基于蚁群优化的聚类算法的研究 - 图文-_第1页
基于蚁群优化的聚类算法的研究 - 图文-_第2页
基于蚁群优化的聚类算法的研究 - 图文-_第3页
基于蚁群优化的聚类算法的研究 - 图文-_第4页
基于蚁群优化的聚类算法的研究 - 图文-_第5页
已阅读5页,还剩8页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、北京工业大学硕士学位论文基于蚁群优化的聚类算法的研究姓名:马鸿雁申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:冀俊忠20090401 北京,大学丁学硕十学位论文 ! 一 , , , , , : : , (): ,(): : , , : , : , , : , : , , , , : : (), 杨新斌,孙京诰,黄道一种进化聚类学习新方法计算机工程与应用,:(): 朱树人,匡芳君,王艳华基于粒度原理的蚁群聚类算法计算机工程,(): 张建华,赵东东,江贺,张宪超一种基于信息素的蚁群聚类算法计算机工程与应用, ,: 黄翰,郝之风,吴春国,秦勇蚁群算法的收敛速度分析计算机学报,(): , : : ,

2、 罗来鹏数据挖掘技术研究【】井冈山师范学院学报,(): , ,: , 杨秀金数据结构】西安电子科技大学出版社,() 邵峰晶,于忠清数据挖掘原理与算法中国水利水电出版社, 张统华,鹿晓阳群体智能优化算法的研究进展与展望】山两建筑,() , 【】: , 王玫,朱云龙,何小贤群体智能研究综述】计算机工程,( ) 康琦,张燕,汪蕾,吴启迪群体智能应用综述】冶金自动化,() 参考文献 , , : , , ,(): 吴斌,傅伟鹏,郑毅,刘少辉,史忠植一种基于群体智能的文档聚类算法计算 机研究与发展,( ): 刘波一种利用信息熵的群体智能聚类算法计算机工程与应用。 段海滨蚁群算法原理及其应用北京:科学出版社

3、, 许国志,顾基发,车宏安系统科学】上海:上海教育出版社, , , :。 ,: 致谢 致谢 三年的研究生学习生活即将结束。在这短短的三年中,在老师和同学的指导 和帮助下,我在各方面都有所成长、积累了一些非常宝贵的财富,在此表示衷心 的感谢! 感谢我的导师冀俊忠教授,感谢他多年来对我的悉心指导、谆谆教诲、无私 关怀以及不断的鼓励。导师深厚的学术造诣、渊博的才学知识、严谨的治学态度、 创新的科研精神和高尚的师德都给我留下了深刻的印象。我将终生铭记导师的教 诲、关怀和鼓励。 感谢刘椿年教授在专业知识和工作环境上给予的支持,刘老师深厚的理论功 底、清晰的思维方式和严谨的治学作风使我受益匪浅。他端正的工作态度令人叹 服,谦逊温和的作风,给实验室创造了一个温暖的学习氛围。他在学习方法和研 究思路等方面给予了我有益的启迪和细致的引导,使我在研究工作中能不断获得 新的进步和成长。 感谢实验室和奥运班的各位同学,对我生活上的关心和学习上的支持和帮 助。 最后特别感谢辛

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论