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文档简介
1、第五章 统计计算中常用的矩阵算法统计计算 内容和要求: 1.1矩阵的LR分解及其算法 (一)矩阵的LR分解(Doolittle分解) (二)矩阵A的LDR*分解和L*R*分解 1.2对称正定真的Cholesky分解及其算法 (一) Cholesky分解的存在唯一性 (二)算法 1.3矩阵三角分解的应用 (一)行列式的计算 (二)解线性方程组 (三)计算马氏距离1矩阵的三角分解矩阵的三角分解 熟练掌握LR分解; 熟练掌握LDR分解; 熟练掌握Cholesky分解; 应用三角分解解行列式、线性方程组、计算马氏距离。 1.1矩阵的矩阵的LR分解及其算法分解及其算法(一)矩阵的LR分解(Doolitt
2、le分解)(1)LR分解的存在唯一性 用Gauss消去变换求解n阶线性方程组:Ax=b过程如下:1 矩阵的三角分解矩阵的三角分解 其中A(i)表示第i次初等变换。思考: 矩阵A的LR分解一定存在吗存在吗? 若存在是唯一吗唯一吗?定理定理1.11.1 设A为n阶方阵,A的k阶主子式记为则A的LR分解存在唯一的充分必要条件是:若A是退化方阵,或者A是n*m矩阵,存在LR分解吗?n=m=r+1时,存在且唯一。在计算机里LR分解是如何计算的呢?(2)LR分解的算法通过对比矩阵的左右两边有:(二)(二)矩阵A的LDR*分解和L*R*分解A的另外两种LR分解形式(1)LDR*分解(2)L*R*分解(Crout分解)1.2对称正定阵的Cholesky分解及其算法(一)(一)Cholesky分解的存在唯一性(二)算法(二)算法解:解:1.3矩阵三角分解的应用应用(一)行列式计算(一)行列式计算(二)解线性方程组(二)解线性方程组(三)计算马氏距离(三)计算马氏距离作业: 1.求A的LR分解。 2.求A的LDR*分解。 3.求A的L*R*分解。本节结束人有了知识,就会具备各种分析能力,明辨是非的能力。所以我们要勤恳读书,广泛阅读,古人说“书中自有黄金屋。”通过阅读科技书籍,我们能丰富知识,培养逻辑思维能力;通过阅读文学作品,我们能提高文学鉴赏水平,培养文学情趣;通过阅读报刊,我们能增长
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