数据挖掘技术在试题质量评价中的应用_图文

1、 56 东 北 师 大 学 报 (自 然 科 学 版 第 40 卷 参 1 2 3 4 5 6 7 考 文 献 王茉 莉 .模 拟 试 题 质 量 评 价 方法 的 研 究 J . 州 师范 学 院 学 报 :自 然 科 学 版 , 锦 2003 , 24(1 :56-58 . 计 2 28 毛秉 毅 .一 种 计 算 试 卷 中 试 题难 度 分 布 的 有 效 方 法 J . 算 机 工 程 , 00 2 , ( 6 :280-281 . 葛涛 , 建 明 ,尤 春 风 .试 题 质量 定 量 评 价 模 型 J . 北 理 工 学 院 学 报 : 会 科学 版 ,2003 ,3(4 :

2、吴 河 社 120-121 . 自 汪艳 丽 .高 校 课 程 考 试 质 量 的分 析 与 评 价 J .北 京联 合 大 学 学 报 : 然 科 学 版 ,2 0 03 ,1 7( 4 :44-4 7 . 19 庚铁 汉 ,王 建 明 .考 试 成 绩 与 试卷 质 量 分 析 系 统 J .电 脑 与 信 息 技 术 , 9 9 (2 :31-3 3 . 2 1 114-117 . 陈辉 . 题 质 量 评 价 研 究 J .运 筹 与 管 理 , 00 3 , 2 (2 : 试 AGRAWAL R , SRIKANT R .Fast agorithms for mining assoc

3、iation rules .proc of the 20th VLDB conferenceM . Santiago :Chile , 1994 :487-499 . 8 9 JIAWEI HAN , MICHELINE KAMBER . 据 挖 掘 概 念 与技 术M .范 明 ,孟 小峰 译 .北 京 : 械 工 业 出 版 社 ,2 00 6 : 数 机 149-184 . AGRAWAL R , SHAFER JC . Parallel mining of association rules J . IEEE Transactions on Knowledge and Data Eng

4、ineering ,1996 , 8(6 :962-969 . 1 0 1 1 20 颜雪 松 , 之 华 . 种 改 进 的挖 掘 关 联 规 则 的 并 行 算 法研 究 J .计 算 机 工 程 , 0 2 ,2 8 (6 :1 0 4-1 0 7 . 蔡 一 15-18 . 伊卫 国 , 金 茂 , 名 扬 .关 联规 则 挖 掘 方 法 的 改 进 J .东 北 师 大 学 报 :自 然 科学 版 ,2 00 6 ,3 8 (2 : 卫 王 Application of data mining te chnique to evaluating quality of test item

5、s FENG Shao-Rong 1 ,2 , XIAO Wen-jun 1 (1 .School of Computer Science and Engineering , South China University of Technology , Guangzhou 510640 , China ; College of Information Science and Technology , Xiamen University ,Xiamen 361005 , China 2. Abstract : First introduces the basic concept of assoc

6、iation rule and Apriori algorithm , then analyzes the defects of evaluation of test items using association rule , and presents an improved ARMABI algorithm of association rule mining based on information . The experiment results of the algorithm show that the improved algorithm has an outstanding performance over the original algorithm and high value to be popularized . Finally , next step of the research is mentioned . the