质量工具培训

1、 4123 遗留问题纳入下期总结经验纳入基准发现问题分析原因找出找出原因原因制定措施执行措施检查效果7.效果维持效果维持8.反省及今后计划反省及今后计划6.效果确认效果确认3.方策拟定方策拟定2.课题明确化与目标设定课题明确化与目标设定1.主题选定主题选定4.最适策追究最适策追究5.最适策实施最适策实施P管理人员管理人员D作业人员作业人员A A管理人员管理人员C检验人员检验人员1. 排列图法排列图法, ,直方图法直方图法, ,控制图法控制图法, ,工序能力分析工序能力分析,KJ,KJ法法, ,矩矩阵图法阵图法2. 因果分析图法因果分析图法, ,关联图法关联图法, ,矩阵数据分析法矩阵数据分析法

2、, ,散布图法散布图法3. 排列图法排列图法, ,散布图法散布图法, ,关联图法关联图法, ,系统图法系统图法, ,矩阵图法矩阵图法,KJ,KJ法法, ,实验设计法实验设计法4. 目标管理法目标管理法, ,关联图法关联图法, ,系统图法系统图法, ,矢线图法矢线图法, ,过程决策过程决策程序图法程序图法5.系统图法系统图法, ,矢线图法矢线图法, ,矩阵图法矩阵图法, ,过程决策程序图法过程决策程序图法 6. 排列图法排列图法, ,控制图法控制图法, ,系统图法系统图法, ,过程决策程序图法过程决策程序图法, , 检查表检查表, ,抽样检验抽样检验7. 标准化标准化, ,制度化制度化,KJ,K

3、J法法8. 在下一个改进机会中重新使用在下一个改进机会中重新使用PDCAPDCA循环循环 用于这方面的质量工具有：频数直方图、控制图、用于这方面的质量工具有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。散布图、排列图等。 用于这方面的质量工具有流程图、控制图等。用于这方面的质量工具有流程图、控制图等。 检查表：检查表：收集数据收集数据 分层法：分层法：数据项目的设立数据项目的设立 排列图：排列图：看问题的分布情况看问题的分布情况,找出主要因素。找出主要因素。 因果图：因果图：理清思路，寻找原因。理清思路，寻找原因。 散布图：散布图：两个因素之间的关系。两个因素之间的关系。 直方图：直方图：看问题的分

4、布情况，发现异常情况存在。看问题的分布情况，发现异常情况存在。 控制图：控制图：稳定与否。稳定与否。 查检集数据查检集数据 层别作解析层别作解析 排列抓重点排列抓重点 鱼骨追原因鱼骨追原因 散布看相关散布看相关 直方显分布直方显分布 控制找异常控制找异常1 1、不良项目检查表、不良项目检查表 质量管理中质量管理中“良良”与与“不良不良”，是相对于标准、规格、公差而言的。，是相对于标准、规格、公差而言的。一个零件和产品不符合标准、规格、公差的质量项目叫不良项目，也称不合一个零件和产品不符合标准、规格、公差的质量项目叫不良项目，也称不合格项目。不良品项目调查表如格项目。不良品项目调查表如1-1表。

5、表。表1-1 不良品项目调查表不良品不良品类型项目日期交验数合格数 废品数次品数返修品数废品类型次品类型返修品类型良品率/% 2 2、缺陷位置检查表、缺陷位置检查表 大多是画成产品外形图、展开图，然后在其上对缺陷位置的分布进行大多是画成产品外形图、展开图，然后在其上对缺陷位置的分布进行调查。缺陷位置调查表宜与措施相联系，能充分反映缺陷发生的位置，便调查。缺陷位置调查表宜与措施相联系，能充分反映缺陷发生的位置，便于研究缺陷为什么集中在那里，有助于进一步观察、探讨发生的原因。于研究缺陷为什么集中在那里，有助于进一步观察、探讨发生的原因。 除产品除产品外形图，用外形图，用语言或文字语言或文字描述缺陷

6、发描述缺陷发生的频数也生的频数也是可以的，是可以的，如表所示。如表所示。 表表 1-2 收收音音机机功功能能、外外观观缺缺陷陷调调查查表表型号生产日期甲生产日期92.5.10送检总数400 台调查日期92.5.11检查员007缺陷程度检查项目记号频数缺陷程度检查项目记号频数声音时有时无2任一功能键工作不正常正丨6声音小正7有明显机械传动杂音失真严重2指示灯不亮丯4灵敏度太低电池弹簧卡松紧不合适2严重串台正正12特殊（外壳划伤）正正丯14严重机震其他正5任一功能健不起作用正丨6调谐传动机构卡死、打滑调谐过头是可变电容损坏丯4轻缺陷（能收听）小 计31拉杆天线不能伸缩定位任一旋钮手感不适正5接入耳

7、机没有声音2开关手感不适丯4特殊（ ）插孔手感不适2其他正 正丨11其他川3重缺陷（影响正常收听）小 计46微缺陷小 计14 注：总计缺陷数：91 个；缺陷率：21.5%3 3、频数检查表、频数检查表 为了做直方图而需经过收集数据、分组、统计频数、计为了做直方图而需经过收集数据、分组、统计频数、计算、绘图等步骤。如果运用频数检查表，那就在收集数据算、绘图等步骤。如果运用频数检查表，那就在收集数据的同时，直接进行分解和统计频数。每得到一个数据，就的同时，直接进行分解和统计频数。每得到一个数据，就在频数调查表上相应的组内作一个符号，测量和收集数据在频数调查表上相应的组内作一个符号，测量和收集数据完

8、毕，频数分布表也随之作出，便能迅速的得到直方图的完毕，频数分布表也随之作出，便能迅速的得到直方图的草图。草图。 目前，检查表广泛应用于各行各业，检查表的形式也多目前，检查表广泛应用于各行各业，检查表的形式也多种多样。种多样。 为了能够获得良好的效果、可比性、全面性和准确性，检为了能够获得良好的效果、可比性、全面性和准确性，检查表格设计应：查表格设计应：u简单明了，突出重点；简单明了，突出重点；u应填写方便，符号好记；应填写方便，符号好记；u调查、加工和检查的程序与调查表填写次序应基本一致；调查、加工和检查的程序与调查表填写次序应基本一致；u填写好的调查表要定时、准时更换并保存；填写好的调查表要

9、定时、准时更换并保存；u数据要便于加工整理，分析整理后及时反馈。数据要便于加工整理，分析整理后及时反馈。 在柴油机装配中经常发生气缸垫漏气现象，为解决这一质量问题，在柴油机装配中经常发生气缸垫漏气现象，为解决这一质量问题，对该工序进行现场统计。对该工序进行现场统计。 （1）收集数据：）收集数据：n = 50，漏气数，漏气数f = 19，漏气率，漏气率p = f / n = 19 / 50 = 38% （2）分析原因）分析原因 通过分析，认为造成漏气有两个原因：通过分析，认为造成漏气有两个原因： 该工序涂密封剂的工人该工序涂密封剂的工人A、B、C三人的操作方法有差异；三人的操作方法有差异； 气缸

10、垫分别由甲、乙两厂供给，原材料有差异。气缸垫分别由甲、乙两厂供给，原材料有差异。 因此采用分层法列成表因此采用分层法列成表1-3、表、表1-4进行分析。进行分析。 表表1-3 按按工工人人分分层层的的漏漏气气情情况况表表 1-4 按按工工厂厂分分层层的的漏漏气气情情况况工人漏气不漏气漏气率p/%工人漏气不漏气漏气率p/%ABC合计63101913993132255338甲厂乙厂合计91019141731393738 表表1-3 按按工工人人分分层层的的漏漏气气情情况况表表 1-4 按按工工厂厂分分层层的的漏漏气气情情况况工人漏气不漏气漏气率p/%工人漏气不漏气漏气率p/%ABC合计631019

11、13993132255338甲厂乙厂合计91019141731393738 由表由表1-3和表和表1-4，人们似乎以为，降低气缸漏气率的办法可采用，人们似乎以为，降低气缸漏气率的办法可采用乙厂提供的气缸垫和工人乙厂提供的气缸垫和工人B的操作方法。但实践结果表明，这样做漏的操作方法。但实践结果表明，这样做漏气率非但没有降低，反而增加到来气率非但没有降低，反而增加到来43%，这是什么原因呢？这是由于，这是什么原因呢？这是由于仅单纯地分别考虑操作者和原材料造成漏气的情况，没有进一步考虑仅单纯地分别考虑操作者和原材料造成漏气的情况，没有进一步考虑不同工人用不同工厂提供的气缸垫也会造成漏气。为此，需要进

12、行更不同工人用不同工厂提供的气缸垫也会造成漏气。为此，需要进行更细致的综合分析，如表细致的综合分析，如表1-5。表表 1-5 综综合合分分层层的的漏漏气气情情况况甲 厂乙 厂合 计漏气606不漏气21113A工人漏气率/ %75032漏气033不漏气549B工人漏气率/ %04325漏气3710不漏气729C工人漏气率/ %307853漏气91019不漏气141731漏气率/ %393738合 计合 计232750 由表由表1-5再次提出降低气缸漏气率的措施是：再次提出降低气缸漏气率的措施是： 使用甲厂提供的气缸垫时，要采用工人使用甲厂提供的气缸垫时，要采用工人B的操作方法。的操作方法。 使用

13、乙厂提供的气缸垫时，要采用工人使用乙厂提供的气缸垫时，要采用工人A的操作方法。实践表的操作方法。实践表明，上述的分层法及采用的措施十分有效，漏气率大大降低。明，上述的分层法及采用的措施十分有效，漏气率大大降低。 1、排列图的作图步骤 （1）一般指不合格项目、废）一般指不合格项目、废品件数、消耗工时等等。品件数、消耗工时等等。 （2）收集与整理数据）收集与整理数据 可按废品项目、缺陷项目，可按废品项目、缺陷项目，不同操作者等进行分类。列表汇不同操作者等进行分类。列表汇总每个项目发生的数量即频数总每个项目发生的数量即频数fi，按大小进行排列。按大小进行排列。 （3）计算频数）计算频数fi 、频率、

14、频率Pi %、累计频率累计频率Fi等。等。图1-13 排列图的形式 （4）画图）画图 排列图由于两个纵坐标，一个横坐标，几个顺序排列的矩形和一条累排列图由于两个纵坐标，一个横坐标，几个顺序排列的矩形和一条累计频率折线组成。左边的纵坐标表示频数计频率折线组成。左边的纵坐标表示频数fi ，右边的纵坐标表示频率，右边的纵坐标表示频率Pi ；横坐标表示质量项目，按其频数大小从左向右排列；各矩形的底边相等，横坐标表示质量项目，按其频数大小从左向右排列；各矩形的底边相等，其高度表示对应项目的频数；对应于右边纵坐标频率其高度表示对应项目的频数；对应于右边纵坐标频率Pi ，应在各矩形的右，应在各矩形的右边或右

15、边的延长线上打点，各点的纵坐标值表示对应项目的累计频率；以边或右边的延长线上打点，各点的纵坐标值表示对应项目的累计频率；以原点为起点，依次连接上述各点，所得折线即为累计频率折线。原点为起点，依次连接上述各点，所得折线即为累计频率折线。 （5）根据排列图，确定主要因素、有影响因素和次要因素。）根据排列图，确定主要因素、有影响因素和次要因素。 主要因素主要因素累计频率累计频率Fi在在0%80%左右的若干因素。它们左右的若干因素。它们是影响产品质量的关键原因，又称为是影响产品质量的关键原因，又称为A类因素。其个数为类因素。其个数为12个，个，最多最多3个。个。 有影响因素有影响因素累计频率累计频率F

16、i在在80%95%左右的若干因素。它左右的若干因素。它们对产品质量有一定的影响，又称为们对产品质量有一定的影响，又称为B类因素。类因素。 次要因素次要因素累计频率累计频率Fi 在在95%100%左右的若干因素。它左右的若干因素。它们对产品质量仅有轻微影响，又称为们对产品质量仅有轻微影响，又称为C类因素。类因素。 【例例1-3】 某化工厂对十五台尿素塔焊缝缺陷所需工时进行某化工厂对十五台尿素塔焊缝缺陷所需工时进行统计分析，如表统计分析，如表1-9。 序 号项 目返修工时fi频率Pi / %累计频率Fi / %类 别12焊缝气孔夹渣1485160.420.860.481.2A34焊缝成型差焊道凹陷

17、20158.26.189.495.5B5其 他114.5100C合 计245100表表1-9 焊缝缺陷所需工时进行统计分析表焊缝缺陷所需工时进行统计分析表 按排列图作图步按排列图作图步骤，确定焊缝气孔和骤，确定焊缝气孔和夹渣为主要因素；焊夹渣为主要因素；焊缝成型差和焊道凹陷缝成型差和焊道凹陷为有影响因素。所作为有影响因素。所作排列图如图排列图如图1-14。图1-14 焊缝缺陷排列图 2、排列图的用途 （1）找出主要因素）找出主要因素 排列图把影响产品质量的排列图把影响产品质量的“关键的少数与次要的多数关键的少数与次要的多数”直观直观地表现出来，使我们明确应该从哪里着手来提高产品质量。实践地表现

18、出来，使我们明确应该从哪里着手来提高产品质量。实践证明，集中精力将主要因素的影响减半比消灭次要因素收效显著，证明，集中精力将主要因素的影响减半比消灭次要因素收效显著，而且容易得多。所以应当选取排列图前而且容易得多。所以应当选取排列图前12项主要因素作为质量项主要因素作为质量改进的目标。如果前改进的目标。如果前12项难度较大，而第项难度较大，而第3项简易可行，马上可项简易可行，马上可见效果，也可先对第见效果，也可先对第3项进行改进。项进行改进。 （2）解决工作质量问题也可用排列图）解决工作质量问题也可用排列图 不仅产品质量，其他工作如节约能源、减少消耗、安全生产不仅产品质量，其他工作如节约能源、

19、减少消耗、安全生产等都可用排列图改进工作，提高工作质量。检查质量改进措施的等都可用排列图改进工作，提高工作质量。检查质量改进措施的效果。采取质量改进措施后，为了检验其效果，可用排列图来核效果。采取质量改进措施后，为了检验其效果，可用排列图来核查。如果确有效果，则改进后的排列图中，横坐标上因素排列顺查。如果确有效果，则改进后的排列图中，横坐标上因素排列顺序或频数矩形高度应有变化。序或频数矩形高度应有变化。原因类原因类别别原因类原因类别别原因类原因类别别原因类原因类别别原因类原因类别别原因类原因类别别原因类原因类别别原因类原因类别别原因类原因类别别原因类原因类别别原因类原因类别别原因类原因类别别第

20、一层原因第二层原因第三层原因人员人员设备设备材料材料环境环境测量测量方法方法技术水平不技术水平不足足人员流动大人员流动大工装设计不合理工装设计不合理工装无定位工装无定位锈锈蚀蚀库存时间长库存时间长止口变形止口变形存放无防护存放无防护检测方法不合理检测方法不合理不检止口同心度不检止口同心度定位孔检测困难定位孔检测困难检具精度不够检具精度不够检具磨检具磨损损气候不好气候不好温度变化大温度变化大潮湿潮湿照明不足照明不足中心孔间隙中心孔间隙小小工艺参数不恰当工艺参数不恰当人员人员政策政策程序程序场所场所咨询人员不足未经此方面培训法规有强制要求分管部门多各办公大厅拥挤重复排队程序复杂其他工作人员对程序不

21、够了解各程序接口不清布局不合理路线重复各办公室相距远 1、作直方图的方法步骤如下、作直方图的方法步骤如下 （1）收集数据）收集数据 一般收集数据都要随机抽取一般收集数据都要随机抽取50个以上质量特性数据，个以上质量特性数据，并按先后顺序排列。表并按先后顺序排列。表1-6是收集到的某产品数据，其样本是收集到的某产品数据，其样本大小用大小用 n = 100表示。表示。 （2）找出数据中的最大值，最小值和极差）找出数据中的最大值，最小值和极差 数据中的最大值用数据中的最大值用xmax表示，最小值用表示，最小值用xmin 表示，极差用表示，极差用R表示表示 统计数据为：统计数据为： xmax = 63

22、， xmin = 38，极差，极差R= xmax - xmin = 63-38 = 25。区间。区间xmax， xmin称为数据的散布范围，全体数据在此范围内称为数据的散布范围，全体数据在此范围内变动。变动。 （3）确定组数）确定组数 组数常用符号组数常用符号k表示。表示。k与数据数多少有关。数据多，多分组；与数据数多少有关。数据多，多分组；数据少，少分组。数据少，少分组。数据数目组数k常用分组数k50100100250250以上510712102010组数选用表组数选用表 （4）求出组距（）求出组距（h） 组距即组与组之间的间隔，等于极差除以组数，即组距即组与组之间的间隔，等于极差除以组数，

23、即 组距组距 h = = =2.78 3 （5）确定组界）确定组界 为了确定边界，通常从最小值开始。先把最小值放为了确定边界，通常从最小值开始。先把最小值放在第一组的中间位置上。在第一组的中间位置上。 本例中数据最小值本例中数据最小值xmin =38，组距（，组距（h）=3，故第一，故第一组的组界为：组的组界为： Xmax - Xmink63-389Xmix - xmin + h2h2 （6）计算各组的组中值（）计算各组的组中值（wi） 所谓组中值，就是处于各组中心位置的数值，又叫中心值。所谓组中值，就是处于各组中心位置的数值，又叫中心值。 某组的中心值（某组的中心值（ wi ）=（某组的上限

24、（某组的上限+某组的下限）某组的下限）/2 第一组的中心值（第一组的中心值（ w1 ）=（36.5+39.5）/2=38 第二组的中心值（第二组的中心值（ w2 ）=（39.5+42.52）/2=41 其他各组类推，组中值如表其他各组类推，组中值如表1-7中所示。中所示。 （7）统计各组频数）统计各组频数 统计频数的方法，如表统计频数的方法，如表1-7所示。所示。表表1-7 频数统计表频数统计表 （8）画直方图）画直方图 以分组号为横坐标，以频数为高度作纵坐标，作成直方图，如图以分组号为横坐标，以频数为高度作纵坐标，作成直方图，如图1-2所示。所示。图1-2 minitab作的直方图4、直方图

25、与标准界限比较、直方图与标准界限比较 统计分布符合标准的直方图有以下几种情况：统计分布符合标准的直方图有以下几种情况： （1）理想直方图：散布范围）理想直方图：散布范围B在标准界限在标准界限T=Tl，Tu内，两过有余内，两过有余量，如图量，如图1-4。 （2）B位于位于T内，一边有余量，一边重合，分布中心偏移标准中心内，一边有余量，一边重合，分布中心偏移标准中心，应采取措施使分布中心与标准中心接近或重合，否则一侧无余量易，应采取措施使分布中心与标准中心接近或重合，否则一侧无余量易出现不合格品，如图出现不合格品，如图1-5（a）和（）和（b）。）。 （3）B与与T完全一致，两过无余量，易出现不合

26、格品。如图完全一致，两过无余量，易出现不合格品。如图1-6。图1-4图1-5统计分布不符合标准的直方图有以下几种情况：统计分布不符合标准的直方图有以下几种情况： 分布中心偏移标准中心，一侧超出标准界限，出现不合格品，分布中心偏移标准中心，一侧超出标准界限，出现不合格品，如图如图1-7。 散布范围散布范围B大于大于T，两侧超出标准界限，均出现不合格品，如图，两侧超出标准界限，均出现不合格品，如图1-8。 尽管直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但由于统计尽管直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但由于统计数据是样本的频数分布，它不能反映产品随时间的过程特性变化，有数据是样本的频数分布，

27、它不能反映产品随时间的过程特性变化，有时生产过程已有趋向性变化，而直方图却属于正常型，这也是直方图时生产过程已有趋向性变化，而直方图却属于正常型，这也是直方图的局限性。的局限性。图1-6图1-7图1-8 正常波动是由正常波动是由随机原因随机原因引起的产品质量波动。这引起的产品质量波动。这些随机因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常些随机因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。一般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的，一般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所以称为正常波动。所以称为正

28、常波动。 异常波动是由异常波动是由系统原因系统原因引起的产品质量波动。这些系引起的产品质量波动。这些系统因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常统因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。一般说来在生产过程中是不允许存在的。一般说来在生产过程中是不允许存在的。 质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，动规律， 控制图的基本格式如图控制图的基本格式如图1-17。它一般。它一般有三条线有三条线。 中心线中心线CL（central

29、line）用细实线表示；用细实线表示； 上控制界限上控制界限UCL（upper control limit）用虚线表示；用虚线表示； 下控制界限下控制界限LCL（lower control limit）用虚线表示。用虚线表示。图图1-17 控制图的基本格式控制图的基本格式 UCL和和LCL之间的之间的面积为数据在正态面积为数据在正态分布的分布的99.73，而不是公差。而不是公差。 所谓控制图的所谓控制图的基本思想基本思想就是把要控制的质量特性值用就是把要控制的质量特性值用点子描在图上，若点子全部落在上、下控制界限内，且没点子描在图上，若点子全部落在上、下控制界限内，且没有什么异常状况时，就可判

30、断生产过程是处于控制状态。有什么异常状况时，就可判断生产过程是处于控制状态。否则，就应根据异常情况查明并设法排除。通常，点子越否则，就应根据异常情况查明并设法排除。通常，点子越过控制线就是报警的一种方式，如图过控制线就是报警的一种方式，如图1-17中的第六点。中的第六点。 控制图作为一种控制图作为一种管理图管理图，在工业生产中，根据所要控，在工业生产中，根据所要控制的质量指标的情况和数据性质分别加以选择。如表制的质量指标的情况和数据性质分别加以选择。如表1-10。表表1-10 各种控制图计算公式一览表各种控制图计算公式一览表 常用质量控制图可分为两大类。常用质量控制图可分为两大类。 （1）计量

31、值计量值控制图包括：单值控制图、单值控制图包括：单值控制图、单值-移动极移动极差控制图、平均值差控制图、平均值-极差控制图、中位数控制图。极差控制图、中位数控制图。 （2）计数值计数值控制图包括：不良品数控制图、不良品率控制图包括：不良品数控制图、不良品率控制图、缺陷数控制图、单位缺陷数控制图。控制图、缺陷数控制图、单位缺陷数控制图。 根据所要控制的质量特性和数据的种类、条件等，按根据所要控制的质量特性和数据的种类、条件等，按图图1-18中的箭头方向便可作出正确的选用。中的箭头方向便可作出正确的选用。图1-18 控制图的种类及选用流程 计量值控制图一般适用于以计量值为控制对象的场合。计量值控制

32、图一般适用于以计量值为控制对象的场合。所谓计所谓计量值表现为数轴上的所有点，是连续的数值。比如，长度、强度等，量值表现为数轴上的所有点，是连续的数值。比如，长度、强度等，只要测量精度能够达到，那么其特征值可以任意的精度表示。只要测量精度能够达到，那么其特征值可以任意的精度表示。 计量值控制图对工序中存在的系统性原因反应敏感，所以具有计量值控制图对工序中存在的系统性原因反应敏感，所以具有及时查明并消除异常的明显作用，其效果比计数值控制图显著。计及时查明并消除异常的明显作用，其效果比计数值控制图显著。计量值控制图经常用来预防、分析和控制工序加工质量，特别是几种量值控制图经常用来预防、分析和控制工序

33、加工质量，特别是几种控制图的联合使用。控制图的联合使用。 计数值控制图则用于以计数值为控制对象的场合。计数值控制图则用于以计数值为控制对象的场合。所谓计数值所谓计数值表现为数轴上的整数形式，是离散型的数值。比如，一个产品批的表现为数轴上的整数形式，是离散型的数值。比如，一个产品批的不合格品件数。不合格品件数。 计数值控制图的作用与计量值控制图类似，其目的也是为了分计数值控制图的作用与计量值控制图类似，其目的也是为了分析和控制生产工序的稳定性，预防不合格品的发生，保证产品质量。析和控制生产工序的稳定性，预防不合格品的发生，保证产品质量。 控制图中的上、下控制界限，一般是用控制图中的上、下控制界限

34、，一般是用“三倍标准偏差三倍标准偏差法法”（又称（又称3法）。法）。而把中心线确定在被控制对象（如平而把中心线确定在被控制对象（如平均值、极差、中位数等）的平均值上。再以中心线为基准均值、极差、中位数等）的平均值上。再以中心线为基准向上或向下量向上或向下量3倍标准偏差，就确定了上、下控制界限。另倍标准偏差，就确定了上、下控制界限。另外，在求各种控制图时，外，在求各种控制图时，3倍标准偏差并不容易求到，故按倍标准偏差并不容易求到，故按统计理论计算出一些统计理论计算出一些近似系数近似系数用于各种控制图的计算信息用于各种控制图的计算信息输入表输入表1-11。例如，要求平均值控制图，则平均值的。例如，

35、要求平均值控制图，则平均值的 x 中中心线值为心线值为 x，上下控制界限值为：，上下控制界限值为： UCL=+ 3= x + A2R LCL= - 3= x - A2R= 由于实际工作中正态分布经常出由于实际工作中正态分布经常出现，即不论现，即不论和和是什么数值，产品质是什么数值，产品质量计量值在量计量值在+ 3与与- 3上下界限之上下界限之间出现的可能性大小（即概率）为间出现的可能性大小（即概率）为99.73%，如图，如图1-19所示。所示。 这样，根据正态分布的特点，在这样，根据正态分布的特点，在只有偶然性因素的生产过程中，只有偶然性因素的生产过程中，1000个数据中最多有个数据中最多有3

36、个数据（点子）可个数据（点子）可能超出控制界限。一旦发现某点子在能超出控制界限。一旦发现某点子在界外，就可判断生产过程发生了异常，界外，就可判断生产过程发生了异常，需立即查明。这种判断的错判率只是需立即查明。这种判断的错判率只是千分之三。千分之三。图1-19 正态分布在 3间的概率小组观察数目nA2D3D4m3 A2E21/ d221.830-3.2671.8802.6600.88631.023-2.5751.1871.7720.59140.729-2.2320.7961.4570.48650.577-2.1150.6911.2900.43060.483-2.0040.5491.1840.39

37、574.4190.0761.9240.5091.1090.37080.3730.1361.8640.4321.0540.35190.3370.1841.8160.4121.0100.337100.3080.2231.7770.3630.9450.32表表1-11 计量值控制图计算公式中的系数值表计量值控制图计算公式中的系数值表iXRXRXXRX 【例例1】 某厂生产某厂生产100.20mm的圆柱销，每隔一定时间随机抽取的圆柱销，每隔一定时间随机抽取5个个样品，共取样品，共取20组，所得数据如下表。组，所得数据如下表。 解：（解：（1）平均值的中心值）平均值的中心值 x = 10.001，R =

38、 0.136 （2）根据表）根据表1-15的计算公式求出：的计算公式求出： UCL = x + A2R = 10.001+(0.580.136) = 10.080 LCL = x - A2R = 10.001-(0.580.136) = 9.922 （3）根据）根据R图的计算公式求出：图的计算公式求出： R图的图的CL = R = 0.136 UCL = D4R = 2.11 0.136 = 0.287 LCL，不必要，不必要 （4）根据以上数据作图并打点，见图）根据以上数据作图并打点，见图1-20。=图图1-20某圆柱销的某圆柱销的 x -R图图RX RX 原始数据与 图计算表RX 序序号号

39、观观 测测 值值Xi（7）R（8）备注备注（9）Xi1 （1）Xi2 （2）Xi3（3）Xi4 （4）Xi5 （5）1154174164166162820164.0202166170162166164828165.683168166160162160816163.284168164170164166832166.465153165162165167812162.4146164158162172168824164.8147167169159175165835167.0168158160162164166810162.089156162164152164798159.612101741621621

40、56174828165.61811168174166160166934166.81412148160162164170804160.82213165159147153151775155.018超出下控制界超出下控制界14164166164170164828165.6615162158154168172814162.81816158162156164152792158.41217151158154181168812162.43018166166172164162830166.01019170170166160160826165.21020168160162154160804160.8142116

41、2164165169153813162.61622166160170172158826165.21423172164159165160822164.01324174164166157162823164.61725151160164158170803160.619均值均值4081.8163.27235714.280XiXXR28.14R26.163X357R40.4081Xi XX0328.1419.3028.14114.24RDRLCLRRCLRDRUCL02.15528.14577. 026.16326.16350.17128.14577. 026.16322RAxLCLxCLRAxUCLx

42、xx30.1914.2801 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25n=5极差控制图极差控制图均值控制图均值控制图1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25171.51163.27155.03n=5用用minitab软件作的控制图软件作的控制图 在在5M1E5M1E因素未加控制、过程处于不稳定时就使用因素未加控制、过程处于不稳定时就使用 在过程能力不足（在过程能力不足（C CP P11）时就使用）时就使用 用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线 仅打点不做分析判断，失去控制图的报警作用仅打点不

43、做分析判断，失去控制图的报警作用 不及时打点因而不能及时发现过程异常不及时打点因而不能及时发现过程异常 当当5M1E5M1E发生变化时，未及时调整控制图发生变化时，未及时调整控制图 画法不规范或不完整画法不规范或不完整 在研究分析用控制图时，对已经弄清异常原因的异常点，在研究分析用控制图时，对已经弄清异常原因的异常点，在原因消除后，未及时剔除异常点数据在原因消除后，未及时剔除异常点数据 用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的样用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断，判断工序是处于受控状态本点位置以及变化趋势进行分析和判断，判断工序

44、是处于受控状态还是失控状态。还是失控状态。 （1）受控状态的判断受控状态的判断 工序是否处于受控状态，也就是工序是否处于统计控制状态或工序是否处于受控状态，也就是工序是否处于统计控制状态或稳定状态，其判断条件有两个：稳定状态，其判断条件有两个： 第一个判断条件是在控制界限内的第一个判断条件是在控制界限内的点子排列无缺陷点子排列无缺陷； 第二个判断条件是控制图上的所有样本点全部落在第二个判断条件是控制图上的所有样本点全部落在控制界限之控制界限之内。内。 在满足了第一个条件的情况下，对于第二个条件，若点子的排在满足了第一个条件的情况下，对于第二个条件，若点子的排列是随机地处于下列情况，则可认为工序

45、处于受控状态。列是随机地处于下列情况，则可认为工序处于受控状态。 连续连续25个点子没有一点在控制界限以外；个点子没有一点在控制界限以外； 连续连续35个点子中最多有一点在控制界限以外；个点子中最多有一点在控制界限以外； 连续连续100个点子中最多有两点在控制界限以外。个点子中最多有两点在控制界限以外。 因为用少量数据做控制图容易产生错误的判断，所以至少因为用少量数据做控制图容易产生错误的判断，所以至少25点点才能作才能作判断。从概率理论可知，连续判断。从概率理论可知，连续35个点子中，最多一点超出控制界限的概率个点子中，最多一点超出控制界限的概率为为0.9959，至少有一点在界限外的概率为，

46、至少有一点在界限外的概率为0.0041，即不超过，即不超过1%，是个小概，是个小概率事件。连续率事件。连续100个点子中，最多两点超出控制界限的概率为个点子中，最多两点超出控制界限的概率为0.9974，而，而至少有两点在界限外的概率为至少有两点在界限外的概率为0.0026，也不超过，也不超过1%，也是小概率事件。，也是小概率事件。 无论是控制图上的点子超出控制界限外或恰好在界限上，还是控无论是控制图上的点子超出控制界限外或恰好在界限上，还是控制界限内的点子排列方式有缺陷，呈现非随机排列，这两种情况都说制界限内的点子排列方式有缺陷，呈现非随机排列，这两种情况都说明生产过程中存在系统性的因素，对某

47、个质量特征值的平均值和标准明生产过程中存在系统性的因素，对某个质量特征值的平均值和标准差产生影响，应查明情况以便及时采取措施。在使用控制图对质量进差产生影响，应查明情况以便及时采取措施。在使用控制图对质量进行分析和控制时，最重要的步骤是选择控制项目及其质量特征。行分析和控制时，最重要的步骤是选择控制项目及其质量特征。一般一般可以选技术复杂、加工精度要求严格、对后续工序的质量产生较大影可以选技术复杂、加工精度要求严格、对后续工序的质量产生较大影响、质量不稳定或用户反馈意见较多的工序中的关键特征值作为控制响、质量不稳定或用户反馈意见较多的工序中的关键特征值作为控制对象。对象。 图图1-9 钢的淬火

48、温度与硬度分布图钢的淬火温度与硬度分布图minitab作的钢的淬火温度与硬度分布图作的钢的淬火温度与硬度分布图 应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点子脱离总体点子较应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点子脱离总体点子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明的点子，就慎重处理，以远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明的点子，就慎重处理，以防还有其他因素影响。防还有其他因素影响。 散布图如果处理不当也会造成假象。如图散布图如果处理不当也会造成假象。如图1-11。 由图可见，若将由图可见，若将x的范围只局限在中间的那一段，则在此范围内看，的范围只局限在中间的那一段，则在此范围内看，

49、y与与x似乎并不相关，但从整体看，似乎并不相关，但从整体看，x与与y关系还比较密切。关系还比较密切。 散布图有时要分层处理。如图散布图有时要分层处理。如图1-12，x与与y的相关关系似乎很密切，但的相关关系似乎很密切，但若仔细分析一下数据，这些数据原是来自三种不同的条件。如果这些点子若仔细分析一下数据，这些数据原是来自三种不同的条件。如果这些点子分成三个不同层次分成三个不同层次A、B、C。从每个层次中考虑，。从每个层次中考虑，x与与y实际上并不相关。实际上并不相关。图1-11 局部与整体的散布图图1-12 应分层处理的散布图其他手法 6M1E 人、机、料、法、测量、信息、环境 5个为什么丰田生

50、产方式: “反复提出五次为什么” 5W2H做什么（What）、何时（When）何地（Where）、为什么（Why）、谁（Who）来做、如何做（How），到什么程度（How much） 新七项质量工具 关联图、系统图（也称树图）、亲和图（也称KJ法A型图解）、PDPC法（也称过程决策程序图法）、矩阵图、矩阵数据分析法、矢线图 对策表 针对所确定的每条主要原因制定对策。 6M1E材料材料铝锭不纯清炉周期过长炉温下降加料频次少，一次性加料过多员工操作责任心不强无考核到个人人员人员方方法法 浇杯温度过低停机后无预热浇杯铝渣多来料不良机（模具机（模具）模芯不光滑无定期保养浇杯阻塞浇注孔小模芯设计不合理情绪不好环境温度高操作不规范培训不足铸不满？铸不满？5 Why 范例: 为何停机 问1:为什么机器停了? 答1:因为机器