遥感地学分析复习摘要

1、遥感地学分析复习摘要1论述遥感信息地学评价指标。（1） 空间分辨率：遥感系统的空间分辨率是可解析（识别）的地面两个目标之间的最小角度或可分离的最小距离。（2） 光谱分辨率：传感器所选用的波段数量的多少、各波段的波长位置、及波长间隔的大小（带宽）。（3） 时间分辨率：对同一地区遥感影像重复覆盖的频率。（4） 辐射分辨率：辐射分辨率指传感器对光谱信号强弱的敏感程度、区分能力，定义了恰好可分辨的信号水平。一般用灰度的分级数来表示。 (5) 图像分辨率指成像系统对图像细节分辨能力的一种度量，也是图像中目标细 微程度的指标，表示景物信息的详细程度。2反射率与反照率。反射率：是指任何物体表面反射阳光的能力

2、。这种反射能力通常用百分数来表示。比如说某物体的反射率是45%，这意思是说，此物体表面所接受到的太阳辐射中，有45%被反射了出去.英文表示：Reflectance。反照率：反照率是指地表在太阳辐射的影响下，反射辐射通量与入射辐射通量的比值。它是反演很多地表参数的重要变量，反映了地表对太阳辐射的吸收能力。英文表示：albedo。区别是：反射率是指某一波段向一定方向的反射，因而反照率是反射率在所有方向上的积分；反射率是波长的函数，不同波长反射率不一样，反照率是对全波长而言的。3. 利用色调区分草地、树木等。图像上的黑暗区表示热辐射弱（物体表面温度较低）为冷色调；明亮区表示热辐射强（物体表面温度较高

3、）为暖色调。金属： 白天：白色 夜晚：黑色 金属自身辐射红外线能力远比其他物质低。虽然金属表面是很好的反射体，能够强烈的反射来自天空的辐射能，但是很低路面、街道： 白天：浅灰色 夜晚：浅灰色到白色 因为路面的辐射能力强；同时热容量很大，能将白天从太阳那儿吸收来的一部分热量存储起来在夜间辐射水泥、沥青和一切黑色的路面：与上述一样。土壤：夜间热红外图像上呈现淡灰色（地面热容大，经过白天阳光照射，使得土壤都具有高的辐射能力）。草地：夜间热红外图像上呈现黑色。草的株体小，从地面或太阳获取的热量小，存储热量的可能性也小，地面增温时它也随之增温。晚上随着地面辐射加强，它很快把自生热量辐射掉而冷却，逐渐形成

4、晚上近地面层空气温度比地面以上数尺处的气温要低的夜间逆温现象。树木：夜间热红外图像呈现中灰到浅灰的色调。树的枝干高大，白天由于蒸腾作用，降低了树叶的温度，使其比周围地面温度低，白天热红外图像上呈暗色调；晚上，存储大量热量并且有很高发射率的树进行辐射，夜间气温的逆温现象使得树吸收热量升高温度，使得树冠在夜间热红外图像上呈灰色调。水面：与其他物体热学特征不通：比热大，热惯性大，自生辐射发射率高。白天升温速度比其他物体慢，温度低于周围的物体，白天热红外图像上呈暗色调；夜间由于水体自身发射辐射于周围地物，水降温速度慢，因此在夜间获取的图像上显示暖色调呈浅灰到白色。街道、房屋建筑：白天都为暖色调；夜晚街

5、道散热慢呈暖色调，房屋呈冷色调。4. 梯度算子的形式及含义。5. 图像融合的流程及原理。（见第三章PPT382-404）图像预处理图像配准图像融合识别后处理决策基础6.误差矩阵的计算。（见第三章PPT 429-432）7.穗帽变换。（见第四章PPT 25-31）8. 植被指数的应用。（1）基于MODIS植被指数的内蒙古草地动态变化与估产研究；（2） MODIS时序NDVI数据为主的甘肃河西地区土地类型决策树分类方法研究；第一步：数据准备。250米-16天合成的MODIS时序NDVI；甘肃河西地区DEM数据；气象数据，包括1951-2002年的甘肃气象台站的气温，降水量共33个地面点。第二步：对

6、时序NDVI的各波段进行合成、裁剪和投影转换等处理。第三步：建立时序NDVI数据集。第四步：对时序NDVI数据集，进行监督分类。第五步：根据DEM数据和气象数据获取干燥度影像，并对其做相应的处理。第六步：将时序NDVI数据集与干燥度数据建立决策树，并分类，分别得到关于气候、植被、地貌的图层。第七步：将气候图、植被图、地貌图和土壤图进行叠加，得到关于气候-植被-地貌-土壤的土地类型图。第八步：对时序NDVI数据集直接做监督分类处理，得到土地覆盖图。第九步：将土地覆盖图与土地类型图进行对比，发现土地类型图的结果更为精确。（3）植被指数在提取植被覆盖度中的应用（青藏高原植被覆盖度）。以上三个任选一个，见第四章PPT 43-144。9.水环境遥感。（水深的探测等，见第五章PPT54-65）10.反射率的计算。（见第五章PPT102-107）11.土壤侵蚀及形成土壤侵蚀的各个因子。（见第六章PPT25-32）土壤侵蚀是指地表缺乏植被保护时，表土或土体在外营力作用下被冲刷、剥蚀、迁移和堆积的现象。外营力通常可分为水蚀（溶蚀、溅蚀、冲蚀）；风蚀（滑动、跳跃、吹扬；重力侵蚀（滑坍、崩坍、泻溜）等类型。土壤侵蚀不仅使土壤结构破