计量经济学模型分析

1、浅析居民消费水平的因素小组成员：127曾少涵，107刘起，114石连章摘要：在中国经济发展进程中，消费是伴随其发展的一个重要内容，伴随着经济增长的加快，消费形式的变化也越来越快，消费作为我国经济增长的三驾马车之一，起着不可替代的作用，只有把经济增长转变为依靠内容的增长，才能真正实现惠国惠民国策。凯恩斯认为，短期影响个人消费的因素比较稳定，消费者的消费主要取决于收入的多少。但是大家都知道，收入的变化并非影响消费的全部因素。尤其，在短期内，有时边际消费倾向可以为负数，即收入增加时消费反而减少，收入减少时消费反而增加；有时边际消费倾向会大于1，即消费增加额大于收入增加额。这些现象告诉我们，在日常生活

2、中，除了收入，还有其他一些因素会影响消费行为。本文利用1990年2011的二十二年数据，选取了居民可支配收入、CPI、税收、GDP四个因素分析对居民消费的影响，旨在说明其中的相互关系，为国家政策的制定与实施提供参考意见。关键词：消费，收入，CPI，税收，GDP一， 引言改革开放以来，我国居民收入与消费水平不断提高，居民消费结构升级和消费需求扩张成为我国经济高速增长的主要动力，特别是进入20世纪90年代以来，居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大，对国民经济产生了拉动作用。我国经济逐步由短缺经济走向过剩经济、由卖方市场转向买方市场，社会消费需求不足，居民消费问题显得更加突出。特别市对于如何启动

3、内需，扩大居民消费变得越来越重要。因此，及时把握国民经济发展格局中居民消费需求变动趋势，制定符合我国现阶段情况的国民消费政策，对于提高我国经济增长速度和质量都有重要意义。二，建立回归模型并进行参数估计为了建立相关的模型，我们选取了全国1990年-2011年居民消费水平及其影响因素的统计资料，详情如表1所示。（单位：亿元人民币）表1 1990-2009年居民消费水平及其相关因素数据年份居民消费水平居民家庭可支配收入CPI（上年=100 )税收GDP19908332196.5103.12821.8618667.8219919322409.2103.42990.1721781.51992111628

4、10.6106.43296.9126923.48199313933499114.74255.335333.92199418334717.2124.15126.8848197.86199523555860.7117.16038.0460793.73199627896765108.36909.8271176.59199730027250.4102.88234.0478973.03199831597587.199.29262.884402.28199933468064.3298.610682.5889677.05200036328533.4100.412581.5199214.55200138879

5、226100.715301.38109655.22002414410178.499.217636.45120332.72003447511094.4101.220017.31135822.82004503212358103.924165.68159878.32005557313747.9101.828778.54184937.42006626315346.5101.534804.35216314.42007725517926.2104.845621.97265810.32008834920541.38105.954223.79314045.42009909822327.8299.359521.

6、59340506.9我们建立多元回归模型yb1b2X2b3X3b4X4b5X5,将居民消费水平作为被解释变量y,居民家庭可支配收入作为解释变量X2，CPI作为解释变量X3，税收作为解释变量X4，GDP作为解释变量X5。运行统计分析软件eviews，将表1中相应变量数据输入界面，进行回归分析所得结果如下图所示。可看出：b1= 572.326，b2= 0.35，b3= -5.535， b4= -0.036，b5= 0.01 因此，我们可得该回归模型为：y572.3260.35X25.535X30.036X40.01X5三，假设检验方程的显著性检验：F检验（1）F检验：由上图可知，b2=b3=b4=

7、b5=0的概率几乎为零，故拒绝零假设，所以通过F检验，即方程是显著的（2）变量的显著性检验：t检验t（b1） 2.666517 t（b2） 8.550127t（b3）3.08879t（b4）=2.65505t（b5）2.054849在0.1的显著性水平下，t检验的拒绝域为：，1.753和1.753，所以，t（b1）、t（b2）、t（b3）、t（b4）、t（b5）均落在拒绝域中，说明它拒绝原假设，即常数项和X2、X3、X4、X5对于模型均有意义。（3）模型的评价：拟合优度检验 R2=0.9997 R2>0.9，说明拟合度非常高，故通过拟合优度检验（4）经济意义检验：由经济学常识可知，居民一

8、定会有维持生存最基本的消费，故b1应大于0；消费水平与家庭可支配收入，GDP之间应该是正相关的，所以b2,b5应该是正的；居民消费与税收是负相关的，故b4应为负值；CPI升高会抑制居民消费倾向，但也会提高基本消费的支出，故二者关系是不确定的。所以，以上估计结果通过了经济意义检验。多重共线性的诊断及相应的补救措施y572.3260.35X25.535X30.036X40.01X51. 进行多重共线性的诊断（1） 0.999734 t（b1）2.666517 t（b2）8.550127 t（b3）=3.08879 t（b4）-2.65505 t（b4）2.054849由此可看出，该模型的值比较高，

9、且t检验值也都比较显著，所以，不能据此看出其是否存在多重共线性。（2）X2、X3、X4、X5之间的关联度如下表所示：由上表可看出，X2与X5，X4与X5之间的相关系数都较高，可能存在多重共线性。对解释变量X5做方差扩大因子检验，结果如下：2.VIF（b5）=2087.05,远大于10，故变量间存在严重共线性3. 多重共线性的补救删除不重要的解释变量X5，则模型变为：yb1b2X2b3X3b4X4运行统计分析软件eviews，将相应变量数据输入界面，进行回归分析所得结果如下：所以模型为：y370.0080.432X2-4.187X3-0.009X4在0.1的显著性水平下，t检验的拒绝域为：，1.

10、746和1.746，所以，t（b2）、t（b3）、t（b4）均落在拒绝域中，说明它拒绝原假设，即X2、X3、X4对于模型均有意义。自相关诊断及相应的补救措施自相关的诊断 (1)D-W检验H0：是随机的d1.197327在1%水平下，查D-W表得DL=0.77、DU=1.41，则4DU2.59、4DL3.23，所以d值落在DL， DU的区域中，即无法判断是否存在自相关。 (2)图形法 根据模型：y370.0080.432X2-4.187X3-0.009X4 作对的散点图，所得结果如图1所示图1 对的散点图 作对t的散点图，所得结果如图2所示。图2 对t的散点图从图形中可以看出，是随机的，即不存在

11、自相关。综上所述，该模型是不存在自相关的。八，异方差诊断及相应的补救措施1.异方差的诊断（相关计算数据参照于表2-5） (1)怀特检验(存在交叉项)：运用eviews得到结果如下：在5%的置信水平下，自由度为9的卡方分布临界值为16.919，而n*R2=5.699故不能拒绝原假设，即可以认为不存在异方差（2）图形法针对模型y=370.0080.432X24.187X3-0.009X4作e2对的散点图，所得结果如图3所示。(其中VAR00001代表e2，VAR00002代表)图3 e2对的散点图由图形可以看出，散点基本上在一个集中的区域，且不存在一定的规律性，即原模型不存在在异方差。九、预测模型

12、选择由于经过多重共线性、自相关、异方差的诊断和补救，所以，将选取y=370.0080.432X24.187X3-0.009X4u作为本报告中研究对象的预测模型。其经济含义如下：平均而言，在其他条件不变的情况下，居民家庭可支配收入变动每增加一个单位，将引起居民消费增加0.432个单位；在其他条件不变的情况下，CPI每增加一个百分点，将引起居民消费水平减少4.187亿元；在其他条件不变的情况下，税收每增加一个单位，将引起居民消费水平减少0.009个单位。结论：通过以上计量回归分析我们可以得出如下结论：居民消费水平与居民可支配收入、CPI、税收存在紧密联系。正如凯恩斯所认为的那样，消费存在一条基本的心理规律：随着收入的增加，消费也会增加，但是消费的增加不及收入增加的多，居民可支配收入提高，有利于拉动消费的增长。收入始终