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文档简介

1、实验八 数据转换实验目的：1.熟悉R中将函数应用到数据框的每列或行中去的方法2.熟悉R中将函数应用不同分组数据以及分组数据框的方法3.熟悉apply系列函数的使用方法与区别4.熟悉by函数的使用情境和方法实验要求：完成每个实验内容的同时，在每题后面附上程序代码。要求独立完成。实验内容：1.对与学生成绩score数据（score.csv），请选用apply系列函数（apply/lapply/sapply/tapply）计算学生语文、数学、英语课程成绩的标准化得分（zscore）library(MASS)score-read.csv(score.csv)sc-score,5:7sim-functi

2、on(a)(a-mean(a)/sd(a)lapply(sc,sim)2. a.对与学生成绩score数据，使用合适的apply函数计算每位同学的成绩总分、平均分。b.选出成绩最好的三名同学。c.选出成绩最差的五名同学。a.score-read.csv(score.csv)ma-score,c(5,6,7)sum-apply(ma,1,sum)mean-apply(ma,1,mean)ma-cbind(ma,sum,mean)b.a-rank(-ma$sum)v-a=3vmav,c3. a.对与学生成绩score数据，根据性别分组，分别计算男同学以及女同学的语文平均分、数学平均分、外语平均分。

3、b.根据班级分组，分别计算两个班级的语文平均分、数学平均分、外语平均分。c. 根据班级分组，分别得到两个班级语数外成绩的相关系数矩阵。a.a-score,c(2,5,6,7)sam-function(x)x-x,-1;colMeans(x)b-by(a,a$sex,sam)b.a-score,4:7sam-function(x)x-x,-1;colMeans(x)b-by(a,a$class,sam)c.score-read.csv(score.csv)ma-score,c(5,6,7)sum-apply(ma,1,sum)mean-apply(ma,1,mean)ma-cbind(ma,sum,mean)a-rank(ma$sum)v-a=5vmav,a-score,4:7co-func

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