广东石油化工学院食品试验设计与统计分析试卷

1、广东石油化工学院食品试验设计与统计分析试卷姓名： 学号： 专业年级班级： 考试科目：食品试验设计与统计分析 考试方式：闭卷 试卷命题人：黄静 王佳婷 马雪霞 叶华珠 周慧敏 题号一二三总分得分 一填空题（20分，每题1分）1. 常用的表示变异程度的统计量有全距、方差、标准差和变异系数。（第二章P23）2. 假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：H0假设和HA假设。（第四章P48）3. 有一批食品，其合格率为0.85，今在该批食品中随机抽取6份。则最少有4份合格的概率为0.9525 。（第三章P29）4. 相关系数r的大小范围是-1,1 。（第六章P125）5. 试验设计的三个基本原则是

2、设置重复 、 随机化 、 局部控制 。（第八章）6. .假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个，_无效_假设和_备择_假设。（第四章）7. .全距是资料中 最大值 和 最小值 的差。（第二章）8. 一般将  环境    原因产生的误差叫试验误差，它  不可    避免，但可以     控制     和 减少 （第八章）9. 显著性检验分为_单尾_ 检验和_双尾_检验（第四章

3、）10.正交试验设计L n（mk ）中字母L、n、m、k各表示L：正交、n：处理组合数（或横行数）、m：水平数、k：能安排的效应数（或列数）。（第11章）11. 在回归分析中，把可以控制或能精确观测的变量称为 自变量 ，把另一与之密切关系，但取值却具有随机性的变量称为 因变量 。（第6章）12. 在利用字母标记法表示多重比较结果时，常在 三角形法 的基础上进行。（第5章）13. 试验中，随机误差一般服从 正态 分布。（第3章）14. 进行3个品种、2种施肥量和2种整枝方式的番茄试验时，其全面试验处理组合数为 12 。（第2章）15. 有一批食品，其合格率为0.85，今在该批食品中随机抽取6份食

4、品，那正好有5份食品合格的概率为 C（0.85）5（0.15）1 （不需算出答案）。（第三章）16. 在符号检验中，当K >K0.05(n) ,即P >0.05 ,则不能否定H0,表明两个试验处理差异不显著。(第七章)17. 多重比较结果的表示法有 三角形表示法 、 标记字母法 。（第五章）18. 在一个正交实验中，因素A和B的水平数都为3，那么A和B 的交互作用的自由度为 4 。（第十一章）19. 各组的最大值与最小值称为 组限 。（第2章） 二选择题（10分，每题1分）1.下列关于平均数的描述不正确的是（ C ）（第三章）A.平均数是资料的代表数 B.样本平均数服从或逼近正态分

5、布C.离均差的平方和为零 D.样本平均数是总体平均数的无偏估计值2.有一个正交试验L6 （4×24），重复两次，则该试验共安排进行（ B ）个试验处理。（第十一章）A.5 B.6 C.24 D.323.算数(SP)2/SSx*SSy称为（ C ）。（第六章）A.相关系数 B.相关系数的标准误 C.决定系数 D.回归的估计标准误4.对6种不同浓度的葡萄糖液，各随机测定消光度相同次数若干次，现知测定总次数48次，总平方和为820，处理间平方和为400，则每种浓度糖液测定次数及试验误差均方值等于（ D ）。A.7；8.94 B.7；10 C. 8；42 D.8；105. 统计假设检验计算得

6、出0.01<p<0.05，表示（B）（第4章）A.差异不显著 B.差异显著 C.差异极显著6. .随机抽测了某一班次10袋小包装奶粉的重量，其数据为：18.7,19.0,18.9,19.6,19.1,19.8,18.5,19.7,19.2,18.5g),已知该品牌奶粉小包装重量平均数为19.1g，则其方差为（ B ）（第二章）A. 0.204 B.0.227 C.0.215 7. 由N(300，502)总体中随机抽取两个独立样本，S12=49.52，S22=53.42，F值为（ A ）A.0.9270 B.0.8593 C.1.0788 8. 方差分析适合于（A）数据资料的均数假设

7、检验。（第5章）A.两组以上 B.两组 C.一组 D.任何 9.在t检验时,如果t = t0、01,此差异是：(B) (第四章)A、显著水平  B、极显著水平  C、无显著差异 D、没法判断10. 平均数是反映数据资料（C） 性的代表值。 A、变异性   B、集中性  C、差异性  D、独立性三计算题（70分）1.用4种不同的方法对某食品样品中的汞进行测定，每种方法测定5次，结果如表1-1所示。试问这4种方法测定结果有无显著差异（用新复极差法和LSR显著性

8、分析）。（第五章）表1-1.4种不同方法测定汞数据 测定方法 测定结果 A 22.6 21.8 21.0 21.9 21.5 B 19.1 21.8 20.1 21.2 21.0C 18.9 20.4 19.0 20.1 18.6D 19.0 21.4 21.4 18.8 21.9 解：这是一个单因数试验，处理数k=4，重复数n=5，现将各项平方和及自由度分解如下：矫正数C=x2/nk=(22.6+21.6+21.9+20.2)/5*4=8417.3总平方和SST=Xij2-C=（22.62+21.82+20.22-8417.3=30.5处理间平方和SSt=1nXi2-C=15(108.82+

9、103.22+972+101.32)-8417.3=14.4处理内平方和SSe=SST-SSt=30.5-14.4=16.1总自由度dfT=nk-1=4*5-1=19处理间自由度dft=k-1=4-1=3处理内自由度dfe=dfT-dft=19-3=16处理间均方MSt=SSt/dft=14.4/3=4.8处理内均方MSe=SSe/dfe=16.1/16=1.0处理内的均方MSe=1.0，是4种测汞方法的合并均方值，它是表1-1试验资料的试验误差估计。处理间的均方MSt=4.8，则是不同测汞方法测汞效果的差异。SSR法列表：S=MSe/n=1.0/2=0.45,依dfe=16及k=2,3,4，

10、由附表8查得=0.05及0.01时的SSR(16，k)值乘S，求得各最小显著极差，结果记录与表1-2：表1-2 LSR,k值的计算 dfe 秩次距k SSR0.05 SSR0.01 LSR0.05 LSR0.01 2 3.00 4.13 1.35 1.8616 3 3.15 4.34 1.42 1.95 4 3.23 4.45 1.45 2.00 表1-3标记字母法 测定方法 0.05差异显著性0.01A 21.76 a AB 20.64 ab ABC 20.26 b ABD 19.4 b B 2.下表数据是A、B、C3个地区所种花生黄曲霉污染情况调查结果。试问A、B、C3个地区所种花生黄曲霉

11、污染情况是否有显著差异？(第7章)项目ABC合计无污染1040858污染2516445合计355612103设H0：A、B、C3个地区与所种花生黄曲霉污染情况无关。设HA：A、B、C3个地区与所种花生黄曲霉污染情况有关。T11=35*58/103=19.71T21=35*45/103=15.29.T33=12*45/103=5.24X2 =1032*(102/35+402/56+82/12-582/103)/(58*45)=16.67df=(2-1)*(3-1)=2，已知X20.01（2）=9.21计算出的X2值与X20.01(2)相比较,结果为X2>X20.01(2),p<0.0

12、1,否定H0 ，接受HA。说明A、B、C3个地区与所种花生黄曲霉污染情况有关。即地区不同，花生黄曲霉污染情况也不同。3.海关抽检出口罐头质量，发现有涨听现象，随机抽取了6个样品，同时随机抽取6个正常罐头样品测定其SO2含量，测定结果见表。分析两种罐头的SO2含量有无差异。（第四章）正常罐头X110094.298.599.296.4102.5异常罐头X2130.2131.3130.5135.2135.2133.5解：建立假设。H0：1=2两种罐头的SO2含量没有差异；HA: 12两种罐头的SO2含量有差异。确定显著水平=0.01（两尾概率）检验计算。X1=98.476S12=8.327X2=13

13、2.650S22=5.235SX1-X2=(S12+S22)/n =(8.327+5.235)/6=1.503t=(X1-X2)/SX1-X2=(98.467-132.65)/1.503=-22.743df=2(n-1)=2（6-1）=104统计推断。由df=10和=0.01查附表3得t0.01(10)=3.169。由于t=22.743> t0.01(10)=3.169,故p<0.01,应否定H0，接受HA,即两种罐头的SO2含量差异极显著。4.在玉米乳酸菌饮料工艺研究中，进行加糖量试验，采用3种加糖量即A1（6%）、A2（8%）、A3(10%)，设5次重复，随机区组设计。各处理的

14、感官评分结果见表9-31，试问不同加糖量的感官评分有无差异？（第九章）表9-31加糖量区组A7578706864A7876697073A9088949592解:将表9-31处理为两向表,如表9-32表9-32加糖量区组处理总和(x.)处理均值（x.）A757870686435571A787669707336673.2A908894959245991.8区总组X.j243242233233229X.=1180C=X²./rk=1180²/3×5=92826.67SST=Xij-C=75²+78²+92²-92826.67=1521.33SSr=X².j/k-C=(243²+242²+229²)/3-92826.67=50.66dfr=r-1=5-1=4SSt=X²i.-C=(335²+366²+459²)/5-92826.67=1305.73dft=k-1=3-1=2SSe=SS