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文档简介

1、网络数据挖掘（二）o 网络数据挖掘的分类o 网络信息内容挖掘o 网络内容挖掘即从网络的内容、数据、文档中发现有用信息的过程，这是搜索引擎在网络搜索时的访问对象，WEB内容挖掘是指对WEB页面内容进行挖掘，针对的对象分别是WEB文本信息和WEB多媒体信息 o WEB内容挖掘的重点是页面分类和聚类o 1、WEB文本挖掘文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的知识。文本挖掘处理的对象主要是大量的、无结构的文本信息。文本挖掘的目的是从不同格式的文本中发现有用的知识。网络上文本数据挖掘的对象是HTML或XML的文档集。文本挖掘于数据挖掘具有一定的区别o 文本挖掘相关技术：o 文本分类：就是将自由文本文献自

2、动归入一个或多个事先定义好的类目中。o 文本聚类 它事先没有定义好的类，完全依据文献间的相似度，把文献分入到一个或多个类中。o 自动摘要 它是一门多学科高度交叉的应用，涉及自然语言处理、信息检索、统计学、认知心理学和人工智能等领域。o 文本可视化 就是用二维或三维的图形显示文献集的语义模式，使用户可以迅速的发掘出大型文献中语义关系。o 多媒体数据的挖掘o 多媒体数据挖掘的特点1、挖掘对象的复杂性2、多媒体信息 内容丰富3、时空相关性4、知识的表示和解释机制比较困难5、数据的查询和特征提取通常采用基于内容检索法o 多媒体数据特征的提取1、元数据2、文字注释特征3、内容特征4、纹理特征5、颜色特征6、形状和空间特征o 多媒体数据知识挖掘过程1、数据准备2、媒体数据知识挖掘3、知识表示与解释4、挖掘结果表示方法 挖掘的知识必须以可理解的方式呈现给用户，不同的知识用不同的表示方式，如：柱状图形、网格为底的立柱群、分类树、表格或坐标图o 网络信息结构的数据挖掘 有向连接图，典型的web结构挖掘算法o 网络数据挖掘案例分析 案例1： 我国电子商务网站访问量与链接量相关系的实证研究 o 分析与结论1、从数据分析来看。我国电子商务网站规模与访问量正相关2、我国电子商务网站网页和链接更新量与访问量正相

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