下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、指标权重确定方法之熵权法一、熵权法介绍熵最先由申农引入信息论,目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了 非常广泛的应用。熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。一般来说,若某个指标的信息熵越小,表明指标值得变异程度越大,提 供的信息量越多,在综合评价中所能起到的作用也越大,其权重也就越大。相 反,某个指标的信息熵 越大,表明指标值得变异程度越小,提供的信息量也 越少,在综合评价中所起到的作用也越小,其权重也就越小。二、熵权法赋权步骤1. 数据标准化将各个指标的数据进行标准化处理假设给定了 k个指标,其中。假设对各指标数据标准化后的值为迄瓯,耳,那么岭=mi' _
2、6;2. 求各指标的信息熵根据信息论中信息熵的定义,一组数据的信息熵萨皿怜叽其中T吩打,如果如"则定义3. 确定各指标权重根据信息熵的计算公式,计算出各个指标的信息熵为-0通过信息熵计算各指标的权重、熵权法赋权实例1.背景介绍某医院为了提高自身的护理水平,对拥有的11个科室进行了考核,考核标准包括9项整体护理,并对护理水平较好的科室进行奖励。下表是对各个科室 指标考核后的评分结果表1 口个科室9项整体护理评价指标得分表科室Xlx:X:X*罡XaX-xs%A100901003490100100100100B100100飞610090100100WO100C751008571009010
3、0100100100D1001007S 61009010094.4100100E1009010C10010090100100soF1001001001009010010085.7100G10010078.61009010055.6100100H37.5100S5.7100100WO100100100I10010092.9100SO100100100100J10090100100100100100100100K10010092.910090100100100100但是由于各项护理的难易程度不同,因此需要对9项护理进行赋权,以便 能够更加合理的对各个科室的护理水平进行评价。2.熵权法进行赋权1)数
4、据标准化根据原始评分表,对数据进行标准化后可以得到下列数据标准化表表2 11个科室9项整体护理评价指标得分表标准化表科室XiX2X3X4X5X6X7X8X9A1.000.001.000.000.501.001.001.001.00B1.001.000.001.000.501.001.001.001.00C0.001.000.331.000.501.001.001.001.00D1.001.000.001.000.501.000.871.001.00E1.000.001.001.001.000.001.001.000.00F1.001.001.001.000.501.001.000.001.00
5、G1.001.000.001.000.501.000.001.001.00H0.501.000.331.001.001.001.001.001.00I1.001.000.671.000.001.001.001.001.00J1.000.001.001.001.001.001.001.001.00K1.001.000.671.000.501.001.001.001.002)求各指标的信息熵根据信息熵的计算公式-一',可以计算出9项护理指标各自的信息熵如下:表3 9项指标信息熵表X1X2X3X4X5X6XX8X9信息熵0.950.870.840.960.940.960.960.960.963) 计算各指标的权重T-V. = (i 1,219)根据指标权重的计算公式匚,可以得到各个指标的权重如下表所示:表4 9项指标权重表W1W2W3W4W5W6W7W8W9权重0.080.220.270.070.110.070.070.070.073对各个科室进行评分根据计算出的指标权重,以及对11个科室9项护理水平的评分。设Zi为第l个科室的最终得分,则二一,各个科室最终得分
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 农民合同范本(2篇)
- 创新创业大赛赞助合同(2篇)
- 2025关于劳动合同的变更原则
- 2025关于医院合同能源管理
- 2024年度四川省公共营养师之三级营养师综合检测试卷B卷含答案
- 2024年度四川省公共营养师之二级营养师题库附答案(基础题)
- 2025年水泵项目深度研究分析报告
- 2025年中国维生素A行业市场需求预测及投资规划建议报告
- 2025期货委托协议合同
- 2025机动车买卖合同 合同范本
- DLT 265-2012 变压器有载分接开关现场试验导则
- 手术室护理年终总结
- 职业生涯规划班会课教案设计
- 微观经济学(对外经济贸易大学)智慧树知到期末考试答案2024年
- (正式版)HGT 6277-2024 甲醇制烯烃(MTO)级甲醇
- 注射用更昔洛韦的临床疗效研究
- 2023年1月广东省自考00634广告策划试题及答案含解析
- 2024年青海西部机场集团青海机场有限公司招聘笔试参考题库含答案解析
- 中国绿色建筑现状与未来展望
- 河南省洛阳市2023-2024学年高二上学期期末考试英语试题(解析版)
- 超声检查医疗纠纷的防范培训课件
评论
0/150
提交评论