数学建模报告电子商务平台销售数据分析与预测

1、数模论文论文题目：电子商务平台销售数据分析与预测 作者电子商务平台销售数据分析与预测摘要：对电子商务平台销售数据分析与预测要建立在数据的基础上，但世界工厂分析认为，现在不是缺数据，而是数据太多。据统计，在今天的互联网上，每秒会 产生几百万次的搜索、网络上会有几十万次的内容。稍大的电子商务公司，都会 采集一些行为数据，这些数据中包含了大量对市场分析，预测有用的潜在信息，对这些信息进行深度分析，企业可以改进电子商务网站的质量并且可以提高电子 商务的经营效率。论文以购买历史数据为预测客户行为的基础数据，采用神经网络，马尔可夫链方法为建模工具，对电子商务的客户访问行为、商品销售预测等 问题进行了研究。

2、本论文的主要工作如下 ：1.分析每个店铺的销售特点（包括价格， 服务态度，售后服务，产品质量，优惠，日常管理等店铺政策）和其销售量的关系，可用雷 达图法进行分析，建立最大利润函数模型。2.利用效用函数对所搜集到商品信息进行数学模型，但仅仅按照两种商品进行建立，需要进一步的扩展。3.利用MATLAB 统计中的命令regress求解。将回归系数的估计值带入模型中，即可预测未来两年的销售总额。正文分别到京东商城¥ 3058.00广东制I¥ 3058.00rrvIrTtrBl 1001工苏南争¥2958.00以珞_再口口|如实辐逑广东熟I¥ 2908.00杏巷正

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6、ltt小，工；U rxn»分析每个店铺的销售特点（包括价格，服务态度，售后服务，产品质量，优惠, 日常管理等店铺政策）和其销售量的关系。分析用户的购买情况同等重要。（此雷达图摘自百度文库）利用条形图进行不同的店铺之间的对比，饼状图同店铺不同要素之间的影响进行 对比分析。对每一个影响因素建立最大利润函数模型f（x）=ax2+bx+c,每一种因素分别对应x1,x2.。得到图形，利用图形对店铺进行销售建议问题二：针对某一种类的商品（比如女式凉鞋），搜集50组店铺对应的商品信息（至少涵盖销量、价格、用户评价、品牌、样式、材质等信息），并据此建立数学模型分析用户的消费习惯为简答起见，假定只有甲

7、乙两种商品供消费者购买，下面建立的模型可以推广到任意多种商品的情况。效用函数：当消费者购得数量分别为x1,x2的甲乙两种商品，给消费者带来的效用可以用一 个数值来度量，它是x1,x2的函数，记作u(x1,x2)利用等高线的概念在x1,x2 平面上画出效用函数u(x1,x2)的等效用线。等效用线u(x1,x2)=c是一族单调减、 下凸、互不相交的曲线，随着效用值c的增加曲线向右上方移动，曲线的具体形状由甲乙两种商品对消费者带来的效用，或消费者对甲乙两种商品的偏爱程度决Mo效用最大化模型：设甲乙两种商品的单价分别为 p1,p2,消费者准备付出的钱为y,则他购得的甲 乙两种商品的数量x1,x2,满足

8、P1x1+p2x2=y效用函数的构造：u(x1,x2)=(a/x1+b/x2)-1,a,b>0即按照效用最大化购买两种商品所用钱的比例，与商品价格比的平方根成正比，比例系数是参数a与b之比的平方根，其中a与b分别度量甲乙两种商品对消费 者的效用或者消费者对甲乙两种商品的偏爱。问题三：搜集一个电商交易平台年销售总额的历史数据，并预测未来两年的销售总额。搜集京东手机销售的历史数据，1-g三一二片某,股决好选目麻时彗域fiuu回购讦宅号苗餐泪存翎系孝n二事.f洋华内红十三穿手记各机品牌HUAwei血蛀*M3KIABBS1hTCHEWO|Z>OOKJ4MCfflljIVi电信? i-r啊昌

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