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文档简介
1、jVJeaisurenjernSysrnj AfjsilyskGage R&R使用方法测量系统1) .任何与测量相关的事物组合在一起就构成了测量系统.2) 或者说由人机料法环就共同构成了一个测量系统.测量系统分析计划的步骤:A. 确定数据的类型(连续数据还是离散数据)B. 确定误差的来源(鱼骨图+人机料法环)C. 样本选择(样本选择对测量系统误差的准确评估至关重要。选择的样本的误差 应该能够真实的反映实际过程的误差所以应该根据置信区间小和stem 的要求选择足够多的样本)D. 数据收集(保证测量仪器的精度,多操作员多次测量)E. 数据分析测量的结果存在误差/旦这个误差既可能是被测量部件
2、本身的差异引起的误差, 也可能是我们的测量系统带来的误差.观测总误差(TV)部件差异引起误差+测量系统引起的误差(PV )Gage R&RTotal Variation (TV)Gage R&Rr TV 二 “V2 + Gage R&R2 PV = /PO2 + P/R&R = EV2 + AV2什么是Gage R&R ?由于计测器的测量误差和测量者之间所发生的误差这些测量System自己的误差对工程全体的舸 值起多少形响, 用比率定量化的统计Toolffl什么时候使用Gage R&REx) 6o工程能力分析(Baseline构筑)前,为了掌握测
3、量System的能力而使用 CTQ :Critical To Quality 关键性品质Gage R&R判定基准?W 10%10% 30%> 30%f Acceptf 有条件Acceptf适用不可(测量Sy stem改善)计测仪的选定(测量的分析能力) Gage是要具有Process的变动或者能力分析Spec公差10%以下的ex). T/D长度的公差为10mm时,Gage的分析能力W lmmGage R&R分析示例测量项目:B1001压出机T/D长度测量工具:卷尺(Unit : 1mm)测量者甲乙Sample1次测定2次测定1次测定2次测定1189818981896189
4、82189218931893189331895189518941894418961894189618945189818971897189761896189618971896718971895189818998188718881889188891890189018981891101889188918901888 Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Gage R&R Study (crossed)File Edit Data Calc Stat Graph Editor Tools Window HelpBasic StatisticsRegress
5、ionANOVADOE2(Control Charts勻i方?i SHi曬-i?Welcome to Minitab.Welcome to Minitab.Quality ToolsReli abili ty/Survival Multivariate笊 Run ChartIf;: Pareto Chart.另 Cause-and-E££ectTime SeriesTablesNonpar affietricsEDAMB缪、Individual Distribution Identification. 賃 Johnson TransformationCapability A
6、nalysisPower and Sample Size Capability SixpackGage MR Study (Crossed).G&ge StudyL Attribute Agreement Analysis.S Multi"Vori Chart.Symmetry Plot.置 Gage Run Chart豊 Gage Linearity and Bias Study. R*ROf悶 Gage R&R Study (Nested). Data 输入(Part Number : ODerators : Measurement datas )Gage R&a
7、mp;R Study - ANOVA MethodTwo-Way ANOVA Table With InteractionSourceDFSSMSFPSample9421.22546.802816.18540.000测量者14.2254.22501.46110.258Sample *测量者926.0252.89171.54220.200Repeatability2037.5001.8750Total39488.975Gage R&R%Con tributi onSourceVarComp(of VarComp)Total Gage R&R2.450018.25Repeatabi
8、lity1.875013.96Reproducibility0.57504.28测量者0.06670.50测量者*Sample0.50833.79Part-To-Part10.977881.75Total Variation13.4278100.00Study Var %Study VarSourceStdDev (SD)(6 * SD)(<VbSV)Total Gage R&R1.565259.391542.72Repeatability1.369318.215837.37Reproducibility0.758294.549720.69测量者0.258201.54927.05
9、测 Sa*Sample0.712974.277819.46Part-To-Part3.3132719.879690.42Total Variation3.6643921.9864100.00Number of DistinctCategories2/ Question :1)测量系统是否可以接受?2)测量设备引起的误差测量者引起的 误蚩哪一个比技大?探 Category Number > 4:Very Good-2or3:有条Acceptable< 2:岳用不可能Gage R&R (AMOVA) for T/D LengthXtpnr:岂已 ty :Tol er an re
10、:3£is = :TCLxiS%. :4!= :£«. K10x25 :.£:Gage R&R是检测计量器的再现性与重复性分析,即不同的检测人员或同一检测人员 用不同一件检测工具对同一件零件或产品检测出不同结果的比较分析,此 动作之改善结果亦为生产中现场产品的检测稳定性控制提供了保障。Repeatability :重复性(AV :人的偏差)在相同测量条件下,对同一被测量对象进行连续多次测量所得结果之间 的一致性。Reproducibility :再现性(EV :仪器的偏差)在改变了的测量条件下,同一被测量的测量结果之间的一致性。连续型数据的测量系统分析%GR&R = (5.15Sigma(gage)/Tolerance)*100%Study Var = Sigma(gage)/总误差=(可重复+可再现)/总误差=(操作员+部件+操作员*部件)/(操作员+部件+操作员*部件+部件*部件)%G R&R:用来描述测量误差相对于公差的大小刿断测量系统是否可以用来判断产品是否合格%Study Var:比较测量误差和过程误差,判断测量是否是否可用于过程控制取5.15Sigma的原因是包含了正态分布99%的概率(单边2.575)lolera ne
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