全面认识互联网+对工业创新发展影响

1、杨海成杨海成 深刻认识互联网+ 创新工业发展新模式 大力推动智能制造213 结束语4云计算、物联网、大数据、移动互联网等新兴信息技云计算、物联网、大数据、移动互联网等新兴信息技术的飞速发展，引发了新一轮科技革命和产业变革。可以术的飞速发展，引发了新一轮科技革命和产业变革。可以预言，互联网即将引爆第四次工业革命，我们的共同使命预言，互联网即将引爆第四次工业革命，我们的共同使命就是凝聚共识，去探索、去实践互联网大时代下的工业变就是凝聚共识，去探索、去实践互联网大时代下的工业变革之路。我国为破解制造业发展存在的若干问题，迎接革之路。我国为破解制造业发展存在的若干问题，迎接“双重挤压双重挤压”的挑战，

2、应对经济发展新常态，提出中国制的挑战，应对经济发展新常态，提出中国制造造2025、智能制造重大工程，互联网、智能制造重大工程，互联网+等行动发展战略。在等行动发展战略。在此大背景下，我们需要全面认识互联网此大背景下，我们需要全面认识互联网+给制造业发展带来给制造业发展带来的机遇与挑战，乘势而上，弯道超车，实现跨越，践行中的机遇与挑战，乘势而上，弯道超车，实现跨越，践行中国制造国制造2025，为实现制造强国的中国梦而努力奋斗。，为实现制造强国的中国梦而努力奋斗。互联网已经和正在改变的产业：媒体、商贸、金融、旅游、教育、医疗谁是互联网要改变的下一个产业？第三次工业革命、新一轮科技革命和产业变革传媒

3、及娱乐软件IT军事军事移动食品食品汽车汽车零售零售保险保险房地产房地产金融金融能源能源医疗医疗健康健康旅游旅游观光观光（一）集成电路：摩尔定律逼近物理极限 标准硅技术物理极限标准硅技术物理极限 More than Moore More Moore 芯片和芯片软件芯片和芯片软件（二）软件技术：面临体系性重构软件正在主导硬件：软件正在主导硬件：软件定义数据中心，定义网络，定义设备，定义世界技术和应用模式的变化技术和应用模式的变化正在使传统软件和服务正在使传统软件和服务模式产生根本性变化模式产生根本性变化关系数据库（如Oracle）从简单的信息服务，到时间空间自由，再到时间和空间位置成为服务的一部分

4、！（三）计算技术：云计算重新定义计算资源云计算是云计算是IT领域最核心最重大的变化趋势，它是领域最核心最重大的变化趋势，它是宽带互联网普及和并行计算、分布式计算等技术宽带互联网普及和并行计算、分布式计算等技术不断发展演进和商业模式创新等共同形成的产物。不断发展演进和商业模式创新等共同形成的产物。（五）感知技术：万物互联传感器技术：传感器技术：能感受并检测信息，分类高达近百种射频识别（射频识别（RFID）技术：）技术：感知技术中最前端、最关键的技术定位技术：定位技术：传感器的重要支撑“物联网物联网”（Internet of Things）：）：继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次

5、浪潮（七）数据处理技术：大数据p全球新产生的数据年增全球新产生的数据年增40%40%，全球信息总量每两年就可以翻番，全球信息总量每两年就可以翻番! !而对新增数据的处理能力以及其利用率的增长则不足5%p将有将有90%90%的数字内容属于非结构化内容。的数字内容属于非结构化内容。800TB600EB1.8ZB2.7ZB8ZB35ZBTBEBZB美国会图书馆美国会图书馆印刷品为印刷品为15TB15TBPBGoogleGoogle每小时每小时处理的数据为处理的数据为1PB1PB中国人均一本中国人均一本500500页页的书总量为的书总量为1EB1EB20112011年前的人类年前的人类信息量为信息量为

6、1.2ZB1.2ZB全球数据总量全球数据总量ZB( ) EB( ) PB( ) TB( ) GB( ) MB( )2110181015101210910610（8）应用技术：智慧化智能工业智能农业智能交通 智能物流数字医疗数字家居安全监控环境监测智能电网 节能建筑云计算是IT领域最核心最重大的变化趋势，它是宽带互联网普及和并行计算、分布式计算等技术不断发展演进和商业模式创新等共同形成的产物。数字化大师尼葛洛.庞帝教授：人们经常把物联网与下一代手机联系起来，但大部分认为自己已经融入物联网时代的人，其实对物联网存在很大的误解。“他们所理解的物联网诸如利用手机与门或烤箱的连接，遥控开门，或者开启、关

7、闭烤箱。这就是我认为人们被误导了，或完全还没入门的原因，因为他们只知道用手机遥控开关其它设备，或是把东西移来移去。”尼葛洛庞帝说，“真正的入门玩家应该是利用物联网实现智力的流通。”智能工业智能农业智能交通 智能物流数字医疗数字家居安全监控环境监测智能电网 节能建筑重点：理解信息控制模型与自治系统2006年2月发布的美国竞争力计划则将信息物理系统(Cyber Physical System，CPS)列为重要的研究项目。到了2007年7月，美国总统科学技术顾问委员会(PCAST)在题为挑战下的领先竞争世界中的信息技术研发的报告中列出了八大关键的信息技术，其中CPS位列首位。德国工业4.0将其列为关

8、键基础技术。CPS实例：机器人外骨骼全球正处于以信息技术为核心的新一轮科技革命和产业变全球正处于以信息技术为核心的新一轮科技革命和产业变革中。机器人、数字制造、革中。机器人、数字制造、3D打印等技术的重大突破正在重构打印等技术的重大突破正在重构制造业技术体系；基于信息物理系统（制造业技术体系；基于信息物理系统（Cyber-Physical System，CPS）的智能工厂正在引领制造方式向智能化方向发展；云制造、）的智能工厂正在引领制造方式向智能化方向发展；云制造、网络众包、异地协同设计、大规模个性化定制、精准供应链、电网络众包、异地协同设计、大规模个性化定制、精准供应链、电子商务等网络协同制

9、造模式正在重塑产业价值链体系。全球制造子商务等网络协同制造模式正在重塑产业价值链体系。全球制造业孕育着制造技术体系、制造模式、产业形态和价值链的巨大变业孕育着制造技术体系、制造模式、产业形态和价值链的巨大变革，智能制造已初现端倪。革，智能制造已初现端倪。nIndustry 4.0 德国高科技战略计划首位德国高科技战略计划首位“工业4.0” 研究项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成，并已上升为国家级战略。德国联邦政府投入达2亿欧元。工业4.0“1”个网络-信息物理系统网络CPS“4”大主题智能生产智能工厂智能

10、物流智能服务“3”项集成横向集成纵向集成端到端集成“8”项计划标准化和参考框架工作的组织和设计管理复杂系统培训与再教育工业宽带基础监管框架安全和保障资源利用效率1946年计算机诞生年计算机诞生1952年数控系统诞生年数控系统诞生60年代半导体逻辑元件诞生年代半导体逻辑元件诞生1969年可编程年可编程PLC60-70年代计算机图形软件商品化年代计算机图形软件商品化70年代年代CAD技术创新开始技术创新开始1980年以太网标准诞生年以太网标准诞生2000年后工业以太网标准相继推出年后工业以太网标准相继推出1982年年IBM最早使用总线技术最早使用总线技术80年代中后期工业现场总线发展年代中后期工业

11、现场总线发展80年代数据库大发展年代数据库大发展90年代年代ERP、MES系统软件出现系统软件出现90年代年代互联网互联网迅速发展迅速发展90年代电子商务、年代电子商务、B2B诞生诞生2004年进入年进入web2.0时代时代2005年左右众包概念出现，网络年左右众包概念出现，网络营销、营销、B2B大发展大发展2010年左右年左右云计算、大数据、云计算、大数据、物联网、移动互联网物联网、移动互联网加快发展加快发展2010年后年后CPS系统、工业互联网、系统、工业互联网、智能制造智能制造每一次信息通信技术的重大创新都会为制造业带来新的变革这一次可能是互联网引领的产业变革，推动制造业智能化、网络化辅

12、助ICT主要是计算机成为制造业的辅助工具集成计算机、软件、通信、网络与制造技术相集成，生产自动化程度不断提升融合ICT在制造业全产业链全面融合渗透，制造的外延和生产模式全面变革ICT技术创新制造业相应变革制造制造服务化服务化产品产品个性化个性化组织组织分散化分散化制造资制造资源云化源云化开放程度越高的环节融合程度越深个性化定制电子商务B2B、B2C移动社交营销在线协同制造远程运维云制造众包设计在线诊断智能决策个人制造协同研发虚拟设计O2O距消费者越近的行业融合环节越多装备行业消费品行业原材料行业网络营销过程虚过程虚拟化拟化应用平台应用平台应用商店应用商店浏览器浏览器操作系统谷歌谷歌开放生态系统

13、（谷歌Android仅数百人）移动网络移动网络全球硬件厂商开发适配（数万到十数万顶尖工程师）大量服务商加入（百万级应用开发者）终端芯片终端芯片智能终智能终端端应用应用谷歌开放汽车联盟（OAA）GE的工业互联网生态（135家企业，工业界和ICT界领袖）互联网工业1970s1980s1990s2000s2010s单机数控计算机辅助设计系统CAD柔性制造系统计算机辅助制造与工程CAM/CAE数控机床自动化岛工业使用以计算机为代表的ICT技术工业使用互联网为代表的ICT技术远程运维网络制造智能制造新一轮产业变革企业资源规划ERP大致时间学术科研生产服务生活服务万维网www.ARPANET联网研究提出I

14、nternet基本概念TCP/IP搜索引擎电子商务移动互联网物联网云计算大数据工业互联网消费互联网产业互联网社交网络云制造虚拟设计融合发展互联网应用功能：数字化网络化、智能化工业生产模式： 互联网已然成为企业间协同创新与资源聚合共享的核心平台、企业内业务流程优化与运营效率提升的重要工具、服务模式创新的关键支撑、跨越企业边界并变革企业生态体系的集成创新系统。主要方向企业跨界融合互联网企业工业企业制造服务化（全周期）制造个性化（定制）制造分散化（协同）网络制造规模化个性定制O2O众包智能制造服务型制造新增长点协同集聚制造资源云化（按需）制造智能化（物联） 深刻认识互联网+ 创新工业发展新模式 大力

15、推动智能制造213 4结束语2013年，特斯拉电动车刮起的热潮特斯拉全盘放弃了按键，用一块大的触屏解决所有问题，空调、天窗等均用触控的方式打开和调节。“我们的车型，可以去刷软件，等于你现在的手机一样，刷一下就有新功能了，拥有无限扩展的功能。”触摸屏中还有AppStore，就好象一个硕大的手机，刷新一下就有新的功能出现，还能无限更新和扩展。一个汽车版本的Iphone。目前已为特斯拉（Tesla）Model S电动汽车谷歌眼镜应用。通过个眼镜与这款应用，可以控制电动车解锁、开启、关闭，通过语音对汽车进行操控，了解车辆的充电情况。谷歌眼镜利用互联网实现了跨越时空的智能实时服务，企业服务拓展到产品的全

16、生命周期三一工程机械联网服务的成功应用大大提高了工作效率，维护成本显著降低，为企业新增利润累计超过20亿元（2009-2012），服务成本降低了60%，产品差异化程度提升，构筑了企业核心竞争力。三一重工网络服务平台移动互联网主机编号网络地址 远程工程机械实时映射网络接入中心大数据存储处理 远程监控 预测预警 远程诊断与维护 监控管理平台 主动维护 对三一各类机型数百种数据进行采集、存储及时分析用户操作典型行为为客户提供优化解决方案及实时监控设备运营情况的综合服务工程机械远程监护与维护平台基于大数据挖掘的工况分析系统智能手机APP自助服务系统近10万台设 备 接 入三一重工网络服务型制造模式效果

17、用途智能终端GPS移动基站 共轨行终端发动机ECUCAN Bus经销商整车厂维修站其他用户系统管理员SAT客户服务集约化面向后服务市场提供增值服务:再制造/ECU/GPS/共轨行潍柴智能制造服务基于互联网的创客、众包与个性化定制服务模式海尔个性化需求提出及创意展示个性化创意评估及转化个性化专业设计、优化个性化产品生产制造创意交易、产品交易互联网平台汇集企业生产要素和资源，推动各产业链环节形成分散化的组织形态HOPE是海尔构建的互联网众包平台，对接全球设计资源与用户需求，征集产品和技术解决方案。已有全球食品、电子、家电等各领域200多万专业研发设计人员注册。帝樽空调众包设计发布需求出风口酒杯型和

18、拉菲红设计来自时尚界静音技术来自航天领域圆柱外形来自电子行业隐藏式显示窗来自汽车界Haier Open Partnership Ecosystem两年间收集12万条用户的需求与创意全球约1600名设计师参与设计解决方案解决方案协同研发入选2012年世界创意经济研究中心“影响世界的十大创意产品”。地域集聚发展全球协同发展传统新型集中组织分散组织众包设计众筹融资网络制造主要模式产品个性化制造服务化过程虚拟化组织分散化制造资源云化个性化定制研发设计研发设计生产制造生产制造产品销售产品销售运维服务运维服务众包研发协同研发虚拟设计虚拟制造建模与仿真移动社交营销O2O协同制造远程运维在线诊断智能控制与服务

19、平台个人制造设计云制造云营销云服务云工业APP移动电子商务互联网竞争模式：产业生态系统、平台战略、开源开放智能化工厂生产与管理模式 进货区 成品区 备件存储装配 机械制造l过程自动化l加工智能化l设备数字化l车间网络化l操作无人化刀具质量管理生产计划IT 制造管理维护控制l监控可视化l业务流程化l管理精细化l系统集成化高效的生产控制l控制实时化不断更新的生产信息l信息泛在化高效的生产排产与调度效率生产管理的实时性与科学性生产资源精细化和集约化管理质量控制进一步加强和改善自动化和无人化以降低生产成本产量控制与市场响应能力增强更为灵活的生产组织和市场响应 深刻认识互联网+ 创新工业发展新模式 大力

20、推动智能制造213 4结束语第一次工业革命第一次工业革命创造了及其工厂的创造了及其工厂的“蒸汽时代蒸汽时代”第二次工业革命第二次工业革命将人类带入了将人类带入了“电电气时代气时代”第三次工业革命第三次工业革命应用电子信息技术提应用电子信息技术提高生产自动化水平高生产自动化水平第四次工业革命第四次工业革命应用信息物理融合系应用信息物理融合系统（统（CPSCPS）中国制造2025推进制造业智能化l发展智能化装备和产品。l分步推进制造过程智能化。l积极推进生产模式创新。l建立智能制造综合标准化体系。强化制造业基础能力l加强研发创新。l促进成果推广应用。l建设先进的制造业基础设施。提高制造业创新能力l

21、加强基础前沿和关键共性技术研发。l大力提高创新设计能力。l持续推进企业技术改造。l加强标准体系建设。建设网络化多层次制造业创新体系l创建一批网络化国家制造业创新机构。l建立以企业为主体的产学研用协同创新网络。l发展制造业创新中介服务机构。积极发展服务型制造和生产性服务业提升优势企业和产业集群国际竞争力加强质量和品牌建设全面推行绿色制造l优化制造业绿色发展结构。l实施制造业绿色改造升级。l强化节能环保的监督管理。l加快提升制造业产品质量。l加强质量监管。l强化质量发展基础。l推动品牌建设和发展。推进制造业智能化l发展智能化装备和产品。l分步推进制造过程智能化。l积极推进生产模式创新。l建立智能制

22、造综合标准化体系。强化制造业基础能力l加强研发创新。l促进成果推广应用。l建设先进的制造业基础设施。提高制造业创新能力l加强基础前沿和关键共性技术研发。l大力提高创新设计能力。l持续推进企业技术改造。l加强标准体系建设。建设网络化多层次制造业创新体系l创建一批网络化国家制造业创新机构。l建立以企业为主体的产学研用协同创新网络。l发展制造业创新中介服务机构。积极发展服务型制造和生产性服务业提升优势企业和产业集群国际竞争力加强质量和品牌建设全面推行绿色制造l优化制造业绿色发展结构。l实施制造业绿色改造升级。l强化节能环保的监督管理。l加快提升制造业产品质量。l加强质量监管。l强化质量发展基础。l推

23、动品牌建设和发展。新一代信息技术高档数控机床和机器人航空航天装备海洋工程装备及高技术船舶先进轨道交通装备节能与新能源汽车电力装备农机装备新材料生物医药及高性能医疗设备重点领域二、中国制造2025制造业创新中心（工业技术研究基地）建设工程 到2020年，重点形成15家左右制造业创新中心（工业技术研究基地），力争到2025年形成40家左右制造业创新中心（工业技术研究基地）。围绕重点行业转型升级和新一代信息技术、智能制造、增材制造、新材料、生物医药等领域创新发展的重大共性需求形成一批制造业创新中心（工业技术研究基地）重点开展行业基础和共性关键技术研发、成果产业化、人才培训等工作制定完善制造业创新中心

24、遴选、考核、管理的标准和程序（一）制造业创新中心（工业技术研究基地）建设工程二、中国制造2025到2020年，制造业重点领域智能化水平显著提升，试点示范项目运营成本降低30%，产品生产周期缩短30%，不良品率降低30%。到2025年，制造业重点领域全面实现智能化，试点示范项目运营成本降低50%，产品生产周期缩短50%，不良品率降低50%。紧密围绕重点制造领域关键环节，开展新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用。支持政产学研用联合攻关，开发智能产品和自主可控的智能装置并实现产业化。依托优势企业，紧扣关键工序智能化、关键岗位机器人替代、生产过程智能优化控制、供应链优化，建设重点领域 智能

25、工厂/数字化车间。在基础条件好、需求迫切的重点地区、行业和企业中，分类实施流程制造、离散制造、智能装备和产品、新业态新模式、智能化管理、智能化服务等试点示范及应用推广。建立智能制造标准体系和信息安全保障系统，搭建智能制造网络系统平台。（二）智能制造工程二、中国制造2025u到2020年，40%的核心基础零部件、关键基础材料实现自主保障，受制于人的局面逐步缓解，航天装备、通信装备、发电与输变电设备、工程机械、轨道交通装备、家用电器等产业急需的核心基础零部件（元器件）和关键基础材料的先进制造工艺得到推广应用。u到2025年，70%的核心基础零部件、关键基础材料实现自主保障，80种标志性先进工艺得到

26、推广应用，部分达到国际领先水平，建成较为完善的产业技术基础服务体系，逐步形成整机牵引和基础支撑协调互动的产业创新发展格局。（三）工业强基工程开展示范应用，建立奖励和风险补偿机制，支持核心基础零部件（元器件）、先进基础工艺、关键基础材料的首批次或跨领域应用。组织重点突破，针对重大工程和重点装备的关键技术和产品急需，支持优势企业开展政产学研用联合攻关，突破关键基础材料、核心基础零部件的工程化、产业化瓶颈。强化平台支撑，布局和组建一批四基研究中心，创建一批公共服务平台，完善重点产业技术基础体系。工业强基二、中国制造2025到2020年，建成千家绿色示范工厂和百家绿色示范园区，部分重化工行业能源资源消

27、耗出现拐点，重点行业主要污染物排放强度下降20%。到2025年，制造业绿色发展和主要产品单耗达到世界先进水平，绿色制造体系基本建立。（四）绿色制造工程组织实施传统制造业能效提升、清洁生产、节水治污、循环利用等专项技术改造。开展重大节能环保、资源综合利用、再制造、低碳技术产业化示范。实施重点区域、流域、行业清洁生产水平提升计划，扎实推进大气、水、土壤污染源头防治专项。制定绿色产品、绿色工厂、绿色园区、绿色企业标准体系，开展绿色评价。二、中国制造2025组织实施大型飞机、航空发动机及燃气轮机、民用航天、智能绿色列车、节能与新能源汽车、海洋工程装备及高技术船舶、智能电网成套装备、高档数控机床、核电装

28、备、高端诊疗设备等一批创新和产业化专项、重大工程。开发一批标志性、带动性强的重点产品和重大装备，提升自主设计水平和系统集成能力，突破共性关键技术与工程化、产业化瓶颈，组织开展应用试点和示范，提高创新发展能力和国际竞争力，抢占竞争制高点。到2025年，自主知识产权高端装备市场占有率大幅提升，核心技术对外依存度明显下降，基础配套能力显著增强，重要领域装备达到国际领先水平。到2020年，上述领域实现自主研制及应用。（五）高端装备创新工程二、中国制造2025智能制造以智能工厂为载体以全面深度互联为基础以端到端信息数据流为核心驱动以互联网驱动的新产品新模式新业态为特征在设计、供应、制造和服务各环节实现端

29、到端无缝协作的智能工业生态系统(一) 总体思路探索前沿高新技术采用先进适用技术攻克行业共性技术新兴产业 争高端传统产业 促转型制造基础 强能力研发与示范推广与应用突破与夯实智能制造重大工程智能制造重大工程(四) 任务总体框架231大平台大平台大装备大装备大基础大基础“231231”创新框架创新框架智能制造重大工程智能制造重大工程智能制造智能制造工程工程智能制造基础保障智能制造基础保障网络协同制造网络协同制造3D3D打印打印智能制智能制造装备造装备智能智能机器人机器人智能车间智能车间/ /工厂工厂. . 智能车间智能车间/ /工厂工厂重点任务(一) 网络协同制造(二) 智能车间/工厂(三) 智能

30、机器人(四) 高端成套装备(五) 3D打印(六) 智能制造基础保障智能制造重大工程智能制造重大工程n研究个性化定制、创客与众包设计、敏捷生产、制造服务等先进的互联网制造模式n开发产品创意创新设计、云服务、工业大数据决策支持平台n制造业信息化科技工程的基础上，开展应用试点示范，促进制造业务模式、企业协作方式创新，增强产业链整体竞争力，改造提升传统制造业和促进新兴产业的发展。n核心关键技术：研究IP化工业网络技术、现场监控、信息物理融合技术、工控过程信息安全与防护技术等。n智能系统集成设备：研制信息实时采集、工业网络设备、过程监控设备、安全保障与防护设备等。n构建智能化车间/工厂：在钢铁、石化、冶

31、金等行业构建高度智能化工厂示范，降低生产过程能源消耗、排放；在航空航天、工程机械行业，构建智能车间，提高生产产品个性化响应能力，提高产品质量。n核心关键技术：研究IP化工业网络技术、现场监控、信息物理融合技术、工控过程信息安全与防护技术等。n智能系统集成设备：研制信息实时采集、工业网络设备、过程监控设备、安全保障与防护设备等。n构建智能化车间/工厂：在钢铁、石化、冶金等行业构建高度智能化工厂示范，降低生产过程能源消耗、排放；在航空航天、工程机械行业，构建智能车间，提高生产产品个性化响应能力，提高产品质量。智能工厂技术是传感技术、网络技术、自动化技术、人工智能技术等先进技术与制造技术融合而成的先

32、进制造技术，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现产品生命周期各环节以及制造装备（生产线、工厂）智能化。其核心技术是制造物联技术（包括RFID、无线传感网、嵌入式系统等），为实现产品互联、装备互联、人机环互联等提供了技术基础。智能装备智能装备 智能工厂智能工厂智能工厂技术智能工厂技术智能工厂以MES为核心，对工厂内的制造资源、计划、流程等进行管控智能工厂与产品设计层有紧密关联，是设计意图的物化环节通过系统集成，智能工厂还与企业层和设备控制层实时交换数据，形成制造决策、执行和控制等信息流的闭环智能工厂技术智能工厂技术智能工厂技术智能工厂技术案例：智能工厂典型应用场景案例：智能工厂典型应

33、用场景智能工厂技术智能工厂技术案例：数字化工厂典型应用场景案例：数字化工厂典型应用场景智能工厂技术智能工厂技术智能工厂：全生命周期智能化管理 针对重型机床高投入、高附加值，高技术含量，高信息密集度、高复杂性和关联性强、生命周期长，在经济建设、国防建设中举足轻重的特点,研究面向重型机床装备生命周期的闭环管理模式，支持反馈式设计、MRO及加工过程质量保证。 保障支持系统后台设置报警信号发射器与移动终端保障支持系统框架报警信息发布智能工厂：生产过程智能化监控与保障支持系统采用制造物联与智能监控技术集成，实现生产过程物流-质量-设备的精益保障，快速协同支持智能工厂 ： 向泛在智能制造的方向发展 “工业

34、4.0”项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，联盟政府投入达2亿欧元。该未来项目主要分为两大主题，一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。西门子安贝格自动化工厂发那科万能型机器人智能工厂：智能物流利用RFID、GPS、移动互联网等技术手段，提升零部件等供应和物流过程的准时化、精益化，增强零部件供应链的管控能力美国CARQUEST公司基于RFID的配送中心管理系统投入运行，使接受和整合定单的准确率提高了53，库存精确度达到99.9波音公司采用制造物联相关

35、技术，更好地管理零部件、设备和材料，实现供应链物流的可视化。智能工厂： 智能制造服务模式产品制造与销售进入微利时代，通过增强产品智能化、网络化、数字化程度，拓展产品服务范围，成为制造企业的重要转型战略徐工采用M2M技术，实现工程机械群自动组网、信息采集、协同作业通过制造物联技术实现远程诊断、故障诊断与预测。基于物联技术，提升机械智能化程度，为从制造向创造转型提供了基础。n技术攻关：开展机器人应用技术、产业瓶颈技术及下一代机器人核心技术研究n机器人产品研制：研发具有自主知识产权的工业机器人、特种机器人及服务机器人产品及关键零部件n批量化应用：在汽车、民爆、制药、电子、食品等典型行业，结合其他智能

36、装备开展机器换人应用，构建智能生产线，提高产品质量和效率，改造传统产业n智能机床：在04专项基础上，实现从高性能化向智能化升级发展，研究智能数控系统、自学习自适应监测优化运行、智能工艺规划、CPS网络通信标准等关键技术和应用。n新一代柔性电子制造装备：面向穿戴式电子等新兴产业，研究开发柔性电子制造关键技术、重大制造装备、系统集成、示范应用等。n智能一代机械产品创新应用示范工程：在“数控一代”基础上，围绕纺织、轻工、印刷等重点传统产业，开发一批成套装备与生产线，实现机械产品从数字化向智能化转型升级。n核心关键技术：研究专用材料、工艺规律与控制、分析检测与质量控制、多材料复合制造等技术n3D打印装备：高温合金、高强度塑料、复合材料、低成本普及型等3D打印整机，攻克关键零部件及专业软件n示范应用：重点开展航空航天关键结构件直接制造、医疗个性化定制、创客众包等创意设计的示范应用n与材料领域协同攻关，突破一批高端基础部件和基础工艺n研制一批高端传感器、仪器仪表n建成一批面向基础部件的测试验证平台，