统计方法选择与SPSS应用ppt课件

1、1临床科研中统计方法的选择及SPSS操作简介,;.统计学是用来干什么的统计学是用来干什么的v统计学v是面对不确定数据进展科学推断的一门学科v目的v经过合理的设计来减少、控制误差，尽量保证结果的科学、可靠、可信；v经过恰当的方法充分暴露数据背后隐含的客观规律v统计学是科学研讨的重要工具2什么时候需求统计学什么时候需求统计学v医学科学研讨从头到尾都需求统计学v方案设计(对照设置，混杂要素的控制)v对象分配(随机分配？)v样本大小v搜集资料v分析资料v很多研讨者只需在最后一步“分析资料时才想起统计方法3统计方法选择的根据统计方法选择的根据- -设计类型设计类型v实验设计类型v完全随机设计成组设计v-

2、最常见，最易实施的实验设计方案v-将研讨对象随机分配到几个组，然后做实验v配对设计v-将具有类似特征的研讨对象配成对子，然后再将每个对子的对象随机分配到两个组进展实验v-常见方式：同源配对如样品一分为二v 异源配对按性别、体重、年龄配对v 本身前后配对实验前后的对比4统计方法选择的根据统计方法选择的根据- -设计类型设计类型v实验设计类型v析因设计v -同时研讨多个实验要素对结果的影响v -例如，研讨药物剂量(3mg、6mg)及给药方式(口服、肌注)对结果的影响，每种组合均需求做实验(3mg+口服，3mg+肌注， 6mg+口服，6mg+肌注)，为22析因设计v正交设计v -析因设计的简化方案，

3、根据正交表做实验v反复丈量设计v -同一对象在不同时间点上进展某个目的的观测，以分析该目的在时间上的变化。v-临床上很常见的一类资料5统计方法选择的根据统计方法选择的根据- -资料类型资料类型v资料类型v定量资料计量资料v指每一个对象都有一个察看值，其值是可以定量或准确丈量的，表现为数值大小的不同。v例如，ALT,Hb,体重，吸光度，等v定性资料计数资料v没有数值的大小，只需互不相容的类别或属性。v例如，性别，血型，职业，病种，等v等级资料v各属性或类别间有程度之分v例如，疾病的“轻、中、重，治疗结果的“无效、显效、好转、治愈 6统计方法选择的根据统计方法选择的根据- -分析目的分析目的v分析

4、目的v对临床资料进展统计描画v描画性统计分析方法v如，均数，中位数，规范差，百分比，频数分布等v对几组资料进展差别性检验v假设检验方法v如，t检验，卡方检验，方差分析，秩和检验等v讨论变量之间的关系，或者自变量影响要素对应变量结果变量的影响大小v多变量分析方法v如，线性相关，线性回归，Logistic回归，生存分析等7常用的统计方法常用的统计方法v统计描画v均数，中位数，规范差，率，百分比，频数分布等v参数估计v95%可信区间95%CIv假设检验vt检验、方差分析、卡方检验、秩和检验，等v关联分析v线性相关、线性回归、Logistic回归、生存分析，等v其它方法v判别分析，聚类分析，因子分析，

5、主成分分析，Meta分析8选择方法时需求留意的几点选择方法时需求留意的几点v数据的分布v正态分布？v偏态分布？v方差齐性v方差能否齐同相等v粗略判别v 两组规范差之比在2.5倍以上，v 就得警惕方差不齐9常用假设检验方法的选择常用假设检验方法的选择计量资料常用假设检验方法计量资料常用假设检验方法10几个例子几个例子v实例1v 30只大鼠随机分为A、B、C三组，每组10只，分别给予三种药物，5天后测定某目的值如下表。 资料特点：完全随机设计，计量资料，三组资料特点：完全随机设计，计量资料，三组不妥的方法：不妥的方法：t t检验检验恰当的方法：方差分析恰当的方法：方差分析11几个例子几个例子v实例

6、2v 36只大鼠随机分为对照组、实验组1、实验组2三组，每组12只，分别给予三种饲料，分别于10天、15天、20天、25天测定大鼠体重，如下表。 资料特点：完全随机设计，计量资料，三组，反复丈量资料特点：完全随机设计，计量资料，三组，反复丈量不妥的方法：每个时间点用不妥的方法：每个时间点用t t检验或方差分析检验或方差分析恰当的方法：反复丈量的方差分析恰当的方法：反复丈量的方差分析12几个例子几个例子v实例3v 72只小鼠随机分为3组，每组24只，进展实验，分别于实验后1，3，5，7天处死小鼠6只小鼠，测定大脑中酪氨酸激酶B的表达程度，如下表。 资料特点：计量资料，三组，反复丈量资料特点：计量

7、资料，三组，反复丈量? ? 析因设计析因设计? ?不妥的方法：每个时间点用不妥的方法：每个时间点用t t检验，反复丈量的方差分析检验，反复丈量的方差分析恰当的方法：恰当的方法：3 34 4析因设计方差分析析因设计方差分析13几个例子几个例子v实例4v 两组手术病人，采用两种不同的镇痛方式实验组、对照组，于手术后24小时测定血清中的IL-6，结果如下表。 资料特点：计量资料，两组，规范差相差比较大资料特点：计量资料，两组，规范差相差比较大( (方差不齐方差不齐) )不妥的方法：不妥的方法：t t检验检验恰当的方法：恰当的方法：t t检验检验 或者或者 Wilcoxon Wilcoxon秩和检验秩

8、和检验14常用假设检验方法的选择常用假设检验方法的选择计数资料常用假设检验方法计数资料常用假设检验方法15一个例子一个例子v实例5v 两组病人，采用两种药物治疗，治疗疗效如下表。经卡方检验，P=0.0486，差别有统计学意义。因此可以以为实验组的疗效比对照组的疗效好。 资料特点：计数资料，两组，例数比较少资料特点：计数资料，两组，例数比较少不妥的方法：卡方检验不妥的方法：卡方检验恰当的方法：恰当的方法：FisherFisher准确检验准确检验16常用假设检验方法的选择常用假设检验方法的选择等级资料常用假设检验方法等级资料常用假设检验方法17一个例子一个例子v实例6v 两组病人，采用两种药物治疗

9、，治疗疗效如下表。经卡方检验，P=0.0570，差别无统计学意义。资料特点：等级资料，两组资料特点：等级资料，两组不妥的方法：卡方检验不妥的方法：卡方检验恰当的方法：恰当的方法：WilcoxonWilcoxon秩和检验秩和检验18常用多变量分析方法的选择常用多变量分析方法的选择v临床研讨中，经常需求分析某些要素与疾病之间的关系，讨论疾病的危险要素。这些通常会涉及到多变量分析。19一个例子一个例子v实例7v 欲研讨治疗某病的改良法传统药+辅药与传统法传统药在不同剂量下的疗效。将150例研讨对象随机分成10组，每组15例；每种剂量及每种疗法下察看15例。结果如下表：资料特点：结果变量：能否有效，二

10、分类有效、无效资料特点：结果变量：能否有效，二分类有效、无效 两个影响要素：治疗方法、药物剂量两个影响要素：治疗方法、药物剂量不妥的方法：卡方检验或不妥的方法：卡方检验或FisherFisher准确检验准确检验恰当的方法：恰当的方法：LogisticLogistic回归分析回归分析20SPSSSPSS操作简介操作简介vSPSS是Statistical Package for the Social Sciences社会科学统计软件包的缩写v非统计人员广泛运用的统计软件v特点v操作简单，容易上手，无需写程序v统计分析方法丰富v绘制图形美观v数据接口齐全21SPSSSPSS义务界面义务界面22数据录

11、入原那么数据录入原那么v数据录入的根本原那么v同一研讨对象的一切信息录入到同一行上v同一研讨对象的不同信息录入到不同列上v完好地描画研讨对象所提供的一切信息v一样信息的不同表达应进展规范化v 例如，性别记录为：男，男性，Male等，录入时应一致为一个符号v按以上格式录入的数据几乎可以完成一切的统计分析、满足一切的统计分析软件23两个例子两个例子v例例8v 用甲、乙两种治疗方法治疗一批病人，治疗结果如下表。用甲、乙两种治疗方法治疗一批病人，治疗结果如下表。v 试建立试建立SPSS数据集。数据集。 甲、乙两种治疗方法的疗效比较甲、乙两种治疗方法的疗效比较治疗方法治疗方法测测 量量 值值甲疗法（甲疗

12、法（8例）例）15.1 16.3 20.4 21.3 15.4 18.5 16.9 20.1乙疗法（乙疗法（6例）例）25.2 21.9 23.2 24.1 19.1 19.8 明确两点：这个数据集有多少行病人例数？明确两点：这个数据集有多少行病人例数？ 有多少列变量个数？有多少列变量个数？14行行2列列24设定变量名设定变量名v首先建立变量名及指定类型首先建立变量名及指定类型vName中录入：中录入：group，Type：默许，：默许，Label中录入：治疗方法；中录入：治疗方法；vName中录入：中录入：result，Type：默许，：默许，Label中录入：疗效；中录入：疗效；v完成之后

13、界面大致如下完成之后界面大致如下25录入数据后的界面录入数据后的界面v在数据界面在数据界面Data View录入数据：甲疗法数据录入数据：甲疗法数据8行，乙疗法数据行，乙疗法数据6行行26两个例子两个例子v例例9v 用甲、乙两种治疗方法治疗一批病人，治疗结果如下表。用甲、乙两种治疗方法治疗一批病人，治疗结果如下表。v 试建立试建立SPSS数据集。数据集。 甲、乙两种治疗方法的疗效比较甲、乙两种治疗方法的疗效比较治疗方法治疗方法有效有效无效无效甲疗法甲疗法155乙疗法乙疗法191明确两点：这个数据集有多少行病人例数？明确两点：这个数据集有多少行病人例数？ 有多少列变量个数？有多少列变量个数？40

14、行行2列列27设定变量名设定变量名v首先建立变量名及指定类型首先建立变量名及指定类型vName中录入：中录入：group，Type：默许，：默许，Label中录入：治疗方法；中录入：治疗方法；Values中指定：中指定：1=甲疗甲疗法；法；2=乙疗法乙疗法vName中录入：中录入：result，Type：默许，：默许，Label中录入：疗效；中录入：疗效；Values中指定：中指定：1=有效；有效；2=无效无效v完成之后界面大致如下完成之后界面大致如下28录入数据后的界面录入数据后的界面v在数据界面在数据界面Data View录入数据：甲疗法有效录入数据：甲疗法有效15行，甲疗法无效行，甲疗法

15、无效5行；乙疗法有效行；乙疗法有效19行，乙疗法无效行，乙疗法无效1行。行。29t t检验操作步骤检验操作步骤v例例10 对例对例8进展进展t检验，比较两种疗法的结果有无差别。检验，比较两种疗法的结果有无差别。v操作步骤：操作步骤：vAnalyzeCompare MeansIndependent-Samples T Test弹出弹出t检验对话框，如下左图。检验对话框，如下左图。v将将group选入选入“Grouping Variable:，点击，点击“Define Groups定义两个组的值：定义两个组的值：1、2v将将result选入选入“Test Variable(s):。完成后如右图。点

16、。完成后如右图。点OK分析。分析。30t t检验结果检验结果vSPSS分析结果分析结果Group StatisticsGroup Statistics818.00002.40773.85126622.21672.41115.98435治疗方法甲疗法乙疗法疗效NMeanStd. DeviationStd. ErrorMeanIndependent Samples TestIndependent Samples Test.052.824-3.24112.007-4.216671.30109-7.05150-1.38183-3.24010.915.008-4.216671.30138-7.08372

17、-1.34962Equal variancesassumedEqual variancesnot assumed疗效FSig.Levenes Test forEquality of VariancestdfSig. (2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifferenceLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencet-test for Equality of Means方差齐性检验方差齐性检验P=0.824，方差齐同，方差齐同t检验结果检验结果t=3.241，P=0.00731方差分析操作步骤方差分析操作步骤

18、v例例11 某研讨者研讨不同饮食对肝脏某研讨者研讨不同饮食对肝脏CYP2 E1表达的影响。将表达的影响。将45只大鼠随机分为只大鼠随机分为3组，组，每组每组15只，分别给予正常饮食、酒精饮食、高脂饮食。只，分别给予正常饮食、酒精饮食、高脂饮食。5周后测定周后测定 CYP2 E1 mRNA量。量。结果如下：结果如下：32录入数据后的界面录入数据后的界面v在数据界面在数据界面Data View录入数据：录入数据：group录入三种饮食方式，录入三种饮食方式，result录入表达量。录录入表达量。录入后界面如下：入后界面如下：33方差分析操作步骤方差分析操作步骤v操作步骤：操作步骤：vAnalyze

19、General Linear ModelUnivariate弹出对话框，如下左图弹出对话框，如下左图v将将group选入选入“Fixed Factor(s):v将将E1MRNA选入选入“Dependent Variable:v点点“Post Hoc，设置两两比较方法，选择，设置两两比较方法，选择SNK法法v前往，完成后的界面如下右图。点前往，完成后的界面如下右图。点OK进展分析。进展分析。34方差分析结果方差分析结果vSPSS分析结果分析结果Tests of Between-Subjects EffectsTests of Between-Subjects EffectsDependent V

20、ariable: E1MRNA2.588a21.294814.442.0009.74219.7426130.731.0002.58821.294814.442.000.06742.00212.397452.65544SourceCorrected ModelInterceptgroupErrorTotalCorrected TotalType III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.R Squared = .975 (Adjusted R Squared = .974)a. E1MRNAE1MRNAStudent-Newman-Keulsa,b15.1534015

21、.5058015.736671.0001.0001.000group正常组高脂组酒精组Sig.N123SubsetMeans for groups in homogeneous subsets are displayed.Based on Type III Sum of SquaresThe error term is Mean Square(Error) = .002.Uses Harmonic Mean Sample Size = 15.000.a. Alpha = .05.b. 方差分析：方差分析：F=814.442P=0.000SNK法两两比较结果：法两两比较结果：由于三组检验结果在三

22、个不由于三组检验结果在三个不同的子集同的子集Subset，因此，因此，两两之间差别都有统计学意两两之间差别都有统计学意义义35卡方检验步骤卡方检验步骤v例例12 对例对例9进展卡方检验，比较两种疗法的结果有无差别。进展卡方检验，比较两种疗法的结果有无差别。v操作步骤：操作步骤：vAnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs弹出卡方检验对话框，如下左图。弹出卡方检验对话框，如下左图。v将将group选入选入“Row(s):框框v将将result选入选入“Column(s):框。完成后如右图。框。完成后如右图。v点击点击“Statistics按钮，勾选按钮，勾选“C

23、hi-square(卡方检验卡方检验)，ContinueOK分析。分析。36卡方检验结果卡方检验结果vSPSS分析结果分析结果C Ca as se e P Pr ro oc ce es ss si in ng g S Su um mm ma ar ry y40100.0%0.0%40100.0%治疗方法 * 疗效NPercentNPercentNPercentValidMissingTotalCases治治疗疗方方法法 * * 疗疗效效 C Cr ro os ss st ta ab bu ul la at ti io on nCount155201912034640甲疗法乙疗法治疗方法Tota

24、l有效无效疗效TotalChi-Square TestsChi-Square Tests3.137b1.0771.7651.1843.3831.066.182.0913.0591.08040Pearson Chi-SquareContinuity CorrectionaLikelihood RatioFishers Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)Exact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Computed only for a 2x2

25、 tablea. 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.00.b. 卡方检验结果：卡方检验结果：由于下面出现警告见由于下面出现警告见b.因此卡方检验结果存在偏向因此卡方检验结果存在偏向第一行，应选择第一行，应选择Fishers Exact Test结果，结果，P=0.18237LogisticLogistic回归操作步骤回归操作步骤v例例13 以实例以实例7数据进展数据进展Logistic回归分析回归分析v 欲研讨治疗某病的改良法传统药欲研讨治疗某病的改良法传统药+辅药与

26、传统法传统药在不同剂量下的疗效。辅药与传统法传统药在不同剂量下的疗效。将将150例研讨对象随机分成例研讨对象随机分成10组，每组组，每组15例；每种剂量及每种疗法下察看例；每种剂量及每种疗法下察看15例。结果如例。结果如下表：下表：38设定变量名设定变量名v首先建立变量名及指定类型首先建立变量名及指定类型vName中录入中录入4个变量：个变量：group，result，dose，f，其中，其中f表示频数。表示频数。v完成之后界面大致如下完成之后界面大致如下39录入数据后的界面录入数据后的界面v在数据界面在数据界面Data View录入数据：录入数据：vgroup:改良法改良法=1，传统法，传统法=2;vresult:有效有效=1，无效，无效=0vdose:分别录入分别录入1，2，3，4，5vf:分别录入对应的频数分别录入对应的频数40LogisticLogistic回归分析步骤回归分析步骤v由于建立的数据集是频数格式的数据集，因此在分析前需求先阐明。由于建立的数据集是频数格式的数据集，因此在分析前需求先阐明。v点击菜单上点击菜单上“Data“Weight Cases点击弹出对话框如下，将变量点击弹出对话框如下，将变量f选入选入“Frequency Variable:框中，框中，OK