物流需求预测-讲座课件PPT

1、 在过去的二十多年中，我国不论国家还是企业都深深感受在过去的二十多年中，我国不论国家还是企业都深深感受到了这一点。到了这一点。n政府：政府： 国务院、国家计委、各部委都有专门的机构做经济国务院、国家计委、各部委都有专门的机构做经济预测工作；预测工作； 省、市政府有关部门也有相关的部门做经济预测省、市政府有关部门也有相关的部门做经济预测的工作。的工作。n企业：市场预测、商业预测企业：市场预测、商业预测n个人：投资预测（股票、国债、房地产）贮蓄个人：投资预测（股票、国债、房地产）贮蓄 物流需求预测是企业物流管理的重要环节，准确的物流需求预测，可以揭示和描述物流需求的变动趋势，勾画未来物流需求发展的

2、轮廓，为企业的物流业务计划和运作提供依据。三个层面：宏观：国民经济与社会发展中的物流中观：城市区域物流微观：企业物流物流是一个集成的概念，物流需求也具有集成的特征。因此，物流需求既有量的界定又有结构的界定。物流需求量1)专家估计法n专家会议法n德尔菲法 专家评估预测法，顾名思专家评估预测法，顾名思义就是根据企业预测的目的和义就是根据企业预测的目的和要求，向有关专家提供一定的要求，向有关专家提供一定的背景资料，请他们就未来的发背景资料，请他们就未来的发展变化作出判断，并提出量的展变化作出判断，并提出量的估计。估计。 专家评估法的依据专家评估法的依据就是建立在专家的学识就是建立在专家的学识水平高于

3、常人的基础之水平高于常人的基础之上。因此，借助专家经上。因此，借助专家经验、能力，可以取得更验、能力，可以取得更好的预测结果。好的预测结果。 专家评估法按其操作专家评估法按其操作方式不同，主要有专家会方式不同，主要有专家会议法和专家函询法两种。议法和专家函询法两种。专家会议法专家会议法的具体步骤专家会议法的具体步骤（一）选择、确定专家数目，邀请（一）选择、确定专家数目，邀请专家参加会议。选择合适的专家，专家参加会议。选择合适的专家，确定专家数目是决定预测结果的可确定专家数目是决定预测结果的可靠性和全面性的关键一步。靠性和全面性的关键一步。 所谓专家，一般是指在某所谓专家，一般是指在某些专业领域

4、积累有丰富的知识、些专业领域积累有丰富的知识、经验，并具有解决该专业问题经验，并具有解决该专业问题能力的人。能力的人。（二）创造宽松气氛，征询专家（二）创造宽松气氛，征询专家意见。意见。（三）综合专家意见，确定预（三）综合专家意见，确定预测结论。测结论。运用专家会议法进行企业预测的方法，也存运用专家会议法进行企业预测的方法，也存在某些缺点：在某些缺点：(1)(1)由于参加会议的专家人数有限而影响代表由于参加会议的专家人数有限而影响代表性；性；(2)(2)有时会议易受个别权威专家的左右，形成有时会议易受个别权威专家的左右，形成意见一边倒现象；意见一边倒现象；(3)(3)有的与会专家可能由于不愿发

5、表与多数人有的与会专家可能由于不愿发表与多数人不同的意见，或不愿当场修改原来发表过的意不同的意见，或不愿当场修改原来发表过的意见，或具有特殊的心理状态等等。见，或具有特殊的心理状态等等。 德尔菲预测法（简称德尔菲预测法（简称“德尔菲法德尔菲法”）又称专家）又称专家小组法。小组法。 这种方法主要是按规定的程序，采用函询的方这种方法主要是按规定的程序，采用函询的方式，依靠具有专门知识的专家背靠背地对预测对象式，依靠具有专门知识的专家背靠背地对预测对象作出判断分析，来替代面对面的会议，使专家的不作出判断分析，来替代面对面的会议，使专家的不同意见充分发表，经过客观分析和几轮的反复征询同意见充分发表，经

6、过客观分析和几轮的反复征询和反馈，使得各种不同意见逐步趋向一致，从而得和反馈，使得各种不同意见逐步趋向一致，从而得出比较符合市场发展规律的预测结果。出比较符合市场发展规律的预测结果。德尔菲预测法德尔菲预测法 （一）德尔菲法的预测程序（一）德尔菲法的预测程序 在采用德尔菲法进行预测在采用德尔菲法进行预测过程中，选择专家与设计意见过程中，选择专家与设计意见征询表是两个最重要环节征询表是两个最重要环节, ,它它们是德尔菲法成败的关键。们是德尔菲法成败的关键。 德尔菲法的预测程序 咨询前的 准备工作 选择专家 预测结果汇总 编制预测报告 专家判断 编制调查表 结果处理 轮间反馈 1 1选择专家。选择专

7、家。 如何选择专家是由预测任务决定的。如何选择专家是由预测任务决定的。一般应选择从事的专业工作与预测课题一般应选择从事的专业工作与预测课题有关，精通业务，熟悉行情，具有一定有关，精通业务，熟悉行情，具有一定预见性和分析能力的专家。如果预测任预见性和分析能力的专家。如果预测任务涉及到国民经济的有关部门，则应从务涉及到国民经济的有关部门，则应从有关部门中选聘专家。有关部门中选聘专家。(1)(1)要注意选择与预测主题相关的专家。要注意选择与预测主题相关的专家。(2)(2)要选择与预测对象相关的边缘领域的要选择与预测对象相关的边缘领域的专家。专家。(3)(3)专家的工作态度与工作兴趣也是需要专家的工作

8、态度与工作兴趣也是需要考虑的问题。考虑的问题。(4)(4)选择专家还要考虑提高回函率。选择专家还要考虑提高回函率。 选择专家的一般程序是选择专家的一般程序是: :先内部后外部，先内部后外部，先少数后多数。首先应考虑从部门内部选择先少数后多数。首先应考虑从部门内部选择专家，尔后，在内部专家的协助下，了解选专家，尔后，在内部专家的协助下，了解选择外部专家。还可以从学术期刊、档案信息、择外部专家。还可以从学术期刊、档案信息、历史资料等载体上选择专家。历史资料等载体上选择专家。 专家组的规模，根据过去的经验，一般专家组的规模，根据过去的经验，一般性的技术预测课题以性的技术预测课题以10105050人为

9、宜。人数太人为宜。人数太少，没有代表性，影响预测精度和预测结果少，没有代表性，影响预测精度和预测结果的权威性；人数太多，组织管理比较困难，的权威性；人数太多，组织管理比较困难，每轮的函件处理与结果整理的工作量大。每轮的函件处理与结果整理的工作量大。 对于一些重大预测问题，专家人数也可扩对于一些重大预测问题，专家人数也可扩大到大到100100人以上。人以上。 此外，考虑到有的专家可能因时间等原因此外，考虑到有的专家可能因时间等原因不能参加或者因故中途退出，故预选的专家人不能参加或者因故中途退出，故预选的专家人数应比期望的人数适当多些。数应比期望的人数适当多些。2.2.设计意见征询表。设计意见征询

10、表。 意见征询表又称为调查表，其编制意见征询表又称为调查表，其编制并无固定模式可循。其基本要求是征并无固定模式可循。其基本要求是征询的问题要简单明确，易于理解，便询的问题要简单明确，易于理解，便于回答和进行征询结果的统计处理，于回答和进行征询结果的统计处理，以有助于导出一个准确可靠的预测结以有助于导出一个准确可靠的预测结果。果。 编制意见征询表应遵循以下原则：编制意见征询表应遵循以下原则：预测对象的表述应全面、准确。预测对象的表述应全面、准确。 预测对象的表述一般包括：预测对象的表述一般包括： 什么？如今后什么？如今后2020年对我国经济年对我国经济发展起重大影响的事件是什么？今后发展起重大影

11、响的事件是什么？今后1010年对我国科学技术将会有什么突破？年对我国科学技术将会有什么突破？ 何处？如我国今后何处？如我国今后2020年能源、年能源、重工业或化工基地将转移到哪里？重工业或化工基地将转移到哪里？ 何时？预测对象什么时间可何时？预测对象什么时间可以实现？以实现？ 概率？预测对象在一定时间概率？预测对象在一定时间内实现的可能性？内实现的可能性？ 是与否？同意与不同意？是与否？同意与不同意？多少？预测对象数量如何？多少？预测对象数量如何？估计：评价各种方案及各种估计：评价各种方案及各种活动的重要性，可用序数与基活动的重要性，可用序数与基数表示。数表示。（2 2）问题要集中，要有针对性

12、。）问题要集中，要有针对性。 所征询的问题不能过于分散，并所征询的问题不能过于分散，并注意使其构成一个有机整体。问题要注意使其构成一个有机整体。问题要按等级排队，先简单，后复杂，先综按等级排队，先简单，后复杂，先综合，后局部，这样容易引起专家回答合，后局部，这样容易引起专家回答问题的兴趣。问题的兴趣。 如果一个事件包括两个方面，一如果一个事件包括两个方面，一方面是专家同意的，另一方面是专家方面是专家同意的，另一方面是专家不同意的，专家就难以作出正确的回不同意的，专家就难以作出正确的回答。答。 征询表的设计应便于而不是妨碍征询表的设计应便于而不是妨碍专家判断，问题及其提问形式等应符专家判断，问题

13、及其提问形式等应符合专家的习惯。其应答形式最好采用合专家的习惯。其应答形式最好采用选择或填空选择或填空，避免过多地使用，避免过多地使用。 问题数量要适当，一般可根据应问题数量要适当，一般可根据应答形式确定。只须作简单应答的问题，答形式确定。只须作简单应答的问题，数量可多些，一般可控制在数量可多些，一般可控制在2525个以内；个以内；如果问题比较复杂，则数量要少些，如果问题比较复杂，则数量要少些，一般限制在一般限制在1010个以内。这样不会分散个以内。这样不会分散专家的注意力，加重专家的负担，影专家的注意力，加重专家的负担，影响回函率。响回函率。 另外，征询表还应附有详尽的填表说另外，征询表还应

14、附有详尽的填表说明、时间要求等内容。如果条件允许，调明、时间要求等内容。如果条件允许，调查表应在小范围内试填，征求专家意见，查表应在小范围内试填，征求专家意见，并作出必要的修改。并作出必要的修改。专家意见征询表大致可以归纳为专家意见征询表大致可以归纳为: :时间时间预测表、比重预测表、选择性预测表、预测表、比重预测表、选择性预测表、排序预测表和简明问答方式等五种类排序预测表和简明问答方式等五种类型型。 （二）德尔菲法的特点（二）德尔菲法的特点德尔菲法具有三个显著的特点德尔菲法具有三个显著的特点 1 1反馈性。反馈性。 反馈性表现在多次作业、反复、反馈性表现在多次作业、反复、综合、整理、归纳和修

15、正上。经过多综合、整理、归纳和修正上。经过多次反馈，可以不断修正预测意见，使次反馈，可以不断修正预测意见，使预测结果逐步趋向准确可靠。预测结果逐步趋向准确可靠。 2 2匿名性。匿名性。 由于专家的函询意见是在背靠背的情况由于专家的函询意见是在背靠背的情况下提出的，专家彼此之间互不通气，不受领下提出的，专家彼此之间互不通气，不受领导、权威的约束和能言善辩者的言辞所左右，导、权威的约束和能言善辩者的言辞所左右，因而可免除专家不必要的心理负担，可以自因而可免除专家不必要的心理负担，可以自由地发表自己不同的意见，表述自己的观点由地发表自己不同的意见，表述自己的观点. .3 3统计性。统计性。 德尔菲法

16、要求在每一轮的意见征询后，德尔菲法要求在每一轮的意见征询后，对专家意见和预测结果必须进行定量化的对专家意见和预测结果必须进行定量化的统计分析与归纳，对各种不同类型的预测统计分析与归纳，对各种不同类型的预测问题采用相应不同的数理统计方法进行统问题采用相应不同的数理统计方法进行统计处理。随着反馈轮次的增加，专家们的计处理。随着反馈轮次的增加，专家们的意见可能趋向集中，统计结果趋向收敛。意见可能趋向集中，统计结果趋向收敛。 随着人们对德尔菲法理论研究和应用实随着人们对德尔菲法理论研究和应用实践的深入，又产生了许多创新形式的德尔菲践的深入，又产生了许多创新形式的德尔菲法，例如级联式德尔菲法、阶式德尔菲

17、法、法，例如级联式德尔菲法、阶式德尔菲法、决策式德尔菲法等决策式德尔菲法等, ,这些改进的德尔菲法可这些改进的德尔菲法可以归纳为两类。以归纳为两类。 一类保持了经典德尔菲法的基本特一类保持了经典德尔菲法的基本特点，仅对某些操作过程加以修正，从而点，仅对某些操作过程加以修正，从而克服其某些缺点。克服其某些缺点。这些修正主要有：这些修正主要有：（1 1）首轮征询即由预测组织者列出预测）首轮征询即由预测组织者列出预测事件一览表；事件一览表；（2 2）向专家提供相关领域、相关问题的）向专家提供相关领域、相关问题的背景材料；背景材料；（3 3）减少应答轮次；）减少应答轮次；（4 4）对事件的发生给出不同

18、概率下的不）对事件的发生给出不同概率下的不同结果；同结果；（5 5）评价专家的权威程度，对其判断结）评价专家的权威程度，对其判断结果作加权（权威因子）处理；果作加权（权威因子）处理；（6 6）对各个预测事件引入置信概率指标）对各个预测事件引入置信概率指标等等。等等。 另一类则改变了经典德尔菲法的另一类则改变了经典德尔菲法的部分做法，例如根据情况全部或部分部分做法，例如根据情况全部或部分取消匿名，部分取消反馈等。取消匿名，部分取消反馈等。（a）正态分布曲线以上三值是一致的）正态分布曲线以上三值是一致的（b）右偏（正偏）态）右偏（正偏）态（c）左偏（负偏）态）左偏（负偏）态均属于偏态曲线l（c）左

19、偏分布：众数在右边，算术平均数在）左偏分布：众数在右边，算术平均数在左边。左边。l中位数中位数将数据观察值按其变量值由小到大将数据观察值按其变量值由小到大的顺序排序后，其位置处于中间的变量即中位的顺序排序后，其位置处于中间的变量即中位数。数。l众数众数被研究总体中出现次数最多的那个变被研究总体中出现次数最多的那个变量值。量值。l四分位数四分位数将总体分成四个相等部分的测定指标，位于总体第25%位置的数值是第1四分位数Q1，位于第50%位置的数值是第2四分位数Q2，即中位数（median），位于第75%位置的数值是第3四分位数Q3，如图所示。Q Q1 1 Q Q2 2 Q Q3 3 0.250.

20、250.250.25总体分布的四分位数总体分布的四分位数1 1）德尔菲法（最合适的预测期：中期到长期）：）德尔菲法（最合适的预测期：中期到长期）： 专家的选择非常重要专家的选择非常重要 由一组专家分别对问卷作回答、由组织者汇集由一组专家分别对问卷作回答、由组织者汇集调查结果，如果统计结果显示专家的意见比较分散，调查结果，如果统计结果显示专家的意见比较分散，则需要重新设计调查表，进行新一轮的调查，如果则需要重新设计调查表，进行新一轮的调查，如果专家的意见比较集中一致，则就得到最终的调查预专家的意见比较集中一致，则就得到最终的调查预测结果。测结果。执行过程如下图执行过程如下图德尔菲法德尔菲法要点选

21、择对象选择对象发送调查表格发送调查表格回收调查问卷并回收调查问卷并统计调查结果统计调查结果预测结果预测结果进行新一轮进行新一轮的调查表格的调查表格统计结果的分析统计结果的分析评价评价先先行行指指标标 由由先先行行指指标标预预测测的的经经济济变变量量 1 平平均均每每周周工工作作天天数数 2 失失业业人人数数 3 耐耐用用品品的的新新订订单单 4 消消费费品品的的新新订订单单 5 原原材材料料的的新新订订单单 6 新新建建筑筑的的许许可可证证 7 工工业业品品的的价价格格 8 制制造造业业、商商业业的的库库存存变变化化 9 “911”事事件件后后，英英美美的的反反恐恐怖怖斗斗争争 产产量量 社社

22、保保基基金金支支出出大大 耐耐用用品品的的销销售售量量 消消费费品品的的销销售售量量 原原材材料料的的销销售售量量 新新建建住住房房增增加加 消消费费品品的的价价格格 宏宏观观经经济济变变化化 军军火火商商供供应应增增加加， 与与军军火火相相关关的的股股票票上上升升 经济越黯淡，女人头发越短？ 系列1系列2系列3系列4系列511211109211211103211211432112543216543276543876549876510987611109871211109811211109211211103211211432112所有指标表示图0246810121413579111315时间各类

23、指标系列1系列2系列3系列4系列5%100数属于该类指标的序列总期序列出现扩张的个数tDIt%100mkDIt景气空间景气空间100%景气分割点景气分割点不景气空间不景气空间不景气空间不景气空间景气转折线景气转折线扩张临界线扩张临界线050%DIt扩散指数曲线扩散指数曲线峰谷50%经济总量DI峰谷峰谷谷t1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Y1Y2Y3Y4Y5+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-方法种类方法种类一、定量预测方法介绍一、定量预测方法介绍LTLTiYY)1(%10010TTYYiniittXnM111niittMnM11 1Tba

24、yttTttttMMa 2)(12tttMMnb )1(1)1()1(tttSyS)2(1)1()2()1(tttSSSTbaynnTn)2()1(2nnnSSa)(1)2()1(nnnSSb)(0000)()(ttaebpabpaptptiixtx1)0()1()()(uaxdtdx)1()1(XBBBuaTT1)()0()0(3)0(2nxxxX1)(2/11)(2/11)(2/1)1()1(1)1(3)1(2)1(2)1(1nnxxxxxxBaueauxtxat) 1 ()()0()1(ateauxatx) 1 () 1()0()0(nnnnnnnnPPPPPPPPPtStStStStS

25、tStS2122221112112121)(),(),()1(),1(),1() 1(tptpttteyyyy2211最适合的预测期：短期。 最新数据的权重高于早期数据。特点：（1）短期预测中最有效的方法 （2）只需要得到很小的数据量就可以连续使用 （3）在同类预测法中被认为是最精确的 （4）当预测数据发生根本性变化时还可以进行自我调整 （5）是加权移动平均法的一种，较近期观测值的权重比较远期观测值的权重要大下一期的预测值=（前期实际需求值）+（1-）（前期预测值） 是权重，通常称为指数平滑系数，介于01之间。所有历史因数的影响都包含在前期的预测值内，任何时刻只需保有一个数字就代表了需求的历史

26、情况。 Ft+1=Dt+（1）Ft Ft+1=Ft+ （Dt Ft ） 趋近于1，新预测值将包含一个相当大的调整，即用前期预测中产生的误差进行调整； 趋近于0，新预测值就没有用前次预测的误差作多大调整。指数平滑法预测误差比较指数平滑法预测误差比较 未来物流需求的变化不可能完全重复过去，我未来物流需求的变化不可能完全重复过去，我们的预测与未来实际的需求之间必然会有一定程度们的预测与未来实际的需求之间必然会有一定程度的误差。预测误差指预测和实际需求水平接近的程的误差。预测误差指预测和实际需求水平接近的程度。度。n单指数平滑法计算出的预测值具有滞后性，而且在选单指数平滑法计算出的预测值具有滞后性，而

27、且在选择指数平滑系数择指数平滑系数 的值时，需要一定程度的主观判断。的值时，需要一定程度的主观判断。n 值越大，对近期数据给的权数越大，远期数据衰减值越大，对近期数据给的权数越大，远期数据衰减的就越快，模型能对时间序列的变化做出快速的反应。的就越快，模型能对时间序列的变化做出快速的反应。但但 过大可能使得预测值受随机波动影响比较大，而不过大可能使得预测值受随机波动影响比较大，而不能反映时间序列的根本性变化。能反映时间序列的根本性变化。n 越小，预测未来需求时给历史数据的权数越大，在越小，预测未来需求时给历史数据的权数越大，在反映需求水平根本性变化时出现的时滞就越长。如果反映需求水平根本性变化时

28、出现的时滞就越长。如果的值很低，预测结果会非常的值很低，预测结果会非常“平稳平稳”，不太可能受时间，不太可能受时间序列随机因素的严重干扰。序列随机因素的严重干扰。 平滑系数平滑系数的调整的调整周期变动（周期变动（C）也称循环变动因素，是各种经济因素影）也称循环变动因素，是各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动，通常是超过一年的长期响形成的上下起伏不定的波动，通常是超过一年的长期的起伏变化。典型的周期变动包含四个部分：复苏、高的起伏变化。典型的周期变动包含四个部分：复苏、高涨、衰退、萧条。涨、衰退、萧条。不规则变动（不规则变动（I）是时间序列中不能由趋势、季节性和周）是时间序列中不能由趋势、季

29、节性和周期变动反映的因素，包括各种人为因素、政府行为等随期变动反映的因素，包括各种人为因素、政府行为等随机变动因素。随机变动因素对时间序列的影响是众多的、机变动因素。随机变动因素对时间序列的影响是众多的、相互独立的。如果其余三个部分能够很好的表述时间序相互独立的。如果其余三个部分能够很好的表述时间序列，那么不规则变动就会是随机的。列，那么不规则变动就会是随机的。 ICSTY 由于不规则变动因素是不可预测的，因此，由于不规则变动因素是不可预测的，因此，I 对时对时间序列的预测没有多少价值。而且在很多情况下很难将间序列的预测没有多少价值。而且在很多情况下很难将周期性变化从随机波动中分离出来。因此，

30、实践中模型周期性变化从随机波动中分离出来。因此，实践中模型常常简化为只包括趋势和季节性因素。常常简化为只包括趋势和季节性因素。若若2000年的销售额增长率未知，怎么办？年的销售额增长率未知，怎么办？重点方法重点方法3： 移动平均法：移动平均法：最适合的预测期：短期。最适合的预测期：短期。将一段包含一些数据点的时间段求平均，即用该段时将一段包含一些数据点的时间段求平均，即用该段时间段所含数据点的个数去除该段内各点数据值之和。间段所含数据点的个数去除该段内各点数据值之和。 数学表达式：数学表达式：MAt+1= (At+At-1+At-2+At-n+1)例：例：前前3个月的销售量分别为个月的销售量分

31、别为120、150和和90，四月份的移，四月份的移动平均值为动平均值为： =（120+150+190）/ 3=1204Xn1练练 习习 题题某企业产品需求时间序列某企业产品需求时间序列 年份年份第第1季度季度 第第2季度季度 第第3季度季度 第第4季度季度200712007009001100200814001000试分别用指数平滑法、季节指数法、移动平均法加试分别用指数平滑法、季节指数法、移动平均法加以预测，并评价预测效果。以预测，并评价预测效果。尝试组合预测？尝试组合预测？某企业产品需求时间序列某企业产品需求时间序列 年份年份第第1季度季度第第2季度季度 第第3季度季度第第4季度季度2007

32、12007009001100200814001000分析：本例数据点较少，因此考虑使用对数据要求不分析：本例数据点较少，因此考虑使用对数据要求不高的简单指数平滑法进行预测。假设高的简单指数平滑法进行预测。假设 = 0.2 ，将，将2007 年四个季度产品需求的平均数作为初始值，即初始值年四个季度产品需求的平均数作为初始值，即初始值F0=975，则，则2008 年年1季度的预测值为季度的预测值为 10009758 . 011002 . 08F. 02x. 0F001同理，同理，2008 年年2季度和季度和3季度的预测值分别为季度的预测值分别为1080吨和吨和 1064吨。吨。练练 习习 题题LT

33、LTMYMYxLTLTMYtttebXaYttXbaYxbya2)()(xxyyxxbiiiiiynyxnx1,1exbxbxbaymm2211nnmmnnnmmmmexbxbxbayexbxbxbayexbxbxbay2211222222112111221111kkXbXbXbbY2210kbkbbXXaXY2121kkXbXbXbaYlglglglglg22112211kkXbXbXbaYqqiqEisLTLTiYY)1 (KiicfKf11Kiiicfwf1Kiiw11 ntKjntjtitieew11111212)()(ittityye组合预测：组合预测： 组合预测是一种将不同预测方组

34、合预测是一种将不同预测方法所得的预测结果组合起来形成一法所得的预测结果组合起来形成一个新的预测结果的方法。个新的预测结果的方法。 一是等权组合，即各预测方法的预一是等权组合，即各预测方法的预测值按相同的权数组合成新的组合预测测值按相同的权数组合成新的组合预测值；值； 二是不等权组合，即赋予不同预测二是不等权组合，即赋予不同预测方法的预测值的权数是不一样的。组合方法的预测值的权数是不一样的。组合预测通常具有较高的精度。预测通常具有较高的精度。组合预测有两种基本形式：组合预测有两种基本形式：没有任何一种方法适用于所有情况。没有任何一种方法适用于所有情况。选择预测方法要考虑的因素：选择预测方法要考虑

35、的因素： 预测精度的测定预测精度的测定 定量预测方法的比较定量预测方法的比较 定性预测与定量预测的综合运用定性预测与定量预测的综合运用 组合预测法应用案例组合预测法应用案例 1 预测精度的测定预测精度的测定 一）一）预测精度预测精度的一般含义的一般含义 是指预测模型拟合的好坏程度，即是指预测模型拟合的好坏程度，即由预测模型所产生的模拟值与历史实际由预测模型所产生的模拟值与历史实际值拟合程度的优劣。值拟合程度的优劣。 如何提高预测精度是预测研究的一如何提高预测精度是预测研究的一项重要任务。不过，对预测用户而言，项重要任务。不过，对预测用户而言，过去的预测精度毫无价值，只有预测未过去的预测精度毫无

36、价值，只有预测未来的精确度才是最重要的。来的精确度才是最重要的。 二）关于预测精度的几类典型问题二）关于预测精度的几类典型问题对某一特定经济现象的预测，系统对某一特定经济现象的预测，系统的预测分析能提高多少预测精度的预测分析能提高多少预测精度?对于某一特定经济现象的预测对于某一特定经济现象的预测,如何如何才能提高预测精度才能提高预测精度?在已知某一经济现象的预测精度存在已知某一经济现象的预测精度存在提高的可能的情况下在提高的可能的情况下,如何选择合如何选择合适的预测方法适的预测方法?误差分析：需要分析预测结果与实际情况的误差及产生误差分析：需要分析预测结果与实际情况的误差及产生原因，并作为反馈

37、信号以调整和改进所使用的预测模型，原因，并作为反馈信号以调整和改进所使用的预测模型，使预测的结果与实际情况更符合。这里的计算、分析、使预测的结果与实际情况更符合。这里的计算、分析、反馈、调整过程，称之为误差分析。反馈、调整过程，称之为误差分析。通常定义预测误差为实际值与预测值之间的差异，即：通常定义预测误差为实际值与预测值之间的差异，即：第：第t t时刻的预测误差；时刻的预测误差；：第：第t t时刻的实际值；时刻的实际值；：第：第t t时刻的预测值。时刻的预测值。产生误差的原因：用于预测的信息和资料质量优劣引起产生误差的原因：用于预测的信息和资料质量优劣引起的误差；预测方法以及预测参数本身存在

38、的误差；预测的误差；预测方法以及预测参数本身存在的误差；预测时间长短引起的误差；预测者的主观判断引起的误差。时间长短引起的误差；预测者的主观判断引起的误差。tttFAEtEtAtF三）测定预测精度的方法三）测定预测精度的方法 平均误差和平均绝对误差平均误差和平均绝对误差 平均误差：平均误差： 1niieM En平均绝对误差：平均绝对误差： 1niieMADn平均相对误差和平均相对误差绝对值平均相对误差： 11niiiiyyMPEny平均相对误差绝对值： 11niiiiyyMAPEny预测误差的均方差和标准差预测误差的均方差和标准差 预测误差的均方差：预测误差的均方差： 22111()ninii

39、iieM SEyynn预测误差的标准差：预测误差的标准差： 22111()niniiiieSDEyynn预测误差的方差比平均绝对误差或平均相对预测误差的方差比平均绝对误差或平均相对误差绝对值能更好地衡量预测的精确度。误差绝对值能更好地衡量预测的精确度。 如果用户希望提高预测精度，则他应该如果用户希望提高预测精度，则他应该选择时间序列预测模型；选择时间序列预测模型； 如果用户更关心影响预测对象变化的影如果用户更关心影响预测对象变化的影响因素情况，则他应该选择回归模型。响因素情况，则他应该选择回归模型。四）经验结论四）经验结论 无论何种情况，都不能对简单模型抱无论何种情况，都不能对简单模型抱有任何

40、偏见，在某些情况下，某些简单有任何偏见，在某些情况下，某些简单模型甚至能提供最高的预测精度；模型甚至能提供最高的预测精度； 选择预测方法除了考虑精度、成本和选择预测方法除了考虑精度、成本和方法复杂性外，还要考虑预测环境、预方法复杂性外，还要考虑预测环境、预测时期长短和用户等因素。测时期长短和用户等因素。三、回归预测与时间序列预测精度的比较三、回归预测与时间序列预测精度的比较 预测实证研究表明，各类预测方法之间预测实证研究表明，各类预测方法之间并不存在明显优劣并不存在明显优劣, ,只是不同方法具有各只是不同方法具有各自不同的特点自不同的特点 ； 回归预测和时间序列预测是两类不同的回归预测和时间序

41、列预测是两类不同的定量预测方法，它们根据不同的角度对经定量预测方法，它们根据不同的角度对经济现象进行预测，回归预测注重分析影响济现象进行预测，回归预测注重分析影响预测对象的各因素所造成的影响，而时间预测对象的各因素所造成的影响，而时间序列预测则根据预测对象本身的历史数据序列预测则根据预测对象本身的历史数据来预测其未来。来预测其未来。五、五、 定性预测和定量预测的综合运用定性预测和定量预测的综合运用 定性预测与定量预测具有各种不同的特点，定性预测与定量预测具有各种不同的特点，定性预测擅长于预测趋势的转折及其影响，而定性预测擅长于预测趋势的转折及其影响，而定量预测则只有在趋势能延续下去的前提下才定

42、量预测则只有在趋势能延续下去的前提下才有效。定量预测更具客观性、低成本、适于反有效。定量预测更具客观性、低成本、适于反复预测等，因此，通过定性预测和定量预测的复预测等，因此，通过定性预测和定量预测的综合运用和合理分工，可以明显地提高预测精综合运用和合理分工，可以明显地提高预测精度、节约成本。度、节约成本。一、定性预测与定量预测的比较一、定性预测与定量预测的比较 方法或模型的选择方法或模型的选择q 定量预测方法或模型的选择不能完全只依赖定量预测方法或模型的选择不能完全只依赖 统计分析；统计分析；q 采用不同的定性预测方法会得出不同的预测采用不同的定性预测方法会得出不同的预测 结果。结果。 预测转

43、折的能力预测转折的能力q 定量预测不能预测转折的发生；定量预测不能预测转折的发生；q 定性预测可以预测转折的发生，但转折也可能定性预测可以预测转折的发生，但转折也可能 被忽视或夸大。被忽视或夸大。 信息应用的充分性信息应用的充分性q 定量预测只使用部分数据所包含的信息；定量预测只使用部分数据所包含的信息；q 定性预测可以运用各类信息，但信息的使用、定性预测可以运用各类信息，但信息的使用、也是有选择性的，会产生误差和前后不一也是有选择性的，会产生误差和前后不一 致。致。 发生转折时的修正发生转折时的修正q 不同定量预测方法的修正能力是不一样的；不同定量预测方法的修正能力是不一样的；q 定性预测可

44、以评估转折的影响，并修正预测结定性预测可以评估转折的影响，并修正预测结果果。 预测的客观程度预测的客观程度q 定量预测可以保证预测结果的客观性，只是定量预测可以保证预测结果的客观性，只是精度精度 的选择具有一定的主观性；的选择具有一定的主观性； q 定性预测较易受各种主观因素的影响。定性预测较易受各种主观因素的影响。 估计未来的不确定性估计未来的不确定性q 定量预测与定性预测都可能低估未来的不确定量预测与定性预测都可能低估未来的不确定性程度。定性程度。 连续反复预测连续反复预测q 定量预测能保证连续反复预测的一致性；定量预测能保证连续反复预测的一致性；q 定性预测主要依靠人的主观判断能力进行预

45、测，定性预测主要依靠人的主观判断能力进行预测，当个人被要求做连续不断的反复预测时，由于当个人被要求做连续不断的反复预测时，由于 人易疲倦于这种枯燥的反复预测而不能保证连续反人易疲倦于这种枯燥的反复预测而不能保证连续反复预测前后结果的一致性。复预测前后结果的一致性。 预测成本预测成本q 由于计算机技术的发展，定量预测具有低由于计算机技术的发展，定量预测具有低 廉的成本；廉的成本；q 定性预测由于会议和聘请专家费用高导致定性预测由于会议和聘请专家费用高导致 其预测成本较高。其预测成本较高。 二、改进预测效果的综合分析二、改进预测效果的综合分析 定性预测与定量预测各自存在优点和缺定性预测与定量预测各

46、自存在优点和缺点，如何发挥各种不同方法的长处，克服其点，如何发挥各种不同方法的长处，克服其不足之处，是做好预测工作的一个重要环节。不足之处，是做好预测工作的一个重要环节。 方法或模型的选择方法或模型的选择q 选择不同方法或模型会对预测结果产生明显的影响选择不同方法或模型会对预测结果产生明显的影响,做出做出 模型或方法抉择之前必须全面分析。模型或方法抉择之前必须全面分析。 预测现有趋势延续或转折的能力预测现有趋势延续或转折的能力q 有效的办法是先假设趋势不会发生变化，并用定量预测方有效的办法是先假设趋势不会发生变化，并用定量预测方 法进行分析预测，然后采用定性预测方法进行修正，判断法进行分析预测

47、，然后采用定性预测方法进行修正，判断 其趋势的转折是向上还是向下，最后再做综合预测分析。其趋势的转折是向上还是向下，最后再做综合预测分析。 信息应用的充分性信息应用的充分性q 定量预测不能充分运用历史数据所包含的信定量预测不能充分运用历史数据所包含的信息；定性预测可以充分利用各类信息，但这息；定性预测可以充分利用各类信息，但这种信息的提供必须全面准确种信息的提供必须全面准确,如提供所有有关如提供所有有关环境信息、过去类似案例及其失误等，并提环境信息、过去类似案例及其失误等，并提供及时的反馈信息，检验预测人员预测转折供及时的反馈信息，检验预测人员预测转折的能力，帮助其减少预测偏差。的能力，帮助其减少预测偏差。 趋势转折时的调整趋势转折时的调整q 某些定量预测某些定量预测(如回归预测如回归预测)方法对于趋势转折方法对于趋势转折的反应特别迟钝，这就必须借助于定性预测方的反应特别迟钝，这就必须借助于定性预测方法进行修正，但是也有另外一些定量预测方法法进行修正，但是也有另外一些定量预测方法(如自适应过滤法如自适应过滤法)能较快适应趋势的转折能较快适应趋势的转折;q 定性预测主要依赖个人的判断能力，可以辨析定