统计学课后答案

1、1. 举出你所知道的统计应用的例子。答：期末考试后统计班里同学的成绩，从而进行排名等； 人口普查统计，从而得知男女人口比例，年龄分布等； 统计一个生态系统里某种物种的密度； 统计股票市场上某一天的各种数据；统计某个城市的人均收入水平，人民幸福指数，对某一电视 节目的看法等。2. 解释定性数据和定量数据的区别，分别给出一个定性数据和 一个定量数据的例子。答：定性数据和定量数据的区别： 定性数据是由于我们考虑的是 取值为类别的变量，对这些类别用数字来分别代表就得到定性数 据；定量数据是我们所考虑的变量的取值为数值，它将在某个区间上连续取值，或在某个区间上取离散的值。定性数据的例子：例如考察某幼儿园

2、10个人的性别，定义1=男, 1, 2, 2， 2， 1, 2, 1， 1， 1. 10个人的身高，则此变量取值第一章2=女，则所得到定性数据为：1， 定量数据的例子：考察某幼儿园 区间为（0，200）（单位：cm）3. 解释样本和总体的区别。答：总体是根据一定目的和要求所确定的研究事物的全体。为了了解总体的分布，我们从总体中随机地抽取一些个体，称这些个体的全体为样本。样本和总体的区别在于总体是要考虑对象的全 体，而样本是从总体中抽取出的一部分具有代表性的个体，从而通过对样本的研究得出关于总体的一些结论。4. 解释离散型变量和连续型变量的区别，并各举一例。离散型变量是指其数值只能用自然数或整数

3、单位计算。例如：某企业里职工的人数连续型变量是如果所考虑变量可以在某个区间内取任一实数， 变量的取值可以是连续的。例如：生产零件的规格尺寸。5. 阐述四种主要的收集数据方法的区别。答：观测，访问，问卷，实验区别：观测数据的研究者尽量不干涉研究对象的行为模式； 访问在一定程度上对被访问者心理造成干扰，则收集到的数据会有误差；问卷常会产生未响应误差； 实验时需要其控制 它变量的影响。6. 举出一些观测数据和实验数据的例子。答：（1）观测数据：证券分析人员可能会记录某即将收购的公司在被收购的前一天的股市收盘价，并与宣布被收购的当天的收盘价 比较。（2）试验数据：研究某药物是否具有特定效用，将所有志愿

4、者分成治疗者和控制组。治疗组每天服用一片该药物，而控制组则服用 一片大小形状颜色与前一药物相同或相近的安慰剂。7. 答：（1）是样本。所有的CEO勺收入排行榜上的数据是总体， 我们从中抽取的500名CEO的收入排行榜上的数据是样本。（2）其中CEC所在公司所属行业是定性变量， 而上一年全年CEO 总收入（百万美元），过去5年中CEO的总收入，公司所持有的 股票份额（百万），CEC的年龄（岁），CEO勺效率评分是定量变量。8. 答：定类水平：性别人可以根据年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮温度身高，收入9. 答：根据这个样本知：约有 80%的顾客认为此药膏非常好, 约有勺顾客认为此药膏一般，而约

5、有 的顾客的反应不明朗。10.265 1100 1J?7 Ti 1502 X 2S601IX 蜩100 画X 2117 3D 3305 X H F.rfe, : B 1定序水平： 年、老年 定距水平： 定比水平：.： HP “4zhcF：a 田LQKBiLj sn?,AB 回 芾呈凸曙S啊r*生耳家M% e曙T和11 VAhtJCULIl1 艾出覽i 11三出r土 i-E丄T-.土盅a1?12UrO*2CQ7 3O317J1SX2059 X55a y m21ij IIt JABCD弓1地区人口数（人）2000年比重2010年比重2北兄市196123681. 091-463天漳市12938224

6、0. 790, 97=4河北省718542025. 335. 365山西省357121112. 62- 67 6内彖古自治区247063211.381.84 Ir上海市230191481.321,72 8江苏省786599035. 885.87 19全H合计1339724852N 1 ! SheetlSheet2Sheets /巴|JUL第二章1. （1）两个班考试成绩的柱形图如下所示:201816141210学420人数甲班人数乙班甲班和乙班考试成绩的下所示（2）两个 成绩在优 数多于乙 乙班成绩人数乙班卜班考试成绩分和良的等级上乙班人数要多班，在中等级别班，在及格和不及格级别上乙班人数少于

7、甲班豹如下所示:要比甲班好。 反映评价等级的分布良中 口及格 不及格甲班人 艮明显，I 频数.(1)国产车和进口车销售量的对比条形图:气u* ?士 e国产车销世排厅前10名进口车销售排行前U)名II1V1IIIIV(2)国产车销售量帕累托图进口车销售量帕累托图:销量U？士 e4.答：首先认为是雇员盗窃以及高价买入导致存货缩水。 帕累托图如下所示：存货缩水原因u* ?士 e5.店r士 e顾客投诉由图可得，对汽车经销商的投诉是最多的。6.延迟原因U-?士 eEACBD紫 外 线 指 数U- ?e城市数目口南美 北美 欧洲非洲大洋洲 口亚洲8.9预算额（百万美元）10.科学，航空，探索探索能力n常规

8、检查死亡人数11.n轿车卡车 摩托车甘他死亡人数12年度进口额（万元）口轿车d卡车口摩托车其他第三章1. 答：频数分布表比较清晰的展现出在每个分组中的数据占样本数据的百分比。2. 答：频数分布图便于对数据的主要特征（高点，低点，集中点等）得到直观的印象。3. 答：相对频率很容易可以看出每组的频数，而累积频率可以方便的看出该组数据之前的累积频率。4. （ 1）9 组；（2）10 组；（3）18 组；（4） 15 组。5. 0 组。6. 组。7.（1）组距：10（2）数据趋向于集中到58（3）数据呈左偏态尖峰分布。（4）相对频数分布为组频数相对频数15241%25342%35445%455410%

9、556415%65744%75843%8.6天。3天。17名(1) 答：5名员工由于生病每年缺勤的天数少于 员工由于生病每年缺勤的天数少于(2) 累积频数分布缺勤的天数累计频数累积频率03510%361734%694080%9124896%121550100%(3) 根据累积频数折线图，75%勺员工每年由于生病而缺勤的天数 不超过天9.柱体图如下:年度进口额100008000 60002000 -0答：线图如4000人下图可看出， 19902007 年每年的人口呈递1增的趋势，且在1998年以前增长速度较快，1998年以后人口增 长速度相比以前有所下降。711.答:(1)建议分成6组；组距为2

10、。(2) 直方图如下所示：直方图说明大多数人上网时间在4到7个小时之间；也有一部分人上网时间在 1到3个小时之 间或者是8到10个小时之间。时间Me an = 5.17Std. De v. = 2.6284N = 6012.答：茎叶图展示数据如下:年龄 Stem-a nd-Leaf P lot4 . 04 . 7995 . 01245 . 68996 . 1236 . 77 . 137 . 6898 . 0448 . 7Stem width: 10Each leaf: 1 case(s)13. 答：茎叶图展示数据如下：冰层厚度（厘米） Stem-and-Leaf PlotFrequency S

11、tem & Leaf4 . 395 . 188896 . 489997 . 0022258 . 01Stem width:Each leaf: 1 case(s)14答：用散点图表示数据如下：6 4广#量10152025SO15.答：散点图如下:14-D1D3320402616.答：袋中苹果数量的均值为：，中位数为:22.21.答:(2)(4)(5)22.答：(1)数据的均值是:(2)茎叶图：17. 答：该机器每天被使用的次数的均值为。18. 答：(1)售价的均值是：(2) 售价的中位数是：(3) 售价的众数是：19. 答：地震等级的中位数是：地震等级的均值是：死亡人数的中位数是：1100,死

12、亡人数的均值是：地震等级选择均值作为集中趋势的度量；死亡人数选择中位数作 为集中趋势的度量。(1) 样本均值是：万元；样本标准差是： 中位数：；上四分位数：； 下四分位数： 样本中每个员工获得5%勺加薪后集合的样本均值为：，样 本标准差为： 月薪的样本均值为：，样本标准差为： 用不同的度量来衡量数据的变异所得结果是不同的。数据的中位数是：Stem-and-Leaf PlotFrequencyStem 孔Lewf2.001 .13匕002 .37. 003 .eee77T85.004 .134670OU134. 00e .123a. 00?.2246k 00s .El.OQg .0Siem wi

13、dth:10Each leaf:1case(s)（3）数据呈右偏态，扁平分布。23.答：（1）女生体重差异大，因为男生体重的变异系数比女生的小;平均数（kg）标准差（kg）男生13211女生1101168%95%24. 答：此位应试者 A项测试更为理想。25. 答：国内乘客的变异系数为 CV1=21x100%=% 海外乘客的变异系数为CV2=35X100%=%根据两组乘客的行李重量的变异系数可以看出，国内乘客携带行 李重量的相对离散程度更高，而海外乘客的相对离散程度则比国 内更低一些。26. 答：（1）因为这是两组不同水平的变量，均值相差很远，使 用变异系数可对离散性进行有意义的比较。（2）市

14、盈率的变异系数为:，投资收益率的变异系数为：，这说 明投资收益率的相对离散程度比市盈率的大。27.答：(1)使用标准差和方差来反映风险商业类股票，因为商业类股票方差较小，离峰值较集中 选择高科技类股票，因为两类股票峰值左侧的频数都较 少，而峰值及其右侧的频数较多，其中高科技类股票的收益率更高，选择它有更大几率获得更多利润。第四章1. 答：（1）-6（2）利用等可能事件求概率的方法。1点到6点的结果是相等的，互斥的。（3）掷一枚骰子的结果中2. 答：（1）50（2）使用相对频数的方法3. 答：（1）古典概率（2）古典概率（3）主观概率（2）5答：（1）4答：（1） 一共有36种可能结果，具体组合

15、略。 利用古典概型求概率。丄13丄52实验是对40个学生进行问卷调查。6. 答：（1）（2）40个学生中有23个回答“是”是一个可能的事件。（3）（4）不一定7. 答：（1）实验是对驾驶员违章进行的调查。（2）有1910名驾驶员违章数为0。（3）（4）使用了相对频数的方法。8. 答：概率是9. 答：不是，如果电池是另一辆车上的，则概率是，这是因为这 两件事是相互独立的。抽签的次序并不影响公平性。证明如下:ho.2-xi = - = 0.2545-x?x-=- = 0,25 4 3 S-x-x-x- = - = 0.2E 4 3 2 10. 答：这是公平的，第二次抽到的概率:第三次抽到的概率:第

16、四次抽到的概率:第一次抽到的概率：第五次抽到的概率：訂*4*d因此，任何一次抽中的概率都是.11. 答：这从概率的方面讲是公平的，抽到的概率都是.因为在未抽签之前每个人12. 答：（1）在15次实验中至少3次成功的概率是:（2）在10次实验中最多1次成功的概率是：（3）在12次实验中，成功次数至少 恰有3个航班晚点的概率是，率是：（1）13.答:14. 答：（2）（3）15. 答：（2）（3）16. 答：(1)蛋糕上葡萄干的平均粒数是:3次最多5次的概率是: 最多有17. 答：该种汽车的耗油量近似服从正态分布。 这是因为我们通过所给数据画出直方图如下，似服从正态分布。Llean -9.ED4S

17、id. Dev. =554个航班晚的点概可看出所给数据近18.答：思路：在Excel中改变n和p值，可以得到这四个二项 分布图像，再与正态分布比较。左 COMEIH I tEtS弓丄不;I 衬E$2丄2甘21J 一(tE$HE-Jl Z5):力aPGEl11202】P-22护2313526-lU1 0L OWESSTzHa230辺33北373B前血1113带a UM4J jyi7 Ol ni5：241：5Ol O3S0&C3GB m n35B32&2Ola 1舒e旨聲g OL IMUSfflilOl g 14?6Dr4 巴11曲I蚪5也 飢曲蒯珂彳0L 05130040| 0L OZ7DM0Z

18、I (&-I012BW5S5口 IB口 3E C JJ0 Ji91ODHDiOfi MDD2(1)n=33.p=OZ5911 M 15 IF 19 Z1 舟曲 27 29 il i3/n=lD,p=O.55.19.答：学生成绩不及格的概率和处于6580之间的概率是V20.答：40984 元。,（1）,Z 0.075 =（ 1）总体均值的点估计是 20 元。这是因为样本均值是总 体均值的无偏估计。（2）,（ 1） ,第五章1. 答：2. 答：3.答:（2）4. 答：5. 答：6. 答：（2） 这是因为样本量增大了。7.答：（ 1）总体均值的点估计是：（2）,（3）（ 2）的结果的意义是：在 100次抽取 60 笔交易时会有 99 次总体均值落在（ 2）的区间内。95%8答：全体学生中，每篇文章平均拼写错误的单词数目的 置信区间是： ,9.答：（ 1