Python大数据处理与分析教学大纲教案_第1页
Python大数据处理与分析教学大纲教案_第2页
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文档简介

1、Python大数据处理与分析教学大纲教案、大纲编写依据Python 大数据处理与分析是一门专业课程，也是数据科学与大数据专业的必要先修课程，面对大二学生开设。通过该课程学习，让学生了解 Python 专业内涵特点、大数据 与社会经济发展的关系以及大数据的主要学科知识和课程体系。 同时培养学生大数据处理问 题的思维，引导学生认知大数据技术。要求学生了解学习大数据需要掌握的基础技术知识， 熟悉海量数据处理的基本流程以及与之匹配使用的主要技术和工具。 通过本课程的学习， 加 深学生对大数据的认识，并为后续专业课程打下良好基础。二、课程目的1、知识目标通过课程学习让学生掌握大数据的概念和基本特征、 了

2、解大数据与社会各领域的应用关系。并就大数据处理流程及相关技术与工具介绍，让学生了解数据预处理，使用 NumPy 进行数据计算，使用 Pandas 进行数据分析， Matplotlib 数据可视化，为后续相关课程做铺垫， 让不同专业学生可选择不同方向继续大数据的深入学习。2、能力目标(1)实践能力通过本课程的学习， 培养自我学习和自我设计的意识和能力； 培养数据搜集、 加工处理 和分析的能力；通过合作学习培养沟通交往、团队协作等能力。(2)创新能力通过学习大数据的相关知识， 让学生将大数据与生活结合起来， 培养使用大数据技术解 决问题的思维。三、教学方法1、课堂教学(1) 讲授本课程的教学内容以讲授为主， 讲授的主要内容有大数据的基本概念和基本特征、 大数 据行业必备基础知识、数据采集与预处理方法、大数据存储与管理、大数据计算框架、数据挖掘技术、 可视化技术， 以及大数据与热门行业云计算和人工智能的结合。 根据教学大纲的 要求，突出重点和难点。(2)教师指导下的学生自学指导学生自主学习大数据热门技术网络爬虫、使用NumPy 进行数据计算、使用 Pandas进行数据分析、 Matplotlib 数据可视化。教师通过给出一些相关的实例帮助学生理解和进 行程序设计，并布置相应的习题让学生进行练习。(3)其

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