电子商务中工商管理的作用探究

1、电子商务中工商治理的作用探究本文从网络收集而来,上传到平台为了帮到更多的人,如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载本文档有偿下载,另外祝您生活愉快,工作顺利,万事如意！1 1. .电子商务简介电子商务定义与特点：电子商务从定义角度来说,是通过网络的硬件和软件设备,进行网络销售的行为,在销售过程中,以电子货币的形式进行支付.通过快递模式.进行物品、 商品的传送.而具体的销售模式通常划分为五类.人们最为熟悉的是其中的三类：消费者对消费者模式、企业对企业模式、企业对消费者模式.电子商务的优势在于：首先,全球性特点,通过网络技术覆盖全球.只要有网络的地方就可以进行电子商务行为.其次,直接性特点： 企

2、业可以通过电子商务直接与其它企业联系,购置生产原材料.消费者也可以直接从企业中购置产品.大大缩减了销售中间环节.2 2 .电子商务开展中存在的问题电子商务开展中制度法规缺失电子商务是一种新型的,网络模式销售.这种销售模式属于新兴模式.与以往传统的销售模式相比有很大的不同.许多工商治理制度和相关法规,并不适用于电子商务.因此,在销售过程中,一旦出现不规范现象.如贩卖假货、夸大宣传等方式,消费者的权益,收到侵害时,难以通过有效的法律手段和工商管理方法去帮助消费者.这是电子商务开展过程中一个重要问题.我国陆续出台了一些治理方法,帮助解决电子商务开展中制度法规缺失的问题.但法规的制定与完善是一个长期的

3、过程,扩大工商治理的治理范围,让工商治理在电子商务中发挥作用,也是解决问题的重要手段.电子商务开展中权责不明确在传统销售中,权利与责任划分清楚.销售者有通过销售获取一定利润的权利,也有对所销售产品的质量负责的义务与责任.相反的,消费者也有相应的权利与义务.可电子商务中,权利与责任的认定就混淆不清.当网络销售者的产品出现问题时候,是由销售者负责,还是网站治理者负责.二者责任的大小如何认定.如果网站对销售者的登记信息缺乏,造成消费者损失无法追回,责任是否由网站全权负责.其实,很多人心中有这样的想法,认为销售者无法找到时候,网站治理者应付全责.但在实际的追责过程中,却常常不是这样.网站治理者会推卸责

4、任,也指出自身要登记并确认信息的正确存在难度.所以,这是阻碍电子商务开展的一个重要因素.电子商务开展中存在不公平竞争现象保证市场的稳定运行,商家公平竞争,才能让电子商务健康开展.而一些商家为了牟取利益,常常使用低价吸引、 以次充好、 以假乱真的方法,进行不公平竞争.使得消费者和其他商家遭受经济损失.要避免不公平竞争现象的发生,就要发挥工商治理监管机能.以工商治理方式,进行科学治理.让工商治理方式走入网 e eS S 于度量metricsmetrics的检测通过提取代码的某些度量值对代码克隆进行间接检测.该类技术支持第三类克隆的检测,具有检测速度快、可扩展性好、精确率和召回率适中的优点,但其与源

5、代码的预处理方式密切相关,可移植性较差.3 3 .目前的研究现状基于 K-K-最近邻的 C C 克隆代码重构方法研究首先,将 C C 的代码构造语法树克隆,并基于所述语法树程序依赖图,然后静态分析,以及限制信息和数据流信息程序的流程.然后,根据该代码的分析控制相关子图的 K K 最近邻聚类算法,选择一个可执行语句作为一个实体,利用数据属性和该实体的限制属性的分类,别离为提取功能独立片断.接下来,调用基于抽象语法树算法提取过程以获得变量类型,确定的类型和参数数在解决新流程的返回值的问题的过程中被提取,最后的代码片段提取为一个独立的进程,并使用过程调用替换其在源代码中的位置.本文使用己有文献中的代

6、码和开源代码对基于 K-K-最近邻的克隆代码重构方法模型进行了测试.实验结果说明,本文提出的重构模型能够有效地提取内聚度低、 功能交叉的克隆代码,具有较高的聚类准确性.基于支持向量机的克隆代码有害性评价方法研究本文方法参考软件缺陷预测领域里的相关研完方法,将克隆代码有害性评价看作是机器学习中的有监督分类问题,首先提出一种克隆代码有害性标准的定义与对应的样本标注方法,接着结合软件缺陷预测与克隆代码进化相关领域的最新研完,提出了两建立了以支持向量机为核心算法的评价模型.最后使用该模型对完成标注与度量提取的克隆代码样本进行练习与测试,经过交叉验证、 参数优化等过程,完成了本文克隆代码有害性评价模型的

7、建立工作.最后,为了验证该克隆代码有害性评价模型的有效性与适用性,本文选择 3 3 种编程语言 6 6 种类型的开源软件作为研究对象进行了实验与测试.实验结果表明本文提出的评价方法具有较好的适用性与较高的准确率,是克隆代码有害性评价研完的一次很有意义的尝试.另外,结合实验结果的各度量影响分析也为今后该方向的研冗提供了有价值的参考.基于 CRDCRD 克隆群映射的克隆家系提取方法研究针对现有克隆群映射方法的局限,提出了基于CRDCRD 的克隆群映射算法完成相邻版本克隆群映射；接着,针对现有克隆群进化模式定义方法不适合近似克隆代码的问题,改良了进化模式的定义,并依据该定义完成进化模式识别； 最后,采用连接克隆群映射的方法完成克隆家系的构建.为了检验上述方法的有效性,本文开发了多版本软件克隆家系提取原型系统 CGE,CGE,并在 3 3 个不同语言编写、不同规模的开源系统上进行了克隆家系提取和克隆群映射实验.本文对实验结果进行了分析,并与其他方法进行了比照.实验证实本文的方法能够有效地完成克隆家系的提取工作.4 4 .结语本文综述总结