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文档简介

1、GS算法及算法改进2009.9.25报告人：郑剑峰 一.GS算法 二.GS算法改进 三.下一步工作相位恢复算法 GS算法 GA遗传算法 SA模拟退火算法GS算法 GS算法 优点：收敛速度快缺点：容易陷入局部最优值，得不到想要的最优解 原理图 加入支撑(support)优化目标的原理图改进的GS算法 加入支撑，优化所需目标图 只对需要的目标图作完全的振幅替换，对于不需要的部分只对振幅强度按比例抑制。从而使边缘部分作为中间目标图的支撑。 对于加入的抑制比例动态变化 抑制系数不是固定设置，根据目标图的大小，目标图的振幅大小，整个迭代计算图的振幅大小有关。抑制系数调整不加入抑制系数，目标图和边缘部分的

2、能量分配不正确，主要能量集中到边缘不需要的部分。没有抑制边缘的振幅加入适当的抑制对于不同大小的目标图，需要不同的抑制系数统计当不加入抑制系数时，对于不同分辨率目标图的振幅总能量和边缘部分总能量的比例。j0yi0 xy),I_Target(x=alTarget_TotIntensity_jyix00y)x,I_Outside(talOutside_ToIntensity_alTarget_TotIntensity_talOutside_ToIntensity_arg_etTOutsideRate130150200170 结论.对于每个分辨率下，边缘部分能量和目标能量比例不一样，变化较大。 只对目

3、标图和边缘部分能量峰值做调整，使两方面的能量在同一数量级。 对每次迭代进行自适应调节。引入自适应调整系数。)y)Outside(x,Intensity_()y)Target(x,Intensity_(actorRestrain_FMaxMaxMaxMax初始随机相位),(exp(),(00yxjyxf),(exp(),(),(yxyxyxffFanglejffAffF),(1yxfFT),( yxffF),( yxfIFT),( (exp(),(yxfanglejyxf把f函数的振幅置1，保留相位随机相位保留全部相位应系数函数的振幅乘上信号窗口外振幅函数的振幅替换成目标限制条件：信号窗口内actorRestrain_F),(),()actorRestrain_F(自适),(),(yxyxyxyxffAffAFffOffAF1.确定迭代次数，跳出循环。2.取相角angle(F(fx,fy)200300400二值图不等尺寸图 1024*1024中的64*64结论 引入动态抑制系数的调整效果很好。 对于各种分辨率

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