意性的有意性(P-Value)(P-Value)和和实质实质的重要性的重要性(Parato Chart).(Parato Chart).Vital Few XVital Few Xs s 选选定定想一想想一想. .q 统计统计性解性解决决案不能即案不能即时时适用于适用于现实现实的理由的理由 ? ?q 把把统计统计性性结论结论转换为实质转换为实质性性结论结论时时要考要考虑虑的事的事项项 ? ?Analyze Analyze 阶阶段段 简简要要lStep 7 : DataStep 7 : Data 收集收集DataData 收集