SPSS实习4_定性资料的统计描述及频数分布检验2014

1、陈卫中陈卫中 副教授副教授公共卫生系流行病与卫生统计学教研室公共卫生系流行病与卫生统计学教研室20222022年年2 2月月6 6日星期日日星期日 独立样本与关联样本定性资料的统计描独立样本与关联样本定性资料的统计描述及卡方检验。述及卡方检验。1. 案例分析案例分析2. 新建新建/打开打开数据数据库库3. 资料分析资料分析3.1 独立样本列联表的独立样本列联表的形成、相对数形成、相对数的的计算及计算及其比较其比较3.2 两两关联样本（配对样本）列联表关联样本（配对样本）列联表的的形成及形成及其其比较比较1. 资料分析资料分析2. 列联表的形成列联表的形成3. 卡方检验卡方检验3.1 建立检验假

2、设，确立检验水准建立检验假设，确立检验水准3.2 计算检验统计量：根据计算检验统计量：根据SPSS结果选择分析结果选择分析方法，给出检验统计量方法，给出检验统计量3.3 确定确定P值做出统计推断值做出统计推断（根据（根据SPSS结果给出结果给出P值，做出结论）值，做出结论） 定性资料的统计描述定性资料的统计描述 绝对数绝对数 相对数相对数 构成构成比比 率率 卡方卡方检验检验 率或构成比的比较率或构成比的比较 关联性关联性分析分析 拟合优度卡方检验拟合优度卡方检验 Fisher确切概率法确切概率法 率或构成比的率或构成比的比较比较 单样本率与总体率的单样本率与总体率的比较比较 比较比较甲、乙两

3、药治疗小儿上消化道出血的甲、乙两药治疗小儿上消化道出血的效果效果 药物：甲、乙两药药物：甲、乙两药 90名患名患儿儿 随机随机分为两分为两组：一组：一组采用甲药组采用甲药治疗，另治疗，另一组采用乙一组采用乙药药治疗治疗 一一个疗程后观察个疗程后观察结果结果 疗效：有效、无效疗效：有效、无效ID药物药物疗效疗效1甲甲有效有效2甲甲无效无效3乙乙有效有效4甲甲无效无效5乙乙有效有效90乙乙无效无效甲、乙两药治疗甲、乙两药治疗90例小儿上消化道出血的观察结果例小儿上消化道出血的观察结果 新建新建/打开数据库打开数据库 统计描述统计描述 比较两药有效率是否有差别，即频数分布比较两药有效率是否有差别，即

4、频数分布的比较的比较 卡方检验卡方检验 Fisher确切概率法确切概率法 基于二项分布的假设检验及其正态近似基于二项分布的假设检验及其正态近似Z检验检验 根据原始数据新建数据库根据原始数据新建数据库枚举资料枚举资料 定义定义数据库结构数据库结构 ID 药物药物 Medicine：1=“甲药甲药”； 2=“乙药乙药” 疗效疗效 Effect： 1=“有效有效”； 2=“无效无效” 根据列联表新建数据库根据列联表新建数据库频数表资料频数表资料 定义数据库定义数据库结构结构 药物药物 Medicine：1=“甲药甲药”； 2=“乙药乙药” 疗效疗效 Effect： 1=“有效有效”； 2=“无效无效

5、” 频数频数 F 打开数据库打开数据库 Excel文件：文件：excel.xls(工作薄工作薄)例例11.1(工作工作表表) SPSS文件：文件：例题与习题数据例题与习题数据第第11章章数据数据第第11章章习题数据习题数据e11_1.sav SPSS默认默认1行表示一个对象行表示一个对象(case) 频数频数表资料应根据频数变量表资料应根据频数变量(F)的取值对每的取值对每一行进行权重一行进行权重 Data Weight Cases Weight Cases By Frequency Variable：F 分组统计每个类别的发生频数分组统计每个类别的发生频数(绝对数绝对数)和发和发生频率生频率

6、(相对数相对数) 形成列联表：行变量类别与列变量类别交形成列联表：行变量类别与列变量类别交叉分组叉分组(格子格子, cell) 统计频数统计频数 计算每个格子的频率计算每个格子的频率 分组：根据药物的取值不同分组统计有效、分组：根据药物的取值不同分组统计有效、无效的发生频数无效的发生频数 Data Split File Compare groups Groups Based on：medicine 统计频数统计频数 Analyze Descriptive Statistics Frequencies Variable(s)：疗效：疗效Effect Charts：Pie Charts OK An

7、alyze Descriptive Statistics Crosstabs变量列表变量列表行变量行变量列变量列变量分层变量分层变量显示聚类条图显示聚类条图抑制列联表输出抑制列联表输出确切概率法确切概率法统计量输出统计量输出定义格子输出内容定义格子输出内容格式格式 Cells子子对话框对话框实际频数实际频数理论频数理论频数残差残差(=A-T)百分比百分比计数计数非整数权重的处理非整数权重的处理未未标标化化残差残差(A-T)标标化化残差残差调整标调整标化化残差残差(A-T)/SE(1) (1)RCSETpp()/A TT 卡方检验：利用样本信息完成总体率或构卡方检验：利用样本信息完成总体率或构成

8、比之间的比较成比之间的比较 分析目的分析目的 利用样本信息完成总体间的比较利用样本信息完成总体间的比较 设计方法：独立样本设计方法：独立样本/配对样本配对样本 分析变量类型：定性变量分析变量类型：定性变量 已知已知条件：列联表条件：列联表 Statistics子对话框子对话框卡方检验卡方检验两无序变量关联系数两无序变量关联系数无序与定量变量关联系数无序与定量变量关联系数相关系数相关系数两有序变量关联系数两有序变量关联系数一致性一致性Kappa系数系数危险度：危险度：RR、ORMcNemar检验检验CMH卡方检验卡方检验Pearson卡方卡方连续性校正卡方连续性校正卡方似然比卡方似然比卡方Fis

9、her确切概率法确切概率法线性相关卡方线性相关卡方检验统计量检验统计量 自由度自由度近似近似P值值确切确切P值值注意注意事项：事项： 根据分析目的和条件选择不同的方法；根据分析目的和条件选择不同的方法； 连续性校正卡方检验只针对四格表资料；连续性校正卡方检验只针对四格表资料； 对于四格表资料，默认输出对于四格表资料，默认输出Fisher确切概率确切概率法，无需专门定义。法，无需专门定义。ORRR18 4518 4027 455.3335 455 2740 45OR40.0%3.60011.1%RR无无效效60.0%0.67588.9%RR有有效效 与卡方检验并列进行率或构成比比较方法与卡方检验

10、并列进行率或构成比比较方法 分类分类 Fisher直接确切概率直接确切概率法：只在四格表资料默认输出法：只在四格表资料默认输出 Monte Carlo模拟确切模拟确切概率概率法法：只针对：只针对R C表表资料资料 特点：所计算的特点：所计算的P值更加准确，但计算复杂值更加准确，但计算复杂 应用应用 n40或或T11g/L为有效，比较两药的有为有效，比较两药的有效率是否有差异。效率是否有差异。 A药药患者编号患者编号123456789治疗前治疗前364453566258454326治疗后治疗后476268877358694950 B药药患者编号患者编号123456789治疗前治疗前5649675

11、87340483629治疗后治疗后818670628476584960表表7-1 贫血贫血患者患者经经A、B两药治疗前后血色素的变化结果两药治疗前后血色素的变化结果(g/L) 打开打开/新建数据库新建数据库 生成生成“疗效疗效”变量变量 形成列联表形成列联表 统计频数统计频数 计算频率计算频率 进行频数分布的比较进行频数分布的比较 卡方检验？卡方检验？ 确切概率法？确切概率法？ Excel文件：文件：excel.xls(工作薄工作薄)P401数据数据(工作表工作表) SPSS文件：文件：例题与习题数据例题与习题数据第第7章数据章数据第第7章习题数据章习题数据f7_3.sav 根据已存在的变量根

12、据已存在的变量“差值差值D”重新编码重新编码(record)后形成新的变量后形成新的变量“疗效疗效Effect” D为系统缺失值为系统缺失值(system missing)，在新变量，在新变量“疗效疗效Effect”中依然为系统缺失值中依然为系统缺失值 D=11Effect=1，表示无效，表示无效 D为其他值为其他值Effect=2，表示有效，表示有效 Transform Record Into different variables 定义转换规则定义转换规则 Analyze Descriptive Statistics Crosstabs Row: 药物药物Medicine Column:

13、疗效疗效Effect Cells: Counts: Observed Percentages: Row Statistics Chi-Square 比较比较心电图和生化测定诊断低钾血症的心电图和生化测定诊断低钾血症的价价值值 79名临床确诊的低钾血症患者进行名临床确诊的低钾血症患者进行检查检查 分别分别采用两种采用两种方法方法 阳性表示检出，阴性表示未检出阳性表示检出，阴性表示未检出ID心电图心电图生化测定生化测定1+ +- -2+ +- -3+ +- -4+ + +5- -+ +6+ + +77+ + +78- - -79+ + +两种两种方法诊断低血钾的结果方法诊断低血钾的结果 分析分析目

14、的：目的：比较心电图和生化测定诊断低比较心电图和生化测定诊断低钾血症的钾血症的价值价值 研究假设：两种研究假设：两种方法方法低钾血症检出情况有差别低钾血症检出情况有差别 两者检出率两者检出率 心电图心电图 生化生化 设计设计类型：试验设计类型：试验设计 变量类型：检测结果变量类型：检测结果(+/-)分成分成两两类类二分类二分类定性变量定性变量 已知条件已知条件配对设计配对设计ID心电图心电图生化测定生化测定1+ +- -2+ +- -3+ +- -4+ + +5- -+ +6+ + +77+ + +78- - -79+ + +两种两种方法诊断低血钾的结果方法诊断低血钾的结果 打开打开/新建数据

15、库新建数据库 统计统计描述描述列联表列联表 统计频数统计频数 计算频率计算频率 配对设计频数分布的比较配对设计频数分布的比较 检验主对角线两侧概率检验主对角线两侧概率/频数分布是否对称频数分布是否对称McNemar检验检验 边缘分布边缘分布概率概率/频数检验频数检验 根据原始数据形成数据库根据原始数据形成数据库枚举资料枚举资料 定义定义数据库结构数据库结构 ID 心电图检测结果心电图检测结果 M1 ：1=“+”； 2=“-” 生化生化测定结果测定结果M2： 1=“+”； 2=“-” 根据列联表形成数据库根据列联表形成数据库频数表资料频数表资料 定义数据库定义数据库结构结构 心电图检测结果心电图

16、检测结果 M1 ：1=“+”； 2=“-” 生化生化测定结果测定结果 M2： 1=“+”； 2=“-” 频数频数 F 打开数据库打开数据库 SPSS文件：文件：例题与习题数据例题与习题数据第第11章章数据数据第第11章章习题数据习题数据e11_6.sav SPSS默认默认1行表示一个对象行表示一个对象(case) 频数频数表资料应根据频数变量表资料应根据频数变量(F)的取值对每的取值对每一行进行权重一行进行权重 Data Weight Cases Weight Cases By Frequency Variable：F 检验主对角线两侧概率检验主对角线两侧概率/频数分布是否对频数分布是否对称称

17、McNemar检验检验 Crosstabs过程过程 2 related Samples Tests过程过程 边缘分布边缘分布概率概率/频数频数检验检验 2 related Samples Tests过程过程 Analyze Descriptive Statistics Crosstabs Row(s): 心电图检测结果心电图检测结果M1 Column(s): 生化测定结果生化测定结果M2 Statistics McNemar0:, then0.529,0.5BCHBCbB3326222729291128002529294425292 (0.50.50.50.50.5 0.50.50.5 )0.0.500150.0CPCCCC Analyze Nonparametric Tests 2 related SamplesWilcoxon符号秩和检验符号秩和检验符号检验符号检验McNemar检验检验边缘分布概率齐性检验边缘分布概