大数据背景下信息管理面临的挑战与对策

1、本文为网络收集精选范文、公文、论文、和其他应用文档，如需本文，请下载本文为网络收集精选范文、公文、论文、和其他应用文档，如需本文，请下载大数据背景下信息管理面临的挑战与对本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档， 请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事 如意！高等的教育结构数据处于大爆炸的阶段但是知识 储备量却是十分的匮乏，教学教育数据的大量累积导 致高校的数据管理面临着巨大的挑战。所以我们主要 对高校的大量数据现状进行分析，对发现的问题采取 有效的办法进行解决，对如何提高数据的信息管理和 决策进行了探讨。一、前言数据时代的到来，使得

2、高校不得不面对结构复杂 处理速度加快的时代特征。大数据其实并不是指一种 技术手段，而是数据信息量不断增长数据类型不断增 多所造成的现象。这种时代现象对于高校而言既是机 遇又是挑战。存储空间的加大，管理的复杂，存储利 用率低等等问题，都是急需我们解决的。信息管理是 高校教育信息管理的重要部门，在当今时代背景下， 如何能够提高高校数据信息的存储能力，如何更好的 服务高校是信息管理中心一直以来的工作重点。我们 只有更好的了解大数据背景下的信息管理才能为学校 信息化的管理提供更好的服务。本文为网络收集精选范文、公文、论文、和其他应用文档，如需本文，请下载本文为网络收集精选范文、公文、论文、和其他应用文

3、档，如需本文，请下载二、大数据时代的特点分析大数据与传统意义上的数据是不同的，因为它具 有大量化、快速化、多样化和不确定性以及价值难定 义性的特点。数据量的巨大，使得数据的容量从TBTB级别向 PBPB 级别升迁，在世界数据总量最大的量级已 经达到了 ZBZB 级别。数据类型较多，并且越来越没有 规律可循，大多的数据已经呈现出非结构化的特性， 使得数据之间的相互作用性更加难以分析，关联性也 更加复杂。数据的处理速度也加快了许多，大多数的 数据应用环境已经达到了需要 OPISOPIS 的性能。数据的 真伪也更加难以判别，因为数据量的增大，导致信息 的发布源增多，信息共享的速度太快，很难直接进行

4、判断信息的准确性。信息的价值密度较低，因为数据 在每时每刻都在产生，所以我们需要专业的技术工具 进行数据的筛选和分析，得出最有价值的数据信息供人们使用。三、大数据背景给高校管理决策带来的挑战随着大数据时代的到来，高校的信息系统存储的 越来越多的教育教学数据，这些数据既包括学校的现 有资源储备情况，同时也包含了高校的演变历史。通 过对这些存储本文为网络收集精选范文、公文、论文、和其他应用文档，如需本文，请下载本文为网络收集精选范文、公文、论文、和其他应用文档，如需本文，请下载数据的研究可以发现学校潜在的问题， 经过严格的数据处理分析，可以找到有效的解决办法, 提高高校数据管理的经济效益。但是高校

5、的数据信息 内容比较庞大，数据的内容涵盖面较广，数据之间的 关联性较为复杂，所以挑战也是非常大的。（一） 以高校研究作为数据管理的切入点。在高校 当中不仅进行着教育教学工作，同时也进行着大量的 实验，大量的数据也就应运而生。与传统的数据捕获 方式相比，这种数据更加便于储存、携带和利用。研 究数据的存储除了像普通的数据一样进行管理，还需 要对研究数据的归属以及管理等等问题进行处理。如 果这些问题得到了解决就会在很大的程度上提高研究 的效率。（二） ITIT 技术在处理庞大服务数据方面的应用。 信 息交流的方式越来越多样化，各种媒体充斥着人们日 常的生活。内容服务数据是一个相对不明确的概念， 但是

6、在有效管理和高效服务方面，内容服务数据是必 不可少的。在高校的网站上会有各种各样的资料，以 备忘录、网上教学资源以及图书馆的形式而存在。许 多的内容服务数据都是非结构化的，形式上比较随意。 在高校的数据信息当中有许多内容服务数据都需要官 方的证明和批准，在进行追踪和本文为网络收集精选范文、公文、论文、和其他应用文档，如需本文，请下载本文为网络收集精选范文、公文、论文、和其他应用文档，如需本文，请下载搜索时也要采用正规 的方式进行。（三）操作型数据业务管理的应用。随着计算机技 术的不断发展，高校数据信息的管理手段更加的丰富。 教育结构的信息化建设也逐渐提上了高校发展的日 程。计算机从日常事务的管

7、理到逐渐形成了独立运行 的系统，最终实现了办公的自动化，校园信息的管理、 校园图书馆的管理、资源设备的数据库的管理、人事 以及财务的管理等等。这些信息系统在日常的工作当 中逐渐积累了操作型业务数据，根据数据模式定义的 数据的大小、类型以及取值范围来进行数据的合理化 分析，提高高校管理的水平。四、大数据背景下信息管理的对策大数据时代的到来，使得数据的存储空间加大，管理结构复杂，存储的利用效率降低，能源消耗却大 幅升高的现象。为了能够有效的解决数据存储数量以 及数据存储利用的效率问题，我们提出了许多的解决 对策。（一）多种技术的综合应用。单一的技术形式很难 高效的提高存储利用的效率降低能耗，降低成

8、本，所 以需要本文为网络收集精选范文、公文、论文、和其他应用文档，如需本文，请下载本文为网络收集精选范文、公文、论文、和其他应用文档，如需本文，请下载有多种技术综合起来进行使用。首先，我们需 要将数据的压缩技术与存储算法相结合。在线压缩技 术能够将数据进行高效的压缩，能够更加快捷更加准 确的活跃数据的判断能力和缩减能力，在保证不降低 数据的存储性能的条件下将存储需求大量的提高。新 的在线压缩技术与传统的压缩技术是不同的，当数据 第一次被输入的时候就会被压缩，即使是大量的数据 被输入时，也能够有效的对其进行控制，有效的进行 存储，降低能耗，提高存储系统的效率。其次，利用 重复删除技术将大量的数据

9、进行删减，只保留其中的一份。达到对存储容量的优化，进而减少了传输过程 中的网络带宽，节约了设备的成本。最后，要对配置 进行精简，采取全新的存储空间的技术管理。这种方 式减少了已分配但未使用的存储容量的浪费，按照需 求进行分配。（二）云计算技术的应用。云计算技术的应用能够 为存储提供更大的空间，增加访问的渠道，提高运算 的能力。云存储是在云计算的基础上发展起来的，通 过网络技术以及分布式文件系统等，对大量的不同数 据类型的数据进行稽核，形成一个功能强大的访问系 统。不用再考虑储存容量以及设备类型、位置等等问 题，更加节约资源。五、总结本文为网络收集精选范文、公文、论文、和其他应用文档，如需本文，请下载本文为网络收集精选范文、公文、论文、和其他应用文档，如需本文，请下载数据资源的管理和应用是各个高校竞争的关键手 段之一。办学数据的管理能在很大的程度上反映着一 所高校的教育情况和教育能力。教育数据的高效调度 和管理，能够降低高校管理所