财金系预警机制与辅导措施

1、財金系預警機制與輔導措施財金系學生學習需求 本系在提供學生成績預警與輔導措施方面，主要採取系統化的方式進行，根據不同年級與程度之學生的學習困擾，作為制訂輔導方向之依據。本系學生在學習上的困擾有三：1. 基礎科目上的學習常因大班級上課而無法兼顧個別學習狀況2. 進階課程時因基礎不夠而影響學習3. 需要實務操作的課程常因觀念不清而影響學生練習因此，本系將大學部財務管理、衍生性金融商品、計量經濟學等科目訂為重點輔導科目。大學部財務管理為一多系合開之必修課程，大班教學時需要更多資源協助學習落後的同學。而衍生性金融商品為一進階課程，需要輔助資源幫助學生重新奠定學習的基礎。計量經濟學需要實際操作SAS系統

2、，透過輔助資源可將程式撰寫的觀念加以釐清，有助於學生的自我練習。財金系預警機制與輔導措施 為有效提供各項預警與輔導機制，在基礎課程方面，主要採分組方式安排小老師督導學習。透過小組間的討論，由小老師督促負責學生的個別學習狀況，再針對需特別加強者，做更深入的補救教學。在進階課程方面，透過課堂小考方式，篩選出學習程度不同的學生，再根據其所缺乏的基礎知識作補救教學。在實務課程方面，依學生作業完成的程度進行分級，篩選出程式撰寫能力較差的學生，再透過小老師給予觀念釐清與技術指導等各項學習輔助。執行狀況財務管理 課輔時間表MonTueWedThuFri813:10-14:00914:10-15:001015

3、:10-16:001116:10-17:001217:10-18:00何政勳黎怡均莊瀅臻江鈺庭何政勳黎怡均莊瀅臻江鈺庭1318:10-19:001419:10-20:001520:10-21:00實行進度表：配合課程進度的習題講解第一週9/13、9/14Ch1 Finance and the Financial Manager第二週9/20、9/21Ch2 Present Value, the Objectives of the Firm, and Corporate GovernanceCh3 How to Calculate Present Values第三週9/27、9/28Ch3 Ho

4、w to Calculate Present ValuesCh4 The Value of Bonds and Common Stocks第四週10/4、10/5Ch4 The Value of Bonds and Common Stocks第五週10/11、10/12第一次小考(Ch1Ch4)第六週10/18、10/19Ch5 Net Present Value and Other Investment Criteria第七週10/25、10/26Ch5 Net Present Value and Other Investment CriteriaCh6 Making Investment

5、Decisions第八週11/1、11/2Ch6 Making Investment Decisions第九週11/8、11/9期中考(Ch1Ch6)第十週11/15、11/16Ch7 Introduction to Risk, Return, and the Opportunity Cost of Capital第十一週11/22、11/23Ch8 Risk and Return 第十二週11/29、11/30Ch8 Risk and Return 第十三週12/6、12/7Ch9 Capital Budgeting and Risk第十四週12/13、12/14第二次小考(Ch7Ch9)第

6、十五週12/20、12/21Ch10 A Project is Not a Black Box第十六週12/27、12/28Ch11 Strategy and the Capital Investment Decision第十七週1/3、1/4Ch12 Agency Problems, Management Compensation, and the Measurement of Performance第十八週1/10、1/11期末考(Ch7Ch12)實質選擇權與投資評估MonTueWedThuFri813:10-14:00914:10-15:001015:10-16:00陳艷妤1116:10

7、-17:00陳艷妤黃鴻鵬許端益1217:10-18:00陳艷妤黃鴻鵬許端益李昌霖1318:10-19:00郭詠晨黃鴻鵬許端益李昌霖1419:10-20:00郭詠晨李昌霖1520:10-21:00郭詠晨實際進度表:週次時間上課日期上課章節內容102/26-03/0203/02課程介紹、評分標準203/05-03/0903/09NPV Present value303/12-03/1603/16Capital budgeting under uncertainty403/19-03/2303/23Capital budgeting under uncertainty 503/26-03/3003/

8、30Real options theory 604/02-04/0604/06放假704/09-04/1304/13Continuous time model 804/16-04/2004/20Continuous time model904/23-04/2704/27期中考1004/30 - 05/0405/04Paper研讀及分組報告1105/07 - 05/1105/11Paper研讀及分組報告1205/14 - 05/1805/18Paper研讀及分組報告1305/21 - 05/2505/25Paper研讀及分組報告1405/28-06/0106/01Paper研讀及分組報告1506

9、/04-06/0806/08Paper研讀及分組報告1606/11-06/1506/15Paper研讀及分組報告1706/18-06/2206/22Paper研讀及分組報告1806/25-06/2906/29期末報告中級財務管理 課輔時間表MonTueWedThuFri813:10-14:00914:10-15:001015:10-16:001116:10-17:001217:10-18:00何政勳柯邦儒黎怡均莊瀅臻江鈺庭黎怡均(隔週)莊瀅臻(隔週)江鈺庭(隔週)何政勳柯邦儒1318:10-19:00何政勳柯邦儒1419:10-20:001520:10-21:00實行進度表：配合課程進度的習題

10、與報告講解第一週2/26、2/27、2/29課程簡介第二週3/5 、3/6 、3/8代理問題與管理者報酬第三週3/12、3/13、3/15市場效率性與行為財務學的介紹第四週3/19、3/20、3/22融資決策介紹第五週3/26、3/27、3/29股利政策和資本結構I第六週4/2 、4/3 、4/5股利政策和資本結構II第七週4/9 、4/10、4/12選擇權的簡介第八週4/16、4/17、4/19事件研究法第九週4/23、4/24、4/26中級財管期中教學整合第十週4/30、5/1 、5/3選擇權的評價第十一週5/7 、5/8 、5/10選擇權在公司理財的應用第十二週5/14、5/15、5/1

11、7財務分析與規劃I第十三週5/21、5/22、5/24財務分析與規劃II第十四週5/28、5/29、5/31展望理論第十五週6/4 、6/5 、6/7合併、重整、公司控制與治理I第十六週6/11、6/12、6/14合併、重整、公司控制與治理II第十七週6/18、6/19、6/21財務個案分析第十八週6/25、6/26、6/28中級財管期末教學整合行為財務學 課輔時間表MonTueWedThuFri813:10-14:00914:10-15:001015:10-16:001116:10-17:001217:10-18:001318:10-19:001419:10-20:00林煜恩1520:10-

12、21:00林煜恩實行進度表：第一週3/19文獻導讀第二週3/26多元迴歸與SAS語法教學第三週4/2學術文獻寫作第四週4/23投資組合與SAS語法與框架相依效果文獻導讀第五週5/7Logit迴歸與SAS語法與展望理論文獻導讀第六週5/21Probit迴歸與SAS語法與處分效果文獻導讀第七週6/4Panel data 與SAS語法與公司治理文獻導讀第八週6/11向量自我迴歸與SAS語法與投資心理學文獻導讀財務軟體應用課輔時間表星期一星期二星期三星期四星期五1116:10-17:00黃俊凱（SAS）1217:10-18:00郭詠晟（SAS）1318:10-19:00蘇翊能（機率+SAS）蔡佩芙（課

13、文導讀+SAS）黃映潔（機率+課文導讀）許志瑋（課文導讀+SAS）1419:10-20:00蘇翊能（機率+SAS）蔡佩芙（課文導讀 +SAS）黃映潔（機率+課文導讀）許志瑋（課文導讀 +SAS）1520:10-21:00The following material will be covered though not necessarily in the order it is presented.1. Some Preliminaries: Nature of Econometrics and Economic Data (Wooldridge: Chapter 1) SAS (Handou

14、t)2. Linear Regression Analysis Numerical Properties of Least Squares (Chapter 1) Statistical Properties of Least Squares: Introduction to regression - Bivariate Linear Regression (Wooldridge: Chapter 2) Multiple Regression Analysis: estimation (Wooldridge: Chapter 3) Multiple Regression Analysis: i

15、nference (Wooldridge: Chapter 4 ,Chapter 5)3. Specification Issues (Wooldridge: Chapter 6) Specification of the regression function Model Selection4. Multiple Regression Analysis with Qualitative Information Dummy Explanatory Variables (Chapter 7)5.Heteroschedasticity (Wooldridge: Chapter 8)6. Speci

16、fication and Data Problems (Wooldridge: Chapter 9) Functional form mispecification Omitted Variables Using Proxy Variables for unobserved explanatory variables Measurement error-The following material will be covered though not necessarily in the order it is presented. Note that the implementation o

17、f our plan will be depended on the interaction between the class and the professor. DateContentsTextbook3/1Basic requirements for this classLecture Note 3/8Introduction to SAS Ch2.33/15How to read the internal and external files?Ch2.1,Ch43/22 To enhance readability for your statement (1) ,Procedure

18、Format(2) PROC PRINT,PROC SORTCh5Ch63/29Modify and rearrange your data (1) Arithmetic and logical operators (2) IF-THEN/ELSE, KEEP, DROP, and FIRSTOBS StatementsCh7.4Ch84/5Spring break (Holiday)4/12Some useful procedures for summary statistics and graph PROC MEANSCh114/19Some useful procedures for summary statistics and graph PRO