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文档简介
1、用EXCELS件实现移动平均法预测课程:经济预测学时:2学时实验目的和意义:时间序列分析的一项重要内容就是根据过去已有的数据来预测未来的结果。利用时间序列数据进行预测时, 通常假定过去 的变化趋势会延续到未来,这样就可以根据过去已有的形态或模 式进行预测。时间序列既有传统方法,也有较为精确的现代方法。 本次实验主要是用EXCEL软件实现移动平均法预测。即通过对 时间序列进行平滑以消除其随机波动,移动平均法既可用于对时间序列进行平滑以描述序列的趋势包括线性趋势和非线性趋 势,也可以用于对平稳序列进行短期预测。通过本实验,要求 学生在理解平均法预测的相关原理的根底上,熟练掌握EXCEL软件实现简单
2、平均法、移动平均法、指数平滑法技术。实验目标与结果:要求学生能够熟练运用 EXCEL软件实现平均法预测技术, 并根据计算结果及误差选用适合的参数值,对结果进行合理解 释,得出相应预测结果。程序与步骤:数据可采用?经济预测?教材中例题以指数平滑法为例:1、翻开EXCEL软件并输入原始数据JV4£i91|护 hip VM4Q4 口 龍口履 1 事以坯V 4 * IT丄丄1i£jJz 1Lt !_ l n .st im$ABH C 1 DiII o 1 tO't I 】1 K. 1 t, 1 I I D 【F IU2ns-6L<M53UlTL .h'.,4】
3、航ILS. 15皿9iLS.061新LJT怦】LL1!M2E 41轉3L31 Vti19*913E24,1i133Ll?.l32im覘H耳131T丽民.2144Qj£i30001叭gn211出.2E252L汕.29 t30* 59羽_. _.1 卜" jhertL J'StettsZsteW/Utt 31二引厂讦L "."-芯個*魯测HR52、选取“工具下拉菜单。3、选择“数据分析选项,菜单中假设无此选项只需在工具菜单 中选择加载宏-分析数据库即可。O ILcrup-fl EtUllluvkl二|莎廉J 5ft lEi UA<£|
4、 ilH® l*MI>"一,皿.口 彊 1«!HM 暮幅IT曲间-i. j 丄 > a i2 A/FTl 初w IS* J U S V 9S 旳 J4 JL.潭亠.丄小* liQ.4E息軽眸|雷-ll-mudAc_HilILliL1iH1:JELF = M =p w.1年於h工盒図畫219ftSLg 53IttTL J7.1叭UBV5U£tS他D曲1T俾】l鴨斗WLTJIi.H1卿M-,4.9M3lit Tfef 离 Kl 101和124,11133Ll?.lteusswi 茁12IW15nr194Tw,s他B挖二15q钟卫2WglJY料20
5、21JS_252T.胡2S3D3132 4U4* h jhee-tL. 5i*etzx Siw-n-V-U11I直弼;耳料4、选择“指数平滑,点击确定。W19S6M51MTtO?. 3HiHUB.B1?S91 IE Q.烦103i Ji1删12LX 41删111 T1删t?4.1194BLL7.119*6ice.1J99TC.S1料Bi»six2000irrrTfFlEjft怖帀散* fj r01*勺| .帆收<h厂mjt H'S *»ii«*JFe.r0*5、在对话框出现后在“输入区域中输入数据区域,在“阻尼 系数中输入1 -a的值,并选择相应“输
6、出区域选择“确定下列图以a= 0.5为例Cn-g-6Li£je.51HTL J | 39?0UB Vm3rio1舸DL也1W】i鴨斗1卿M-,419131U.T归刿124,11935Lir.i1W5L昨1刪IffiB挖2叫2Qto|TQ1JIQ1121,ff 3Dnflil? A rp 賈掘 UiiDSI1<| wmip .事1if m0霍 旦It illXU!U!"I 屯I:结果如下:6、分别选取 a 0.5、0.7和0.9对各期消费价格指数进行平滑预测,并分别计算均方误差,结果如下:I AE BcDEI GI H 1年询格指数«= Q.5误差 平方a =
7、 0.7误建 干方a= 0.9误差 干冇1986106 51987107. 31D6. 50. 6100. 50 6106. 5 . 6198S118. S106. 9141.6107. 1137. 8107. 214. 11S891 16. 0112. 926. 511 5, 3 UT£7. 4117-6171990103 1115 4151. S19S. 3118 D220 91991103 41D9. 3班4IDT. 315 41D4. 61.4 811992IDA-4IOS. 30. C104. 63- 3103- 58. 39L0931 14. 7106.469. 5ias
8、, 97S. 31 D& 173. S101994124. 1110 5184 I1 2. 145. 31 13 呂105 2111996117. 1117. 30. Cl5123 135. 71210S. 3117. 279. 4118. 19& 31 1 7. 78b. 313199?102 SU2e69. 1111.271.31 D9 2也1. E1499.2107. 873. £105. 337. 5103 4IS. 015199998. 6103. 523. 9D& a&9. 61. 0162000100 4101 0D499. 3ii98. 729172001iao. t10- 1ioa z13台计S84. 9010-3T31, 97、用实验一中所学的经济图表绘制方法将上述数据绘制成线图进行比拟:40数指格价费消80消费价格指数的指数平滑趋势8试用?经济预测?课程中所学的时间序列指数平滑预测技术 对上述结果进行分析,并选取适宜的a参数值。9、试按上述过程用简单平均法、移动平均法分别进行预测,并对所得结果进行分析。结果分析:平滑预测技术特别适用于平稳序列, 对消除随机波动效果很好,但当趋势较明显时,不宜采用平滑预测方法。EXCEL软件所提供的平滑
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