统计学综合实训

1、统计学实验综合实验报告学生姓名：梁旭学生学号：所在专业：财政学所在班级：2014级财政学本科班实验地点：实训楼B405实验日期：2016年6月7日实验内容2013年全国31个省份的可支配收入和消费支出情况，要求对此数据作出描述统计分析和相关回归分析，并写出分析报告。评分标准评分项目观测点及评分标准得分数据整理（20分）原始数据整理格式规范16-20分原始数据整理较规范11-15分原始数据整理基本规范0-10分描述统计分析（20分）数据描述统计分析具体16-20分数据描述统计分析较具体11-15分有数据描述统计分析0-10分相关与回归分析（30分）相关回归分析检验具体21-30分相关回归分析检验

2、较具体11-20分相关回归分析检验基本合理0-10分报告内容结构及格式规范（30分）报告内容充实,结构合理，格式规范。21-30分报告内谷较充实，结构较宣理，格式规氾。11-20分有一7E内谷，结构基本B理，格式较规范。0-10分总分100分阅卷人复查人统计学导论综合实训保险系系财政学专业2014级J班姓名梁旭学号实验地点：实训楼B405实验日期2016年6月7号实验题目：统计学综合实训。实验类型：基本操作训练。实验目的：掌握分组、描述统计方法、数据表、数据图及回归分析操作及解读。实验内容：中国31个省份可支配收入和消费支出线性回归模型2013年全国31个省份的可支配收入和消费支出情况（单位：

3、元）（见excel数据）要求对此数据作出分析并写出分析报告，分析报告应包括：一、描述性统计分析一统计分组(1)对可支配收入和消费支出进行描述性统计分析。(2)对可支配收入和消费支出进行频数分布表。(分为57组)(3)对可支配收入和消费支出进行频数分布图二、相关与回归分析(1)可支配收入和消费支出绘画散点折线图(2)可支配收入和消费支出相关系数表(3)可支配收入和消费支出进行回归分析(4)回归分析统计学检验及经济意义解读评分标准：操作步骤正确，模型选择恰当，回归结果正确，分析符合实际，实验体会真切。实验步骤：一、描述性统计分析一统计分组1 .对可支配收入和消费支出进行描述性统计分析表1:可支配收

4、入和消费支出描述性统计分析表可支配收入消费支出18282.13404.平均23平均131379.3987.06标准误差9标准误差1615733.11576.中位数28中位数5众数#N/A众数#N/A7680.15495.7标准差17标准差26力主力主峰度3.9739峰度3.64203451.98721.8847偏度53偏度1832426.24089.区域84区域239746.86310.6最小值03最小值4342173.30399.最大值64最大值88566749求和.3求和415528观测数31观测数3142173.30399.最大64最大889746.86310.6最小03最小43置信度2

5、817.0置信度2015.8(95.0%)9(95.0%)49可支配收入的数据均高于消费支出，可得出居民将部分的可支配收入用于储蓄。2 .对可支配收入和消费支出进行频数分布表。表2:可支配收入频数分布表分组上限可支配收入分组频数频率（衿向上累计频数向下累计频数14999.9999000150001135.484113120999.99915000210001341.935242026999.9992100027000412.90328732999.999270003300013.2262934300033000以上26.452312合计31100表3:消费支出频数分布表分组上限消费支出分组频数

6、频率（为向上累计频数向下累计频数9999.999500010000516.12953114999.99910000150001961.290242619999.999150002000039.67727724999.999200002500026.45229429999.999250003000013.22630234999.999300003500013.226311合计311003.对可支配收入和消费支出进行频数分布图图1:可支配收入频数分布图图2:消费支出频数分布图06由分布表和分布图得出可支配收入在900021000的数量最多，消费支出在1000015000区间的人数最多，由此可得居民

7、收入与消费大部分仍处于中低部分二、相关与回归分析1 .可支配收入和消费支出绘画散点折线图图三：可支配收入和消费支出散点折线图由该折线图可得北京、上海、浙江、广东等发达地区的可支配收入与消费支明显高于其他地区，由此可得中国南方地区经济比北方地区发达、东部比西部经济发达。2,可支配收入和消费支出相关系数表表4:可支配收入和消费支出相关系数表可支配收入消费支出可支配收入1消费支出1可支配收入与消费支出体现出正相关性。3.可支配收入和消费支出进行回归分析表5:回归统计表回归统计MultipleRRSquareAdjustedRSquare标准误差858.9292观测值31表6:方差分析表dfSSMSS

8、ignificanFceF回归分析18.85E+088.85E+081199.1653.82E-25残差29737759.4总计309.06E+08表7:回归系数估计Coefficient标准误差tStatP-valuesIntercept477.133403.92041.1812550.247099XVariable0.707080.02041934.628963.82E-251因此、所得的回归结果为Y=477.133+0.70708X大概每增加1元的可支配收入就会增加0.7元的消费支出。4.回归分析统计学检验及经济意义解读(1)回归参数的显着性检验(t-检验)“可支配收入”的参数对应的t统计量为34.62896，此t值大于临界值3.82E-25，说明了“可支配收入”对“消费支出”的影