心得体会：编程是一种新的学习方式

1、心得体会：编程是一种新的学习方式从 2020 年开始，日本小学阶段将把编程纳入必修课，目的是为工业 4.0 储备人才。也许未来 10-20 年之间，我们现在看到的一些工作可能有一大半已经被自动化了。还有一种说法，现在的学生有 65% 将来所从事的职业是我们无法想象的职业。我们经常看到，一些小孩在 Ipad 上触触画画，但要具体看他在玩什么，是一个怎样的过程。 这里引出一个话题， 我们希望孩子被电脑程序左右，还是由孩子自己左右电脑程序。其实，对于孩子来说， 他们是在制作过程中进行学习的，他们在组装电脑或者写代码的过程中是可以学到许多东西的。孩子们在制造他们觉得有意思的东西时，才会真正用心完成。那

2、么，孩子现在喜欢什么呢？也许就是游戏、动漫、音乐等。为了让他们能真心喜欢，我们开发了Root 软件。如果一些教师看到Root 软件 3 分钟的画面后一定会说，这不就是玩吗？但事实并非如此。一次，在日本三鹰市的一所小学，一个小朋友发现小包动起来后，能够画出七彩线，这是他的偶然发现， 但其他小伙伴觉得很有意思，都来向他学习。 这就是 Skyried开发者的思维方式。实际上，许多时候孩子的玩耍是有规律的。首先，他们需要思考或想象的过程。所以，刚才那个小朋友可能想到了，先让小包动起来，然后再画七彩线。之后，他就会把这个付诸实践。 做好后，他一定会去玩它， 并与大家共享。他可能在玩的过程中会有一些新的发

3、现，而这又进入一个新的想象状态，然后再这样不断地去寻找。其实，这个过程是通过各种环节显现出来的。比如，在日本仙台市一所小学的一节课上，教师带孩子们给大家演示猫捉老鼠的游戏，一个学生设计的是让老鼠遇到猫就变大，结果老鼠变得比猫还大，做出来的游戏太好玩了。 而他与教师指导的是完全相反的，猫是变小了，他把速度变成0.001 秒觉得动起来很有意思。实际上，教师指导孩子时，只是跟大家说把这个数字设置成0.1 秒或 0.2 秒就可以了。因此，如果从传统意义上讲， 这些孩子也许是不听教师讲的，完全是与教师反着来。但实际上，他们是自己有了思考后不断去尝试、改正，慢慢地推进。这是一个很好的过程，而我们认为这是传

4、统教育很难达到的。许多时候，我们会看到孩子主动学习的场景，通过编程过程确实可以实现。孩子用电脑的时候，电脑会马上作出反馈，如果做的过程中出错了，孩子也会马上调节。还有一个说法是， 与其让孩子去编程， 不如让他们到室外接触大自然。我们不否认这样方式，而是更希望这样的方式能够与编程结合起来，共同完成目标。比如，关于电的开关，开关过程也可以用编程演示出来，如果加上一些光线传感器，就可以演示明暗变化。如今的教师需要转变思维。未来，学生可能比教师更容易接受编程，也会操作得更熟练。因此，教师的角色也开始发生变化。那时，教师可能就变成一个辅助孩子、为孩子提供支援的角色。 孩子会从他们自己喜欢的方式出发，使用

5、各种各样的工具进行学习。这样的思维变化表明，教师要改变自己，引导孩子更加深入地学习。实际上， Scratch 开发者认为，编程如果只用于学习技术就太浪费了。编程是一种我们以前没有掌握、新的学习方式。许多时候，只有快乐，只有真有趣，我们才能做得有价值，也才会在不知不觉中快速掌握一些东西。人工智能定义了未来学习人工智能概念的提出，至今有60 多年了，之所以今年以几何级的级数增长，其中一个原因是它强大的计算力。当然，人工智能除了计算力外，还有一个优势是大数据和脏数据。比如，我们搜索创客嘉年华， 可能有 20%-30% 的数据并不是准确关联到创客嘉年华的，而人工智能的一些算法可以不必花费大量的人力再重

6、新标签它，而是一边学习一边分析，并且进行标注和修正，然后得到一个新算法。不管人工智能如何发展，我们的核心基础即算法是不能丢掉的。那么，人工智能在基础教育领域究竟怎样落实？我们可以分几个部分 ,一个是轻度体验，如谷歌、微软、苹果和亚马逊，学生体验时可能是开展网络搜索， 包括非功能性的聊天； 还有一些语境带着辨析的深度体验，对于学生进行科学研究也是很有好处的。除了轻度体验，由于人工智能已渗入到教、学、研，包括练、测、评整个智能生态圈，因此学生沉浸其中可以获得深度感悟。人工智能有强弱之分， 从弱到强其实很难， 因为要有自我意识和真正解决问题的能力。但是我们也看到， 现在人工智能机器人自己都可以编程了

7、，所以说前景还是有很多不可测定性。 另外，对人工智能究竟是服务于人类，还是终将有一天超脱我们的掌控，可以引发学生体验时做一些思考。还有一个部分是应用， 可视化编程可以结合一些智能的硬件， 学生通过创作有个性的作品，经历一个设计实践的系统过程，包括计算的概念等。除了智能硬件之外， 神经网络和神经元在人工智能也相对提及较多，我们可以应用神经元模块， 一般采用前向的计算和反向的传播机制。如果说使用模块联动可以打造一个单层板的线性模型， 那么还可以让学生体验打造一个比较复杂的神经网络，否则它只是一些高深的算法。人工智能对于教育的影响，我做了“道斯矩阵”分析。首先，它的优势是可以使教学手段和工具实现现代化。其次，可以使优秀经验模式化，包括优秀资源结构化。如果优秀资源只是一个线性的陈列，对使用者来说实际意义并不大，但是如果能够快速结构化，在实际应用上会有很大好处。最后，它可以推动一个教育学资源的推送，包括个性化呈现。 劣势则是在人工智能环境下，知识更新的周期会缩短，我们将面临大量具有颠覆性和集聚性的新课题。人工智能时代， 学生到底要