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文档简介

1、实用回归分析教学大纲授课专业:统计学 学时:56 学分:3.5课程性质本课程是统计专业的一门专业必修课,该课程主要介绍了回归分析的主要方法和思 想,这些方法在经济、管理、医学、生物、社会学等各个领域得到了广泛的应用。 教学目的通过本课程的学习,让学生会应用回归分析中的诸多方法进行数据分析和建模,通过和不同的学科知识相结合,对所考虑具体问题给出合理的推断。 帮助学生获得回归分析的 基本知识,掌握基本应用技能,了解本学科的特点和发展前沿。让学生在接受知识熏陶的 同时,思维能力得以加强,数学修养得以提高。引导学生既重视理论知识又重视实际应用, 努力把他们培养成复合型实用人才。教学内容了解建立实际问题

2、回归模型的过程, 掌握一元线性回归、多元线性回归模型的参数估 计和回归方差的显著性检验,了解异常值和强影响值,掌握异方差性的诊断、自相关性的 诊断、多重共线性的诊断和它们的建模处理; 理解逐步回归和飞线性回归,会分析模型的 结果和进行上机操作。教学时数分配56学时含实验 教学48学时 第一章 2学时 第五章 8学时 第九章 4学时8学时。第二章 4学时第六章 4学时第十章 4学时第三章 8学时第七章 4学时第四章8学时第八章4学时实验教学8学时序 列实验名称内容提要实验类型实验 时数实验 对象实验 地点-一-建立一元线性回归模型1. 了解一元线性回归模型2 .回归方差的显著性检验验证性实验21

3、1统计计算 机机 房-二二多元回归模型1 .基本输入数据的使用2 .利用SPSS得到模型3.给出数据得到多元回归模型验证性实验211统计计算 机机 房三异方差性和自相关性的建模处理1 掌握异方差性的诊断2.掌握自相关性的诊断验证性实验211统计计算 机机 房四多重共线性的建模处理1 掌握多重共线性的诊断2. 了解消除多重共线性的方法验证性实验211统计计算 机机 房实验考核方式与评分标准:根据实验操作结果、实验报告和实验考勤等方面,给出该课程的实验成绩,计入该课 程的总成绩中。实验成绩占总成绩的 20%实验指导书及主要参考书:(一)何晓群编著,实用回归分析,高等教育出版社,2005年8月。教学

4、方式教学以课内讲授为主,配合计算机和专门软件上机演示和操作等多种教学形式。第一章统计学基础教学要求了解统计数据的整理和描述、几种重要的概率分布,掌握假设检验和参数估计。教学要点1、几种重要的概率分布2、假设检验3、参数估计第二章回归分析概述教学要求了解和理解变量间的相关关系、回归方差和回归名称的由来,理解回归分析的主要内 容及其一般模型,掌握建立实际问题回归模型的过程。教学要点1、变量间的相关关系2、回归方差和回归名称的由来3、回归分析的主要内容及其一般模型4、建立实际问题回归模型的过程第三章一元线性回归教学要求了解一元线性回归模型的特点和基本假设, 掌握回归模型的参数估计,理解最小二乘估计的

5、性质会对回归方差做出显著性的检验,理解预测和控制1、一元线性回归模型、回归模型的参数估计2、最小二乘估计的性质、回归方差做出显著性的检验、预测和控制第四章 多元线性回归教学要求了解多元线性回归模型的特点和基本假设、 中心化和标准化, 掌握回归模型的参数估 计、相关矩阵和偏相关系数,理解最小二乘估计的性质会对回归方差做出显著性的检验, 理解预测和控制。教学要点1、多元线性回归模型、回归模型的参数估计2、最小二乘估计的性质、回归方差做出显著性的检验、预测和控制3、中心化和标准化、相关矩阵和偏相关系数第五章 残差分析教学要求掌握残差及其简单性质、 回归函数线性的诊断、 误差方差齐性的诊断、 误差的独

6、立性 诊断、模型误差的正态性诊断。教学要点1、残差及其简单性质2、回归函数线性的诊断3、误差方差齐性的诊断4、误差的独立性诊断5、模型误差的正态性诊断第六章 关于异方差性问题教学要求了解异方差产生的原因和带来的问题, 掌握异方差性的诊断方法: 残差图分析法、 等 级相关系数检验法, 掌握异方差性问题的建模处理加权最小二乘估计和多元加权中心二乘 估计。教学要点1、异方差产生的原因和带来的问题2、异方差性的诊断方法3、异方差性问题的建模处理第七章 关于自相关性问题教学要求图示了解自相关的背景及其原因、 自相关性带来的问题; 掌握自相关性的诊断方法:检验法、自相关系数法、D.W检验法;掌握自相关问题的建模处理:迭代法和差分法 教学要点1、自相关产生的背景2、自相关性的诊断方法、自相关问题的建模处理。第八章 关于多重共线性问题教学要求了解多重共线性的产生和原因;掌握多重共线性的诊断和消除方法。1、多重共线性的产生和原因2、多重共线性的诊断和消除方法第九章 自变量选择与逐步回归教学要求了解自变量选择对估计和预测的影响;掌握所有子集回归和逐步回归 教学要点1、自变量选择对估计和预测的影响2、所有子集回归和逐步回归第十章 非线性回归教学要求掌握非线性回归模型、最小二乘估计的求法、研究最小二乘估计性质的方法。1、模型2、最小二

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