概率统计与数据处理答案(sas)-

1、5-3,2:95 % Confidence Interval for the MeanLower Limit: 9.84Upper Limit: 10.296-2,1:输出结果:Z Statistic Prob > Z- -3.851 0.0001结论:因为在Z检验中p-vluae值0.0001<0.05(显著性水平,所以拒绝原假设,即认为总体平均值有显著性差异。6-2,2:输出结果:t Statistic Df Prob > t-0.343 4 0.7489结论:在T检验中P-value值0.7489>0.01,接受原假设。6-2,3:输出结果:Chi-square

2、Df Prob-13.142 4 0.0212结论:在T检验中p-value值0.0212>0.01(显著性水平,所以接受原假设,即该日厂里生产的维尼纶纤度的方差正常。6-2,6:输出结果:If Variances Are t statistic Df Pr > t-Equal 1.861 18 0.0792Not Equal 1.861 17.78 0.0794结论:在t检验中p-value值0.0792,0.0794>0.05(显著性水平,故接受原假设,即这两种安眠药的疗效无显著性差别。7-1:输出结果:The ANOVA ProcedureDependent Varia

3、ble: ySum ofSource DF Squares Mean Square F Value Pr > FModel 4 10.66223810 2.66555952 3.35 0.0611Error 9 7.16633333 0.79625926Corrected Total 13 17.82857143R-Square Coeff Var Root MSE y Mean0.598042 11.48223 0.892334 7.771429Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > Fc 4 10.66223810 2.66555

4、952 3.35 0.0611因为P-value值=0.0611>0.05(显著性水平,所以接受原假设,即不同的贮藏方法对含水率的影响无明显差异。7-2:输出结果:Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr > Fc 2 150.0833333 75.0416667 1.68 0.2282t 3 44.1250000 14.7083333 0.33 0.8050c*t 6 308.2500000 51.3750000 1.15 0.3938因为c的p-value=0.2282>0.05,t的p-value=0.8050>0.

5、05,c*t的p-value=0.3938>0.05,故浓度因素的效应不显著,温度因素的效应不显著,交互作用效应也不显著。7-4,1:输出结果:Analysis of VarianceSum of MeanSource DF Squares Square F Value Pr > FModel 2 20.62298 10.31149 8.25 0.0261Error 5 6.25202 1.25040Corrected Total 7 26.87500Root MSE 1.11821 R-Square 0.7674Dependent Mean 93.87500 Adj R-Sq 0

6、.6743Coeff Var 1.19117Parameter EstimatesParameter StandardVariable DF Estimate Error t Value Pr > |t|Intercept 1 83.72557 2.92541 28.62 <.0001x1 1 1.09474 0.55996 1.96 0.1080x2 1 2.26816 0.56270 4.03 0.0100(1y=83.73+1.09X1+2.27X2(2方差分析表中给出的p-value值为0.0261<0.05,说明了回归方程显著。7-4,2:输出结果:Paramete

7、r EstimatesParameter StandardVariable DF Estimate Error t Value Pr > |t|Intercept 1 19.03333 3.27755 5.81 <.0001t1 1 1.00857 0.35643 2.83 0.0152t3 1 -0.02038 0.00881 -2.31 0.0393(1 (2 y=19.03+1.01x-0.02x*x 7-4,4: (x,z的散点图:如上。 (x,y的散点图如上。输出结果:Parameter EstimatesParameter StandardVariable DF Est

8、imate Error t Value Pr > |t|Intercept 1 3.46218 0.22540 15.36 <.0001x 1 -0.08422 0.02478 -3.40 0.0068y=3.46-0.084x8-3:输出结果:Cluster HistoryNorm TRMS iNCL -Clusters Joined- FREQ Dist e5 26 2 0.28324 1 CL5 3 0.45673 3 5 2 0.68642 CL4 4 4 0.78371 CL2 CL3 6 1.2343分类步骤为:1.分成5类:2,6成一类,其余各成一类2.分成4类:2,

9、6,1成一类,其余各成一类3.分成3类:2,6,1,3,5,44.分成2类:2,6,1,4,3,55.分成1类:2,6,1,4,3,58-4:输出结果： Classified Obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 From y 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 . into y 0 0 0* 0* 1 1* 1 1 1 1* 1 1 1 0 0 0 0 0 0* 0 0 0 0 0 1 0 1

10、 1 1* 0 0.6734 0.5341 0.5757 0.5521 0.3895 0.4099 0.1967 0.1932 0.1524 0.1069 0.0361 0.0252 0.0283 0.9572 0.9425 0.8990 0.8724 0.8384 0.8816 0.8572 0.7191 0.8466 0.7498 0.6361 0.4840 0.6113 0.4105 0.2719 0.3375 1 0.3266 0.4659 0.4243 0.4479 0.6105 0.5901 0.8033 0.8068 0.8476 0.8931 0.9639 0.9748 0.9

11、717 0.0428 0.0575 0.1010 0.1276 0.1616 0.1184 0.1428 0.2809 0.1534 0.2502 0.3639 0.5160 0.3887 0.5895 0.7281 0.6625 他乘车上班 9-1： A（溶剂浓度 /%） 1(60 1 1 2(80 2 B(反应温度 / 1(140 2(160 3(180 1 2 C(保温时间 /h 1(3 2(2 3(1 2 3 木质素得率 /% 5.3 5.0 4.9 5.4 6.4 试验号 1 2 3 4 5 空列 1 2 3 3 1 6 7 8 9 K1 K2 K3 k1 k2 k3 极差 因素主、

12、次 优方案 趋势图： 2 3(100 3 3 15.2 15.5 9.6 5.067 5.167 3.2 5.9 3 1 2 3 14.6 14.7 11 4.867 4.9 3.667 3.7 1 3 1 2 12.3 12.8 15.2 4.100 4.267 5.067 2.9 A、B、C A2B2C3 2 2 3 1 14.1 12.6 13.6 4.7 4.2 4.533 1.5 3.7 3.9 3.3 2.4 9-2： 输出结果： Parameter Estimates Parameter Variable Intercept x1 x2 DF 1 1 1 Estimate 96.52583 -0.69667 0.02183 Standard Error 1.47680 0.01043 0.00052175 t Value 65.36 -66.76 41.85 Pr > |t| <.000