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文档简介
1、第3.6节二元函数的极值与条件极值微积分教学设计教学札记教学对象:财经类,管理类等专业教学内容:极值、极值点、极值存在的条件、条件极值 教学目的:理解极值、极值点的概念,学会判断极值的存在性,会求条件极值教学方法:利用多媒体进行启发式教学教学重点:极值存在的条件、条件极值 教学难点:条件极值教学过程在第3.4节中我们讨论过一元函数的极值问题,现在作为二元函数微分法的应用,我们来考虑二元函数的极值。如果二元函数z=f(x,y)在的某个邻域内有定义,且对该邻域内的任意点(x,y)都有 则称函数f(x,y)在点处取得极大值(或极小值),称为函数f(x,y)的极大值点(或极小值点)。极大值与极小值统称
2、为极值,极大值点与极小值点统称为极值点。 对于二元函数的极值,有明显的几何表示。例如,二元函数在(0,0)处取得极大值1,见图3.6.1。定理3.6.1(极值存在的必要条件)如果函数z=f(x,y)在点存在偏导数,且在处取得极值,则必有 应当注意的是二元函数的极值点,可能是两个一阶偏导数等于零的点(称为驻点),也可能是一阶偏导数不存在的点。例如,二元函数在(0,0)点处取得极值,而,其极大值点(0,0)就是驻点。而二元函数显然在(0,0)点有极小值0,但在(0,0)点处,函数的两个一阶偏导数都不存在。此外,由定理3.12可知,如果偏导数存在,那么,二元函数的极值点一定是驻点,但反之驻点却未必一
3、定是极值点。例如,函数,在原点处有,但对原点附近的任何x都有,即函数取负值,而对原点附近任何的y, 教学心得,函数取正值。因此,原点(0,0)不是函数的极值点。 如果要求二元函数的极值点,应当从驻点或一阶偏导数不存在的点中选取可能的极值点,为了判断所选的点是否是极值点,我们不加证明地给出: 定理3.6.2 设函数z=f(x,y)的所有的二阶偏导数都在点附近连续,且有 记 那么 (1)当时, f(x,y)在处有极小值。 (2)当时, f(x,y)在处有极大值。 (3)当时, f(x,y)在处无极值。 例3.6.1 求函数的极值。 解 为求驻点,解联立方程组 得到两个驻点:(0,0),(1,1)。
4、 由于故由定理3.6.2,(0,0)不是f(x,y)的极值点。 又因为故,由定理3.16,f(x,y)在(1,1)点处有极小值f(1,1)=-1。 例3.6.2 验证函数在(0,0)处无极值。解 由于, 故有,并且 由定理3.6.2,(0,0)点不是f(x,y)的极值点。对于二元函数而言,极值也是局部性质。有些实际问题,要求二元函数在某区域上的最大值和最小值。二元函数的最值点与一元函数类似,或者出现在区域的边界上,或者是函数在区域内部的驻点和不可微点。我们只需计算出函数在驻点和不可微点的值,再与函数在区域的边界上的值相比较,便可从中找出函数的最大值和最小值。 例3.6.3 在半径为R的圆的一切
5、内接三角形中,求出面积最大者。见图3.6.2。 解 以x,y,z表示内接三角形各边所对应的圆心角,则有即,三角形的面积 教学札记教学心得图3.6.3D这里。 我们的问题就是求S在闭区域 上的最大值。(见图3.6.3)由于S在闭区域D上连续,根据连续函数的最大值最小值定理,S在D上必有最大值,最大值点或者是驻点,或者是边界点。为求驻点,我们解方程组 在D的内部,方程组有唯一解,就是驻点,在该点处。 在闭区域D的边界上,即在直线x=0,y=0及上,S恒等于零,因此S在处达到最大值,换言之,当时,即内接三角形为等边三角形时,其面积最大。 以上我们讨论了二元函数的极值问题,系指自变量可任意取值,在不受
6、限制的情况下的极值,通常被称为无条件极值(unconditional extremum)。有些实际问题求极值时,往往对自变量有一定的约束条件,这种带有约束条件的极值被称为条件极值(conditional extremum)。现在考虑函数z=f(x,y)在约束条件(x,y)=0之下的极值问题。显然,如果我们能从(x,y)中解出y=(x),将其代入z=f(x,y)中,对z=fx,(x),我们便可作为一元函数来求极值了。但(x,y)若是一个复杂的函数时,从中无法解出y或x来,上述方法就难于实现了。以下我们介绍求条件极值常用的一种有效方法,即拉格朗日乘数法。具体步骤如下:1构造拉格朗日函数 其中为待定常数,称为拉格朗日乘数,把条件极值问题化为三元函数F(x,y,)的无条件极值问题。 2由极值存在的必要条件,令 解以上的联立方程组,解出可能的极值点(x,y)。3由问题的实际意义来判定这样的点(x,y)和是否是极值点,进而求出要求的极值。教学札记教学心得例3.6.4 已知矩形周长为2p,将它绕一边旋转而形成一个旋转体,当此旋转体体积为最大时,求此矩形两边之长。 解 设矩形的两边长为x和y,则有x+y-p=0,若矩形绕长为y的边旋转,旋转体体积为
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