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1、噪声开题报告:开题 噪声 报告 如何撰写课题开题报告 开题报告范文开题报告怎么写篇一：噪音开题报告篇一：噪音开题报告攀枝花学院本科实验课程设计()开题报告题目：基于at89c51单片机的噪音检测及自适应控制研制院 (系)：电气信息工程学院专业：20XX级自动化1班学生姓名：学号： 指导教师:王利华职称: 助理指导教师： 职称：20XX 年 3月22日一、课题背景和意义1 环境的监测与控制在工业.农业、国防等行业有着广泛的应用。 环境监测系统主要涉及一些信息的采集、显示与传输，由于应用 场合的不同，环境监测的采集对象也有所不同。但是一般来说， 对噪音的釆集必不可少。噪音测控在工业领域具有广泛的应

2、用， 随着传感器技术、微电子技术、单片机技术的不断发展，为智能 噪音测控系统测控功能的完善、测控精度的提高和抗干扰能力的 增强等提供了条件。2由于单片机具有集成度高、功能强、体积小、价格低、抗干扰能力等优于一般cpu往往釆用单片机作为数字控制器取代模拟控 制器。二、国内外研究现状一、国外开展环境噪声监测的历史国外环境噪声监测工作是伴随着环境质量恶化的过程而开展的, 西方发达国家的典型噪声调査约早于我国20年左右，而大规模的 噪声监测工作约早于我国10年。20世纪60年代以后，西方国家环境污染日趋严重，世界上相当多的国家相继开展了城市噪声普查，并作为例行的环境监测项目 来进行。20世纪70年代以

3、后，国外大多将精力集中到噪声的预测预报方面，常规监测主要由自动监测系统完成。2、国外环境噪声监测布点方法测量位置的合理选择是保证监测结果科学性和代表性的先决条 件。自20世纪60年代普遍开展环境噪声监测以来，大多采用等 间隔布点方法，即在道路两侧按一定距离布点，或在城市范围内 按一定面积布点，这个方法，至今仍然是多数国家规定的标准测 量方法，我国亦采用这种方法。在道路交通噪声的监测布点中，先后采用了两种布点方法，一是 等距离布点方法，另一种方法是按道路的自然路段布点，要每一 自然路段中选择一个测绝大多数国家均釆用按自然路段布点法3、国外环境噪声监测仪器的研究、开发和应用国外的环境噪声监测仪器目

4、前已经能够做到自动测量，自动数据 处理，信息自动传输，信息网络互联，监测信息共享.由于计算 机的应用，噪声监测信息的处理，加工和评价，均已达到较高的 水平。在20世纪60年代以前，20世纪70从指针式人工读数声级计发 展到数字式声级计，功能上也从单纯的测量瞬时声级发展到测量1 =| =等效连续声级1 ep,脉冲声级li,累积百分声级In,噪声暴露级 lep等多个参量。此外，在户外环境噪声测量方面，还开发了多种供现场频率分析, 时间特性分析，现场实时分析，现场磁记录等仪器。4、国外环境噪声监测评价方法声音的强弱不仅取决于声压的高低，还与其频率成分有关，早期 的噪声评价主要用声压级指 标，日前普遍

5、釆用的是a计权网络。在评价方法方面，最为普遍 的是计权等效连续噪声级，即通常所称的等效声级，目前国际上大都釆用其作为环境噪声的主要评价量。5、外环境噪声预测技术早期的道路噪声预测研究仍然从声源的传播规律入手，如以点声 源为主的多车道预测模式，以线声源为主的等将效单车道模式等。在后期的研究中，进一步考虑到周围边界条件对声传播的影响, 如考虑到空气的声吸收，地面的声吸收，建筑物的声吸收等典型的道路交通噪声预测模式为美国联邦公路局的道路交通噪 声预测模型(fhwa) lep (hi) =(IO)ei +Aa +Ab+Ac+As式中：(IO)ei参考能量平均辐射声级Aa交通流量修正Ab 距离修正Ac

6、有限路段修正As 一一屏蔽效应修正lep (hi)第i类车辆的小时等效声级6、国外环境噪声监测技术发展方向外的环境噪声监测技术，从仪器和布点技术方面而言可以说已 经较为成熟，目前的研究热门和发展方向表现在三个方面：一是 更加深入地进行环境噪声预测，为环境噪声管理，治理，控制和 规划提供依据；二是加强噪声信息的实验室分析研究，着重进行 噪声信息频率成分，时间特性，空间特性，空间分布，噪声信息 的模拟等方面的研究；三是完善噪声的全自动监测，增加监测时 段，提高监测数据的时间代表性和空产间代表性。二、我国环境噪声监测技术现状1、我国开展环境噪声监测的历史早在20世纪60年代，在著名声学专家马大猷先生

7、的主持下，中国科学院声学研究所举办了第 一期全国噪声训练班、：1979年，原国务院环境保护领导小组办公 室在湖南衡阳举办了环境保护系统第一次噪声监测与控制培训 班，为环境保护系统培养了首批噪声监测人员。1982年我国制定 了城市区域环境噪声标准(gb309682)t和城市环境噪声 测量方法(gb322282)1986年。中国环境监测总站组织有关部 门制定了我国第一部环境监测技术规范(噪声部分)2、我国 环境噪声监测布点方法和采样技术我国环境噪声监测布点根据 不同的测量内容选用不同的布点方法。监测道路交通噪声时，按 自然路段布点；对区域环境噪声，在测量区域内按等面积网格法 均匀布点；功能区噪声定

8、期监测，在每一功能区内，选择功能特 征明显，代表性强的位置布设一个测点，进行昼夜24小时连续监 测。我国的环境噪声采样技校术主要取决于所用噪声监测仪器的性 能，主要使用指针式声级计监测，随着噪声测量仪器性能的不断 完善，多种具有数据存贮和数理统计的声级计逐步应用于环境噪 声监测领域。3、我国环境噪声监测仪器的研究，开发和应用早在20世纪60年代，我国就开始生产指针式人工读数声级计， 体积大，精度低，动态范围小，测量误差大。20世纪80年代中 期，研究开发具有数据自动采集，存贮，处理功能的环境噪声自 动监测仪。到20世纪90年代初，环境噪声监测仪器进一步追求 小型化、便携，多功能。三、课题主要内

9、容本设计主要研究噪音监测系统的原理及应用实现。主要目的在于利用单片机来实现对噪音的智能监测，比较精确的完成噪音监测 工作，同时对大学期间本专业所学知识加以巩固和使用。课题使 用at89c51作为核心控制器，电容驻极式无指向性mic接受噪音, 通过硬件电路和软 件程序的设计来完成噪音智能测功能，并实现一定的控制功能。四、研究方案通过对单片机基本知识和电路设计知识的了解，对本课题所用到 芯片at89c51以及电容驻极式无指向性mic等进行研究学习，明确 所用芯片的管脚分布图和每个管脚的功能。设计电路图 ,焊接电路板，编写软件程序。程序在keil开发环境中调试好之 后，运用伟福编译仿真环境进行仿真。

10、最后进行软硬件的总体调 试。通过不断的调试，实现预期功能，达到预期目的。五、课题进度安排4周：开题报告5周：方案设计篇二：开题报告一李鑫_20XX07015青岛理工大学计算机工程学院()开题报告学生姓名:班级：李鑫学号：软件081班20XX07015设计()题目:指导教师：小区噪音监测系统的设计与实现 周炜20XX年3月28日开题报告开题报告篇三：基于单片机的环境噪声测量仪开题报告*（）开题报告目学生姓名学号院（系）专业指导教师报告日期基于单片机的环境噪声测量仪*气工程及其自动化* *年*月*日能源工程学院电篇二：开题报告校园噪声测量与评价武汉生物工程学院毕业（设计）开题报告目名称校园噪声测量

11、与评价题目类别系别化学与环境工程系专业班级0805430108学生姓名鲁力指导教师iro导教师胡双意开题报告日期20XX年9月扁二:图像去噪去噪算法研究开题报告图像去噪去噪算法研究 开题报告(1)选题的目的、意义目的：由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在其 形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染，影响了图像 的视觉效果，甚至妨碍了人们正常识别。另外，在图像处理的某 些环节当输入的对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立象素点或 象素块1。一般，噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信 息形式出现，扰乱图像的可观测信息。要

12、构造一种有效抑制噪声 的滤波必须考虑两个基本问题能有效地去除目标和背景中的噪 声；同时，也要能很好的保护图像目标的形状、大小及特定的几 何和拓扑结构特征。意义:噪声的污染直接影响着对图像边缘检测、特征提取、图像分割、 模式识别等处理，使人们不得不从各种角度进行探索以提高图像 的质量2 3。所以采用适当的方法尽量消除噪声是图像处理中一 个非常重要的预处理步骤。现在图像处理技术己深入到科学研究、 军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域。科学家利 用人造卫星可以获得地球资源照片、气象情况；医生可以通过X 射线或CT对人体各部位的断层图像进行分析。但在许多情况下图 像信息会受到各种各样噪声的影

13、响，严重时会影响图像中的有用 信息，所以对图像的噪声处理就显得十分重要4 5。图像去噪作 为图像处理的一个重要环节，可以帮助人们更加准确地获得我们 所需的图像特征，使其应用到各个研究领域，帮助解决医学、物 理、航天、文字等具体问题。如何改进图像去噪算法，以有效地 降低噪声对原始图像的干扰程度，并且增强视觉效果，提高图像 质量，使图像更逼真，仍存在继续研究的重要意义。（2）国内外对本课题涉及问题的研究现状针对图像去噪的经典算法，科学工作者通过努力，提出了一些的 改进算法，比如模拟退火法6。但是模拟退火法存在的问题是计 算过程复杂，计算量大，即使使用计算机代替人工计算也会耗用 大量时间。后来在众多

14、研究者的努力下，产生了很多其他不同的 方法。而现今已卓有成效的非线性滤波方法有正则化方法、最小 能量泛函方法、各向异性扩散法。目前常用的降噪方法有在空间域进行的，也有将图像数据经过傅 里叶等变换以后转到频域中进行的。其中频域里的滤波需要涉 及复杂的域转换运算，相对而言硬件实现起来会耗费更多的资源 和时间。在空间域进行的方法有均值或加权后均值滤波、中值或 加权中值滤波、最小均方差值滤波和均值或中值的多次迭代等。 实践证明，这些方法虽有一定的降噪效果，但都有其局限性。比 如加权均值在细节损失上非常明显；而中值仅对脉冲干扰有效， 对高斯噪声却无能为力10 11 12 13o实上，图像噪声总是和有效数

15、据交织在一起，若处理不当，就会使边界轮廓、线条等变 得模糊不清，反而降低了图像质量。对于去除椒盐噪声，主要使用中值滤波算法。中值滤波是在1970 年由Tukey提出的一种一维滤波器。它主要是指用实心邻域范围 内的所有值的中值代替所作用的点值，但是必须注意的是邻域内 的点的个数是正奇数，这是为了保证取中值的便利性，若是偶数, 则中值就会产生两个14 15o中值滤波以一种简单的非线性平滑 技术。它是以扫F序统计理论作为基础，有效抑制噪声的非线性处 理数字信号技术。中值滤波对消除椒盐噪声非常有效。在图像处 理中，常用中值滤波保护图像边缘信息，它是一种经典的去除图 像噪声算法16。但是它在去除图像噪声

16、过程中，往往会将图像的 细节比如细线、棱角的地方破坏掉。后来人们将其应用于二维图 像上，产生了标准中值滤波。标准中值滤波是釆用滤波窗口对图 像进行滤波小可以自由设定，一般采用奇数的正方形窗口，选择奇数的原因 如上,如3*3、5*5的正方形窗口17 18 19o除此以外,大量的研究学者基于标准中值滤波，经过努力工作，得到了更多有效 的去除图像噪声算法。比如：加权中值滤波、中心加权滤波、模 糊多级中值、多重中值滤波算法等等。它们都是从不同侧面对中 值滤波算法进行改进，以提高去除图像噪声效果20 21 22 o但 是，它们在去除细节较丰富的图像噪声往往将非噪声点误判断为噪声点而直接替换像素灰度值，对

17、保持图像细节和保持图像边缘 造成一定的消极影响。除此之外，去除高密度椒盐噪声在现今图 像处理问题中仍然是一个难点O参考文献：阮秋琦.数字图像处理学M电子工业出版社,20XX2路系群，陈纯.图像处理原理、技术与算法M浙江大学出 版社,20XX,83章霄数字图像处理技术M冶金工业出版社,20XX4郭卫民.基于Matlab的图像去噪算法的研究D沈阳工业大 学,20XX刘明奇,党长民实用数字图像处理M 北京理工大学出版 社,20XX6杨群生，陈敏等.基于模糊技术的随机噪声消除算法卩华南理工大学学报，2000, 28(8)： 82-877KrimH,SchicklC,Minimax descriptio

18、n length for signal denoisingandoptimizedrepresentation.Jn:IEEETransnformationTheory999,45(3)： 898-9088 Malfait M, Roose D. Wave let based image denoising using aMarkov random field apriorl modeJJn:IEEE TransmageProcessing, 1997, 6(4):549-5659 李俊生图像非线性滤波技术的研究J 常州工学院学报,20XX,18(2):33-3810徐建华.图像处理与分析M科

19、学出版社,1992口谢杰成，张大力，许文立小波图像去噪综述卩中国图像图形学 报,20XX ,3(7):209-21712王民,文义玲，常用图像去噪算法的比较与研究卩西安建筑科 技大学学报,20XXJl(3):232813张宇，王希勤，彭应宁自适应中心加权的改进均值滤波算法J 清华大学学报J999, 39(4):76-7814LK.Shark and C.Yu.Denoising by optimal fuzzy thresholding inwavelet domain . IEEE Electronics letters2000, 36(6)： 581-58215Xu Yansun, Wea

20、ver J Healy M J et aLWavelet transform domain filters :A spatially selective noise filtration technique.Jln:IEEE Trans. Image Processing, 1994, 3(6),743-75816章毓晋图像处理和分析M 清华大学出版社,199917贵预风，陶剑峰擞字图像中值滤波改进算法研究J 武汉理工 大学学报，20XX, 28(1):103-10518刘丽梅，孙玉荣，李丽中值滤波技术发展研究J云南师范大学学报 /20XX/24(l):23-2719勒中鑫.数字图像信息处理M

21、国防工业出版社,20XX20李亮图像去噪算法的研究D东北石油大学,20XX21许录平擞字图像处理M 北京科学出版社,20XX22侏秀昌，刘峰湖栋编著擞字图像处理与图像通信M 北京邮电大学出版社,20XX.05(1)本课题主要研究方法、研究手段通过认真阅读国内外关于去除图像噪声的相关文献和书籍，同时 研读数字图像处理相关知识，学习求解最优解决问题的方法。在 大量阅读文献的基础上通过使用MATLAB软件进行仿真实验，并 总结每种方法的优缺点，并提出新的能量最小模型及在此基础上 的改进的中值滤波算法；同时研究并提出可变化的滑动滤波窗口 噪声检测算法。通过努力，达到最终目的，能够在替换像素灰度 值时给

22、予判断，以达到保持图像的细节信息与边缘信息的目的, 甚至更好地还原含有高密度噪声图像，最大限度地去除噪声。(2)需要重点研究的问题及解决的思路1.如何改进中值滤波器降低图像分辨率的缺点。针对中值滤波器降低图像分辨率的缺点，提出一种改进的中值滤 波算法，即在中值滤波前进行边缘判断。首先判断象素是否是边 缘，是则不进行变换，直接将该像素值输出。反之则进行中值滤 波，将中值滤波后的值输出。2 如何解决去噪过程中非噪声点误判为噪声点的问题。针对多重中值滤波算法，通过与能量最小化相结合，提出新的改 进的多重中值滤波算法，这个算法构造了两个不同能量函数模型, 两个模型均从图像像素点局部邻域出发，通过比较局部邻域能量 值判断是否利用多重中值替换原像素灰度值。新算法不仅改变了 原中值滤波算法单一的替换灰度值的做法，降低了将非噪声点误 判为噪声点的可能性，并且可以根据实验图像的大小自适应调节 阈值，最后达到去除噪声的效果。提出可滑动滤波窗口的噪声点检测算法，利用变化的滤波窗口， 有效地减少非噪声点误判为噪声点的情况，改变了固定滤波窗口 的单一性，更有效地减少非噪声点的改变，保护图像细节，并且 针对高