土地利用规划试验报告

1、士地利用规划实验报告 姓名：* 专业：土地资源与城乡规划 班级: 4*2 学号: * 基础数据预测 1 一、人口预测 1 二、城市化水平预测 3 三、农作物单产预测 6 土地需求量预测 8 一、粮食需求量预测 8 二、耕地需求量预测 12 三、建设用地面积预测 14 实习体会 17基础数据预测 一、人口预测 根据重庆统计信息网 2013 年统计年鉴得到 2000 年到 2012 年的人口数据，按农村和城镇（即农业和非农业）人口。并运用一元线性回归和人口自然增长法预测出 2013 到 2020 年的人口。 方法一：趋势外推法之线性预测 单位：万人 (10000persons) 年份 总户数 （万

2、户） 总人口 按性别分 按农业、非农业分 BySex ByResidence Year TotalNumberofHouseholds(10000households) Total Population 男 女 农业 非农业 Male Female Agriculture Non-agriculture 2000 938.87 3091.09 1611.68 1479.41 2430.20 660.89 2001 950.56 3097.91 1614.91 1483.00 2408.39 689.52 2002 961.69 3113.83 1623.13 1490.70 2392.38 7

3、21.45 2003 977.01 3130.10 1631.66 1498.44 2376.18 753.92 2004 988.59 3144.23 1637.18 1507.05 2358.40 785.83 2005 1010.41 3169.16 1649.26 1519.90 2351.88 817.28 2006 1030.66 3198.87 1662.77 1536.10 2353.44 845.43 2007 1056.97 3235.32 1681.10 1554.22 2358.35 876.97 2008 1080.15 3257.05 1690.56 1566.49

4、 2349.67 907.38 2009 1110.70 3275.61 1697.69 1577.92 2326.92 948.69 2010 1154.83 3303.45 1709.03 1594.42 2196.45 1107.00 2011 1205.20 3329.81 1720.53 1609.28 2052.17 1277.64 2012 1220.64 3343.44 1725.87 1617.57 2026.19 1317.25 2013 3366.17 2014 3389.03 2015 3411.89 2016 3434.74 2017 3457.60 2018 348

5、0.46 2019 3503.32 2020 3526.18 运用 excel对 x 和 y两列数据做散点图，其散点图形状如下: 图一 方法二：人口自然增长法 人口自然增长法是以已知数据的每一年作为基期， 利用自然增长率和机械增长率分别求取规划期规划期末人口数量的方法。 表二: 单位：万人、0 (10000persons,%o) 年份 出生 死亡 自然增长 总人口 Birth Death NaturalGrowth Year 人口 出生率 人口 死亡率 人口 自然增长率 Total Population Population Birth Rate Population Death Rate P

6、opulation Natural GrowthRate 2000 35.22 11.43 24.59 7.98 10.63 3.45 3091.09 2001 26.26 8.48 18.76 6.06 7.50 2.42 3097.91 2002 28.65 9.20 18.07 5.80 10.58 3.40 3113.83 2003 30.00 9.61 18.05 5.78 11.95 3.83 3130.10 2004 33.72 10.74 23.44 7.47 10.28 3.27 3144.23 2005 30.66 9.71 13.88 4.40 16.78 5.31 31

7、69.16 2006 36.57 11.49 14.89 4.68 21.68 6.81 3198.87 重庆市人口 系列1 线性（系列1） 2007 44.66 13.88 16.56 5.15 28.10 8.73 3235.32 2008 43.26 13.33 24.56 7.57 18.70 5.76 3257.05 2009 40.82 12.50 26.13 8.00 14.69 4.50 3275.61 2010 62.83 19.10 38.97 11.85 23.86 7.25 3303.45 2011 41.27 12.44 19.55 5.90 21.72 6.54 3

8、329.81 2012 36.76 11.02 23.83 7.14 12.93 3.88 3343.44 2013 3473.17 2014 3607.92 2015 3747.91 2016 3893.33 2017 4044.39 2018 4201.31 2019 4364.33 2020 4533.66 Pt规划年人口数、 计算公式：P P0基期年人口数、 （t P P （1K1K 自然 K K 机械） t-t0预测年期、 t0） K自然自然然增长率、K机 械一一机械增长率 人口预测总结： 预测建立在在到未来 2020 年人口生存的社会环境相对稳定的情况下的。由于人 口变化规律比较接

9、近于一次线性函数关系（图一）所以采用了一元线性回归方 法预测（丫22.859X4264942649）o o方法二中假设人口迁入和迁出量相等，以 2012 年的为基准用人口自然增长率法计算 2013 到 2020 年的预测人口，人口的增长到一定程度会慢下来以致于可能负增长，预测需不断修正。在2020 年两种方法的 数据 3526.18 万人和 4533.66 万人差距比较明显，现在人口老龄化比较严重，人口数量增长不会那么快，因此趋势外推法的数据比较准确。 二、城市化水平预测 城市化水平是一个地区的综合实力的反映.重庆作为长江上游的中心城市，研究其城市化水平状况及其形成原因，并提出相应对策，对该地

10、区的发展有重大的现实意义。预测选取了客观的指标进行城市化水平量化分析。再利用趋势外推法进行城市化水平的预测。 方法一：趋势外推法之线性预测（表三） 单位：万 (10000persons) 年份 常住人口 城镇化率 城镇 乡村 Year Resident UrbanizationRate Population Urban Rural 2000 2848.82 1013.88 1834.94 35.6% 2001 2829.21 1058.12 1771.09 37.4% 2002 2814.83 1123.12 1691.71 39.9% 2003 2803.19 1174.55 1628.64

11、 41.9% 2004 2793.32 1215.42 1577.90 43.5% 2005 2798.00 1265.95 1532.05 45.2% 2006 2808.00 1311.29 1496.71 46.7% 2007 2816.00 1361.35 1454.65 48.3% 2008 2839.00 1419.09 1419.91 50.0% 2009 2859.00 1474.92 1384.08 51.6% 2010 2884.62 1529.55 1355.07 53.0% 2011 2919.00 1605.96 1313.04 55.0% 2012 2945.00

12、1678.11 1266.89 57.0% 2013 68.1% 2014 69.6% 2015 71.3% 2016 73.0% 2017 74.7% 2018 76.5% 2019 78.2% 2020 79.9% 运用 excel对 x 和 y两列数据做散点图，其散点图形状如下（图二） 方法二：趋势外推法之乘嘉（表四） 单位：万人 (10000persons) 年份 常住人口 城镇化率 城镇 乡村 Year Resident Population UrbanizationRate Urban Rural 2000 2848.82 1013.88 1834.94 35.6% 2001 28

13、29.21 1058.12 1771.09 37.4% 2002 2814.83 1123.12 1691.71 39.9% 2003 2803.19 1174.55 1628.64 41.9% 2004 2793.32 1215.42 1577.90 43.5% 2005 2798.00 1265.95 1532.05 45.2% 2006 2808.00 1311.29 1496.71 46.7% 2007 2816.00 1361.35 1454.65 48.3% 2008 2839.00 1419.09 1419.91 50.0% 2009 2859.00 1474.92 1384.0

14、8 51.6% 2010 2884.62 1529.55 1355.07 53.0% 2011 2919.00 1605.96 1313.04 55.0% 2012 2945.00 1678.11 1266.89 57.0% 2013 55.48% 2014 57.61% 2015 59.81% 2016 62.09% 2017 64.47% 2018 66.93% 2019 69.48% 2020 72.13% 运用 excel对 x 和 y两列数据做散点图，其散点图形状如下(图三) 城市化水平 90.0% 80.0% 70.0% 60.0% 50.0% 40.0% 30.0% 20.0%

15、10.0% 0.0% 202020202020202020202020202020202020202020 000102030405060708091011121314151617181920 城市化水平预测总结： *系列1 乘募(系歹1J1) 两种方法都建立在年鉴城市人口数量和农村人口数量的变化上面的，线性预测(y0.0(y0.0173x3x34144)乘幕预测(y1Ey1E250 xt0 xt5. .592)随着城市的发展,城市化水平不断升高。从重庆为直辖市以来，一直在飞速发展，是一个正在成长的城市，以前的城市化水平比较低，城市化发展潜力比较大，城市化水平会增长比较快，线性预测数据比较合理

16、。 三、农作物单产预测 重庆市粮食作物单位面积产量水平进行较为准确的预测，是预侧粮食总产量、调整粮食作物布局、建立合理的种植业结构和农村产业结构的重要依据。根据年鉴上的基础数据，运用趋势外推法的对数预测和多项式预测农作物的单产，主要为粮食的单产。 方法一：对数表五 年份 粮食 （万吨） 农作物总播种面 积 #粮食 粮食单产 (kg/hmA2) #稻谷 #豆类 #稻谷 Year(2000起) Grain(10000tons) Rice Beans Total Sown Area Grain Rice 0 1131.21 525.43 24.60 776636 4078.78 1 1035.35

17、466.45 23.32 763964 3814.01 2 1082.15 484.42 27.78 757195 4151.15 3 1087.20 494.29 32.21 738486 4510.51 4 1144.57 509.55 38.11 749300 4548.25 5 1168.19 521.43 42.16 747949 4670.40 6 808.40 344.90 29.24 672300 3750.41 7 1088.00 491.59 35.12 652130 4954.91 8 1153.20 529.39 37.78 673538 5205.36 9 1137.

18、20 511.30 39.83 682041 5100.71 10 1156.13 518.57 41.93 683907 5152.35 11 1126.90 493.50 43.49 3413088 2259413 686485 4987.59 12 1138.54 498.00 45.04 3477694 2259606 686996 5038.67 13 5035.108 14 5072.827 15 5107.943 16 5140.792 17 5171.649 18 5200.741 19 5228.261 20 5254.368 运用 excel对 x 和 y两列数据做散点图，

19、其散点图形状如下（图四） 方法二：多项式表六 年份 粮食 （万吨） 农作物 总播种面积 #粮食 粮食单产 (kg/hmA2) #稻谷 #豆类 #稻谷 Year(2000起) Grain(10000tons) Rice Beans Total Sown Area Grain Rice 0 1131.21 525.43 24.60 776636 4078.78 1 1035.35 466.45 23.32 763964 3814.01 2 1082.15 484.42 27.78 757195 4151.15 3 1087.20 494.29 32.21 738486 4510.51 4 1144

20、.57 509.55 38.11 749300 4548.25 5 1168.19 521.43 42.16 747949 4670.40 6 808.40 344.90 29.24 672300 3750.41 7 1088.00 491.59 35.12 652130 4954.91 8 1153.20 529.39 37.78 673538 5205.36 9 1137.20 511.30 39.83 682041 5100.71 10 1156.13 518.57 41.93 683907 5152.35 11 1126.90 493.50 43.49 3413088 2259413

21、686485 4987.59 12 1138.54 498.00 45.04 3477694 2259606 686996 5038.67 13 5159.577 14 5217.103 15 5267.418 16 5310.521 17 5346.413 18 5375.093 19 5396.562 20 5410.82 农作物单产预测总结: 伴随着工业化、城市化的发展，生活水平的不断提高，生物能源的快速发展，粮食消费需求将呈刚性增长，与此同时，耕地非农化加速、水资源紧缺、气候多变及生态污染等问题出现，使粮食安全问题备受各界关注。粮食产量的变化取决于播种面积和粮食单产的变化。耕地有限，这

22、方面的科学技术水平在提升但粮食 的播种面积变化不会增加的很大，两种方法对数预测(y y508.98ln(x)3729.6)08.98ln(x)3729.6) 和多项式预测(Y=3.6057x2154.88x3755.5)比较趋势外推法的对数预测数 据 2020 年时粮食单产达到 5254.368 千克每公顷。 土地需求量预测 一、粮食需求量预测 粮食是重要的生活资料和生产资料。对重庆市未来十余年的粮食需求作出较为准确的预测，不仅为正确制定本市粮食生产发展战略所必须，而且对合理调整农村产业结构，充分有效地利用本市农业自然资源和经济资源有重要意义。由于生活方式和水平不同城乡粮食需求也有不同。根据年

23、鉴城乡人口的分布情况和城 乡各种粮食人均需求量折算出总粮食需求量，并运用趋势外推法的乘幕预测和线 性预测得出 2020 年的粮食总需求方法一：乘幕表七 年份 城巾总人口 农村总人口 （万） 城巾人均粮食需求（千克） 农村人均粮食需求（千克） 粮食需求量（万吨） 2000 2430.20 660.89 274.04 P357.821 902.45I 2001 2408.39 689.52 266.92 368.201 896.73I 2002 2392.38 721.45 315.51 374.00 1024.64 2003 2376.18 753.92 321.19 P368.981 1041

24、.39I 2004 2358.40 785.83 319.34 P374.79I 1047.65I 2005 2351.88 817.28 305.24 397.70 1042.92 2006 2353.44 845.43 283.33 P390.62I 997.04I 2007 2358.35 876.97 266.90 367.62I 951.84I 2008 2349.67 907.38 288.88 360.05 1005.47 2009 2326.92 948.69 P289.89 P376.52I 1031.75I 2010 2196.45 1107.00 321.11 403.6

25、2I 1152.11I 2011 2052.17 1277.64 321.01 358.31 1116.56 2012 2026.19 1317.25 342.18 P338.17I 1138.78I 2013 1207.43I 2014 1225.80 2015 1244.45I 2016 1263.37I 2017 1282.57 2018 1302.05I 2019 1321.821 2020 1341.87 运用 excel对 x 和 y两列数据做散点图，其散点图形状如下: 1400.00 图六 粮食需求量 1200.00 1000.00 800.00 600.00 400.00 20

26、0.00 0.00 202020202020202020202020202020202020202020 000102030405060708091011121314151617181920 系列1 系列2 乘哥（系歹”1） 1400.00 1200.00 1000.00 800.00 600.00 400.00 200.00 0.00 图七 商品名 2000 2002 2004| 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 年份 城市总人口 农村总人口（万） 城巾人均粮食需求（千克） 农村人均粮食需求（千克） 粮食需求量（万吨） 2000 2430.20 660.8

27、9 274.04 357.82 902.45 2001 2408.39 689.52 266.92 368.201 896.73 2002 2392.38 721.45 315.51 374.00 1024.64 2003 2376.18 753.92 321.19 368.98 1041.39 2004 2358.40 785.83 319.34 374.79 1047.65 2005 2351.88 817.28 305.24 397.70 1042.92 2006 2353.44 845.43 283.33 390.62 997.04 2007 2358.35 876.97 266.90

28、 367.62I 951.84 2008 2349.67 907.38 288.88 360.05 1005.47 2009 2326.92 948.69 289.89 376.52| 1031.75 2010 2196.45 1107.00 321.11 403.62I 1152.11 2011 2052.17 1277.64 321.01 358.31 1116.56 2012 2026.19 1317.25 342.18 338.17I 1138.78 2013 1135.62 2014 1151.13 2015 1166.64 2016 1182.14 2017 1197.65 201

29、8 1213.16 2019 1228.67 2020 1244.18 方法二：线性 表八 运用 excel对 x 和 y两列数据做散点图，其散点图形状如下: *系列1 一线性（系列 1） 线性（系歹”1） 粮食需求量 202020202020202020202020202020202020202020 000102030405060708091011121314151617181920 称（城 市） 粮食 （千克） 69 69 67 59 44 47 46 66 69 72 同奥 150 190 191) 160 163 185 186 200 1201 213 蛋类 26 24 24 22

30、 23 24 24 23 22 24 鱼类 6 7 7 7 8 8 9 9 18 9 23 21 231 27 22 17 18 16 116 18 奶制品 0 5 7| 7 7 6 7 7 15 5 人均粮食需求量 274 316 319 283 267 289 290 321 321 342 商品名称（农村） 2000 2002 2004 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 粮食 （千克） 210 229 214 206 195 191 197 186 171 160 肉类饲料用粮 114 113 123 135 124 119 128 161 135 1

31、29 蛋类饲料用粮 11 11 15 17 14 15 16 18 14 13 鱼类饲料用粮 1 1 2 2 3 2 3 3 3 3 奶制品用粮 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 酒类用粮（千克） 21 20 21 31 31 32 33 35 34 32 人均粮食需求量 358 374 375 391 368 360 377 404 358 338 粮食需求量预测总结: 随着城市发展和经济的迅猛增长人们对食的要求也有改变，粮食的要求变化不大，人们对肉类的需求量有明显的增加。两种方法乘幕预测 （y4E98x30.413y4E98x30.413）和线性预测（y15.509xy15.509x

32、3008430084）肉类换为粮食比率为 1:4,粮食的需求量增长比较大所以选用数据为线性预测数据。二、耕地需求量预测 重庆市自 1997 年直辖以来,经济社会加速发展,耕地面积发生了很大的变化。根据 19972004 年耕地变更调查及其它统计数据， 研究了重庆市耕地资源特征， 分析了重庆市直辖以来耕地面积变化过程及区域差异，并定量分析了重庆市 耕地变化和经济发展的关系。结果表明:（1）重庆市人多耕地少，耕地质量差，投入少，生产率不高，后备资源不足。（2）重庆市耕地面积逐渐减少，先缓慢减少，后快速减少。人均耕地面积也有类似的变化趋势。根据年鉴数据计算出复种指数，粮食占农作物比及粮食自给率、人均

33、粮食需求量得出耕地需求量。 方法一：对数表九 年份 人口总量（万） 播种面积单产（千克/公顷） 复种指数 粮 食 作物 占 农作 物 比重 粮食自给率 人均粮食需求（千克） 耕地需求 （万公顷） 2000 3091 4079.00 1.75 0.77 125.35% 291.951 205.06 2001 3098 3814.00 1.75 0.76 115.46% 289.461 203.81 2002 3114 4151.00 1.14 0.75 105.61% 329.06 303.54 2003 3130 4511.00 1.12 P0.73 104.40% 332.701 294.1

34、2 2004 3144 4548.00 1.20 0.73 109.25% 333.201 287.70 2005 3169 4670.00 1.21 0.73 112.01% 329.08 284.82 2006 3199 3643.00 1.05 r0.70 91.32% 311.69 339.46 2007 3235 4955.00 0.98 0.70 114.31% 294.201 319.86 2008 3257 5205.00 0.99 0.69 114.69% 308.71 324.54 2009 3276 5101.00 r0.67 110.22% 314.98 360.68

35、2010 3303 5152.40 0.67 100.35% 348.761 375.45 2011 3330 4987.60 0.66 100.93% 335.32 390.22 2012 3343 5038.70 r0.65 99.98% 340.60 404.97 2013 419.73 2014 434.47 2015 449.20 2016 463.93 2017 478.66 2018 493.37 2019 508.08 2020 522.78 运用 excel对 x 和 y两列数据做散点图，其散点图形状如下: 图八 方法二：线性预测 表 年份 人口总量（万） 播种面积单产（千克

36、/公顷） 复种指数 粮 食 作物 占 农作 物 比重 粮食自给率 人均粮食需求（千克） 耕地需求（万公顷） 2000 3091 P4079.00 1.75 0.77 125.35% 291.95 205.06 2001 3098 13814.00 1.75 0.76 115.46% 289.46 203.81 2002 3114 4151.00 1.14 0.75 105.61% 329.06 303.54 2003 3130 P4511.00 1.12 0.73 104.40% 332.70 294.12 2004 3144 P4548.00 1.20 0.73 109.25% 333.20

37、 287.70 2005 3169 4670.00 1.21 0.73 112.01% 329.08 284.82 2006 3199 P3643.00 1.05 0.70 91.32% P311.69 339.46 2007 3235 14955.00 0.98 0.70 114.31% 294.20 319.86 2008 3257 5205.00 0.99 0.69 114.69% 308.71 324.54 2009 3276 r5101.00 r0.67 110.22% P314.98 358.29 2010 3303 5152.40 0.67 100.35% 348.76 373.

38、10 2011 3330 4987.60 0.66 100.93% 335.32 387.91 2012 3343 |5038.70 0.65 99.98% P340.60 402.72 2013 417.53 2014 432.34 2015 447.15 2016 461.96 2017 476.77 2018 491.58 2019 506.39 2020 521.20 运用 excel对 x 和 y两列数据做散点图，其散点图形状如下: 耕地需求 600.00 500.00 400.00 300.00 200.00 100.00 0.00 202020202020202020202020

39、202020202020202020 000102030405060708091011121314151617181920 系列1 一对数（系列 1） 202020202020202020202020202020202020202020000102030405060708091011121314151617181920 图九 耕地需求预测总结： 人口数量还在增加，但是增加速率减慢，耕地需求量增加，但是耕地需求量增加的不会特别快对数预测（y296861n（x）225413）和线性预测 （y y14- -81x29395）差别不大，2020 年的耕地需求量几乎相等两种方法都比 cLDrScLDrS

40、 较合适。计算公式：m mnkS耕地需求量、L人口总数、D 人均 粮食需求量、r 粮食自给率、m粮食播种面积单产、n粮总比、k 复种指数 三、建设用地面积预测 重庆未来十年对城市建设用地面积需求仍然旺盛，这是与重庆整体经济发展形势和城市建设环境相匹配的。重庆一直都把建设成为西部政治、文化和金融中心的现代化城市作为城市建设目标，城市的现代化意味着城市的基础设施、社会服务、环境质量和经济水平等各方面都达到一个相当高的水平，这需要有大量的 城市土地作支撑。年鉴中有建设用地面积的数据，在基础数据上直接根据建设面积数据用趋势外推法的乘幕预测和线性预测。 方法一:乘吊表4 年份 年数 建设用地面积（公顷）

41、 2000 1 439.22; 2001 2 421.66 2002 3 491.89; 2003 4 550.61, 2004 5 555.971 2005 6 705.04) 600.00 500.00 400.00 300.00 200.00 100.00 0.00 y=14.81x-29395 系列1 线性（系列 1） 2006 7 778.51 2007 8 872.80 2008 9 933.04) 2009 10 986.38 2010 11 1091.67 2011 12 1209.78| 2012 13 1324.94 2013 14 1142.91： 2014 15 1180.92, 2015 16 1217.63 2016 17 1253.151 2017 18 1287.59, 2018 19 1321.041 2019 20 1353.571 2020 21 1385.26, 运用 excel对 x 和