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文档简介
1、1.已知连续型随机变量的概率密度函数为,则的数学期望为(1),的方差为(0.5)。2. 设随机变量服从参数为2的泊松分布,用切比雪夫不等式有估计(0.125)。3. 如果随机变量与不相关,则下列等式中不成立。(c); ; 。4.已知随机变量服从二维正态分布,若,且,.则5. 设随机变量,且相互独立,从总体X中得到样本,从总体Y中得到样本,则有 。(A); (B);(C); (D)。6. 设总体,未知,为一组样本。对显著性水平,假设检验时,可采用统计量 。7. 总体,其中已知而未知,设是来自正态总体的容量为样本,对于给定的显著性水平,检验假设;时,使用的统计量为 B 。 标准正态分布 8. 设总
2、体,未知,检验假设为;,若用t检验法进行假设检验,则在显著性水平下,拒绝域为 B 。 9. 某中灯泡的寿命服从正态分布,均方差,今抽取一容量为26的子样,称得平均值为1637,问在下,能否认为这批灯泡寿命的期望值为1600。解:检验假设。检验统计量,查标准正态分布表得,则,接受,即认为这批灯泡寿命的期望为1600。10. 某种电子元件的使用寿命服从正态分布,总体均值不应低于2000(h)。从一批这种元件中抽取25个测的元件寿命的样本均值和标准差分别为1920(h)、150(h),检验这批元件是否合格()。解答:检验假设,检验统计量,查分布表得,则,拒绝,即可以认为这批元件不合格。11.(1)最
3、大似然估计:;矩估计为:;解:(1)最大似然法:似然函数为,取对数,得,对求导,得,所以的最大似然估计为。矩估计法:因为,所以的矩估计量为。12. 设随机变量X服从参数为的指数分布,其概率密度为,为未知参数,求的最大似然估计量。解:设为样本观测值,则似然函数为,于是,解得的最大似然估计值为,估计量为13. 设相互独立的两个随机变量 与具有同一分布律,且的分布律为X1 2 P 0.5 0.5 则随机变量的分布律是 。X1 2 P 0.25 0.75 14. 设随机变量,且相互独立,则 。 15. 设,且与相互独立,则的概率密度函数为 。16. 若二维随机向量()的联合分布函数为,则常数A,B分别
4、为 B 。(A); (B); (C); (D)。17. 设随机变量与相互独立,它们的分布函数分别为,则的分布函数为 D 。(A); (B);(C); (D)。18. 设, 且与相互独立,则正确的是 B 。(A);(B);(C);(D)。19. 设随机变量的分布率为为常数,则常数= 。20. 若随机变量 在服从均匀分布,则方程有实根的概率是 0.6 。 22/设,则 0.6 。23. 7. 设的联合分布函数为求: (1)常数; (2)的联合概率密度; (3)的边缘分布函数和边缘概率密度; (4),; (5)判断与的独立性。解 (1)依分布函数的性质知 ;解得,.(2) ; (3) 依联合分布函数
5、的性质知 , ;所以的边缘概率密度分别为 , .(4) , (5) 因为所以与相互独立.25. 设二维随机向量的联合概率密度为试求:(1)常数;(2); (3)关于、的边缘概率密度; (4) 判断X与Y的独立性。26. 1 某工厂有四条流水线生产同一种产品,该四条流水线分别占总产量的15%、20%、30%和35%,又这四条流水线的不合格率依次为0.05、0.04、0.03和0.02.现在从出厂产品中任取一件,求(1)该产品是不合格品的概率?(2)若任取一件产品结果为不合格品,此产品是由第四条流水线生产的概率? 解 令 =任取一件,恰好抽到不合格品 =任取一件,恰好抽到第条流水线的产品 ()由全概率公式可得 .27.设,则事件A和B(A)互不相容。(B)互相对立。(C)不独立。(D)独立。28 设A,B为随机事件且AB,P(B)0,则下列选项必然成立的是(A)P(A)P(A | B)。(B)P(A)P(A | B)。(C
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