数据、模型与决策

1、（附件一） 封面（彩色）华东师范大学MBA教学核心课程资料ECNU数据、模型与决策核心课程组 2014 年8月1MBA数据、模型与决策华东师范大学MBA核心课程资料目 录一、课程教学大纲 (3)1.课程简介 (3)2.教学目的及能力目标 (3)3.教学方法与教学特色 (4)4.教学材料 (4)6.考核方式 (7)二、教学课件（PPT）(8)三、教学案例2.案例二：数据的正确收集 (9)3.案例三：政策的支持率 (9)4.案例四：父与子的身高的相关性(10)EC2 NU四、MBA实务课程信息表(10) M1.案例一：数据案例 (8) BA5.教学安排 (5)华东师范大学MBA核心课程资料课程教学

2、大纲课程名称：_上课班级： 学时： 36 学分： 2 201 - 201 学年 第 学期 任课教师信息姓名： 学位： 职称：所属院系：_ 联系电话： Email：姓名： 学位： 职称：所属院系：_ 联系电话： Email：姓名： 学位： 职称：所属院系：_ 联系电话： Email：姓名： 学位： 职称：所属院系：_ 联系电话： Email：一、课程教学大纲1.课程简介数据、模型与决策是MBA的一门核心课程。该课程有统计学、运筹学与决策科学三个模块。统计学着重数据的收集、描述与分析；运筹学着重线性规划与非线性EC(1) 教学目的(2) 能力目标规划；决策科学着重不确定型决策与风险型决策。 2.

3、教学目的及能力目标 通过数据、模型与决策课程的学习，使得学员深刻认识定量分析方法在管理工作中的重要作用。课程教授学员如何应用统计学、运筹学与决策科学的基本理论与方法，构建数据模型，研究事物的数量规律性，进行科学的管理决策。 NU3 MBA核心课程组教师信息华东师范大学MBA核心课程资料理解概率、随机变量及其分布的基本概念；理解并掌握统计学常用的收集、描述与分析数据的理论与方法，学会用计算机软件例如Excel处理数据；学会用计算机软件例如Excel解管理决策中的线性规划与非线性规划问题；理解并掌握管理决策的不确定型决策与风险型决策问题的几个常用的决策准则与决策方法；学会运用常用的统计学、运筹学与

4、决策科学的基本方法解决实际问题。(3) 素质目标学会运用定量分析方法解决实际工作中的数据分析问题，提高生活中的决策的科学性。3. 教学方法与教学特色(1) 教学方法本课程采用教师讲授、课堂讨论、案例分析与计算机实验相结合的方法进行教学。教学要做到理论与实践相结合，教师与学员，以及学员与学员相互沟通。(2) 教学特色教师授课深入浅出，由实例诱导理论，学习理论与实际应用紧密结合；学员学习注重应用，做到案例分析、计算机实验与课堂内外交流讨论相结合。(3) 计算机实验EC作出决策。数据。4. 教学材料本课程注重培养学员操作计算机软件例如Excel的能力。通过案例分析，要求学员能根据问题的实际意义，选择

5、合适的模型，分析收集到的数据，并由分析结果本课程鼓励学员讨论，甚至争论，选择多个模型去分析数据，然后比较不同模型的计算机分析结果。事实上，在实际工作中，对于一个管理决策问题，从不同的角度考虑，选择的模型很可能不尽相同。课程倡导集思广益，用不同的模型去分析NU4 本课程有下面两个教学特色： MBA华东师范大学MBA核心课程资料教材信息:王静龙、梁小筠、王黎明，数据模型与决策简明教程，复旦大学出版社，2012.8。主要参考资料:(1) 耿修林，数据、模型与决策，科学出版社，2006。(2) 贾怀勤，数据、模型与决策，对外经济贸易大学出版社，2007。 (3) 吴喜之著：统计学：从数据到结论，中国统

6、计出版社，2004。 (4) David S. Moore著，郑惟厚译，统计学的世界，中信 出版社，2003。 (5) Jessica M. Utts和Robert F. Heckard著，Mind on Statistics，THOMSON BROOKS/COLE，2007。(6) 施锡铨、范正绮，决策与模型，上海财经大学出版社，2003。米特里斯伯特西马斯（Dimitris Bertsimas），罗伯特M弗罗因德（Robert M. Freund），中信出版社，2002.（中译本：数据、模型与决策：管理科学基础，李新中译，中信出版社，5. 教学安排(1) 教学安排课次 1 2 3 4 5

7、6 7 8学时4 4 4 4 4 4 4 4U讲授内容 引 言描述性统计分析概率 随机变量及其分布 估计问题 检 验 相关与回归分析 规划求解 决策分析2004）。M教学方式1.课堂讲授；2.案例分析1.课堂讲授 1.课堂讲授 1.课堂讲授；2.案例分析1.课堂讲授 1.课堂讲授；2.案例分析1.课堂讲授 1.课堂讲授；2.小组讨论(7) Data, Models and Decisions: The Fundamentals of Management Science，迪EBA课前预习第二章 第三章 第四章 第五章 第七章 第八章 第九章课后作业 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第七

8、章 第八章 第九章华东师范大学MBA核心课程资料(2) 课程内容第一部分 引言§1 数据. 收集数据：观察、调查、试验。§2 模型. 决策树模型；推测与预报。第二部分 描述性统计分析§2.1 数据分类.§2.2 定性数据的描述性统计分析.列表：频数频率分布表，交叉分组列表。图示：条形图，园形图。数值描述：众数，中位数，帕累托(8020)原则。§2.3 定量数据的描述性统计分析列表与图示描述，钟形对称直方图，直方图偏斜。数值描述，平均数，中位数，众数，百分位数，方差，标准差。第三部分 概率、随机变量及其分布EC推测：估算概率。独立性。第四部分 估

9、计问题§3.1 概率，古典概率：利用对称性计算概率，频率方法：估算概率，主观§3.2 随机变量及其分布 离散型随机变量，随机变量的平均数(期望)，随机变量的方差与标准差， 常用的离散型随机变量的分布，二项分布。 常用的连续型随机变量的分布，正态分布。 NU经验法则。 数据变换。 期望方差决策分析。 6MBA华东师范大学MBA核心课程资料§4.1 比例的估计。§4.2均值的估计，大样本情况，小样本情况，t分布。第五部分 检验§5.1 统计检验问题的推断思考过程。§5.2 统计检验问题的求解步骤，原假设与备择假设，检验法则与p值检验的水平

10、，假设检验问题的求解步骤。§5.3 比例的检验§5.4 正态分布均值的t检验。§5.5正态分布方差的2检验。§5.6 属性数据类别比例的2检验，列联表。第六部分 相关与回归分析§6.1 相关与回归。§6.2 建立回归模型。§6.3 相关系数。§6.4 多元回归模型第七部分 规划求解§7.1 线性规划，最大利润规划问题，线性规划问题的解，敏感性分析，最小运输成本规划问题。§7.2 非线性规划，投资组合。EC 第八部分 决策分析6. 考核方式§8.1 不确定型决策问题常用的几个决策准则。

11、§8.2 风险型决策问题常用的几个决策准则。 §8.3 贝叶斯决策。 §8.4 效用函数。 NU7 MBA华东师范大学MBA核心课程资料二、教学课件（PPT）(见另外附件)三、教学案例1.教学案例一：数据案例案例一使用时间：第_1_次课，案例一教学目标：给出多个数据实例，让学生对数据有一个初步的认识。原创采编案例NU是（案例来源 【请国外案例 国内案例 网络案例 其他改编案例案例来源:EC案例正文：第一次课让学生对数据有一个初步的认识，课堂教学中以多个数据实例来说明本课程：1.数据说明的问题。2.数据背后隐藏的问题。3. 用人的身高关于脚M） 否 （ ）选】BA华

12、东师范大学MBA核心课程资料印长度的关系来说明回归模型。4.用美国怀俄明洲黄石国家公园老忠实间歇喷泉例子来说明相关模型。5.用红楼梦的作者到底是谁？来说明相关模型。2.教学案例二：数据的正确收集案例二使用时间：第_2_次课，案例二教学目标：让学生通过案例区分“好”数据与“坏”数据的差别，从而认识到正确收集数据的重要性。案例来源:改编案例案例来源 【请国外案例 国内案例网络案例 其他案例正文：1936年美国总统选举前，文学摘要杂志和盖洛普的预测差别。3.教学案例三：政策的支持率案例三使用时间：第_4_次课，EC案例来源:原创采编案例改编案例案例三教学目标：用政策的支持率案例，让学生理解区间估计的含义。 NU是（） 否 （案例来源 【请国外案例 国内案例 网络案例 ） 选】 9 M BA选】 原创采编案例 是（） 否 （ ）华东师范大学MBA核心课程资料其他案例正文：克林顿政府外交和经济政策的支持率。1994年今日美国报和美国有线电视新闻网（CNN）4月27日公布一项民意测验调查结果：克林顿政府外交政策支持率为39%，经济政策支持率为42%。民意调查于4月22日至24日在1015人中进行，其误差在3%之内，可信度95%。4.教学案例四：父与子的身高的相关性案例四使用时间：第_6_次课，案例四教学目标：通过父与子的身高