数据分析留存率的三个普适原则_第1页
数据分析留存率的三个普适原则_第2页
数据分析留存率的三个普适原则_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、关于留存率的文章,现在很多,以下要说的内容实际上算是对于留存率使用的一 个小归纳.这篇文章所要阐述的内容其实早在去年就已经形成了,一直没有足够的时间组织起来,由于我觉得虽然简单,不过影响的范畴和可扩展的领域很多.值得去思考和借鉴.留存率存在三个原那么留存率原那么之一 不同用户群之间的留存率趋势是一致的针对这点,其实可扩展的内容很多,比方不同渠道之间的用户留存趋势 是一致的,不过不同渠道之间的留存率水平是不一致的, 这一点在前一篇文章中 已经有涉及过,这里不详细讲述.不同用户群,渠道的留存差异可以作为衡量玩 家使用粘度的一个量化.而说到这点,我再多说一下,往往我们的游戏会有推广时期和自然增长 时

2、期,我们可以比照推广时期和自然增长两个时间的用户群的留存率表现,这点其实作用很大,如果我们只是使用一个次日、三日、 7日,其实很多时候会躲避 问题,因此,也建议在做留存率分析,多多进行不同时期的留存率比照,而这点 可行的根底就是留存曲线整体上的趋势是一致的.不同用户群留存率趋势不同用户的留存率变化具看普遍性 此处选取的是回流用户,新塘用户的留存1 2 孑 4 5 日 7 5 S 10 H 12 13 14 15三因来源：合卜茎3：口留存率原那么之 不同产品之间的留存率趋势是一致的 这一点对于开发者而言,也是具有很大意义的,由于每个公司不止研发 一款产品,在系列产品中,用户的留存表现可以帮助开发

3、者理解自己的产品质量,此外我们可以把同一款产品的两次更新当做是两款产品来看待, 这样也帮助我们 比较前后版本的粘性和质量情况.再者,留存曲线本身就存在流失期、蒸储期、稳定期,通过横向,纵向的比照,帮助开发者尽快找到玩家的生命周期长度. 同时,这条曲线其实对于渠 道而言,也存在很大的意义,由于同一个位置,什么游戏的质量更好一些,我们 就可以通过比照多款产品的留存曲线表现, 来进行决定,当然这只是渠道在量化 最正确位置收益最大化的一个数据分析点,不止于此.两款游戏留存率趋势两款游戏的解存率变化具有普遍性 经历流失期,蒸谭期、稳定期,趋势一致1 2 3 4 5 6 7 8 $ 10 11 12 13 14敦据来漉:niKinHdmta留存率原那么之 不同日期之间的留存率趋势是一致的这点我想是大家最不陌生的,也是我们常用的,如果我们只是每日孤立 看待留存率,效果并不是很明显.某游戏两日留存率趋势同一款游戏的留存率变化具有普遍性 经历流失期、蒸搐期,橙定期1 2 3 4 5 6 7 S 9 10 11 12 13 14 15效据来源匕talKiliRdam对于不同日期的留存率衡量不是只限于两日,也可以是自定义时间点, 自定义用户属性比方时间段内,启动至少 3次,这局部在

人人文库> 全部分类> 应用文书 > 作业报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论