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文档简介

1、遥 感 影 像 的 分 类0707070023 焦志锋实习目的和内容：初步了解非监督分类和监督分类，并能够熟练操作非监督分类和监督分类的各个步骤。非监督分类包括：1、初始分类2、专题判断3、分类后处理4、色彩重定义5、栅格矢量转换监督 分类 包括：1、定义分类模板2、评价分类模板3、进行监督分类4、评价分类结果实习原理：1、 利用ERDAS编辑类别颜色和名称和对比显示的操作，进行专题判断；2、 利用聚类统计，过滤分析，去除分析，分类重编码等操作，进行分类后处理；3、 应用AOI绘图工具和AOI扩展绘图工具获取分类模板信息的操作，进行定义分类模板；4、 利用分类预警，可能性矩阵，特征对象，特征空

2、间到图像掩膜，直方图方法，分离性分析，分类统计分析等工具进行评价分类模板的操作。实习步骤：非监督分类： 1、初始分类：打开ERDAS 软件，按照Main> Classification>Unsupervised classification步骤，打开如下对话框，且修改如下：单击ok，稍作等待。2、专题判断：1、同时显示germtm.img和germtm_isodata.img提示:germtm.img显示方式用RGB（4,5,3）；打开第2幅图时关闭clear display2、打开属性表调整字段显示顺序提示：raster>attributes打开上图，Edit>Col

3、umn Properties打开下图3、 编辑类别颜色和名称对比显示提示：对比Utility>flicker/ Blend/ Swipe区别3、分类后处理：聚类统计提示：main>image interpreter>gis analysis>clump单击ok，稍等片刻。过滤分析提示：main>image interpreter>gis analysis>Sieve去除分析提示：main>image interpreter>gis analysis>Eliminate分类重编码（主要针对非监督分类）提示：main>image interpreter>gis analysis>Recode4、色彩重定义：5、栅格矢量转换：提示：main>vector>raster to vector监督分类：1、定义分类模板：2、评价分类模板：3、进行监督分类：4、评价分类结果：实习小结：1、背景状况 (范围，气候，地形地貌，行政等）2. 基本数据格式 （传感器，轨道，分辨率，时间，图像质量等）3. 图像处理 (校正，拼接，裁剪，重采，误差4. 分类体系（体系与标准，地形地物解译）

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