统计学作业(最终版)(共21页)

1、精选优质文档-倾情为你奉上统计学第十三小组作业影响大学生就业选择因素的调查报告目录第一部分 研究概况.2一、 研究背景.2二、 研究目的.2第二部分 方案设计2一、 调查方案.2二、 问卷设计.2第三部分 数据整理4一、 第2第3题：性别和年级.4二、 第4题：选择就业时更关注方面 .5三、 第5题：就业薪酬期望值 5四、 第6题：就业选择的地区 6五、 第7题：选择单位性质 .6第四部分 数据分析 .7一、 对性别进行分析，探究性别对其他变量有没有影响 .7二、 对薪酬期望值进行系统分析 .81. 分析大学生的总体薪酬期望值 .82. 判断薪酬期望值的分布特征 .93. 分析性别对薪酬期望值

2、的影响 .104. 分析年级对薪酬期望值的影响 .125. 分析期望均值与实际工资的差异 .14第五部分 研究结论 .16第六部分 建议 .16组员分工 .17附原始数据 18第一部分 研究概况一、研究背景我国高校自1998年以来连年扩招，大学生的人数逐年攀升，大学生这一群体愈加庞大。大学作为社会的小缩影，大学生亦在这个新环境中体验到不曾有过的学习锻炼与实践活动，并由此引发、获得相关感悟，逐渐形成自己的人生观念。因此本次调查报告将着眼于当代大学生的就业意向，主要针对大学生关于就业选择的工作性质、工资要求、性别差异、就业城市位置等几个方面进行调查，通过这些角度了解大学生在就业选择上的相关状况，分

3、析大学生在就业选择上的发展趋势以及存在问题。二、研究目的通过使用SPSS、EXCEL等软件进行数据统计分析，达到能够熟练运用统计方法与技巧来探讨、分析问题的目的，了解各个变量对大学生就业选择的影响，得出影响大学生在就业选择上的真实因素与状况，并根据调查结果提出相关适当合理的建议，帮助大学生更全面地了解自己，激励大学生致力提高自身的综合素质，引导大学生更加理性客观地设立自己的择业目标，做出恰当正确的就业选择。第二部分 方案设计一、调查方案调查时间：2017.12.162017.12.18调查对象：在校大学生样本数量：132调查方法：发放网上问卷，随机取样二、问卷设计 影响大学生就业选择因素调查问

4、卷亲爱的同学：你好！我们是华南师范大学公共管理学院的学生。我们正在进行一项关于大学生就业影响因素的调查，请您用几分钟时间帮忙填答一下这份问卷。本问卷实行匿名制，所有数据只用于统计分析，请您放心填写。说明：请在每题的答案中选择一个在_中填写1.请问您的学校是_ 2.请问您的性别是_ A. 男 B. 女 3.请问您的年级是_A. 大一 B. 大二 C. 大三 D. 大四4.请问您选择就业时更关注以下哪几个方面_（多选题）A. 薪酬 B. 企业发展前景C. 个人兴趣爱好D. 个人发展空间E. 工作城市 F. 工作强度 G. 工作氛围H. 工作稳定性I. 从事职业的社会地位5.请问您的就业薪酬期望值是

5、_A. 3000元/月以下 B. 30005000元/月 C. 50007000元/月 D. 70009000元/月 E. 9000元/月以上6.请问您选择就业时更希望在哪个地区_ A. 国外B. 自己的家乡 C. 竞争较为激烈的中小城市D. 竞争激烈但经济发达直辖市、省会E. 无所谓，只要能找到比较合适的工作7.请问您希望将来工作单位的性质_A. 事业单位B. 政府机关C. 国有企业D. 外资企业E. 民营、私营企业我们的调查结束了，您辛苦了！再次向您表示感谢！第三部分 数据整理本次调查采取随机抽样，收集问卷132份（根据样本量的估算公式得到了近似值），有效问卷132份。下面是问卷数据的来源

6、情况。一、第2、第3题：性别和年级表1年级 * 性别 交叉表性别总计男女年级大二373976大三121123大四303大一102030总计6270132二、第4题：请问您选择就业时更关注以下哪几个方面？薪酬企业发展前景个人兴趣爱好个人发展空间工作城市工作强度工作氛围工作稳定性从事职业的社会地位计数1057091855717322110表2图1三、第5题：就业薪酬期望值表3计数薪酬期望值3000元以下030005000元/月2750007000元/月4070009000元/月199000元/月以上46图2四、第6题：请问您选择就业时更希望在哪个地区？表4计数就业地区国外5竞争激烈但经济发达直辖市

7、、省会45竞争较为激烈的中小城市11无所谓，只要能找到比较合适的工作38自己的家乡33图3五、第7题：请问您希望将来工作单位的性质是以下哪种？表5计数工作单位国有企业25民营、私营企业29事业单位37外资企业28政府机关13图4第四部分 数据分析一、 首先对性别进行分析，探究性别对其它变量有没有显著影响。1.对就业的地区进行分析，对其进行独立性检验。假设：H:性别与就业地区独立H:性别与就业地区不独立表6性别 * 就业地区 交叉表就业地区总计国外竞争激烈但经济发达直辖市、省会竞争较为激烈的中小城市无所谓，只要能找到比较合适的工作自己的家乡性别男5223191362女0238192070总计54

8、5113833132表7卡方检验值自由度渐进显著性（双侧）皮尔逊卡方8.326a4.080似然比(L)10.3234.035有效个案数132a. 2 个单元格 (20.0%) 的期望计数小于 5。最小期望计数为 2.35。上表中的渐进显著性为0.08，由于0.08大于0.05，不拒绝原假设，可以认为性别与就业地区独立。在0.1的显著性水平下，拒绝原假设，可以认为性别与就业地区有关。男性的出国意愿大于女性，女性在就业地点上中小城市和自己家乡的意愿比男性要大。2.下面是对于工作单位性质的分析，同样进行独立性检验。假设：H:性别与工作单位性质独立H:性别与工作单位性质不独立表8性别 * 工作单位性质

9、 交叉表工作单位性质总计国有企业民营、私营企业事业单位外资企业政府机关性别男1119199462计2529372813132表9卡方检验值自由度渐进显著性（双侧）皮尔逊卡方8.220a4.084似然比(L)8.3684.079有效个案数132a. 0 个单元格 (0.0%) 的期望计数小于 5。最小期望计数为 6.11。显著性是0.084,由于0.084大于0.05，不拒绝原假设，可以认为性别与工作单位性质独立，在0.1的显著性水平下，认为性别与工作单位性质不独立。男性在民营私营的企业的意愿大于女性，女性更倾向于（相对于男性）外企和政府机关。二、 下面将对薪酬的期望值

10、进行系统地分析薪酬期望值的统计量表如下所示：表14薪酬期望值频率百分比有效百分比累计百分比有效40002720.520.520.560004030.330.350.880001914.414.465.2100004634.834.8100.0总计132100.0100.01.分析大学生的总体薪酬期望值表15描述统计标准误差薪酬期望值平均值7272.73202.086平均值的 95% 置信区间下限6872.95上限7672.505% 剪除后平均值7303.03中位数6000.00方差.902标准差2321.788最小值4000最大值10000全距6000四分位距4000偏度-.055.211峰度

11、-1.488.419由上图，我们有95%的把握认为大学生的薪酬期望值在6872.50元之间。2.判断薪酬期望值的分布特征。图5由这个直方图，很难看出薪酬的期望近似的服从正态分布；所以我们绘制了薪酬期望值的正态概率图，判断薪酬期望值是否服从正态分布。图6 图7上图的直线表示理论正态分布线，各观测点越靠近直线，且呈随机分布，表明数据越接近正态分布。可以看到各观测点近似的分布在直线附近，那么也就可以说薪酬的期望值基本上服从正态分布。3.分析性别对薪酬期望值的影响首先把性别与薪酬期望值做单因素方差分析。设性别对薪酬期望值的影响效应分别为（男），（女）。假设：H:=0H:，至少有一个不为0表16方差齐性

12、检验薪酬期望值 莱文统计自由度 1自由度 2显著性3.9461130.049上表中的显著性为0.049，在0.05的显著性水平下不满足方差齐性。但由于单因素方差分析对方差齐性的要求不十分严格，数据的方差略有不齐时，仍可以进行方差分析。表17ANOVA薪酬期望值 平方和自由度均方F显著性组间.3601.3605.647.019组内.800130.052总计.200131表18主体间效应检验因变量: 薪酬期望值 源III 类平方和自由度均方F显著性修正模型.360a1.3605.647.019截距.0001.0001346.731.000性别.3601.3605.647.019误差.800130.

13、052总计.000132修正后总计.200131a. R 方 = .042（调整后 R 方 = .034）由于显著性为0.019小于0.05，拒绝原假设，所以可以得出结论，性别和薪酬期望值有显著关系。表19描述薪酬期望值 个案数平均值标准差标准误差平均值的 95% 置信区间最小值最大值下限上限男627774.192432.157308.8847156.548391.85400010000女706828.572139.832255.7596318.357338.80400010000总计1327272.732321.788202.0866872.957672.50400010000图8由这两个图

14、，我们可以清晰地看到男女对薪酬的期望值存在明显的差异。4.分析年级对薪酬期望值的影响设年级对薪酬期望值的影响效应分别为（大一），（大二），（大三），（大四）。假设：H:=0H:，至少有一个不为0表20方差齐性检验薪酬期望值 莱文统计自由度 1自由度 2显著性.2263128.878显著性为0.878，在0.05的置信水平下，该数据满足方差齐性，可以进行方差分析。表21ANOVA薪酬期望值 平方和自由度均方F显著性组间.2103.070.852.468组内.000128.461总计.200131表22主体间效应检验因变量: 薪酬期望值 源III 类平方和自由度均方F显著性修正模型.210a3.0

15、70.852.468截距.0001.000357.793.000年级.2103.070.852.468误差.000128.461总计.000132修正后总计.200131a. R 方 = .020（调整后 R 方 = -.003）显著性为0.468大于0.05，无法证明年级与薪酬期望值有显著关系。为了进一步确定年级与薪酬期望值的显著性关系，多重比较的结果如下：表23多重比较因变量: 薪酬期望值 LSD (I) 年级(J) 年级平均值差值 (I-J)标准误差显著性95% 置信区间下限上限12-459.649501.468.361-1451.89532.593371.014644.572.566-

16、904.381646.414-266.6671408.295.850-3053.222519.8921459.649501.468.361-532.591451.893830.664553.484.136-264.501925.834192.9821369.002.888-2515.822901.7931-371.014644.572.566-1646.41904.382-830.664553.484.136-1925.83264.504-637.6811427.644.656-3462.522187.1641266.6671408.295.850-2519.893053.222-192.98

17、21369.002.888-2901.792515.823637.6811427.644.656-2187.163462.52由显著性水平我们知道，无法证明年级与薪酬期望值有显著差异。6. 分析大学生薪酬期望均值与实际工资的差异2016年全国大学生实际工资具体分布2016年全国不同批次大学生实际工资数据2016年华师本专科生实际工资均值由以上数据，我们可以知道，从全国范围看，只有约10%的人达到了这个期望值；由于样本中有较多地华师学生，所以我们继续对比了2016年全国211高校的工资均值，可以看出预期工资与4785元的实际工资仍有一定差距；对比华师本校本科毕业生，期望值5757元的实际工资仍有

18、1000-2000元的差距。第五部分 研究结论通过SPSS工具的数据分析，我们掌握了部分影响当前大学生就业选择因素的情况，包括对年级和性别与其影响程度的情况。通过分析，我们能够得知以下信息：首先，在大学生择业方面，男女差异较大。其中包括就业地区、工作单位和薪酬期望值等方面，影响男女大学生就业选择的因素各不相同，反映出了当下男女大学生就业选择时思维方式的差异。男生大部分更愿意尝试具有冒险性的选择，如选择出国，尝试新的就业环境；女生则更偏向于风险性较低的稳定的选择，如中小型的城市与家乡等熟悉的地区。再者，大学生的就业思维相比以前有所改变。地区因素在影响大学生就业选择的占比较低，反映出了多数人不会在意就业的地区或者偏向于离开家乡等熟悉的地区进行就业的情况。在选择工作单位性质方面，较大部分大学生倾向于选择外企或私营企业，与过去偏向的选择国企的情况相对比有所变化。最后，当代大学生对薪酬的