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文档简介

1、赛康电力设备状态评估及检修系统(RCMStar )状态检修是以可靠性为中心的检修,通过一套特殊的程序来为设备和零件确定有效的、经济的预防检修任务,并规定检修或监测间隔的一种系统方法。所谓的特殊的程序”是一套工作方法或是分析方法;先选择要进行分析的系统,明确系统的边界、功能,进行故障模式和后果分析,逻辑树分析,最后选择合适的检修方式。« 延长设备使用寿命,防止过剩检修和不足检修造成设备故障« 通过有针对性的检测和诊断,具体确定对象和内容,减少检测项目,缩短检修时间,减少材料消耗、减少 检修工作量« 及时向运行人员提供情报,调整运行工况,提高设备经济运行及安全运行水平

2、* 避免造成人为故障,提高设备可靠性和可用率« 形成符合状态检修要求的管理体制,提高电力企业检修、运行的基础管理水平 在企业中营造科学决策、改革创新的氛围系统特点« 符合最新的行业标准,适用于各级发供电公司对电气设备安全运行管理的需要先进的状态评分思想,基于状态维修思想的维修试验策略« 直观的设备及其状态信息管理和量化分析* 灵活的系统框架,用户可以自定义系统中的各类数据« 灵活完善的组织,用户,角色,权限管理模型 业务和数据存储平台的高安全性 基于BI平台的强大灵活的数据决策分析能力,支持数据随意钻取分析,以及多种形式的图形化展现« J2EE

3、标准,B/S体现结构* 快捷的业务流程管理« 强大的报表和查询统计« 高度的可扩展性和开放性,方便进行系统自身功能的扩展,灵活与电力企业其他系统接口系统总体功能RCMStar提供了所有与设备及其状态信息相关数据的统一管理,通过一套完整的设备状态的计算和评估,形成基于状态维修思想的周期调整策略,进而生成合理的状态维修计划。系统主要功能模块的介绍-1匚?5电力瓷压直視奪竝末事融出厂*号岀厂日期30011-07-13 11.42 2业力设总厂zl$SOS1BOO90BOOI&HQ设晶名弊应*运行血 3E3K1112005HJJ-I7 11 42 29设宝号5洁就护才式上轴

4、请吊畫斥呃型号设备数字化建模 全新的设备建模方式RCMStar将每个设备划分为若干部件,为设备的各项数据的收集和描述提供基本对象 灵活的建模过程从设备类型,到一类设备的共有参数,到一类设备具有的部件,再到每一个部件具有的每个参数,您都可以根据您的企业的实际情况在 RCM系统中随心所欲的灵活定制 直观的展现方式在您录入或是查看设备信息的时候,系统按照您预先设定的模式完整构建岀设备模型设备试验数据粧罔迎*肛僧衿平1an5«>iHH3 伽 12na力肖平肚wa|卡均"|At 10 X110 50 2¥a aI T0规1 »0 9K1 Te花0 40 tt

5、10e 0OFt »¥0 «iLT£.001>3K0 S31 T£ F13 1ontoA0 nS «1 (Ks >1 003 3V0訓1 T5 L9酬ft1«t4 3K0 411 5解14 3122ft I为不同的试验项目提供不同的分析方法,以及对设备的不同权重依据电力设备预防性试验规程,采用可动态维护方式,准确灵活的设定状态参数的规程值,为设备状态维修的试验评分提供计算依据试验数据在提交的同时,系统按照各项目的分析方法、初始值、规程值计算岀每个状态参数 的试验评分。根据状态参数的权重,试验项目的权重计算最终得岀

6、某个设备部件的试验评分点巡检数据RCMStar提供各类在线监测,DCS,SCAD以及点检数据的的自动导入。如点检,需要对电厂所有参数包括振动、噪声、超声、声发射、温度、转速、电量参数、油液参数、红外热像等 集中收集管理,操作员只需要拿着点检仪到现场点检,回来后连上计算机,打开RCMStar的点检数据导入模块,点检数据会自动传到 RCMStar系统数据库中,并显示到页面。jcno/m axn/m2mm设备状态评估数据RCMStar系统综合部件的试验数据,家族缺陷数据,质量事件以及在线监测,点检,DCS等待数据根据既定的公式计算出部件的综合状态评分。用户可以在如图所示的界面中查看状态评估的各类详细

7、的数据,同时可以查看某 类数据的历史变化曲线,掌握部件参数的变化规律。如右图,用户不仅可以看到某设备部件试验评分在不同时间的 纵向变化趋势,还可以同时查看设定条件下与其他类似设备的横向比较屮3"SttW血HaMl>,* k< t_Jk«mI* » t iLW IT I- J T T状态维修策略的制定每一类设备有一个维修策略,下图显示的是SF6断路器的维修策略。图分上下两个部分,最上面的是按照传统模式,规定了 SF6断路器的预试、检修周期。下面部分反映了状态维修思想,即依据设备状态评分对维修策略进行调 整,对应设备状态的评分,设备在极其危急,比较危急,状

8、态稍差,状态正常,状态良好的情况下有五种调整:立 即维修或更换、限期维修或更换、缩短周期、正常周期、延长周期。状态维修计划的制定厂*11J<tWBjI:KUeT.IKUUI i-1 *1 VFf* p !J*T®srl <t *7B >V?B昨二怦|卒.HW/3B *1豊甯站憬备彳誇孙* HI孰W*<u .-._* % 1 C- -T ?:匕状态评估最终的输岀就体现在维修计划的制定RCMStar可以自动完成检修计划、预试计划的制定。以预试计划为例,用户可自行确定是否进行状态维修,如果 否则根据既定周期进行,如果是则按照调整过的状态维修策略进行,计划制定者指定计

9、划的开始日期、截止日期, 凡是在截至日期前到期的设备都将在计划中岀现。计划制定者可以设置设备的电压等级,设备类型以及电厂电站名等限制条件,系统根据日期和条件自动生成最终的维修计划,如下图所示状态趋势分析预测RCMStar通过系统内现有的设备运行数据、常规检测数据、在线监测数据、设备历史数据进行分析,获得状态数 据的趋势关系,然后建立设备状态评估预测的数学模型。RCMStar进行相应的数学运算,得岀一组未来的设备状态数据后,系统将预测数据展现岀来并输岀趋势预测曲线。Wi± rti: MiMiruliar-iAa±«la=i.±«l 3±MaL 3«fF JT JlfTTFfT J T? IJfl JTTJTWl (.fT

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