下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、Python程序设计课程教学大纲课程编号:08152010课程名称:Python程序设计/Python Programming 总学时/学分:48/3.0(其中理论32学时,实验16学时)适用专业:计算机科学与技术一、课程目标通过本课程学习,学生应达到如下目标:目标1:识别并掌握Python语言特点、基本语法规则、语言机制。目标2:将Python基本程序结构、函数、容器、面向对象方法的知识运用在程序设计案例中,能使用Python文件操作、数据库操作、GUI进行实例编程。目标3:搭建Python开发环境,能设计实现各种Python技术的应用程序,且能测试运行。二、教学过程安排序号知识模块教学内容
2、课时课程目标教学方法1Python基础1.1 Python语言特点、集成开发环境1.2 Python数值对象类型1.3 Python对象、变量与赋值1.4 输入与输出1.5 Python各章节基本语法规则、语言机制6目标1课堂讲授+演示+作业2Python程序结构2.1 命题与判断2.2 选择结构2.3 循环结构2.4 函 数6目标2课堂讲授+作业3Python容器3.1序列容器3.2无序容器3.3迭代器、生成器与推导表达式8目标2课堂讲授+演示+大作业4Python面向对象程序设计4.1类及其组成4.2 Python内置的类属性、方法与函数4.3类的继承8目标2课堂讲授+演示+作业5Pyth
3、on数据处理5.1 Python文件操作5.2 Python 数据库操作4目标2课堂讲授+演示+测验6课内实验实验1. Python编程基础、实验2. 选择结构、循环结构实验3. 容器实验4. 迭代器、生成器实验5. 函数实验6. 面向对象程序设计一实验7. 面向对象程序设计二实验8. Python 文件操作16目标3学生操作教师指导实验报告7课外实验实验1.Python安装与配置实验2. GUI编程0目标3网络辅导问题导向学习三、实验或上机内容序号实验项目名称实验目的和任务实验学时实验类型开出要求1Python编程基础目的:通过实验,熟练掌握Python的解释器和集成开发环境,掌握Pytho
4、n中的流控制语句的语法。任务:开发一个基本的Python项目,并能在相应的开发环境中编辑、调试、运行Python程序;综合运用运算符、常量、变量,对给定任务完成编程、调试并使之正确运行。2 设计型必做2选择结构、循环结构目的:掌握Python中的流控制语句的使用任务:综合运用Python的顺序结构、选择结构、循环结构等技术,对给定任务完成编程、调试并使之正确运行。2设计型必做3Python容器目的:掌握Python容器的相关知识与应用。任务:应用Python容器的技术对给定任务完成程序设计、调试并使之正确运行。2 设计型必做4Python迭代器、生成器目的:掌握Python迭代器、生成器的相关
5、知识与应用。任务:应用Python函数、容器、迭代器、生成器的技术对给定任务完成程序设计、调试并使之正确运行。2设计型必做5Python函数目的:掌握Python函数的相关知识与应用。任务:应用Python函数的技术对给定任务完成程序设计、调试并使之正确运行。2设计型必做6面向对象编程一目的:掌握面向对象的概念,Python类的定义及组成等概念。任务:应用Python类的概念及相关技术,对给定任务完成程序设计、调试并使之正确运行。2设计型必做7面向对象编程二目的:掌握继承、多态性机制。任务:应用继承和多态机制,对给定任务完成程序设计、调试并使之正确运行。2设计型必做8Python文件操作目的:
6、掌握Python文件操作:文件对象及操作过程。任务:应用Python文件操作,对给定任务完成程序设计、调试并使之正确运行。2设计型必做9Python安装与配置目的:掌握Python安装与配置操作。任务:Python安装与配置0验证型课外必做10Python GUI编程目的:掌握常用图形用户组件,利用Python提供的基本组件进行界面的设计。组件包括:框架、按钮、标签、文本域、文本区、密码框、滚动条、布局类组件等任务:应用图形用户组件设计界面,对给定任务完成编程、调试并使之正确运行。0设计型课外必做四、课程目标达成方法教学目标课时评价方法评价依据达成标准(分)目标16考试(70%)+作业(30%
7、)试卷+作业68目标226考试(70%) +大作业(15%)+测验(15%)试卷+大作业+测验68目标316实验(100%)实验操作68合计48五、考核标准本门课程考核包括6个部分,分别为考试、作业、实验、讨论、测验、大作业。具体要求及评分方法如下:1、考试试卷知识点要求序号知识模块考核内容试题比例目标1Python基础1.1 Python语言特点、集成开发环境1.2 Python数值对象类型1.3 Python对象、变量与赋值1.4 输入与输出40%目标2Python程序设计2.1 Python程序结构2.2 Python容器2.3 Python面向对象程序设计2.4 Python数据处理2
8、.5 GUI编程60%2、作业优秀(90-100分)良好(80-89分)中等(70-79分)及格(60-69分)不及格(<60分)按时完成;格式工整;能提出多种不同的解决方案,并对不同的解决方案进行比较分析。按时完成,方案能解决80%以上的主要问题。能针对某些问题提出一种或多种解决方案。延时3 天内完成,方案能解决60%主要问题。不能提出多种解决方案。延时一周内完成。方案能解决40%以上问题。只能提出一种解决方案,有效性不足。延时一周以上完成。仅能解答40%以下的主要问题。不能提出完整解决方案。有抄袭(雷同)现象。3、实验优秀(90-100分)良好(80-89分)中等(70-79分)及格
9、(60-69分)不及格(<60分)操作考核方法操作熟练,能提前完成任务操作较熟练,能按时完成任务操作基本熟练,基本按时完成任务操作基本熟练,延迟1天完成任务操作生疏,延迟>1天完成任务实验报告按时完成,方案能解决90%以上的主要问题。能提出多种不同的解决方案,各种方案基于的原理并不相同,且比较有效。按时完成,方案能解决80%以上的主要问题。只能提出一种解决方案,且比较有效。延时3 天内完成,方案能解决60%以上的主要问题。能提出多种解决方案,且有效性不足。延时一周内完成。按时完成,方案能解决40%以上的主要问题。只能提出一种解决方案,且有效性不足。大于一周按时完成。方案能解决40%
10、以下的主要问题。不能提出解决方案。有抄袭(雷同)现象。4、课堂讨论要求学生须事先按照讨论题目分组查阅资料,归纳总结,课堂汇报。优秀(90-100分)良好(80-89分)中等(70-79分)及格(60-69分)不及格(<60分)汇报和回答问题讲述清楚,内容符合要求,回答问题准确讲述清楚,内容符合要求,回答问题较准确讲述较清楚,内容基本符合要求,回答问题基本准确讲述基本清楚,内容基本符合要求,回答问题基本准确讲述不清楚,内容不符合要求,回答问题不准确5、测验随堂测验,老师给出题目,学生回答。具体由任课老师给出评分标准。回答问题准确较准确基本准确基本准确不准确6、大作业优秀(90-100分)良好(80-89分)中等(70-79分)及格(60-69分)不及格(<60分)按时完成,方案能解决90%以上的主要问题。能提出多种不同的解决方案,各种方案基于的原理并不相同,且比较有效。按时完成,方案能解决80%以上的主要问题。只能提出一种解决方案,且比较有效。延时3 天内完成,方案能解决60%以上的主要问题。能提出多种解决方案,且有效性不足。延时一周内完成。按时完成,方案能解决40%以上的主要问题。只能提出一种解决方案,且有效性不足。大于一周延时完成。方案能解决40%以下的主要问题。不能提出解决方案。有抄袭(雷同)现象。六、教材及主要参考资料1张基温. Python大学教
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 期中测试卷04(解析版)
- 3.1公民基本权利(原卷版)
- 2024版终止劳动合同的协议书范文
- 2024药品研发与生产合作合同
- 2024版:度民警个人装备订购合同3篇
- 二零二五年度钢结构工程劳务分包合同范本3篇
- 二零二五年度跨境电商支付结算服务合同范本十2篇
- 二零二五年度建筑涂料工程分包合同实施细则3篇
- 二零二五年房产产权变更登记合同范本含变更原因及程序3篇
- 二零二五年度股东向公司借款及债务转移合同范本一3篇
- 2024年销售员工年度工作总结
- 2024-2025学年广东省深圳市南山区监测数学三年级第一学期期末学业水平测试试题含解析
- 电子招投标平台搭建与运维服务合同
- 人工智能 课件 第五章 机器学习
- 食品研发调研报告范文
- 2024-2030年国家甲级资质:中国干热岩型地热资源融资商业计划书
- 2024-2030年中国MVR蒸汽机械行业竞争格局及投资发展前景分析报告
- 【MOOC】人因工程学-东北大学 中国大学慕课MOOC答案
- 食材配送服务方案投标文件(技术方案)
- 中国慢性阻塞性肺疾病基层诊疗指南(2024年)解读
- 现场生命急救知识与技能学习通超星期末考试答案章节答案2024年
评论
0/150
提交评论