试验三栅格数据分析-学校选址综述

1、1/ 11实验三栅格数据分析-学校选址、实验目的通过练习，熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能，熟练掌握利用ArcGIS上述空间分析解决一些实际应用问题的基本流程和操作过程。二、实验准备ArcGIS DeskTop 10.0Raster Analysis】 中【Cell size】的下拉框中选择与图层Ianduse相同”。从elevation数据中提取出坡度数据集。在ArcToolbox中单击【Spatial Analysis1 1 -Surface An alysis 1 1 -【slo pe 1 1,打开坡度对话框，按照图1所示设置参数，单击

2、1、数据准备:1)土地利用数据(Ianduse)2)地面高程图(elevation)3)娱乐场所分布数据(rec_sites)4)现有学校分布数据(schools)；2、 软件准备:3、 要求:1)新学校应该处于地势较为平坦处;2)结合土地利用类型综合考虑，选择成本低的区域;3)应该与娱乐设施相配套，距离这些设施越近越好;4)最好避开现有学校，合理分布;5)各数据层权重比：距离娱乐设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型占0.125，地形占0.125；6)结合坡度计算、欧式距离制图、重分类、栅格计算器等功能给出分析结果图;三、实验内容及步骤1)运行ArcMap,打开ex.mxd地图文档(

3、实验三data)，加载上述四个要素类。2)设置分析环境。单击Geoprocessing Environments,在弹出的Environment Setting中设置相关参数:A.【工作空间】 设置为 实验三dataresult;B.【处理范围】 下拉框中选择“与图层Ianduse相同”；c.2/ 11确定，生成坡度数据集，如图2所示:3/ 11图1坡度对话框2 SlDpe_elevfltl.D.D - - 3.76S1337343.76S133734S.76E1337S.76E1337；5 5 16JO74911B3i5,0749im-2i5,0749im-2：J31jJ31j 9?39?3

4、233ELbS9?4233ELbS9?4 - - 30.3561Q&9330.3561Q&933D3&19Q923D3&19Q92- -37113432773711343277n3?-llS4327a-41W8357Sn3?-llS4327a-41W8357S43,54839751-49,9783622343,54839751-49,9783622349-3733622449-37336224 - - 572S5L4OJ3572S5L4OJ37JE5140347JE514034 - - 7423674236& &65536553图2坡度图3) 从

5、 rec_sites数据中提取娱乐场所欧式距离数据，在【欧式距离】，打开【欧式距离】对话框，如图3所示:Spatial Analyst】-【距离分析】0 0罡* *% IF.F.4/ 11EucliceEuclice n n DiEtsnceDiEtsnceptc sitazthlpM djstuicc f uttflf；0r dkBccm ealiArd(iL3 fsuit.职)Much屯肚#OltpulOltpul ctUctU si;si;Ollptrt ill recti tn raszer bplicnal：QftsI LihTTirenls., jtiQ*?Help 图3欧式距离对

6、话框按照图设置对话框参数，单击【确定】按钮后，生成了欧式距离数据集，如图 0-812.50-812.58E.5DOOOO18E.5DOOOO1 -1.625-1.625k&25.OOWjlk&25.OOWjl 2.437.52.437.53,250.5000013,250.500001 4,062.54,062.5如厲2 2抒0000100001 4,3754,3754,S75.M0001-4,S75.M0001- 5,5&5,5&7.57.5汹辽予0000100001 - - 6,5006,500b.5M.K)0Mlb.5M.K)0Ml - - 7312.57

7、312.57312.5000017312.500001 - - 8.1258.125从现有学校位置数据schools中提取学校欧式距离数据集，在【Spatial Analyst】-【距离分OK4所示:图4娱乐场所的欧式距离图5/ 11析】-【欧式距离】，打开【欧式距离】对话框，如图5所示:6/ 11、EuclideanEuclidean DistanceDistanceInputInput rastirrastirororfatturifatturi iojrc4iojrc4 datidatipcKaolspcKaolsOutputOutput didi stancestance raster

8、raster匚：VsVs r r s s dkDdkD ccumccum sntsnt sArsAr eCISeCIS I)I) f f a-iLa-iL t.t. sdbEucDisdbEucDi it_seha2it_seha2HaidiurtHaidiurt Aist&JkteAist&JkteOutputOutput cellcell siresire C&ptionfil)C&ptionfil)OutputOutput directicndirecticn rtsttrrtsttr (optional)(optional)图5欧式距离框按照图设置对话框

9、参数，单击【确定】按钮后，生成了欧式距离数据集，如图nO-1.052.&90039nO-1.052.&90039 1,052.690041,052.69004 - - 21052105.昶0000阳2,105.380072,105.38007 3,153.0701173,153.0701173L53.O7O11&3-&oo-Hu0 01313/L/L iroDiroD breaksbreaks toto 3ldC93ldC9图7等间距重分类7 7 Z94&B3Z94&B314.14. ?EB37e?EB37e22.22.L34O5Z2S.S7fl

10、?512S.S7fl?51-M.-M.Uai2TUai2TSlJICMl-*SlJICMl-*5fl.5fl.：75T75T；M.55319M.5531973.9607673.96076fITrrlOKOK匸A1X包j图8重新赋予新值8/ 11图9重分类坡度图b.重分类娱乐场所数据集。采用等间距分级把坡度分为10,最远赋值1，如图10所示。得到重分类娱乐场所的欧式距离数据集，如图11所示:llLp-lKllLp-lK|EuDiiCt|EuDiiCt r*cr*c 3 3IVIV CbaliCbali e et t u uWrOaJaWrOaJaJrJr/ / ifcifc I I丹A y二 1

11、 1 2呂 40505 8 8Q Q10101 11 1OKIOKI valuoevaluoe1 1Hr*wHr*w* *0-OU0-OU 5 5 W W |812812 & & ? ? i i e?e? S Svv .1 1 廿 E E，- - Z437-SZ437-S- -.ll.ll_ ，甘2437.52437.5 - - 32503250IlliIlli.T Tlisilisi riSMriSM 55 flfl s sJSTSJSTS = = 5M75M7 S SJ J - -1-1 - - - - - - 5fiS75fiS7i i ,S5Q0,S5Q0 - - -

12、- - - - - -I-I 1 1- - - - - - - - -1 1忖1 1垃5|.5|.切J JCutputCutput r r as-teras-terc-u-LQ讥 I J*VQ. AddAdd xiti=5fxiti=5frr K4K4 V4V4 VLu*WV图10等间距重分类10/ 11图11重分类娱乐场所距离图因此距离娱乐场所最近的赋值1,最远赋值10，如图12所示。得到重分类娱乐场所的欧式距离数据集，如图13所示:PP | B B lli&jlli&jInpulInpul razterrazterjEDistjEDist;hvZ;hvZEtclfcllEt

13、clfcll 14141414 11 IR#IR# clcl iss.EucD-liss.EucD-l # # ChancChanc亡mimi =31=31 ngng v-alliesv-allies toto UdDitiUdDiti foptifopti cr.-alcr.-al J Jg g canodcanod bivironmentsbivironments showti*showti* aaaa图12等间距重分类L口2 23 341515 $7 7g g口Lt)Lt)C.重分类学校数据集。采用等间距分级把坡度分为10级。考虑到学校距离现有学校越远越好,*.*. Reclassify

14、ReclassifyO- 1052.6&0039:1DS.69C0a&- 2105.S5D0?：21052105C07C07& &31 M.0?ei17-sise.oroii：4210.mi a：421iCi7eci5e-S2lS3.4&CH9：261.4SCWai VdupnVdupn和061061 aiai omom , ,11/ 11 1 1 2 2 3 34 4弋 &图13重分类学校距离图d.重分类土地利用数据集。在考查土地利用数据时，可以发现不同土地利用类型对学校选址存在一定影响，比如，水体、湿地都不适宜建造学校，因此重分类时，将这两类

15、属性删除，如图4所示:“逹,Rczia-ssifyRczia-ssifyI cj II ElInputInput riaria LeiLei llaAdusllaAdusEeelEeel assass fifi eLdeLdLPJTOUEELPJTOUEERpclRpcl icatonicaton3IBBnjtMrjinaitionalBnjtMrjinaitionalWaterWater&aren&aren landland fullfull upup - - - - - - - - - - - JncuttureJncutture _ _f-aresTf-aresT汽Btl

16、andaBtlandaTJobatflTJobatflMowMow valuoflvaluofl2 23 3 4 455 6 6Nci3ataNci3ataClassiClassi计.rintpntrintpnt rctav-rctav-C:C:sJbnsJbn elais_1elais_1 kfidZkfidZ鬥ChgChg娶miasingmiasing valuesvalues totoopop titi on.on. ailailJ JOK Cane赳envronrnents,. f Shtw Heb图14土地利用重分类-删除值然后对Barren land、Forest、brush/tr

17、ansitional、Built up和Agriculture分别赋予2、4、6、8 10，得到重分类土地利用图，如图15、16所示:丄I a12/ 11InpitInpit ranterranter |lazidu|lazidu三e eEiflEifl小t t FiFi门d dnid.nid. siCic(tLonsiCic(tLon3回1 1OldOld vdlLesvdlLes1 1hewhew valuesvaluesSrjihiAran&itorflISrjihiAran&itorflI2- - - r r- - - - - - - -1-1AHUHU ItIt up

18、up6 6. 11AgiicjHunAgiicjHun: :6FQreetFQreet. .训.hhi前打.NoDalANoDalAC C: : UsUsrsdlArcicniiersdlArcicniie itsyArtfj33refaiJ.L.itsyArtfj33refaiJ.L.cbcbBclclaiai;_L;_L 2 2ki. .fhanae.fhanae sinesine TalliesTallies toto KoDztaKoDzta loiloi tctc ontlontl J J* *I ICaKdCaKd I I EiwisniiKfib-EiwisniiKfib-艸 |Shawllep*Shawllep*图15土地利用重分类-重新赋值囂 Sn舟詁. .I I . .V.V卫二汽；F 爲审，甜：、蛋一-|1-;.X /r rIT;仆_二-7甘-耳气二免7-_ S-.总*-r丁厂警一耳适-MrMrL;L;【栅格计算器】进行计算，得到结果，如图17所示:13/ 11卜,ReszcrReszcr CskuldtorCskuldtorKedassJardr-O.lj? + Reci3SS_EjcC斗0.25 +Recbs.SlopS =0.1