任务书-小波变换(仿真验证)

1、南 昌 工 程 学 院毕业设计（论文）任务书一、毕业设计(论文)题目：基于MATLAB仿真实现的Daubechies9/7小波变换参数研究（仿真验证）二、毕业设计(论文)使用的原始资料(数据)及设计技术要求：本课题的研究主要是针对基于MATLAB的Daubechies9/7双正交小波函数的小波变换在图像压缩中的研究。要求学生：在对图像进行处理时，充分利用Daubechies9/7双正交小波的优良性能，实现对图像的高质量处理，并将该尺度小波和其它尺度的Daubechies小波函数图像处理效果做比较，从而研究Daubechies- 9/7小波变换参数。小波分析是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展

2、的新领域；是傅里叶分析发展史上的一个里程碑。与Fourier变换相比，小波变换是空间（时间）和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。小波变换联系了应用数学、物理学、计算机科学、信号与信息处理、图像处理、地震勘探等多个学科。小波基函数的选择是小波应用的关键。Daubechies小波对于检测信号的奇异性具有很好的特性，并且由于其对非平稳信号的灵敏性得到了广泛的应用，是目前人们广泛使用的正交小波之一。基于matlab仿真的小波变换的图像压缩几个主要步骤为，一是将图像信号经过matlab在计算机上读出。二是原始图像子块经过Daubechies9/7双正交小波变换得到变换系数矩阵。三是对变换系数

3、矩阵选择设置量化参数。四是量化后的符号流经过墒编码得到有效的、紧凑的图像压缩码比特流。解压和压缩过程相似，只是操作过程相反。 要求学生熟悉Matlab和电脑基本操作。三、毕业设计(论文)工作内容及完成时间：2011年月日至月日: 查阅资料，英文翻译，学习MATLAB的基本使用、完成开题报告。2011年月日至月日: 充分理解Daubechies(dbN)小波的意义及区别，并完善开题报告。2011年月日至月日: 掌握MATLAB语言用于小波变换、图像处理方面的函数，进行编程。2011年月日至月日: 依照方案分别用Daubechies9/7和Daubechies4/3处理信号、图像。2011年月日至

4、月日: 对处理后的结果进行完善及总结，开始写毕业论文。2011年月日至月日: 在完成设计的基础上创新，用新方法提取图像低频部分，使结果更加明显。2011年月日至月日: 对毕业设计内容进行总结，完成毕业设计及论文。2011年月日至月日: 检查设计内容，完善毕业设计论文，打印论文，论文答辩。四、主 要参考资料：1胡昌华. 基于MATLAB6.X的系统分析与设计一小波分析M.西安:西安电子科技大学出版社，2004.2李世雄. 小波变换及其应用M. 北京:高等教育出版社，1997.3崔锦泰. 小波分析导论M. 西安:西安交通大学出版社，1995.4程正兴. 小波分析算法与应用M. 西安:西安交通大学出

5、版社，2000.5胡春玲. 图象编码时小波基的选择J，中国图像图形学报，1998,(9).6张炜,高俊斌. 图像压缩中小波与向量小波的选择J. 华中理工大学学报，1999.7李在铭. 数字图像处理压缩与识别技术M. 成都:电子科技大学出版社，2000.11.8 Daubechies. Image coding using wavelet transformsM.9赵松年 ,熊小芸. 子波变换与子波分析M. 北京:电子工业出版社，1997 .10朱长青. 小波分析理论与影像分析M. 北京:测绘出版社，1998.11杨福生. 小波变换的工程分析与应用M. 科学出版社，1999(2).12吴乐南翻译. 数据压缩原理与应用第2版M. 电子工业出版社，2003(9).13阮秋琦. 数字图像处理学M. 北京:电子工业出版社，2001.14李世雄. 小波变换及其应用M. 北京:高等教育出版社，1997.15王剑. 基于MATLAB的小波变换在图像压缩中的应用S.计算机工程与应用，2