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文档简介

1、10.2数据的收集与整理数据的收集与整理在运动会的在运动会的100米、米、200米的比赛中米的比赛中,裁裁判是如何选出第一判是如何选出第一名、第二名、第三名、第二名、第三名名 数据怎么说话?数据怎么说话? 数据如何说话?数据如何说话? 以下是以下是3月月1日日8:1511:30期间,在杭州西溪湿地的期间,在杭州西溪湿地的鸟类观察数据鸟类观察数据(资料来源:浙江野鸟会资料来源:浙江野鸟会):鸟的种类鸟的种类黑尾蜡黑尾蜡嘴雀嘴雀八哥八哥白鹡鸰白鹡鸰雉鸡雉鸡乌鸦乌鸦白鹭白鹭山斑山斑鸠鸠家燕家燕翠鸟翠鸟观察记录观察记录数量数量 他们是如何来记数的?他们是如何来记数的?4412321434 这里的数据是

2、通过什么方法收集得到的?这里的数据是通过什么方法收集得到的? 从这些数据中,你能获得有关杭州西溪湿地鸟类的哪些从这些数据中,你能获得有关杭州西溪湿地鸟类的哪些信息和结论?信息和结论?画画“正正”法法直接观察直接观察 收集以上数据的目的是什么?收集以上数据的目的是什么?直接观察直接观察通过查阅文献资通过查阅文献资料料测量测量调查调查使用互联网查询使用互联网查询实验实验例:测得某班例:测得某班20名同学的身高数据如下(单位名同学的身高数据如下(单位cm):):154.0, 157.5(女),(女), 149.0(女),(女),171.2, 165.2, 151.0 (女),(女),168.5 ,

3、152.5 (女),(女), 155.3 (女),(女),162.0, 154.0 (女),(女), 162.0, 166.4, 158.6 (女),(女), 164.0155.5, 160.6 (女),(女), 162.3 (女),(女),150.2 163.5 (女女) 为了更直观地比较男、女生的身高,为了更直观地比较男、女生的身高,可对数据作怎样的整理?可对数据作怎样的整理?男生女生150.2149.0154.0151.0155.5152.5156.5154.0162.0155.3164.0157.5165.2158.6166.4160.6168.5162.3171.2163.5分类、排

4、序分类、排序是整理是整理数据的常用的方法。数据的常用的方法。根据表格,你怎样比较男、女根据表格,你怎样比较男、女生的身高?身高在生的身高?身高在155cm以上的以上的男、女生各占男、女生的男、女生各占男、女生的 百分百分之几?之几? 身高在身高在160cm以上呢?以上呢?如果你是制做校如果你是制做校服的厂家,你将服的厂家,你将如何整理这些数如何整理这些数据?据?身高身高衣服号衣服号男生男生女生女生145a 150 150149.0150 a 155 155150.2、 154.0151.0、 152.5、 154.0155 a 160160155.5 、156.5155.3、 157.5 15

5、8.6 、160 a 165165162.0、 164.0160.6、 162.3、 163.5165 a 170170165.2、166.4 、168.5170 a 175175171.2、如果你是厂家,你将如何制作校服?生活中还有类似的问题吗?生活中还有类似的问题吗?你是如何解决的?你是如何解决的?脚长脚长acm21.8a22.822.8a23.823.8a24.824.8a25.825.8a26.8鞋号鞋号2223242526如果脚长是如果脚长是24.825.2cm,可选,可选25号的鞋;如果脚号的鞋;如果脚长是长是25.325.7cm,可选,可选25.5号的鞋,以此类推。号的鞋,以此类

6、推。分组、编码分组、编码可以将原来可以将原来数量繁多、无序的数据数量繁多、无序的数据简化、有序化,也是整简化、有序化,也是整理数据的一种重要方法。理数据的一种重要方法。在工商业、科研等活动在工商业、科研等活动中有广泛的应用。中有广泛的应用。 以下是某班男,女生各以下是某班男,女生各10名右眼裸视的检测结果:名右眼裸视的检测结果:0.2,0.5,0.7,1.0,0.3(女女),1.2(女女),1.5,1.2,1.5(女女),1.0(女女),1.5,1.1,1.2(女女),1.5(女女),1.5(女女),0.6(女女),1.0(女女),0.8 (女女) ,1.5,1.2(1)这组数据是用什么方法获得的?这组数据是用什么方法获得的?(2)学生右眼视力跟性别有关吗?为了回答这个问题,学生右眼视力跟性别有关吗?为了回答这个问题,你将怎样处理这组数据?你的结论是什么?你将怎样处理这组数据?你的结论是什么? 视力视力1.0以上认为正常视力,以上认为正常视力,1.0以下认为近视。以下认为近视。 数据会说话数据会说话怎样让数据说话怎样让数据说话数据如何说话数据如何说话数据是

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